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  • 来自专栏退役程序员胡说八道

    AI开发新姿势】全新AI代码编辑器:Cursor

    最近在尝试使用Cursor编辑器进行代码开发,试用阶段感觉挺好用的,等试用结束要是整体体验良好的话感觉值得订阅,就是价格有点贵,月付20$/月,年付也得16$/月。 在我们原有观念的AI开发是基于对话或者注释的,AI根据你的问题,生成一段代码,你自行将这段代码段方式你的代码文件中;而cursor则是基于你的提问,自动生成全套代码并且帮你放到对应的位置,可以这么说,传统的 AI开发是基于单个文件的,而cursor的AI开发方式是基于多文件乃至你的整个项目的。 除此之外它增加了不少AI开发的功能。 1、Ctrl+L Chat 传统AI开发的对话功能在cursor中任有保留,毕竟不是每一次都需要直接生成项目代码,有时候我们也会通过对话获取一些信息。 在composer的左下方,你可以选择使用的AI模型,在cursor中默认提供claude-3.5、gpt-4o、gpt-4o-mini、o1等模型可以使用。

    1.5K20编辑于 2025-01-12
  • 来自专栏前端框架

    无敌,VSCode 宣布开源AI编辑器

    前言 昨天凌晨,发现推特上热门的推文,内容是VS Code 团队将 AI 功能融入编辑器的核并保持其开源! 官方推特 正文 2025 年 5 月 19 日,VS Code 团队发布了一则令人振奋的消息:他们计划将 AI 功能融入编辑器的核心,同时保持其开源、协作和社区驱动的特性。 VS Code 团队邀请开发者加入这一开源 AI 编辑器的构建过程。社区可以通过关注官方迭代计划、查看常见问题解答或提交反馈来参与其中。 最后 总的来说,VS Code 将 AI 功能开源的决定标志着代码编辑器向智能化、社区驱动的未来迈出了重要一步。 通过这一举措,VS Code 不仅提升了自身的功能,还为开发者社区创造了更多可能性,随着 AI 技术的不断发展,VS Code 的开源 AI 编辑器计划无疑将在编程领域掀起新的浪潮!

    62810编辑于 2025-05-21
  • 探索AI在线前端编辑器IDE

    今天,我想与大家分享一个令人兴奋的技术项目——一个集成了AI智能补全、多框架支持、实时预览等先进功能的在线前端编辑器。 项目概览这个在线前端编辑器(ColaOnlineCoder)是一个基于Vue 3 + TypeScript构建的现代化开发平台,集成了CodeMirror 6编辑器AI智能补全、多项目模板支持等核心功能 编辑器:产品经理通过自然语言描述需求,AI自动生成基础代码框架设计师在效果广场中找到合适的UI效果,一键导入使用实时预览功能让团队快速看到效果,及时调整方向实际效果:原型开发时间从2周缩短到2天产品迭代速度提升 AI智能补全效果当用户在编辑器中输入代码时,AI会实时分析上下文并提供智能补全建议。 AI驱动的在线前端编辑器代表了前端开发工具的发展方向。

    45510编辑于 2025-09-27
  • SAP GUI编辑器集成AI实操

    本文档是关于SAP集成AI的一个实操,集成百炼大模型平台-通义千问,在云平台上注册获取密钥即可调用接口。本文包括问询平台,F1工具栏集成AI,GUI编辑器集成AI等实操。1. 集成SE38编辑器在报表中输入需求,通过右键AI生成报表,自动生成的代码可供参考,现阶段对于报表模板和简单的报表有些帮助,质量取决于AI平台能力。 编辑器集成AI平台开发过程主要分为2步。 **自定义结构类型**:确保你已经在数据字典(SE11)中定义了`ZMATERIAL_LIST`结构类型,包含`MATNR`, `CRDAT`, 和`MEINS`字段。*2. 开发代码逻辑,其中需要注意两点发现编辑器的内容是以内表方式存在CONTENT[]和CONTECT_C[]中,需要在接口中将STRING类型的AI接口返回信息根据换行转换为内表存储方式,然后再LOOP写入

    1.3K00编辑于 2025-03-13
  • 来自专栏全栈学习

    AI协同写作应用-TipTap编辑器实例

    本章将深入探讨编辑器实例(EditorInstance)的方方面面,包括:编辑器实例的创建和初始化编辑器的配置选项编辑器的生命周期管理编辑器的销毁和清理多编辑器实例的管理通过本章的学习,你将全面掌握编辑器实例的使用 第一部分:编辑器实例基础什么是编辑器实例编辑器实例(EditorInstance)是Tiptap的核心对象,它包含了编辑器的所有状态、配置和方法。 每个编辑器实例都是独立的,拥有自己的:文档内容:编辑器中的所有内容选区状态:光标位置和选中的文本扩展配置:启用的扩展和它们的配置命令方法:用于操作编辑器的命令事件监听:监听编辑器的各种事件编辑器实例的创建在 ,例如:评论系统(每条评论一个编辑器)多文档编辑(同时编辑多个文档)对比视图(并排显示两个编辑器)功能需求创建多个独立的编辑器实例每个编辑器有独立的内容和状态支持在编辑器之间复制内容显示当前活动的编辑器实现步骤 ,观察蓝色边框(表示活动状态)在不同编辑器中输入内容,验证内容独立性点击"添加编辑器"按钮,添加新编辑器点击编辑器右上角的"✕"按钮,删除编辑器观察底部的统计信息更新案例三:编辑器生命周期管理理解编辑器的生命周期对于避免内存泄漏和性能问题至关重要

    21120编辑于 2026-04-08
  • Python基础入门【AI版本】——02AI编辑器的使用

    阅读建议:让AI按我们的需求「写代码+改代码」【重点】 上手Python最快的方式是什么?不是背语法,不是抄代码,而是——让AI写代码 是的,你没看错。 Trae这种AI编辑器的牛X之处在于:项目结构、代码、文件……全部由AI自动生成、自动创建、自动写好 我们啥也不用干,坐着喝口水刷刷手机都行 甚至开发环境报错了,AI也会自己修 等它写完,我们来看看生成网站的结果 这是AI生成的首页,像模像样吧? 截图,发给AI,然后说: 红色框里的内容放到右边显示,让导航栏里的文字和图片对齐 小技巧:将截图一起发给AI,让AI更清楚地理解我们的需求和修改意见 然后AI就帮你改好了 这才像平时我们所看到的网站嘛 有小伙伴想: “我都会用AI做项目了,结束了吧?” 别急,这是借助AI快速搭建的初步尝试。AI时代技术门槛降低了,但想让AI精准执行指令,准确表达需求才是关键 。

    8721编辑于 2026-04-14
  • 来自专栏Rust语言学习交流

    【Rust日报】2023-11-22 Floneum -- 基于 Rust 的一款用于 AI 工作流程的图形编辑器

    Floneum -- 基于 Rust 的一款用于 AI 工作流程的图形编辑器 Floneum 是一款用于 AI 工作流程的图形编辑器,专注于社区制作的插件、本地 AI 和安全性。 可视化图形编辑器可以轻松地将社区制作的插件与本地人工智能模型相结合。 即时运行本地大型语言模型:Floneum 不需要任何外部依赖项,甚至不需要 GPU 即可运行。它使用LLM在本地运行大型语言模型。

    42610编辑于 2023-11-27
  • 来自专栏白话互联

    Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递

    今天是9月11日星期四,让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧! ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents,分别面向求职者和招聘方 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法, 随着AI工具的强大和普及,它们也变得不可预测且易受攻击。从LLM输出中的幻觉到提示注入,AI工作流面临多重安全威胁。 AI Agent时嵌入运行时安全,为AI原生开发提供更可靠的安全保障。

    33310编辑于 2025-09-17
  • 来自专栏腾讯NEXT学位

    使用Sublime Text编辑器,你所不知道的11个秘密!

    点击菜单 Preferences > Settings – Users 并加入以下代码:"theme": "Soda Light.sublime-theme" 10)更换编辑器图标 不仅主题可以更换,图标也可以 11)可点击的URL 使用小插件ClickableURLs可以让文件中的URL能够点击。

    2.3K20发布于 2018-07-18
  • 来自专栏腾讯NEXT学位

    使用Sublime Text编辑器 你所不知道的11个秘密

    点击菜单 Preferences > Settings – Users 并加入以下代码:"theme": "Soda Light.sublime-theme" 10)更换编辑器图标 不仅主题可以更换,图标也可以 更换图标 11)可点击的URL 使用小插件ClickableURLs可以让文件中的URL能够点击。

    2.7K70发布于 2018-05-14
  • 来自专栏编程小白狼

    国产AI编辑器:Trae与Qoder深度技术对比

    引言:AI代码编辑器的崛起 在AI辅助编程成为主流的今天,国产AI编辑器正以惊人的速度迭代创新。 一、定位与设计哲学 Trae:轻量级智能伴侣 Trae定位于轻量级AI编码助手,强调“最小侵入性”设计理念。它更像是一个聪明的代码伙伴,在你需要时出现,不干扰你的原生开发环境和工作流。 1.2GB 1.8GB 同时处理多个大型文件 模型调用成本 $0.15/小时 $0.22/小时 基于标准使用场景估算 七、适用场景建议 选择Trae如果: 你已经是VSCode/WebStorm等编辑器的重度用户 Qoder的演进方向 Qoder则聚焦于“全生命周期智能化”,计划集成更多MLOps和AIOps能力,打造真正的AI原生开发平台。 结论:没有最好,只有最适合 Trae和Qoder代表了国产AI编辑器的两种成功路径:前者是“增强型”路线,后者是“重构型”路线。

    7.2K80编辑于 2025-12-18
  • 来自专栏AI

    Cursor AI代码编辑器:开启智能编程新时代

    在软件开发领域不断演进的当下,Cursor作为一款AI代码编辑器横空出世,为开发者带来全新的编程体验。它并非普通意义上仅具备基本编辑功能的工具,而是依托人工智能技术搭建起的全面开发环境。 (二)熟悉的操作体验考虑到开发者对原有编辑器操作习惯的依赖,Cursor提供便捷的迁移方案。用户可一键导入在其他编辑器(如VS Code、IntelliJ IDEA等)中常用的扩展、主题及键绑定。 它不仅保留了VS Code广受赞誉的简洁界面与高效操作方式,还将AI功能深度融入其中。 OpenAI的Kevin Whinnery:在OpenAI的前沿AI研究项目中,代码创新性与准确性至关重要。 在竞争激烈的编程工具市场,Cursor凭借独特优势脱颖而出,成为当下最值得尝试的AI开发工具,开启智能编程全新篇章,为未来编程发展奠定坚实基础。

    1.8K00编辑于 2025-01-26
  • 来自专栏逸佳君的号

    Adobe Acrobat XI Pro 11安装教程-所有版本的Acrobat PDF编辑器

    软件介绍:Adobe Acrobat XI Pro中文版 是最强劲的PDF工具Adobe Acrobat XI Pro 11终于与大家见面了!它已经不仅只是出色的PDF编辑、转换软件。 PDF编辑器软件全版本下载:www.yijiaup.com/baidu-tiaozhuan/0004.html? 点击下一步,继续安装7.这里用户名和单位可以自己随意填写,选择使用试用版本或订阅,点击下一步8.选择典型安装,点击下一步9.安装路径可以默认c盘,也可以安装到其他盘,修改盘符即可10.点击安装,开始安装11

    6.4K20编辑于 2022-12-28
  • 来自专栏编程语言的世界

    使用CodeBuddy AI编辑器检查待办流程XML配置

    使用CodeBuddy AI编辑器检查待办流程XML配置背景介绍在工作中,我们需要确保待办流程的XML配置正确无误。 由于线上环境之前配置出现过问题,我决定使用CodeBuddy AI编辑器来帮助我开发一个自动化检查工具,用于验证XML文件中的配置是否与预期的用户信息匹配。 问题场景我们有一个BPMN流程定义文件 gelisiMallsettleAccountBillsProcess11.bpmn20.xml,其中包含了多个用户任务的配置。 XML文件中未找到要求:使用Python脚本实现,添加函数级注释第二步:使用CodeBuddy AI编辑器开发我打开了CodeBuddy AI编辑器,向AI描述了我的需求:"1.txt中包含所有的文本信息 编辑器的优势1.

    27410编辑于 2025-08-05
  • 今日 AI 热点速读(2026-03-11

    来源:HackerNews,Engadget,FastCompany|编译日期:2026-03-11今日概览今天我们共扫描了3个外媒来源,经过自动去重与筛选,为你保留了3个最值得关注的独立AI事件。 随着大模型能力的提升,开发者的关注点正在从“如何让AI回答问题”转向“如何让AI替我干活”。这篇热帖探讨了构建能够在后台持续运行、甚至在用户睡觉时自动执行复杂任务的AIAgent。 这类行业动态的价值不仅在于技术本身的实现,更在于它向我们揭示了市场下一步的真正需求——从被动的“对话式AI”向主动的“自动化行动AI”演进。 原文:HackerNews2.谷歌加速AI落地:Chrome版Gemini扩展至加、印、新三国来源:Engadget继在美国市场率先亮相后,谷歌正稳步扩大其浏览器端AI的覆盖范围。 后续我们可以优先盯住两类变化:一是大平台AI功能的渗透率与用户留存情况,二是当AI代理开始自动执行任务时,随之而来的数据隐私、合规约束以及全新的交互模式。

    26610编辑于 2026-03-11
  • AI日报 - 2025年3月11

    AI日报 - 2025年3月11日 今日概览(60秒速览) ▎ AGI突破 | OpenAI发布神秘预告引发AGI猜测 中国AI代理「Manus」实现50项任务自动化引伦理争议 ▎ 商业动向 | Turing Institute举办AI伦理保障平台在线研讨会 美国拟对低质量生成AI工具启动多重调查 ▎ 技术趋势 | 小模型突破:Qwen2.5-Math-7B实现高精度数学推理 Diffusion 客服公司Moveworks ⚡ 近五年AI领域最大并购案,估值较去年增长400% 行业影响: ▸ 加速企业级AI解决方案市场整合 ▸ 预示RPA+LLM技术融合进入商业化深水区 "这将重新定义企业智能自动化边界 行业影响: ▸ 学术出版规范面临重大挑战 ▸ 催生AI内容检测技术新需求 "必须建立AI时代的学术诚信新范式" - NeurIPS程序主席undefined Scale AI发布MASK基准测试评估 ▸ 呼吁建立AI安全全球治理框架 5.2 Percy Liang(斯坦福NLP主任) 影响力指数:★★★★☆ "2025年AI工程化的核心挑战在于评估体系创新"undefined● 行业影响

    67600编辑于 2025-03-10
  • 来自专栏代码日志

    2026年03月11AI早报

    > 来源:我是AI Karpathy推出AgentHub:构建AI智能体专属协作平台 正文明:前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy开源新项目AgentHub,打造专为AI智能体设计的极简协作平台 该平台基于Git架构,支持多Agent在同一代码库中提交与通信,目标是建立自治型AI研发社区,推动Agentic AI工程化落地。 > 来源:量子位 首个千万美金ARR的AI4S公司MetaNovas实现AI分子商业落地 正文明:MetaNovas成为全球首个达成千万美元年经常性收入(ARR)的AI for Science公司,其 Agentic AI平台MetAmigo完成从AI设计到合规备案的新分子全流程闭环。 双方将聚焦大模型基础设施与高效推理优化,加速AI在东南亚地区的产业化部署,进一步拓展英伟达在全球AI生态中的技术影响力。

    54110编辑于 2026-03-16
  • 来自专栏又见苍岚

    Windows 11 体验 Stable Diffusion AI 图像生成

    Stable Diffusion 已经发展到可以生成以假乱真图像的程度,无论是 AI 作画还是照片生成都已经可以生成得很精细,本文记录使用过程。 本文记录在 Windows 11 下安装、配置、运行 Stable-diffusion 的流程 过程中经常需要访问境外的网站,需要访问国外网站。 webui-user.bat 文件,我在过程中遇到很多问题,没有问题的同志可以跳过这一节 安装 CUDA 11.7 下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-11 CLIP 安装 CLIP 仓库链接 stable-diffusion-stability-ai 仓库地址: https://github.com/Stability-AI/stablediffusion LoRA(Low-Rank Adaptation of Large Language Models)粗略地讲就是利用少量的图像来对 AI 进行额外学习训练,并在一定程度上控制结果。

    2.7K00编辑于 2023-03-28
  • 来自专栏月色的自留地

    从锅炉工到AI专家(11)(END)

    语音识别 TensorFlow 1.x中提供了一个语音识别的例子speech_commands,用于识别常用的命令词汇,实现对设备的语音控制。speech_commands是一个很成熟的语音识别原型,有很高的正确率,除了提供python的完整源码,还提供了c/c++的示例程序,方便你移植到嵌入设备及移动设备中去。 官方提供了关于这个示例的语音识别教程。不过实际就是一个使用说明,没有对代码和原理做过多解释。 这个程序相对前面的例子复杂了很多,整体结构、代码、算法都可以当做范本,我觉得我已经没有资格象前面的

    80470发布于 2018-06-20
  • 来自专栏小巫技术博客

    11期·AI 工程化实践

    每日AI知识点 · 第11期 ⚙️ AI 工程化实践 从 Demo 到生产系统的关键一跳 可靠性 ️ 可观测性 ️ 安全性 可扩展性 可维护性 ⚙️ 为什么需要 AI 工程化? AI 工程化就是把 AI 应用从"能用"变成"好用、稳用、安全用"的系统工程,核心是解决五大挑战: Demo 阶段 ✗ 偶尔失败没关系 ✗ 不需要考虑安全 ✗ 可靠性:让 AI 系统永不宕机 AI API 不是 100% 可靠的——网络抖动、模型过载、配额耗尽都会导致调用失败。可靠性工程的核心是优雅地处理失败,而不是假装失败不会发生。 关键:建立"黄金数据集",每次迭代都跑回归评估 ️ 安全性:防住 AI 系统的新型攻击 AI 系统引入了传统系统没有的新型安全风险。

    18010编辑于 2026-04-13
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