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SpringCloud Zuul网关(4)
Zuul 网关 zuul 是 spring cloud 的一个推荐组件 https://github.com/Netflix/zuul 网关的作用 可以实现负载均衡、路由转发、日志、权限控制、监控等。 网关与过滤器区别 网关是拦截所有服务器请求进行控制 过滤器拦截某单个服务器请求进行控制 Nginx 与 Zuul 的区别？ Ribbon 和 eureka 实现本地负载均衡转发 相对来说 Nginx 功能比 Zuul 功能更加强大，能够整合其他语言比如 lua 脚本实现 强大的功能，同时 Nginx 可以更好的抗高并发，Zuul 网关适用于请求过滤和拦截等 ###eureka注册中心 eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8080/eureka/ ###网关端口号建议使用 80 server: port: 80 ###网关名称 spring: application: name: service-zuul ### 配置网关反向代理 zuul:
46010编辑于 2022-06-14 - 来自专栏物联网智慧生活
边缘网关 5G4G高速低延时智能网关
图片3.png 图片2.png 图片1.png 计讯物联边缘网关，支持全网通5G/4G网络，数据边缘处理满足工业等物联网场景高速率低延时多接入量的自动化数字化管理。 边缘网关功能特点 边缘网关部署在网络边缘侧的网关，通过网络联接、协议转换等功能联接物理和数字世界，提供轻量化的联接管理、实时数据分析及应用管理功能。 4、通信灵活，集5G/4G网络、广域网、局域网、GPRS、WIFI(可选)等多种通信方式，可选NB-IOT通信方式。 图片2.png 边缘网关应用 行业设备远程监测控制，工业机器人、PLC等连接入网状态远程实时监测、操作控制，实现工业生产自动化高效运作。 图片3.png 图片4.png
1.5K20编辑于 2021-12-06 - 来自专栏iPaaS和系统集成
什么是AI网关？AI网关如何为企业私有化部署筑防
什么是AI网关？AI 网关是面向大模型服务的专业化流量治理组件，作为企业AI基础设施与应用的统一连接端点，其核心功能是实现企业大模型服务的安全管控、性能优化与统一管理。 相较于传统API网关，重点解决AI场景下的三大核心问题：异构模型集成复杂性：通过统一管理DeepSeek、GPT、文心一言等多源模型API，标准化接口规范，有效降低企业AI集成的复杂性，并且可实现AI模型的无缝切换 服务稳定性挑战：基于AI网关的负载均衡、多模型动态调度等技术，能够保证大模型在高并发场景下的流量调度与故障容错，提升系统稳定性。 4.低代码融合创新与得帆低代码平台集成，提供 “模型组件拖拽 + 流程编排” 可视化开发能力；业务人员可通过预置模板快速搭建智能客服、文档审核等应用，开发周期缩短 60%。 ，降低泄露风险基础设施团队提升海外模型调用稳定性，日均50TB流量抖动控制在±2ms内AI网关通过“安全-效率-成本”三重平衡，已成为企业构建安全、高效AI基础设施的关键组件，尤其在DeepSeek等国产模型私有化部署中
1.1K10编辑于 2025-07-04 AI 网关不是「API 网关加插件」：从架构分层看能力评估
信通院近期把AI网关单独列项做能力评估，划出七大能力板块。这件事在架构层面的意义，比「多了一个评估标准」要大得多——它正式承认AI网关是一个新的基础设施品类，而不是传统API网关的补丁。 数据面和控制面都要重做传统API网关的架构假设是「请求-响应」：一次请求进、一次响应出，鉴权、限流、计费都挂在这条边界上。大模型流量打破了这个假设。 这两件事叠加，意味着AI网关的数据面要面向流式传输重写，控制面要面向智能体协议重写。可观测性决定成本能否治理七大板块里，容易被低估的是可观测性。 传统网关的指标是QPS、延迟、错误率，回答「服务通不通」。AI网关的可观测性要回答的是「Token花在哪、谁花的」——这是成本归因问题，不是运维问题。 网关层需要把断路器那套思路搬过来：展开代码语言：TXTAI代码解释主模型超时/限流→熔断，路由到降级模型降级模型也不可用→返回缓存或友好错误关键是降级策略要按「任务类型」而不是按「请求路径」配置：写代码的调用可以降级到轻量模型
4810编辑于 2026-08-13- 来自专栏TSINGSEE青犀视频
边缘计算AI智能分析网关V4告警消息语音推送（腾讯云）的配置流程
TSINGSEE青犀视频边缘计算硬件智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。 今天我们来分享一下如何配置和使用AI智能分析网关V4的语音推送。 套餐资费两种详情如下：1.4 填写语音推送参数1）登录智能分析网关V4，在“系统管理”-“系统配置”-“消息推送设置”里找到语音推送，并开启，依次填入密钥ID、密钥Key、SdkAppID、语音模板ID 2）在智能分析网关V4的web界面“系统管理”-“用户管理”中，选择对应的用户，电话号码栏输入需要推送的手机号码。3）完成以上操作步骤后，即可以实现告警消息的语音推送。 视频智能分析网关V4管理平台支持RTSP、GB28181协议，以及厂家私有协议接入，可兼容市面上常见的厂家品牌设备，可兼容IPC、网络音柱等，同时也支持AI智能摄像头的接入。
79610编辑于 2024-05-08 MyEMS开源能源管理系统4G网关
MyEMS 4G网关是为方便云平台部署MyEMS开源能源管理系统而推出的4G网关，支持全网通4G LTE网络，具有高性价比、强适应的特点。 MyEMS 4G网关具有1路RS232、1路RS485接口，向下支持工业通信规约Modbus RTU兼容协议，向上支持MQTT（JSON）协议等。 MyEMS 4G网关具有边缘计算功能，支持下发脚本进行边缘侧逻辑处理，支持数据变量的线性函数换算，支持数据周期上报、变化上报、条件上报和条件控制等。 用户可以通过MyEMS 4G网关实现对现场电表、水表、冷热量表、流量计等的数据采集，配合MyEMS开源能源管理系统，可实现云边端协同，助力用户快速创建能源管理应用。 MyEMS 4G网关功能特点4G LTE cat.1：电信、移动、联通4G LTE全网通频段，通信速率：上行 5Mbps,下行 10Mbps现场数据采集：Modbus RTU兼容协议等，100+数据点采集
39710编辑于 2025-06-10- 来自专栏TSINGSEE青犀视频
安防监控视频AI智能分析网关V4离岗检测算法配置步骤来啦
我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。 硬件可实现的 AI 检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。 图片从用户的使用反馈来看，近期V4的离岗算法需求较大，今天小编就带大家来学习一下如何配置智能分析网关V4离岗算法。 图片AI智能分析网关V3包含有20多种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。 将网关硬件结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理，并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务
61020编辑于 2023-10-10 用 Tailscale Aperture 打造专属安全 AI 网关
⚠️ 合规提示：本文所介绍的 Aperture by Tailscale 属于个人或企业内部的私有 AI 流量鉴权与安全审计网关。 请读者严格遵守国家互联网信息安全管理规定，合规使用 AI 技术。 为了解决这个问题，Tailscale 在 2026 年推出了颠覆性的自研 AI 安全网关 —— Aperture by Tailscale。 简单来说，Aperture 是一个运行在你的虚拟局域网（Tailnet）内部的 “身份敏感型 AI 反向代理服务器”。 graph TD Client1[Cursor 客户端/小明] -->|Tailscale 安全内网连接| Aperture[Aperture AI 网关] Client2[Cline
20910编辑于 2026-07-06- 来自专栏Se7en的架构笔记
使用 Higress AI 网关代理 vLLM 推理服务
Higress 作为一款云原生 API 网关，可以完美地扮演大模型服务前置的 AI 网关角色。 创建好的 AI Route 如下： 如果你希望使用 Kubernetes YAML 来配置 AI Service Provider 和 AI Route，可以使用以下配置：https://github.com /cr7258/hands-on-lab/blob/main/gateway/higress/ai-proxy/on-premises/ai-route.yaml 通过 Higress AI 网关访问 Fallback 模型切换 Higress AI 网关支持 Fallback 模型切换，当请求的模型服务不可用时，可以自动切换到备用模型服务。 网关 实现服务代理、流量调度、可观测性和 Fallback 等关键能力。
1.9K21编辑于 2025-06-12 AI网关（AI Gateway）详解，远比你想象的要复杂
那今天就跟大家详细介绍下AI网关，相信远比你想象中的要复杂... AI网关概述 为什么需要AI网关？ 因为随着企业内部AI服务数量爆炸增长，AI调用管理正成为新的技术瓶颈。 AI Gateway，本质上可以理解成是由一个传统API网关的变种（API网关功能之上叠加了AI的场景） + LLM网关，这两部分组成。 关于AI网关的API网关部分就说这么多，接下来我们进入到下一部分，来看看AI网关下的LLM网关。 AI网关之LLM网关 LM网关，顾名思义，是建立在LLM基础上的一层网关，用于连接应用层与模型层。 4、做好容灾切替，例如在主模型故障时可自动切换至备用模型，保障高可用。 模型增强 模型增强指的是可以通过融合外部知识、工具和上下文，进行原始大模型能力的扩展。 ---- AI网关现在已经成为现代AI应用中至关重要的一部分，并且随着AI技术的持续发展，在未来，AI网关也将会有越来越多的功能模块集成进去。 （正文完）
54510编辑于 2026-06-17Flask AI 网关：向下三种AI供给，向上七种AI能力
于是逐步抽象，自己设计了一个 Flask AI 网关——向下屏蔽三种供给差异，向上暴露统一能力接口。 网关的定位 直接在前端调百炼 API，两天就能跑通。 向上：暴露的多种 AI 能力 网关往下屏蔽了三种供给差异，往上面向业务场景暴露统一的能力接口。前端不调模型，调的是"能力"。 问答（Chat / RAG-QA）。最基础的能力。 AI Coding 在网关建设中的作用 网关从零到一的过程中，AI Coding 扮演的不是"替代决策"的角色，而是"决策之后的加速器"。 适配器代码生成。 全链路测试的用例覆盖由 AI 批量生成，人工只挑关键路径验证。 文档与 Onboarding。网关写好后，AI 自动生成 OpenAPI spec、各能力的调用示例、适配器扩展指南。 网关建设中的决策占比 30%、编码占比 70%，AI Coding 把 70% 压缩到原来 30% 的时间，但它碰不了那 30% 的决策。
14710编辑于 2026-06-25- 来自专栏智慧物联产品＆方案
基于AI边缘智能网关的工业质检应用
针对产品质检需求，可以借助AI边缘智能网关的视频识别算法，实现更高效、更精准、更智能的产品质检，适应长期发展需求。 基于AI边缘智能网关的工业质检应用佰马AI边缘智能网关，针对工业生产领域的视觉识别分析应用研发，具备高性能、低功耗、环境适应性强等特点。 拥有高达 17.6 TOPS 峰值算力，支持 38 路高清视频硬件解码，和 16 路 1080P高清视频实时全流程处理分析，通过搭配多样化深度学习算法，灵活应对智能制造场景，实现边缘侧的 AI 赋能。 基于AI智能边缘网关，搭配工业摄像机实现AI视觉成品质检，能快速识别分析工业成品外观，实现对裂纹、划伤、脏污、缺损、变形、毛刺、异色等问题的分辨、记录和上报，提升质检效率，大幅降低质检过杀率与漏检率，且准确率不会随着时间降低 AI视觉质检主要依靠AI网关的边缘算力，本地数据识别处理不仅快速高效，而且无需额外通信带宽上传视频数据，节省云端算力。3、广泛适用性。
3.7K30编辑于 2022-12-30 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4人员离岗识别算法的说明及应用
随着安防领域及AI视频技术的发展，人员离岗算法的运用也越来越广泛。今天我们来介绍一下TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4版本的人员离岗算法及应用。 智能分析网关V4属于AI边缘计算硬件设备，该硬件内部署了15种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，并上报识别结果，还能进行语音告警播放，可应用在工厂、工地、社区、校园、 1、人员离岗算法介绍 AI智能分析网关V4的人员离岗算法，可以自动检测区域内的人体，再统计区域内的人体数目，若数目不达标且达到设置的时间，则会触发人员离岗的告警。 在监控项目中部署智能分析网关V4与安防监控系统EasyCVR平台，将监控现场的摄像头等设备采集的视频流通过RTSP协议接入到智能分析网关，配置人员离岗算法后，即可对监控场景的视频流进行实时分析与人员离岗告警 智能分析网关V4可将告警消息上报给安防监控系统EasyCVR平台，同时EasyCVR平台也将现场的监控设备统一接入，实现对场景的远程监控、定时录像、录像存储与查看、告警推送、云台控制等，同时平台还能通过标准协议与标准
77230编辑于 2024-08-02 - 来自专栏深度学习与python
vivo AI计算平台 Kubernetes集群Ingress网关实践
、运维经验，并逐步打造出稳定的基础容器平台 - AI 容器平台（VContainer）。 为了支撑公司 AI 在线业务的发展，满足公司对算力资源的高效调度管控需求，需要将在线业务，主要包括 C 端、推理等业务，由原来的虚拟机或物理机迁移至 AI 容器平台。 于是小组从 2020 年初开始，基于在线业务的需求对 AI 容器平台进行进一步建设，并将平台与公司的 CMDB、CICD 等基础模块进行打通，使在线业务能够顺利从虚拟机、物理机迁移至 AI 容器平台。 处理 TIME_WAIT 连接通常有 2 种解决办法： net.ipv4.tcp_tw_reuse：复用TIME_WAIT状态的socket用于新建连接 net.ipv4.tcp_tw_recycle： 总结展望 vivo AI 计算平台 kubernetes 集群 ingress 网关目前承担了人工智能 AI 业务的大部分流量，随着业务不断容器化部署，ingress 网关需要在功能丰富性、性能、稳定性方面进一步提升
1K20发布于 2020-12-18 - 来自专栏全栈程序员必看
Zuul网关集群_zuul网关
1，Zuul网关集群原理  2.4，网关配置暂时再放到项目中，不放在分布式中心配置上（一般都是放在分布式中心上） 2.5，启动 Eureka注册中心，网关服务（端口分别为 82,82的两台），会员服务，启动 nginx服务 2.6，测试网关集群,(当通过域名调用会员服务时，请求轮询依次到 81 | 82 端口的网关服务上) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170631.html原文链接：https://javaforall.cn
3.3K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏EdgeOne边缘安全加速平台
腾讯云 EdgeOne：Open Edge AI 网关功能介绍
4. LLM 服务商 已支持 Open AI、Minimax、Moonshot AI 、Gemini AI 、腾讯混元、百度千帆、阿里通义千问和字节豆包。 三、 操作指南 1. 配置 AI 网关 AI 网关新建成功后，在 AI 网关列表页，单击详情或具体的 AI 网关实例 ID 进入到网关的详情页，当前支持配置缓存 ● 启用/禁用：打开开关，则启用缓存，针对相同的 Prompt 4. 操作场景：AI 网关禁用缓存，通过 AI 网关访问 Open AI AI 网关启用缓存，再次访问 响应头 OE-Cache-Status 返回为 HIT 则说明已命中缓存。 通过 AI 网关访问其他 LLM 服务商同理可参考上述操作。 五、常见 FAQ 1. AI 网关是否收费？ AI 网关当前为免费能力，您可放心使用。 2. 如何快速创建并配置 AI 网关？
8.3K60编辑于 2024-06-19 - 来自专栏腾讯云中间件的专栏
腾讯云原生智能网关 - AI 网关能力全解：一套网关，统一管住模型、工具和智能体
这些问题的共同答案，是一套面向生产环境的 AI 治理基础设施，腾讯云原生智能网关 - AI 网关（以下简称 AI 网关），正是为此而生。 二、AI 网关：三类核心能力 AI 网关面向企业 AI 场景，融合 大模型网关、MCP 网关、Agent 网关 三类能力，把模型、工具、智能体统一纳入同一套治理体系中。 大模型网关：统一纳管多模型，提升调度与治理能力 AI 网关支持统一纳管主流模型服务与企业自建推理服务，帮助客户以统一标准完成接入、鉴权、路由和计量。 三、能力全景 以下为 AI 网关已落地的核心能力模块： 点击视频查看 「AI 网关接入演示」 后续将持续增强 MCP 网关、智能路由、治理与可观测、企业级运维等方向能力，进一步支撑更复杂业务场景和更高要求的生产环境 四、结语 企业 AI 的竞争，最终会落到治理能力上。AI 网关希望帮助更多企业把模型、工具和智能体真正接起来、稳定跑起来、持续管起来——从"能接入"走向"可运营、可治理、可规模化"。
84010编辑于 2026-05-07 - 来自专栏腾讯专有云
腾讯云原生智能网关 - AI 网关能力全解：一套网关，统一管住模型、工具和智能体
腾讯专有云 TCS 即将推出的云原生智能网关 - AI 网关（以下简称 AI 网关），正是为此而生。 AI 网关：三类核心能力 AI 网关面向企业 AI 场景，融合大模型网关、MCP 网关、Agent 网关三类能力，把模型、工具、智能体统一纳入同一套治理体系中。 大模型网关：统一纳管多模型，提升调度与治理能力 AI 网关支持统一纳管主流模型服务与企业自建推理服务，帮助客户以统一标准完成接入、鉴权、路由和计量。 如下图所示，大模型网关提供安全防护、智能路由、可观测、智能运维、成本管理等多维度管理体系： 图1：大模型网关支持智能路由、限流熔断、配额缓存等全方位管理体系 MCP 网关：把存量系统能力，变成 AI 可调用能力 能力全景 以下为 AI 网关已落地的核心能力模块： 点击视频查看「AI 网关接入演示」 后续将持续增强 MCP 网关、智能路由、治理与可观测、企业级运维等方向能力，进一步支撑更复杂业务场景和更高要求的生产环境
31400编辑于 2026-07-10 - 来自专栏NetCore 从壹开始
【实战 Ids4】║ 控制台密码模式搭配Ocelot网关
书接上文，这些天一直在研究IdentityServer4（下文简称Ids4）框架，发现有很多有意思，或者说比我想象中的知识点，可扩展的多，所以比较开心能钻研进去，就像当时学习ASP.NET Core一样 ——控制台调用，之前之所以没说，是因为太简单了，那今天正好配合着Ocelot 网关一起讲讲，也不算滥竽充数。 4、创建Ocelot API网关 再创建一个空的API项目，端口设置3000 添加配置数据 { "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Information 5、修改控制台请求 刚刚我们的控制台客户端，请求的是资源服务器，那我们现在改成API网关，看是否依然可以： 没错，依然是可行的。 到了这里，我们已经成功的学会了： 1、如何使用密码授权模式； 2、如何控制台客户端发起请求； 3、如何使用Ocelost API网关； 4、如何基于网关进行Ids4的授权认证操作； 好啦，今天就到这里吧
97631编辑于 2022-04-11 使用VPC端点安全连接AI代理网关技术解析
解决方案遵循以下工作流程：AI代理交互 - VPC内运行的代理从身份提供者获取所需的入站授权，通过网关进行身份验证，并通过接口VPC端点向网关发送工具使用请求（调用MCP工具）网关处理 - 网关管理OAuth 此架构通过实施与互联网隔离的网络，通过专用私有网络路径提供增强的安全性，为企业AI部署带来全面优势。该解决方案通过VPC端点策略实施了强大的数据边界，创建了围绕AI资源的严格数据边界的细粒度访问控制。 此外，该架构支持本地环境的私有连接到网关端点，支持跨越云和本地基础设施的分布式AI架构。 对于大规模部署自主AI系统的组织，实施VPC接口端点创建了高效代理操作所需的安全网络基础，同时通过优化的网络路径提供降低的延迟。 这种企业级方法有助于使AI代理应用程序在满足安全性和合规性要求的同时实现改进的性能和减少的响应时间。
44810编辑于 2025-10-20
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