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- 来自专栏一步步开发AI运动APP
一个小程序轻量AR体感游戏，开发实现解决方案
引言 在职工云上运会、线上校园运动会、AI儿童健身等AI运动健身小程序开发中，特别是AI儿童健身小程序，常规的诸如：仰卧起坐、俯卧撑、跳绳等运动项目，因为适应性、缺乏味性难于吸引静少年儿童，特别是低龄段的儿童 而AR体感游戏则不同，由于可以身临其境的参与，互动性强、趣味性强、获得感强的特点，能很好的吸引青少年参与锻炼，也适合用来做职工健身等团建活动。 为降低开发门槛并提升实现效率，开发者可借助小程序生态中成熟的标准化解决方案，微信小程序插件市场提供的「AI运动识别」插件（APPID：wx6130e578c4a26a1a）为例，该插件整合了多项核心能力 四、游戏案例下面便是基于「AI运动识别」插件+Canvas实现的诸如：吃豆人、打雪仗、切水果、跳糕、投篮机等AR互动游戏。
42910编辑于 2025-10-20 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
AR体感游戏，拓宽AI运动小程序的应用边界
引言： 「Ai运动识别」系列插件自推出以来，已经成功在AI健身、线上运动赛事（云上运动会）、学生体测、美体锻炼、康复锻炼等场景中应用，既有小程序、也有APP，这些应用都是常规的运动项目或者是专业的培训、 康复动作，相较而言更适合成年人或初中往上的青少年，不适合于低龄儿童，而AR体感游戏的出现，则以“游戏化+沉浸式”的创新形式，打破年龄壁垒，为AI运动应用注入全新活力！ 无需穿戴复杂设备，只需一部手机或平板，用户即可化身“虚拟角色”，在雪地里扔雪球、挥舞手掌切水果，甚至与AI虚拟教练实时切磋。 体感游戏全龄适应、趣味交互的核心优势，其应用场景可突破传统运动边界，向多元化、垂直化领域深度渗透：3.1、趣味线上赛事活动、团建活动可以将AR游戏项目加入到线上赛事活动、团建活动中，让原来纯体育项目的职工云上运动会 3.2、适配低龄段的儿童受限于AI体育运动项目的受众年龄原因，针对校园场景的AI运动健身小程序、APP，在小学低学年级，特别是幼儿园幼儿，没有比较合适的切入口，借助AR游戏引擎，扩展一些针对低龄幼儿的易上手
43610编辑于 2025-11-03 - 来自专栏云计算行业
腾讯产业互联网学堂助力深圳市第十一届职工技术创新运动会暨2021年深圳技能大赛—移动应用开发职业技能竞赛成功举办
为充分发挥职业技能竞赛在促进技能人才培养、推动职业技能培训和弘扬工匠精神的重要作用，进一步推动深圳市经济社会高质量发展，以“新时代、新技能、新梦想”为主题的深圳市第十一届职工技术创新运动会暨2021年深圳技能大赛
41620编辑于 2023-05-29 - 来自专栏搭建行业网站步骤
腾讯云AI+DeepSeek实操：从0到上线机器人官网仅3小时，比传统建站快10倍！
最近刷朋友圈，是不是被2025世界人形机器人运动会刷屏了？ 今天就把这个腾讯云AI模板建站秘籍掏给你，尤其适合急着展示产品、追热点的科技公司——毕竟机器人运动会热度正高，现在建站，流量直接翻倍！ AI优化关键词：蹭“机器人运动会”热度用腾讯云的【AI智能生成TDK】工具，输入“人形机器人”“机器人运动会”“自主导航技术”，系统自动帮你写标题、描述，比如：“XX机器人科技-专注人形机器人研发|2025 机器人运动会技术支持单位”搜索引擎一看就给你靠前排。 现在机器人运动会正火，正是展示公司实力的好时候。你要是也想搭个网站，发你腾讯云AI建站30天免费试用链接，亲测有效！>>点击去免费领取腾讯云AI建站试用
37210编辑于 2025-08-21 AI与科学的双向革命：AI4Science与Science4AI如何重塑未来？
这不仅是对传统科研体系的颠覆，更宣告 AI与科学融合进入"双向赋能"新阶段 ：AI4Science（人工智能加速科学发现）与Science4AI（科学理论反哺AI创新）形成螺旋上升的结构性协同，重塑人类认知世界的方式 https://agents4science.stanford.edu/ 一、AI4Science：当人工智能成为科学发现的"超级引擎" 生物医疗领域：从"十年磨一药"到"数月出成果" 2025年5月， https://seedllm.org.cn/ 二、Science4AI：当物理、数学成为AI创新的"理论引擎" 物理学的馈赠：从自旋系统到神经网络 2024年诺贝尔物理学奖授予霍普菲尔德和辛顿，标志着科学理论对 范式**变革：AI从"执行者"变为"建议者"，与科学家形成平等协作关系 独立作者阶段 ： 全流程自主研究、多模态知识整合，如斯坦福Agents4Scie nce会议尝试AI作为论文作者 2. 数据与理论的融合：新科研范式的诞生，科学第四范式 《科学智能白皮书2025》指出，AI4Science正推动科研范式从"假设-验证"向" 数据-发现 "转变。
1.7K10编辑于 2025-08-27- 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
一、开发准备工作
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 1.请先为您的小程序，申请好“AI运动识别”小程序插件。 登录小程序后台，【设置】->【第三方设置】->【插件管理】->【添加插件】-> 搜索插件AI运动识别（APPID：wx6130e578c4a26a1a）-> 【添加】 2.本系列项目采用uni-app框加 微信开发者工具等开发工具，并配置插件引用： "plugins": { "aiSport": { "version": "1.5.2", "provider": "wx6130e578c4a26a1a
35410编辑于 2024-04-27 - 来自专栏嵌入式iot
BeagleBone AI VS Raspberry 4评测
BeagleBone AI VS Raspberry 4评测 1.本文概述 2.主控与外设 2.1 主控 2.2 外设 3.上手把玩与定位 3.1树莓派上手流程 3.2 狗板AI上手方法1 3.3 狗板 AI上手方法2 3.4 狗板AI上手方法3 4.对比总结 1.本文概述 最近一直在研究树莓派4和BeagleBone AI。 如果是个深度的玩家，那么两者的玩法和定位其实不太一样，树莓派4更像一个电脑PC，而狗板更倾向于去做PC与MCU之间可以做的的事情，而狗板AI则具有TI的C66x数字信号处理器（DSP）内核。 BeagleBone AI的图示如下所示： ? 树莓派4的实物图如下： ? 两者的外形设计都比较精致，便携性和可玩性都很高。 2.2 外设 树莓派4和狗板AI的外设对比如下： 配置 树莓派4 狗板AI WIFI+蓝牙 802.11ac(2.4/5GHz)蓝牙5.0 802.11ac(2.4/5GHz)蓝牙5.0 USB USB2.0x2
2.3K10发布于 2020-11-17 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
二、引入小程序插件
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 : { "aiSport": { "version": "1.0.12", "provider": "wx6130e578c4a26a1a AiSports.humanDetection; //获取人体识别对象 //实例化一个人体绘制对象 const graphs = new PoseGraphs(); 好了本篇为就您分享到这，下篇我们将为您介绍基本的AI
48010编辑于 2024-09-14 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十七、如何识别用户上传视频中的人体、运动、动作、姿态？
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 一、引言通过本系列博文的前16篇文章，您已了解通过插件开发一个完整的运动、健身、学生体测、云上运动会等小程序的完整流程了，但是系列之前的文章都是基于相机实时取像的，有的开发者就会问，既然可以实现基于摄像头实时识别
86710编辑于 2024-06-11 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十一、人体关键点跳跃追踪
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。
37410编辑于 2024-05-30 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十四、主包超出2M大小限制，如何将插件分包发布？
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 三、在uni-app中实现分包3.1、划立运动分包在项目的中新建一个名module-sport的文件夹，做为分包文件夹，将所有AI运动相关的组件、页面、JS文件、静态资源全部放入其中。 mainifest.json）编辑项目的mainifest.json文件，找到mp-weixin节，添加分包优化选项，如下图所示："mp-weixin" : { "appid" : "wx6130e578c4a26a1af ,"plugins": {//将插件放在子包中引用，则插件将占用子包空间"aiSport": {"version": "1.0.16","provider": "wx6130e578c4a26a1a"}
68410编辑于 2024-06-03 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
七、进行运动计时、计数
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 : "Jumping-Jack", name: "开合跳"}//2: {key: "Sit-Up", name: "仰卧起坐"}//3: {key: "Push-Up", name: "俯卧撑"}//4:
33610编辑于 2024-05-23 - 来自专栏一臻AI
人人都会AI｜Python基础应用（4）
一起 AI 创富 人人都会AI。好比历史浪潮中工业时代过渡到互联网阶段时，从"电脑是什么"到"人人都会上网"，AI正在蜕变为每个人的必备技能。 世界正在被代码改写。 你是否好奇，为什么Python会成为AI时代最炙手可热的编程语言？ 今天开始，让我们从Python基础学起！ Python的基础概念和简单应用 记得你小时候第一次学说话吗？" pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例销售数据 sales_data = { '月份': ['1月', '2月', '3月', '4月 在AI时代，掌握Python就像是给自己装上了一对翅膀，让你能够自由地在数字世界翱翔。 在接下来的学习中，我们将继续探索更多AI和Python的高级特性和实际应用场景。
39910编辑于 2025-03-06 - 来自专栏Android知识点总结
4-AI--Activity跳转动画
android:duration="500" android:fromXDelta="0%p" android:toXDelta="100%p"/> </set> 4.
83920发布于 2018-09-26 - 来自专栏python前行者
python crawl4ai基本用法
github：https://github.com/unclecode/crawl4aiCrawl4AI是一个强大的网页爬取和内容提取库，专门为AI应用设计。 以下是其主要用法和核心功能：安装bash#Installthepackagepipinstall-Ucrawl4ai#Forprereleaseversionspipinstallcrawl4ai--pre #Runpost-installationsetupcrawl4ai-setup#Verifyyourinstallationcrawl4ai-doctor基本用法1.简单爬取pythonfromcrawl4aiimportWebCrawlerwithWebCrawler crawl4ai解析方法crawl4ai有三种解析方法：修剪内容过滤器（PruningContentFilter），BM25内容过滤器，LLM内容过滤器（LLMContentFilter）由于LLM需要调用 ,CrawlerRunConfig,CacheModefromcrawl4ai.content_filter_strategyimportBM25ContentFilterfromcrawl4ai.markdown_generation_strategyimportDefaultMarkdownGenerator
60410编辑于 2025-10-08 - 来自专栏逍遥剑客的游戏开发
UE4学习笔记(七): AI
对于AI来说, 是派生AIController来实现自定义的AI行为 与UE3不同的地方, 一是Blueprint可以代替很多原来脚本所做的事情. 另外, UE3中更多的是依赖脚本中的内建状态机(state)进行AI行为控制, UE4则引入了BehaviourTree 基本的运作思路是: AIController里在Blackboard中记录一些数据状态什么的 conditional"(条件)更好理解一些, 就是相当于if(xxx){} Service: 通常是跟Blackboard交互的, 运行到当前分支就会执行 总体用下就是可以在不写代码的基础上, 完整地实现一套AI
1.1K60发布于 2018-05-21 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(4)
手写数字识别问题 图像识别是深度学习众多主流应用之一，手写数字识别则是图像识别范畴简化版的入门学习经典案例。在TensorFlow的官方文档中，把手写数字识别“MNIST”案例称为机器学习项目的“Hello World”。从这个案例开始，我们的连载才开始有了一些“人工智能”的感觉。 问题的描述是这样： 有一批手写数字的图片，对应数字0-9。通过机器学习的算法，将这些图片对应到文本字符0-9。用通俗的话来说，就是计算机认出了图片上面手写的数字。 从问题描述可见这个机器学习项目的“Hello World”
80070发布于 2018-06-20 Docker本地部署Crawl4AI
之前本地部署的firecrawl无法正常运行了，于是今天来部署github另外一个高star的爬虫项目：Crawl4AI# Pull the release candidate (recommended for latest features)docker pull unclecode/crawl4ai:0.6.0-r1# Or pull the latest stable versiondocker pull unclecode/crawl4ai:latest如果要使用LLM，准备一个.llm.env文件# Create a .llm.env file with your API keyscat \ --shm-size=1g \ unclecode/crawl4ai:latestWith LLM support:# Make sure .llm.env is in the current \ unclecode/crawl4ai:latest配置部署成功http://10.213.151.220:11235
1.2K10编辑于 2025-06-13- 来自专栏aigctoolify
Recommend 4 popular Ai Chatbots--AigcToolify
Recommend 4 popular Ai Chatbots--AigcToolifyAI ChatBot- AI ChatGPTWe Provide High Quality AI Generated Content, AI Email Writing tool, Social Media Content, ChatBot, which is save your Time and Money. There is the Best AI Tool For your Business and Personal Needs.ChatMe: Intelligent AI AssistantChatme This AI chat assistant app allows you to ask quickly by getting help from ready-made prompts such as advice.Superchat – ChatGPT for iPhoneMeet Superchat – a delightful iPhone app that brings the power of AI
20620编辑于 2023-06-18 - 来自专栏存内计算加速大模型
智谱AI推出GLM-4，性能逼近ChatGPT-4
ChatGPT、GLM-4、Claude3等大模型不断涌现，本文将详细介绍智谱AI所推出的GLM-4大模型，分析其背景、性能、应用等。 2024年6月5日，智谱AI推出第四代GLM系列开源模型GLM-4-9B，并对大模型Maas开放平台进行了一系列更新，这是一种参数量低于10B（100亿）的小模型，但是在某些方面的性能却能比肩ChatGPT 今天，我们将聚焦于GLM-4这款由智谱AI推出的国内大模型，详细分析其性能和应用等。 性能介绍2024年1月16日，智谱AI发布基座大模型GLM-4，其性能实现超进化，性能评测相比上一代提升接近60%，整体评测结果逼近GPT-4，且在处理长文本、多模态任务和智能体（Agent）能力方面表现出色 参考文献[1]智谱AI官网（https://www.zhipuai.cn/）.[2]极客公园.智谱 AI 推出新一代基座大模型 GLM-4，能力逼近 GPT-4，配备多模态、长文本和智能体（https:
2.4K10编辑于 2024-06-14
腾讯云开发者
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