- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
74630发布于 2019-11-13 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
87640发布于 2020-09-16 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
69040发布于 2018-09-27 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】使用 AI 大模型 编程 ① ( AI 编程简介 | 使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 | 使用对话方式进行 AI 编程 )
, 是可验证的 ; 代码没有歧义 : 代码的只有一种逻辑 , 完全没有二义性 , 没有歧义 ; 训练编程能力时 , 由于有上述特性 , 因此 大模型 的 编程能力很强 , 远超过其它领域 ; AI 大模型 编程技巧 AI 编程技巧 : 大模型搜索效率高 : 有问题 , 先问 大模型 , 大模型搞不定再去查资料 ; 大模型的搜索效率要远高于搜索引擎 ; 提示词可以是一个文档 : 可以 把几千行代码 , 报错信息 ) 介绍过的 提示词技巧 , 如 : 中英文语言切换 ; 思维链 自洽性 思维树 提示词 迭代 调优 提示词权重 等提示词技巧 , 在 AI 编程中都可以使用 ; 6、AI 编程的适用场景 AI 编程的适用场景 AI 埋坑里 ; 完全不懂代码 , 不能碰 AI 编程 , 无法靠 AI 编程实现任何软件开发任务 ; 二、使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 1、GitHub Copilot 简介 GitHub Copilot 是 一个补全式编程大模型 , 是 AI 编程领域使最好用的工具 ; 使用效果 : GitHub Copilot 可以 提高工作效率 50% 以上 , 使用该工具后 ,
91621编辑于 2024-08-09 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
26020编辑于 2022-03-07 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本节主要包括以下内容：
1.1K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
82120编辑于 2023-01-09 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI编程语言图鉴
最适合AI的语言 对于“人工智能”来说，选择不同的编程语言实质了决定了“人工智能”的期望程度，因此这也是目前争论的焦点——哪种编程语言是“人工智能”领域的最佳选择？ 最近几年，随着人工智能概念的火爆，Python语言迅速升温，成为众多AI开发者的首选语言。 Python的诞生在1989年，最初并不是为了契合AI的发展，而是荷兰人Guido van Rossum为了打发圣诞节假期开发了Python语言的解释器。 还有由Google Brain团队开发的TensorFlow库可用于神经网络等深度学习模型的研究……这些库使得Python在AI领域的具有很强的竞争力。 Lisp和Prolog都属于非常古老的编程语言，不过随着时间的推移，它们已经是AI项目开发的常用语言。
2.2K32发布于 2019-08-16 - 来自专栏算法一只狗
AI辅助编程工具
（PS：更多详细的内容，可以查看这个github网页：https://github.com/llq20133100095/AICodeGeneration）1.可使用的AI生成代码工具Name收费情况Tags OpenAI联合开发的模型框架https://github.com/features/copilot/Tabnine两渠道：免费 + 收费-https://www.tabnine.com/Mutable AI copilot就可以根据对应的英文描述，给出代码建议：如果对上面的代码不满意，copilet还可以利用快捷键进行替换：得到更详细的意见可以通过快捷键 Ctrl+Enter 来得到copilot的更多详细的辅助编程信息 安装：在vscode软件中，找到Mutable AI进行安装然后它会提示你，需要在官方网站上获取API key，登录后就可以获取：然后回到vscode上，输入key就可以了使用方法给定coding指导选择 AI Accelerated Software Development.Mutable AI, Copilot alternative (autocomplete and more): Python,
1.1K10编辑于 2024-10-25 - 来自专栏人工智能领域
AI编程工具合集
1.引言 1.1AI编程的重要性 AI编程的重要性在于其能够使软件系统模拟人类智能，从而解决复杂问题。 例如，在自然语言处理（NLP）中，AI可以学习理解人类的语言习惯，提供更加自然和准确的交互体验。 1.3概述AI编程工具集合 AI编程工具集合是指一系列用于开发、测试、部署和管理AI应用的工具和框架。 在未来，我们有理由相信，AI编程将继续引领软件开发的潮流，为世界带来更多创新和价值。 2.AI编程工具集合 让我们深入了解这些流行的AI编程工具和库，以及它们如何提升AI开发过程的效率和质量。 以下是以表格形式输出的流行AI编程工具和库的详细信息： 工具名称 开发公司 特点 应用场景 CodeGeeX 智谱AI AI编程助手，理解开发者意图，提供代码建议。 在AI编程中，IDEs的作用尤为重要，因为它们不仅支持传统的编程任务，还提供了针对AI和机器学习项目特有的功能。
85510编辑于 2024-12-18 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4- 这些题目不仅要求选手掌握基本的编程语法，还需要理解和应用一些基础的数据结构和算法思想。 学习优秀代码：阅读和学习其他选手的优秀代码，了解不同的解题思路和编程技巧。
31110编辑于 2025-11-13 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南4-5
小程序经常需要向服务器传递数据或者从服务器拉取数据，这个时候可以使用wx.request这个API，在本章节会重点讨论wx.request的使用和注意事项。
56110编辑于 2025-08-25 探索AI编程新趋势：最受欢迎的AI编程插件推荐
摘要： 在AI技术飞速发展的今天，AI编程插件正成为提高开发效率和代码质量的重要工具。本文将为您介绍当前最受欢迎的AI编程插件，特别重点推荐腾讯云代码助手CodeBuddy，以及其独特的功能和优势。 正文： 随着人工智能技术的不断进步，AI编程插件已经成为软件开发领域的一大热点。这些插件通过智能代码补全、错误检测和代码优化等功能，极大地提高了程序员的工作效率。 以下是一些当前最受欢迎的AI编程插件，以及它们的主要特点和功能。 特别推荐：腾讯云代码助手CodeBuddy 腾讯云代码助手CodeBuddy是一款集成在IDE中的AI编程插件，它通过深度学习技术，为用户提供智能代码补全、错误检测和代码优化等功能。 总结： AI编程插件正在改变传统的编程方式，提高开发效率和代码质量。腾讯云代码助手CodeBuddy以其强大的功能和易用性，成为开发者的得力助手。
50110编辑于 2025-09-25- 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 js-sdk微信分享时，动态url的设置 基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ css-移动端h5在iphonex的适配 vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。附源码 使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 vue中，mode为history时，build打包后页面空白
72030发布于 2018-06-25 AI 正在悄悄接管编程
AI 正在逐渐接管编程工作，但很多程序员仍然对未来即将发生的事情视而不见……现在，Google 的首席科学家透露了一个非常有意思的事实：目前 Google 至少有 25% 的代码是由 AI 生成的。 你看得出来吧——AI 编程已经真实地发生在全球顶级的软件公司了，这些公司维护着数十亿行活跃的代码。但还有很多人坚持认为，AI 辅助编程只是个噱头，根本没人真正用它来写生产环境的代码。 甚至还有人在我评论区说，用 AI 工具根本不会提升效率……拜托，现在都 2025 年了，大家不是早就承认 GitHub Copilot 是个爆款了吗？ 而这也再次说明一件事——编程从来就不是「打字」的艺术，而是「思考」的艺术。真正花时间的从来是思考部分：系统架构的整体规划、底层算法的设计、设计模式的选择等等。而打字本身？一直就是个机械活，重复又枯燥。 实战干货：编程严选网
33100编辑于 2025-04-05- 来自专栏玩转云服务
AI编程体验-CodeBuddy IDE
作为长期关注AI开发工具的技术爱好者，博主最近体验了腾讯的CodeBuddy IDE国际版，产品告诉我说：CodeBuddy IDE定位是“打破产品、设计与研发职能壁垒的下一代AI全栈高级工程师”工具。 CodeBuddy IDE在产品阶段：从想法到需求 AI需求文档生成：只需用一句话说明产品构想（如“我需要开发一个工具箱网站，然后我的环境有python和网页”），点一下AI就可以自己分析，自动输出结构化 一句话生成的工具箱，从生成到部署只用了一句话 使用体验速递： CodeBuddy IDE这种无缝衔接让我感受到产设研壁垒真正瓦解，尤其AI编程助手的实时支持，宛如全天候搭档，真的很厉害。 它通过AI驱动的一体化工作流，大幅缩短交付周期，可以让每一个可以自由的开发自己的一些效率工具。 ai工具箱地址 欢迎评鉴 https://cnb.cool/summer/aitoolbox
1.2K20编辑于 2025-07-22 - 来自专栏想比AI跑得更快点
AI编程还没攻破Verilog
在这个悲凉的话题下，我倒想活跃一下氛围，聊一个尚未被AI编程攻破的小众编程语言：Verilog。 Verilog其实是一种硬件编程语言。 为了测试AI的Verilog编码能力，我这次斥巨资，全程使用了Claude Code的Opu4.6模型（当前国际顶尖AI模型），让它全自动给我写了一个基于FPGA芯片读写Flash的verilog代码。 最后实在扛不住账单，回归到了古法编程。 AI给出的代码架构确实清爽，注释周正，模块划分得也颇为体面，真挑不出毛病。但实际上，只要把这段代码放硬件上跑起来，就漏洞百出。 最常见的就是时序错误。 当然，这并不是说AI在verilog这个领域毫无用武之地。 太平日，写Java的，写C的，写Python的都觉得自己不可一世，狂要工资；但当AI风暴来临，重复的活被Open AI们一个个攻破，才知道谁在裸泳。 推开窗，夜色已浓。
21010编辑于 2026-04-20 AI编程工具深度对比
腾讯云代码助手 CodeBuddy智能代码补全：基于上下文和编辑行为预测代码，支持行内补全、函数块生成及注释转代码，覆盖200+编程语言和框架，可减少70%以上的键盘输入。 GitHub Copilot智能代码补全：基于GitHub上大量的代码数据进行训练，能够根据上下文提供代码补全建议，支持多种编程语言。Craft智能体：暂无类似Craft智能体的功能。 功能/产品腾讯云代码助手 CodeBuddy通义灵码TraeGitHub CopilotCodeiumCursor智能代码补全支持，覆盖200+编程语言和框架支持，秒级生成不支持支持不支持不支持Craft 在智能代码补全、Craft智能体、代码评审与优化、单元测试生成、技术问答与知识库、工程级自动化、MCP协议生态以及零成本企业级功能等方面都具有明显的优势，其功能较为全面且强大，能够为开发者提供一站式的AI 编程辅助体验。
1.3K10编辑于 2025-06-26- 来自专栏程序大视界
AI编程真的无敌吗？
如今，大模型、AI编程已经完全解放了所有框架和编程语言的限制。 谈到AI编程，不得不说AI编程助手，AI编程助手已从早期的代码补全，进化到能理解项目、自主开发的AI软件工程师时代。 早2年开始就已经在使用AI编程了，那时候的AI编程还没有进化到今天这么智能，用得比较多的也就是Tab键补全，AI写单元测试、生成函数、单片段代码等。 02 — AI助手发展史 任何科技的发展都是从一个概念、一个雏形萌芽开始，AI编程也不例外，从最开始的代码补全到如今Agent、龙虾大行其道，AI自主开发这位软件工程师是你编程工作中不可多得的好帮手。 才能找到一款适合我们自己的AI编程助手呢？ 04 — 写在最后 AI编程是不是万能的？
29510编辑于 2026-04-17 - 来自专栏AI系统
【AI系统】CUDA 编程模式
前面的文章对 AI 芯片 SIMD 和 SIMT 计算本质进行了分析，结合英伟达 CUDA 实现对 SIMD 和 SIMT 进行了对比，本文将以英伟达 GPU 为例，讲解 GPU 的编程模型。 GPU 编程模型 CUDA英伟达公司于 2007 年发布了 CUDA，支持编程人员利用更为通用的方式对 GPU 进行编程，更好地发挥底层硬件强大的计算能力，以英伟达 GPU 为例对 GPU 的编程模型进行讲解 SIMD vs SIMT 执行模式SIMD 是单顺序的指令流执行，每条指令多个数据输入并同时执行，大多数 AI 芯片采用的硬件架构体系，向量加法的 SIMD 执行指令如下：[VLD, VLD, VADD AMD 编程模型AMD 的显卡也是有大量的计算单元和计算核心，为什么没有 SIMT 的编程模式？ AMD MI300 支持 ROCm 6，支持 TF32 和 FP8 数据类型，Transformer Engine 和结构化稀疏性，AI/ML 框架等。
49110编辑于 2024-11-27
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号