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自主性
自主这个词在AI圈子越来越火，有变成玄学的趋势，但到底什么是自主，跟自动化、智能有啥关系，我们一起来看看。 先问大家一个问题，自主性是越高越好吗？ 什么是自主性 自主性的英文是autonomy，英文上的解释为“the quality orstate of being self-governing；self-directingfreedom and 中文上的词条解读，自主性是行为主体按自己意愿行事的动机、能力或特性。 所以比较好理解的是，自主就是自己当家作主。 ，或者独立完成，都应该算作自主性，而且，如果是与人协作沟通完成的方式反而是更加复杂一些的。 回到一开始说的问题，自主性是越高越好吗？
94950发布于 2021-05-11 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
AI重塑工程实践：对齐自主性如何提升团队效能
工程实践正在被重写：不再有黄金路径在技术持续变革的时代，工程领导者如何确保团队的对齐性、自主性和生产力？ 关键讨论要点AI对工作流的全局影响Superhuman通过AI技术全面提升组织工作流程改进新员工入职培训体系帮助员工优化工作流程使团队能够重启先前搁置的项目工程效能度量策略定性指标与定量指标的结合运用通过数据驱动方法衡量团队效能持续改进工程团队绩效的实践方案对齐自主性概念在快速变化的行业中领导力的重要性通过赋予团队自主权提升组织运转速度平衡团队自治与组织目标的对齐机制资源链接通过 LinkedIn联系Loïc Houssier了解Superhuman：专为高效团队设计的AI原生邮件应用通过LinkedIn或Bluesky联系Ben Matthews本文节选自Stack Overflow 播客《代码领导者》系列，关注工程领导力与生成式AI在技术组织中的实践应用。
26910编辑于 2025-08-22 智能体革命：从0到1，拆解AI获得“自主性”的基础密码
摘要：2026年AI简单作为“问答机器”的存在，却见证了其向“智能体（Agent）”的形态跃迁。从0到1，这不仅是功能的高度，更是“自主性”的觉醒。 在AI进化的坐标系中，大模型（LLM）完成了从-1到0的知识压缩，而Agent（智能体）则正在完成从0到1的行动闭环。 它的核心跃迁在于“非凡的动感”的获得：0.0阶段（传统AI）：听懂指令-生成文本。角色是“护照工具”。1.0阶段（Agent）：设定目标-主动拆解-调用工具-闭环交付。角色是“积极参与者”。 02.核心能力拆解：具有“自主性”的三重架构技术架构Agent协调能实现“从0到1”（Exception）、决策（推理）与执行（行动）三位一体构成。 （本文章由AI辅助生成）
34210编辑于 2026-01-23- 来自专栏ADAS性能优化
AI weekly (10-26)
can stop a facial recognition network from identifying people in videos. https://venturebeat.com/2019/10 software tools for artificial intelligence deep learning applications. https://venturebeat.com/2019/10 verification solutions, has raised $10 million in seed funding. https://venturebeat.com/2019/10/24/incode-raises-10-million-to-verify-identities-with-ai Twitter now With the advent of AI, data access and accuracy are being improved even more How AI is transforming
41220编辑于 2022-05-13 生成式AI驱动的范式转移：论智能体在企业价值链重构中的自主性演进
在传统 IT 时代，数据是被动记录的资产；而在 AI 时代，数据是训练大模型和驱动智能体决策的燃料。缺乏高质量、AI 就绪的数据，任何宏大的 AI 愿景都将成为空中楼阁。 这种自主性在供应链领域体现得尤为明显。预测指出，相当比例的日常供应链决策将由 AI 智能体独立完成。 攻击者正在利用 AI 智能体进行更高效的凭证窃取和欺诈，这使得防御方必须同样采用 AI 技术来进行对抗。网络安全正在演变为一场“AI 对抗 AI”的军备竞赛。数据安全特别是隐私保护面临着严峻挑战。 在这里，你不仅能获取AI相关的各类市场分析报告、技术论文书籍、应用实践指南等等，涵盖生成式AI、大模型、AIGC、AI芯片和机器人等技术、应用和市场，还能与同侪一起探讨如何使用人工智能大模型和智能体来为工作增效 企业和个人都需要从根本上改变对技术的认知，从将 AI 视为一种单纯的效率工具，转变为将其视为具有一定自主性的合作伙伴。
47710编辑于 2025-12-152026年，重新定义Agent：从模型级标准定义看AI的“自主性”跃迁
摘要：在2026年的AI技术浪潮中，Agent（智能体）已不再是实验室里的概念，而是从“能说会道”的Chatbot进化为“能承载事”的数字定义生命体。 代理就像“打车时的导航AI”：你只给它目的地，它会实时规划路线、避开拥堵、在封路时自动重算，甚至主动问你“检测到前方加油站，是否需要补充能源？” 案例案例：电商补货传统自动化：当商品库存低于10件时，发送补货提醒。（死板）代理：结合历史销售数据、即将到来的节日促销预测、供应商产能等多源信息，自主生成“动态补货+价格调整+营销活动”的综合策略。 （灵活）05.2026年展望：从“能说会道”到“能扛事”站在2026年的时间节点，Agent正在成为AI技术落地的“操作系统”。从工具到伙伴：以前我们把AI代理工具（工具），你需要知道怎么用它。 让AI从“辅助人类”走向“美好创造”。写给开发者与创作者的建议写作贴士：不要只写“这个Agent可以生成PPT”，这太浅了。要强调它的“自主性”和“决策链”。
2.4K43编辑于 2026-01-19- 来自专栏量子位
人人都可拥有的自主性AI：有记忆会使用工具，还会自我学习！底层自研框架即将开源
还不是把人类对AI的想象力再次打开了。 使唤AI不用再一句句引导，更不用去研究提示工程了。 人人像钢铁侠那样拥有超级AI贾维斯不是梦。 生产有记忆会自学习的AI Copilot 如上看到的AI Copilot来自名为MindOS的AGI应用助手平台。 以此让AI可以完成一个长链条任务，和AutoGPT非常相似。 而且相对于AutoGPT，MindOS背后框架的自主性更高。 AI Copilot串联成网络：应用和服务的AI Copilot和每个个人AI Copilot，连接成一张全新的网络，服务的分发会在这个AI Network上发生。 林宋琪表示： 未来用户通过自然语言讲解工作流程，AI就可以连通各个软件的API，自主构建工作流和专属用户的UI，这样所有屏幕都可以变成AI的画布，而每个AI助手都是用户的“马良神笔”。
88020编辑于 2023-05-06 双图谱驱动智能渗透测试：解决复杂任务遗忘与幻觉，提升攻防自主性
undefined客户价值：实现从“脚本执行”到“自主推理”跨越，达成动态重规划与证据推理闭环，提升复杂环境攻防自主性（来源：任务图 | Plan-on-Graph动态图规划、因果图设计总结）。 生态与责任：方班-BinX战队以“开源共享”促进行业协同，加速我国“AI+安全”自主创新（来源：About us | 方班 - BinX 使命担当）。
25410编辑于 2026-04-05别把AI当搜索，10个让AI效率提升10倍的技巧
Greg Isenberg最近发了个深度视频《我用错了Claude》，广受好评，他基于Anthropic官方研究拆解了10个让Claude效率提升10倍的技巧。 ❌ "我需要一些关于咖啡的博客点子" ✅ "生成10个关于'精品咖啡对现代职场文化影响'的博客标题。目标受众是25-35岁的科技工作者。 提供模板 别让AI从零构建结构，给它"填空题"模板。 （扮演...角色）→ 切换语料库风格 "Chain of Thought"（思维链）→ 要求模型写出如何得出结论 10. 虽然技巧以claude为示例，但对于其他AI来讲并无什么不同，其核心是思维的转变：从把AI当搜索引擎，到当作理解复杂需求的专业队友。你是指挥家，AI是乐手。
14010编辑于 2026-06-23- 来自专栏量子位
华为Mate10到底AI在哪？
甩开对手20× 毫无疑问，AI最核心的体现在芯片，特别是之前已经曝光过的华为自研芯片麒麟970，内置神经网络单元NPU后。 Mate10的AI故事从这里开始。 当然，速度快还不够，余承东表示，Mate10系列新品，最大的不同将是各项AI任务中的性能表现。 更AI的拍照能力 华为Mate系列和P系列摄影效果一直广受称赞，这在之前大概是由于徕卡镜头的加持。 不过，这款新旗舰的拍照性能不仅仅依靠徕卡，Mate10更加强调的，是AI带来的更好摄影体验。 AI带来的便利手机功能，当然少不了机器翻译。 Mate10上的翻译功能，是由微软翻译提供的，余承东在发布会上说，这款翻译软件专门针对华为Mate10进行过优化。 除了这些内置的功能之外，Mate10还通过开放AI生态（Open AI Ecosystem）将麒麟970带来的AI处理能力开放给更多第三方App。
1.4K50发布于 2018-03-26 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(10)
28) timesteps = 28 # timesteps #LSTM网络的参数，隐藏层数量 num_hidden = 128 # hidden layer num of features #最终分为10 类，0-9十个字付 num_classes = 10 # MNIST total classes (0-9 digits) # tf Graph input #训练数据输入，跟MNIST相同 X =
1.2K50发布于 2018-06-20 - 来自专栏prepared
10 个例子带你入门 AI 编程
AI 编程是一个程序员群体普遍关注的领域，但是真的使用 AI 编程实现提效的还是少数。 有的人没有大模型资源，有的人不知道可以在哪些方面使用 AI 进行提效，还有的人不相信使用 AI 可以提效。 今天，阿七就 10 个例子带大家入门 AI 编程！ AI 可以在多方面，为 Java 程序员提效： 基础的使用有以下几种： 1、AI 助力代码生成； 2、AI 解 bug； 3、AI 助力生成代码注释； 4、AI 助力新技术（新编程语言、新技术框架）学习 更高阶的有 AI 代码可视化、AI 助力故障根因分析等，我们下期分享。 下一期，我们可以给大家分享更高阶的，AI 代码可视化、AI 助力故障根因分析等，我们下期再见。
1.1K10编辑于 2023-12-07 - 来自专栏prepared
10 个例子带你入门 AI 编程
AI 编程是一个程序员群体普遍关注的领域，但是真的使用 AI 编程实现提效的还是少数。 有的人没有大模型资源，有的人不知道可以在哪些方面使用 AI 进行提效，还有的人不相信使用 AI 可以提效。 今天，阿七就 10 个例子带大家入门 AI 编程！ AI 可以在多方面，为 Java 程序员提效： 基础的使用有以下几种： 1、AI 助力代码生成； 2、AI 解 bug； 3、AI 助力生成代码注释； 4、AI 助力新技术（新编程语言、新技术框架）学习 更高阶的有 AI 代码可视化、AI 助力故障根因分析等，我们下期分享。 下一期，我们可以给大家分享更高阶的，AI 代码可视化、AI 助力故障根因分析等，我们下期再见。
1.2K10编辑于 2023-12-07 - 来自专栏AI科技评论
动态 | AI近10年21个子领域高引学者（AI-10 Most Influential Scholars ）
https://www.aminer.cn/ai10 ? 21个子领域是哪些？ 这21个子领域具体包含了下图中的20个领域及经典人工智能（AAAI、IJCAI）。 ? 哪些顶级会议和期刊？ 国内另外2名入围学者均属产业界，分别是字节跳动AI实验室李航和地平线机器人创始人余凯。 7人入围机器学习领域高引学者 6人入围信息检索领域高引学者 5人入围数据挖掘领域高引学者 ? ? 这也可以看出，华人学者在这10年具有明显的上升势头。 前10名的机构共有高引学者458名，占据了总数的21.8%左右。 ? 如需获取21个领域完整榜单 请访问网址 https://www.aminer.cn/ai10 或者点击阅读原文 学者论文引用只是一个客观引用数据，如果大家发现其中的问题或者希望增加新领域，也请告诉我们
72520发布于 2019-01-09 Anthropic 实测数据曝光 ：AI 智能体已经能自主跑 45 分钟了
最近，Anthropic 发布了一份重磅研究 —— 基于数百万次真实人机交互，第一次把 AI 智能体在现实中的自主性、风险、人类干预行为彻底摊开。 结论很直白：AI 已经可以在无人干预的情况下，连续自主运行 45 分钟；越熟练的用户，越敢给 AI 放权，但也越会主动监控；高风险场景正在出现，只是还没大规模普及。 以下是该研究的完整中文版解读。 本研究的核心结论是：要实现对智能体的有效监管，需要搭建全新的部署后监控体系，也需要构建新的人机交互模式，助力人类与 AI 共同管控自主性与风险。 风险与自主性之间是否存在权衡关系？ 为解答这些问题，我们让 Claude 对公共 API 中单次工具调用的相对风险和自主性进行评分，分值为 1-10 分。 简单来说，风险评分为 1 分，代表该操作即便出错，也不会产生任何后果；10 分则代表该操作可能造成重大损害。
20210编辑于 2026-06-01- 来自专栏小巫技术博客
第10期·AI Rules 行为规范
每日AI知识点 · 第10期 AI Rules 行为规范 让AI按你的规则办事 什么是 AI Rules？ Rules 是约束和引导 AI 行为的规则体系。 没有 Rules，AI 会按自己的理解行动；有了 Rules，AI 会严格按照你设定的边界和标准来执行——就像公司的行为准则一样。 ❌ 没有 Rules AI 随意发挥结果不可预期，难以管控 ✅ 有了 Rules AI 按规则行动输出稳定，行为可预期 Rules 的四个层级 1 全局规则 Rule ✅ 好Rule：具体可量化 「回答不超过200字」「代码必须包含注释」「数据来源必须标注」 ❌ 坏Rule：模糊不清 「尽量简洁」「认真回答」「注意安全」——AI 行为可预期 Rules 不是限制 AI，而是让 AI 更好地理解你的期望 你给 AI 设置过哪些有效的规则？
45010编辑于 2026-04-13 - 来自专栏相约机器人
极简AI：10张幻灯片看懂AI机器学习
“一图胜千言”，10张有用的幻灯片和简短解释，带你了解AI。 1. 分析的演进 分析是发现、解释和交流数据中有意义的模式，以及将这些模式应用于有效决策的过程。 然而，据麦肯锡全球研究所(MGI)称，仅在美国，未来10年就将出现约25万名数据科学家的严重短缺。问题是机器是否能够实现技术、工具、流程和最终用户之间的无缝协作。 状态监视/预测维护解决方案体系结构 10. 营销中的人工智能 原文地址： https://www.aisoma.de/10-useful-ai-ml-slides/
62330发布于 2019-06-21 AI日报 - 2025年4月10日
新架构探索与AGI战略部署成为焦点 ▎ 商业动向 | Shopify转型AI优先，内部文档成关键；谷歌云与Ai2深化开源模型合作；微软取消俄亥俄州10亿美元数据中心项目。 ◼ 核心动态： ▸ 开源合作深化：Google Cloud与Ai2合作，在Vertex AI提供完全开源、可透明审计和定制的Ai2模型。 3.2 AI伦理与治理 领域概况：负责任AI发展、AI对就业影响、数据隐私、模型可解释性、AI生成内容真实性等议题持续升温。 undefined▸ 理解AI的视角：为理解AI（尤其是生成式AI）的特点和发展路径提供了富有启发性的比喻。 ● 延伸思考： ▸ 这类平台的发展可能预示着未来人与AI、AI与AI之间交互的新范式？它对理解AI社会性有何意义？ 社区反响：开发者鼓励用户积极参与体验，显示出社区对这种新奇实验的兴趣。
79000编辑于 2025-04-09AI日报 - 2025年3月10日
AI日报 - 2025年3月10日 今日概览（60秒速览） ▎ AGI突破 | Anthropic CEO预测强AI最早2026年到来 SAGE框架提升问答质量61.25%，Reflexion框架将 AI生物初创企业 发展预测：2025年医疗AI市场规模将突破$420亿 3.2 教育AI 增长指数：★★★★☆ ◼ 关键进展：北京中小学全面引入AI课程，年课时≥8小时 深度解析：课程涵盖Prompt AI ▲▲▲▲ ▲▲▲▲ ▲▲▲▲ ▲▲▲ 教育AI ▲▲▲ ▲▲▲▲ ▲▲ ▲▲▲▲ 金融AI ▲▲▲▲ ▲▲ ▲ ▲▲ ▲▲▲ 制造AI ▲▲▲ ▲▲ ▲▲▲▲ ▲▲ 行业洞察：医疗AI技术成熟度最高，教育AI政策红利显著 四、应用案例 (Case 今日思考："我们不是在编写算法，而是在铸造认知的镜子" 出自：Yann LeCun（Meta首席AI科学家） 延伸：提醒从业者重视AI系统的价值观嵌入与社会责任
50710编辑于 2025-03-10- 来自专栏代码日志
2026年03月10日 AI早报
首个物理AI数据基座平台“无垠”落地浙江，覆盖家庭、工业与商业场景 [正文]：“无垠”是国内首个物理AI数据基座平台，聚焦解决机器人训练中的“数据荒”难题。 框架开源后迅速引发开发者社区关注，成为本周最热AI项目之一 > 来源：闻乐 企业微信接入OpenClaw，3步完成AI能力集成 [正文]：企业微信现已支持接入国产大模型OpenClaw，企业可通过简单配置实现智能客服 、文档处理等AI功能。 此举降低企业AI应用门槛，提升办公智能化水平 > 来源：量子位的朋友们 “最美PM”宋紫薇获红杉蚂蚁投资，创业方向转向AI护肤 [正文]：原阿里P8产品经理宋紫薇宣布创业，获得红杉中国与蚂蚁集团联合投资 ，聚焦AI+皮肤健康管理。
60610编辑于 2026-03-16
腾讯云开发者
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