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- 来自专栏nummy
socket编程【2】TCP编程
大多数连接都是可靠的TCP连接。创建TCP连接时，主动发起连接的叫客户端，被动响应连接的叫服务器。 下面是一个客户端的例子：
94410发布于 2018-08-27 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】使用 AI 大模型 编程 ① ( AI 编程简介 | 使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 | 使用对话方式进行 AI 编程 )
, 远超过其它领域 ; AI 大模型 可以应用于各种领域 , 但是 其 " 编程能力 " 几乎是最强的 , 几乎可以到达替代程序员的程度 , 编程能力 是 大模型 各项能力中最强的 , 在其它领域只能起到辅助作用 编程技巧 AI 编程技巧 : 大模型搜索效率高 : 有问题 , 先问 大模型 , 大模型搞不定再去查资料 ; 大模型的搜索效率要远高于搜索引擎 ; 提示词可以是一个文档 : 可以 把几千行代码 , 报错信息 ) 介绍过的 提示词技巧 , 如 : 中英文语言切换 ; 思维链 自洽性 思维树 提示词 迭代 调优 提示词权重 等提示词技巧 , 在 AI 编程中都可以使用 ; 6、AI 编程的适用场景 AI 编程的适用场景 AI 埋坑里 ; 完全不懂代码 , 不能碰 AI 编程 , 无法靠 AI 编程实现任何软件开发任务 ; 二、使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 1、GitHub Copilot 简介 GitHub Copilot 是 一个补全式编程大模型 , 是 AI 编程领域使最好用的工具 ; 使用效果 : GitHub Copilot 可以 提高工作效率 50% 以上 , 使用该工具后 ,
86121编辑于 2024-08-09 - 来自专栏changxin7
2.并发编程多编程
multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 ）2、帮我们处理好锁问题。 q.full()) #满了 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) print(q.empty()) #空了 View Code 生产者消费者模型 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题 ，conn2只能用于发送。 = time.time() - s2 # # print('t1>>',t1) #结果：0.5146853923797607s 进程池的效率高 # print('t2>>',t2
1.5K20发布于 2019-08-20 - 来自专栏窗户
shell编程字库裁剪(2)——编程过程
之所以想用shell实现，是因为shell是UNIX/LINUX的工作语言，可以实现很强大的功能，所以借此话题顺带讲一下shell编程的思路。 就嵌入的编程语言来说，awk/sed/bc这些算是shell“本家”的，而python/perl这些，不太像是shell本家的。 其中，(2)、(3)两个数组用结构体的方式合为一个数组，C语言的可读性更强一些。 那么，和其他的编程一样，我们先确定这个程序的框架： #! key2 = (unsigned short)chinese_font[mid].GBH<<8; key2 |= (unsigned key2 = (unsigned short)chinese_font[mid].GBH<<8; key2 |= (unsigned
1.1K100发布于 2018-02-07 - 来自专栏Golang语言社区
实效go编程--2
除了矩阵变换这类需要明确维度的情况外，Go中的大部分数组编程都是通过切片来完成的。 切片保存了对底层数组的引用，若你将某个切片赋予另一个切片，它们会引用同一个数组。 以下简单的例子 x := []int{1,2,3} x = append(x, 4, 5, 6) fmt.Println(x) 将打印 [1 2 3 4 5 6]。 fmt.Sprintf("%.2fEB", b/EB) case b >= PB: return fmt.Sprintf("%.2fPB", b/PB) case b >= TB: return fmt.Sprintf("%.2fTB", b/TB) case b >= GB: return fmt.Sprintf("%.2fGB fmt.Sprintf("%.2fKB", b/KB) } return fmt.Sprintf("%.2fB", b) } 表达式 YB 会打印出 1.00YB，而 ByteSize
1.1K70发布于 2018-03-26 - 来自专栏懒人的运维备忘录
Shell 编程（2）- 变量
2.变量的引用方式 $str 或 ${str}，如echo "the var is ${str}" str='Hello,world!' echo '$#:'$# echo '$@:'$@ echo '$*:'$* echo '$0:'$0 echo '$1:'$1 echo '$2:'$2 echo '$3:'$3 echo '$4:' /var.sh $1:a $2:b $3:c $4:d 轮替变量 使用shift [N]可以指定参数轮替，每执行一次 shift N，就踢掉 N 个参数，默认 N=1。 例如在脚本中： echo $1 #输出第一个参数值 shift 2 #踢掉前两个参数，$1的值变成第三个参数的值 shfit #再踢掉一个参数，$1的值变成第四个参数的值 echo $1 #输出第四个参数的值 2.脚本配置文件 配置文件中的变量值可以在脚本中被使用。
1.1K00发布于 2019-01-25 - 来自专栏码猴小明
多任务编程 - 2
2、线程的概念 线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支（线程）要想工作执行代码需要cpu进行调度，也就是说线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少有一个线程，而这个线程就是我们常说的主线程。 ---- 多线程的使用 1、导入线程模块 # 导入线程模块 import threading 2、线程类Thread参数说明 Thread([group[,target[,name[,args[,kwargs 2、互斥锁的使用 threading模块中定义了Lock变量，这个变量本质上是一个函数，通过调用这个函数可以获取一把互斥锁。 进程和线程都是完成多任务的一种方式 多进程要比多线程消耗的资源多，但是多进程开发比单进程开发稳定性要强，某个进程挂掉不会影响其他的进程 多进程可以使用CPU的多核运行，多线程可以共享全局变量 如果前面还不太了解的朋友可以看看《多任务编程 - 1》哦 多任务编程 - 1 END
57220编辑于 2022-01-20 - 来自专栏世荣的博客
渗透测试-编程-2
这时候突然想到一个解决方案，那就是Python2中的raw_input()函数，Python3中和input()合并了，但是相比于后者，raw_input()返回的是字符，如此以来只需简单的修改代码，就可以 ，我们在Python2的环境中运行即可。
39730编辑于 2022-03-22 - 来自专栏老高的技术博客
简单socket编程2
上一节我们提到了socket编程的基本形式，这一节我们加强服务端的性能！ #!
28540编辑于 2022-12-28 - 来自专栏菩提树下的杨过
bashshell编程学习(2)
"" if [ -n "$str2" ]; then echo 'str2 is not empty' else echo 'str2 is empty' fi printf "\n" if [ "$str1" = "$str2" ]; then echo 'str1 = str2' else echo 'str1 <> str2' fi 注： -n即-not empty判断字符串非空 <> str2' str1 <> str2 4.3 文件及目录判断 #! 解释：如果命令1返回成功，则命令2会执行，示例： #! 解释：这个正好跟&&相反，如果命令1返回失败，则执行命令2 #!
71030发布于 2018-09-20 - 来自专栏算法一只狗
AI辅助编程工具
（PS：更多详细的内容，可以查看这个github网页：https://github.com/llq20133100095/AICodeGeneration）1.可使用的AI生成代码工具Name收费情况Tags OpenAI联合开发的模型框架https://github.com/features/copilot/Tabnine两渠道：免费 + 收费-https://www.tabnine.com/Mutable AI 需要加入waitlistAmazon发布的对标Copilot竞品https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/PanGu-Coder还没有内测华为诺亚方舟实验室研发-2. copilot就可以根据对应的英文描述，给出代码建议：如果对上面的代码不满意，copilet还可以利用快捷键进行替换：得到更详细的意见可以通过快捷键 Ctrl+Enter 来得到copilot的更多详细的辅助编程信息 AI Accelerated Software Development.Mutable AI, Copilot alternative (autocomplete and more): Python,
1K10编辑于 2024-10-25 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI编程语言图鉴
最适合AI的语言 对于“人工智能”来说，选择不同的编程语言实质了决定了“人工智能”的期望程度，因此这也是目前争论的焦点——哪种编程语言是“人工智能”领域的最佳选择？ 最近几年，随着人工智能概念的火爆，Python语言迅速升温，成为众多AI开发者的首选语言。 Python的诞生在1989年，最初并不是为了契合AI的发展，而是荷兰人Guido van Rossum为了打发圣诞节假期开发了Python语言的解释器。 还有由Google Brain团队开发的TensorFlow库可用于神经网络等深度学习模型的研究……这些库使得Python在AI领域的具有很强的竞争力。 Lisp和Prolog都属于非常古老的编程语言，不过随着时间的推移，它们已经是AI项目开发的常用语言。
2.2K32发布于 2019-08-16 - 来自专栏人工智能领域
AI编程工具合集
在未来，我们有理由相信，AI编程将继续引领软件开发的潮流，为世界带来更多创新和价值。 2.AI编程工具集合 让我们深入了解这些流行的AI编程工具和库，以及它们如何提升AI开发过程的效率和质量。 2. 代码重构建议 开发者在多个地方使用了相同的代码片段： # 原始代码 result1 = do_something(data1) result2 = do_something(data2) # AI助手建议重构为函数 def do_something(data): # 处理数据 pass result1 = do_something(data1) result2 = do_something(data2 if num < 2: return False for i in range(2, int(math.sqrt(num)) + 1): if num % i =
81310编辑于 2024-12-18 - 来自专栏拭心的安卓进阶之路
并发编程2：认识并发编程的利与弊
从上篇文章 并发编程1：全面认识 Thread 我们了解了 Java 中线程的基本概念和关键方法。 2：响应更快 这一点想必小肉深有感悟： 家里快递来了，小肉会说：shixin，去取一下。我下去愚公移山的时候，她可以继续 shopping； 窗外有人吼卖樱桃喽，小肉会说：shixin，去买一点。 2：上下文切换的开销 当 CPU 调度不同线程时，它需要更新当前执行线程的数据，程序指针，以及下一个线程的相关信息。 这种切换会有额外的时间、空间消耗，我们在开发中应该避免频繁的线程切换。 2.在JAVA中，有六个不同的地方可以存储数据： 寄存器（register） 这是最快的存储区，因为它位于不同于其他存储区的地方——处理器内部。
97880发布于 2018-01-05 - 来自专栏phodal
国产开源 AI 编程起飞！新版 DeepSeek V3 + AutoDev V2
昨晚 DeepSeek 发布了 V3 模型更新（DeepSeek-V3-0324），在这个新的版本上编程能力大幅提升。 在即将发布的 AutoDev V2 中， 将 DeepSeek V3 与 R1 作为核心模型。与白天的测试相比，AutoDev V2 在晚上的测试中，编程能力有了明显的提升。 新 DeepSeek V3 编程能力上升 1. 更好的任务规划能力 与旧的 V3 相比，DeepSeek V3 （0324）在任务规划能力上有了明显的提升。 如下是新版本在上下文阶段，生成的规划与工具调用： 而与此同时，我们也发现了，当有了上下文之后，生成的任务规划更加的详细： 2. 如下是，在 AutoDev V2 中对于同一个问题的生成示例；不需要通过 AutoDev 的自动修复功能就可以使用： 3.
28010编辑于 2025-03-27 - 来自专栏lsqingfeng
面向对象编程题2
两个构造方法： 1．一个带有两个参数的构造方法，用于将width和height属性初化； 2．一个不带参数的构造方法，将矩形初始化为宽和高都为10。 两个方法： 求矩形面积的方法area() 求矩形周长的方法perimeter() （2）通过继承Rect类编写一个具有确定位置的矩形类PlainRect，其确定位置用 height = 10; } public double area() { return width*height; } public double perimeter() { return 2*
46020编辑于 2021-12-13 - 来自专栏Python编程 pyqt matplotlib
PyQt 编程入门（六.2）
import QObject , pyqtSignal class CustSignal(QObject): signal1 = pyqtSignal() #声明无参数的信号 signal2 init__(parent) #将信号连接到指定槽函数 self.signal1.connect(self.signalCall1) self.signal2. connect(self.signalCall2) self.signal3.connect(self.signalCall3) self.signal4.connect emit(1) self.signal3.emit(1,"text") self.signal4.emit([1,2,3,4]) self.signal5 self,val): print("signal2 emit,value:",val) def signalCall3(self,val,text): print
53050发布于 2019-08-14 - 来自专栏高渡号外
新手编程1001问（2）
新手编程1001问（2） Q：前端如何实现页面下拉框Select的联动？ A：上一期，我们回答了JS/JQuery如何获取下拉框选中的文本和值。那么今天的问题，我们可以继续聊聊下拉框了。 案例：页面上有Select1和Select2，需求是Select2的列表数据依赖于Select1选中的值。 的值提交到服务端 myval:$(“#Select1”.val()) }, success:function(data){ } }); 再看JQuery代码： //首先清空Select2 Select2 .each(data, function (i, item) { ("<option></option>").val(item["myval"]).text(item["mytext"] 将Ajax获取的数据更新到Select2 //清空Select2控件 $(“#Select2”).empty(); ("<option></option>").val("").text("请选择
9K40发布于 2020-09-22 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
PS编程基础入门2
1.数组创建 使用@()创建数组 使用@{}创建哈希表 PS > $array[email protected]() #空数组 PS > $array=1,2,3,4,5 #常规定义数组 元素2 元素3 元素4 2.数组访问 PS > $arr[0] #元素都是从0下标开始索引的 1 PS > $arr[($arr.Count-1)] #输出最后一个元素 8 PS > $arr [0,1,3,5] ##一次输出多个元素 （值得学习） 1 2 5 7 PS > $arr[($arr.Count)..0] #将数组逆序输出 （值得学习） 8 7 6 5 3 2 1 PS () #一个新的数组不是两个变量指向同一个数组 PS > $arr2.Equals($arr) #这里是为False False PS > $arr2[0]=1024 PS > $arr2 1024 2 3 强类型数组 描述:数组一般具有多态性，如果你不指定元素的具体类型，解释器会自动选择合适的类型存储每个元素。
1.7K30发布于 2020-10-23 - 来自专栏DBA随笔
Python之函数编程（2）
Python之函数编程(2) 1 函数作为返回值 在Python中，可以将一个函数作为另外一个函数的返回值，举个例子： ? 但是这样的参数传递还是有些不方便，自然而然会想到如果我们定义一个int2()的函数，默认把base=2传进去，就可以直接计算二进制的数值了，functool.partial就可以帮助我们创建这样的偏函数 ，我们可以利用下面的方法创建一个新的函数int2： ? 再看一个例子，当我们传入： max2=functools.partial(max,10)时，实际上是将10作为*args的一部分自动加到参数列表前面，如下： ? 我们发现在用max2函数求5,6,7的最大值的时候，直接返回10，其实是因为它相当于求 max(10,5,6,7)当中的最大值，所以结果也就可以解释了。
60511发布于 2019-11-06
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