- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
76730发布于 2019-11-13 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
93740发布于 2020-09-16 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
75840发布于 2018-09-27 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
28620编辑于 2022-03-07 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】使用 AI 大模型 编程 ① ( AI 编程简介 | 使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 | 使用对话方式进行 AI 编程 )
, 是可验证的 ; 代码没有歧义 : 代码的只有一种逻辑 , 完全没有二义性 , 没有歧义 ; 训练编程能力时 , 由于有上述特性 , 因此 大模型 的 编程能力很强 , 远超过其它领域 ; AI 大模型 编程技巧 AI 编程技巧 : 大模型搜索效率高 : 有问题 , 先问 大模型 , 大模型搞不定再去查资料 ; 大模型的搜索效率要远高于搜索引擎 ; 提示词可以是一个文档 : 可以 把几千行代码 , 报错信息 ) 介绍过的 提示词技巧 , 如 : 中英文语言切换 ; 思维链 自洽性 思维树 提示词 迭代 调优 提示词权重 等提示词技巧 , 在 AI 编程中都可以使用 ; 6、AI 编程的适用场景 AI 编程的适用场景 AI 埋坑里 ; 完全不懂代码 , 不能碰 AI 编程 , 无法靠 AI 编程实现任何软件开发任务 ; 二、使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 1、GitHub Copilot 简介 GitHub Copilot 是 一个补全式编程大模型 , 是 AI 编程领域使最好用的工具 ; 使用效果 : GitHub Copilot 可以 提高工作效率 50% 以上 , 使用该工具后 ,
1K21编辑于 2024-08-09 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本节主要包括以下内容：
1.1K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
88920编辑于 2023-01-09 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4- 这些题目不仅要求选手掌握基本的编程语法，还需要理解和应用一些基础的数据结构和算法思想。 学习优秀代码：阅读和学习其他选手的优秀代码，了解不同的解题思路和编程技巧。
36610编辑于 2025-11-13 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI编程语言图鉴
最适合AI的语言 对于“人工智能”来说，选择不同的编程语言实质了决定了“人工智能”的期望程度，因此这也是目前争论的焦点——哪种编程语言是“人工智能”领域的最佳选择？ 最近几年，随着人工智能概念的火爆，Python语言迅速升温，成为众多AI开发者的首选语言。 Python的诞生在1989年，最初并不是为了契合AI的发展，而是荷兰人Guido van Rossum为了打发圣诞节假期开发了Python语言的解释器。 还有由Google Brain团队开发的TensorFlow库可用于神经网络等深度学习模型的研究……这些库使得Python在AI领域的具有很强的竞争力。 Lisp和Prolog都属于非常古老的编程语言，不过随着时间的推移，它们已经是AI项目开发的常用语言。
2.3K32发布于 2019-08-16 - 来自专栏算法一只狗
AI辅助编程工具
（PS：更多详细的内容，可以查看这个github网页：https://github.com/llq20133100095/AICodeGeneration）1.可使用的AI生成代码工具Name收费情况Tags OpenAI联合开发的模型框架https://github.com/features/copilot/Tabnine两渠道：免费 + 收费-https://www.tabnine.com/Mutable AI copilot就可以根据对应的英文描述，给出代码建议：如果对上面的代码不满意，copilet还可以利用快捷键进行替换：得到更详细的意见可以通过快捷键 Ctrl+Enter 来得到copilot的更多详细的辅助编程信息 安装：在vscode软件中，找到Mutable AI进行安装然后它会提示你，需要在官方网站上获取API key，登录后就可以获取：然后回到vscode上，输入key就可以了使用方法给定coding指导选择 AI Accelerated Software Development.Mutable AI, Copilot alternative (autocomplete and more): Python,
1.2K10编辑于 2024-10-25 - 来自专栏人工智能领域
AI编程工具合集
1.引言 1.1AI编程的重要性 AI编程的重要性在于其能够使软件系统模拟人类智能，从而解决复杂问题。 例如，在自然语言处理（NLP）中，AI可以学习理解人类的语言习惯，提供更加自然和准确的交互体验。 1.3概述AI编程工具集合 AI编程工具集合是指一系列用于开发、测试、部署和管理AI应用的工具和框架。 在未来，我们有理由相信，AI编程将继续引领软件开发的潮流，为世界带来更多创新和价值。 2.AI编程工具集合 让我们深入了解这些流行的AI编程工具和库，以及它们如何提升AI开发过程的效率和质量。 以下是以表格形式输出的流行AI编程工具和库的详细信息： 工具名称 开发公司 特点 应用场景 CodeGeeX 智谱AI AI编程助手，理解开发者意图，提供代码建议。 在AI编程中，IDEs的作用尤为重要，因为它们不仅支持传统的编程任务，还提供了针对AI和机器学习项目特有的功能。
1K10编辑于 2024-12-18 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南4-5
小程序经常需要向服务器传递数据或者从服务器拉取数据，这个时候可以使用wx.request这个API，在本章节会重点讨论wx.request的使用和注意事项。
75310编辑于 2025-08-25 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 js-sdk微信分享时，动态url的设置 基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ css-移动端h5在iphonex的适配 vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。附源码 使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 vue中，mode为history时，build打包后页面空白
75330发布于 2018-06-25 探索AI编程新趋势：最受欢迎的AI编程插件推荐
摘要： 在AI技术飞速发展的今天，AI编程插件正成为提高开发效率和代码质量的重要工具。本文将为您介绍当前最受欢迎的AI编程插件，特别重点推荐腾讯云代码助手CodeBuddy，以及其独特的功能和优势。 正文： 随着人工智能技术的不断进步，AI编程插件已经成为软件开发领域的一大热点。这些插件通过智能代码补全、错误检测和代码优化等功能，极大地提高了程序员的工作效率。 以下是一些当前最受欢迎的AI编程插件，以及它们的主要特点和功能。 特别推荐：腾讯云代码助手CodeBuddy 腾讯云代码助手CodeBuddy是一款集成在IDE中的AI编程插件，它通过深度学习技术，为用户提供智能代码补全、错误检测和代码优化等功能。 总结： AI编程插件正在改变传统的编程方式，提高开发效率和代码质量。腾讯云代码助手CodeBuddy以其强大的功能和易用性，成为开发者的得力助手。
58110编辑于 2025-09-25- 来自专栏岚的工作随笔
杂谈 | 与 AI 结对编程
什么是结对编程百度百科中是这样解释的。结对编程（英语：Pair programming）是一种敏捷软件开发的方法，两个程序员在一个计算机上共同工作。一个人输入代码，而另一个人审查他输入的每一行代码。 AI 时代下的结对编程22年末，chatgpt横空出世，这让我们CV代码有了更高的效率。紧接着基于大模型做的 AI 编码助手更是让我们效率翻倍。 结对编程 + AI，完全优化了耗费时间这一缺点，甚至在很多方面上，省去了大量时间成本。四. AI助手使用心得语言：React NativeIDE：VSCodeAI 插件： Tencent Cloud AI Code Assistant语言在国内比较小众，跨平台的特性下，版本迭代比较快。 代码助手的综合对话能力不如纯对话AI，因为他是通过代码领域训练的。啰嗦一句AI 不会取代我们，但有可能会取代那些不用AI的人。快来和AI一起结对编程吧！
92230编辑于 2024-06-19 - 来自专栏AI系统
【AI系统】CUDA 编程模式
前面的文章对 AI 芯片 SIMD 和 SIMT 计算本质进行了分析，结合英伟达 CUDA 实现对 SIMD 和 SIMT 进行了对比，本文将以英伟达 GPU 为例，讲解 GPU 的编程模型。 GPU 编程模型 CUDA英伟达公司于 2007 年发布了 CUDA，支持编程人员利用更为通用的方式对 GPU 进行编程，更好地发挥底层硬件强大的计算能力，以英伟达 GPU 为例对 GPU 的编程模型进行讲解 SIMD vs SIMT 执行模式SIMD 是单顺序的指令流执行，每条指令多个数据输入并同时执行，大多数 AI 芯片采用的硬件架构体系，向量加法的 SIMD 执行指令如下：[VLD, VLD, VADD AMD 编程模型AMD 的显卡也是有大量的计算单元和计算核心，为什么没有 SIMT 的编程模式？ AMD MI300 支持 ROCm 6，支持 TF32 和 FP8 数据类型，Transformer Engine 和结构化稀疏性，AI/ML 框架等。
55710编辑于 2024-11-27 AI编程工具深度对比
腾讯云代码助手 CodeBuddy智能代码补全：基于上下文和编辑行为预测代码，支持行内补全、函数块生成及注释转代码，覆盖200+编程语言和框架，可减少70%以上的键盘输入。 GitHub Copilot智能代码补全：基于GitHub上大量的代码数据进行训练，能够根据上下文提供代码补全建议，支持多种编程语言。Craft智能体：暂无类似Craft智能体的功能。 功能/产品腾讯云代码助手 CodeBuddy通义灵码TraeGitHub CopilotCodeiumCursor智能代码补全支持，覆盖200+编程语言和框架支持，秒级生成不支持支持不支持不支持Craft 在智能代码补全、Craft智能体、代码评审与优化、单元测试生成、技术问答与知识库、工程级自动化、MCP协议生态以及零成本企业级功能等方面都具有明显的优势，其功能较为全面且强大，能够为开发者提供一站式的AI 编程辅助体验。
1.4K10编辑于 2025-06-26- 来自专栏程序大视界
AI编程真的无敌吗？
如今，大模型、AI编程已经完全解放了所有框架和编程语言的限制。 谈到AI编程，不得不说AI编程助手，AI编程助手已从早期的代码补全，进化到能理解项目、自主开发的AI软件工程师时代。 早2年开始就已经在使用AI编程了，那时候的AI编程还没有进化到今天这么智能，用得比较多的也就是Tab键补全，AI写单元测试、生成函数、单片段代码等。 02 — AI助手发展史 任何科技的发展都是从一个概念、一个雏形萌芽开始，AI编程也不例外，从最开始的代码补全到如今Agent、龙虾大行其道，AI自主开发这位软件工程师是你编程工作中不可多得的好帮手。 才能找到一款适合我们自己的AI编程助手呢？ 04 — 写在最后 AI编程是不是万能的？
49010编辑于 2026-04-17 - 来自专栏AI系统
【AI系统】框架编程范式
在开发者使用 AI 框架进行编程的过程中，主要使用到的编程范式主要有 2 种：1）声明式编程与 2）命令式编程。 本文将会深入展开和介绍两种不同的编程范式对 AI 框架整体架构设计的影响，以及目前主流的 AI 框架在编程范式之间的差异。 AI 框架中 PyTorch 则主要使用了命令式编程的方式。 在主流的 AI 框架中，TensorFlow 提供了声明式编程体验，PyTroch 提供了命令式的编程体验。 随着 AI 框架引入更多的编程模式和特性，例如 TensorFlow Eager 模式和 PyTorch JIT 的加入，主流 AI 框架都选择了通过支持混合式编程以兼顾两者的优点。
46010编辑于 2024-12-06 - 来自专栏FunTester
如何驾驭 AI 编程助手
本指南将带你走进 AI 辅助编程的全新世界，学习如何通过精准的提示词技巧、有效的协作模式，让 AI 真正成为你的编程搭档。 AI 编程助手:从代码生成到智能协作 说起 AI 辅助编程，很多人第一反应是一键生成全部代码。 想要真正用好 AI 辅助编程，得先搞清楚这些 AI 模型的工作原理。 编程基础:AI 协作的核心竞争力 说句实在话：AI 确实能让我们写代码更快、开发流程更顺畅，但它无法替代扎实的编程基础。这就像考驾照，教练车配置再高级，最终还是得靠你自己掌握驾驶技能。 **AI 可以帮你写代码，但只有你自己才能决定写什么代码。**这才是 AI 辅助编程的本质。
12410编辑于 2026-06-17
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号