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【AI 大模型】使用 AI 大模型 编程 ① ( AI 编程简介 | 使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 | 使用对话方式进行 AI 编程 )
一、AI 编程简介 1、GPT 大模型 可 替代的工作特点 - " 输入文本 -> 输出文本 " GPT 大模型 可 替代的工作 都有如下特点 : " 输入类型是文本 , 输出类型也是文本 " ; 翻译工作 , 因此 大模型 的 编程能力很强 , 远超过其它领域 ; AI 大模型 可以应用于各种领域 , 但是 其 " 编程能力 " 几乎是最强的 , 几乎可以到达替代程序员的程度 , 编程能力 是 大模型 领域分的很细 , 用途很偏的代码 ; 4、AI 编程技巧 AI 编程技巧 : 大模型搜索效率高 : 有问题 , 先问 大模型 , 大模型搞不定再去查资料 ; 大模型的搜索效率要远高于搜索引擎 ; 提示词可以是一个文档 AI 埋坑里 ; 完全不懂代码 , 不能碰 AI 编程 , 无法靠 AI 编程实现任何软件开发任务 ; 二、使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 1、GitHub Copilot 简介 GitHub Copilot 是 一个补全式编程大模型 , 是 AI 编程领域使最好用的工具 ; 使用效果 : GitHub Copilot 可以 提高工作效率 50% 以上 , 使用该工具后 ,
86421编辑于 2024-08-09 - 来自专栏APP自动化测试
AI探索（三）Tensorflow编程模型
Tensorflow编程模型 。。。。
39830发布于 2019-10-15 - 来自专栏Python与算法之美
9，模型的评估
模块中的交叉验证相关方法可以评估模型的泛化能力，能够有效避免过度拟合。 二，分类模型的评估 模型分类效果全部信息： confusion_matrix 混淆矩阵,误差矩阵。 ? 模型整体分类效果： accuracy 正确率。通用分类评估指标。 模型对某种类别的分类效果： precision 精确率，也叫查准率。模型不把正样本标错的能力。“不冤枉一个好人”。 recall 召回率，也叫查全率。模型识别出全部正样本的能力。 三，回归模型的评估 回归模型最常用的评估指标有： r2_score(r方，拟合优度，可决系数) explained_variance_score(解释方差得分) ? ? 留出法 为了解决过拟合问题，常见的方法将数据分为训练集和测试集，用训练集去训练模型的参数，用测试集去测试训练后模型的表现。
96631发布于 2020-07-17 - 来自专栏微言码道
面向程序员的编程大模型AI
而与之相对应的, 则是一些专门用途的AI模型, 比如我今天要说的编程方面的. 这些专用型AI在特定方面的能力比通用性AI更加强大. 专用型AI 不管什么AI, 一个重要的核心就是其训练的数据. 当然, 做为程序员群体, 我当然关注的是编程类的AI模型, 这也是今天我要说的. 编程类大模型AI 总体而言, 编程类大模型AI的特点是: 基于大量开源代码来训练 如前所示, AI模型的一个核心就是使用大量的数据对它进行训练. 而编程类大模型的训练数据大多来源开源代码. 开源代码的可公开访问性, 是编程类大模型的主要数据来源 支持主流语言 一个编程类大模型AI支持哪些语言, 当然是由其训练数据中包含哪些语言或框架决定. 开源类 说完专有类的, 接下来我就说下编程类大模型开源类的几个优秀选择. 需要申明的是, 虽然程序员都很喜欢开源, 但我想说的是, 开源类的AI模型并不适合你.
1.2K10编辑于 2024-03-13 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
面向AI编程：探索可视化分析模型
效果展示 AI 可视化分析模型是结合了 LLM 的能力，依据用户的需求生成互动式、直观且适用于交互设计师、视觉设计师和产品设计师的常用模型，如用户旅程地图、用户画像等。 理想的AI 理想中的 AI 当然是编写提示词通过 LLM 直接输出设计稿数据，再通过图形数据解析器在图形编辑器中创建出设计稿。 现实中的AI 上图是用户画像模型的设计稿到最终产物的对比。可以看出，整个过程中设计稿的基础轮廓并不会改变，只有便签的创建和特定区块内文字的变化。 9.收入分析。现在有用户向你询问如何进行创业，你需要用精益画布的方式分点（不少于4个点）给出解答，解答内容务必非常详细。 分析模型示例 总结 在本文中，我们详细总结了实现 AI 可视化分析模型的过程中所需进行的功能拆解和实现思路。在此基础上，还分享了在利用 LLM 生成结构化数据时所遇到的问题及其相应解决方案。
69631编辑于 2023-07-26 2025年9月，我首推的AI编程工具：腾讯云CodeBuddy
本文用2025年9月最新官网数据，把目前最热的六款AI编程助手拉到一起横向对比，告诉你为什么腾讯云代码助手CodeBuddy在中文场景、工程级任务和成本控制上全面胜出。 正文 一、为什么现在必须选AI编程助手 • IDC 2025报告显示：使用AI编程助手后，企业人均交付效率平均提升42%，项目上线周期缩短30%。 二、2025年9月主流AI编程工具横向PK 维度 腾讯云CodeBuddy GitHub Copilot Cursor Pro 百度Comate ：混元大模型负责中文语义与业务理解，DeepSeek V3专攻复杂算法，官方实测复杂工程任务成功率92%，领先Cursor 35% 。 结语 当AI编程进入“工程级智能体”时代，工具的选型标准只剩下三个：中文体验、工程深度、价格厚道。腾讯云CodeBuddy在2025年9月这个时间点，用99元/年的“白菜价”把三者同时拉满。
1.9K10编辑于 2025-09-02- 来自专栏技术博客
2025年9月中国AI编程工具深度评测报告，AI编程重塑软件工程形态
执行摘要 (Executive Summary)截至2025年9月，中国AI编程工具市场正经历一次根本性的范式跃迁。这不仅是技术上的迭代，更是软件开发工作流的重塑。 本报告的核心结论与战略建议如下：在技术层面，企业级用户在选择AI编程工具时，应优先关注那些具备多模型集成、智能体能力以及私域知识库支持的成熟产品。 传统的AI编程工具多为单一功能模块，而企业在扩展生成式AI应用时，亟需能够实现数据、模型和应用统一管理的平台。因此，厂商的竞争焦点正从单纯的工具功能比拼，转向提供端到端、平台化、生态化的综合解决方案。 阿里巴巴以其AI编程助手通义灵码奠定了在企业级市场的技术权威性。通义灵码在由信通院主导的首轮代码大模型评估中，在全部100多个能力评估项中表现优秀，获得4+级的最高评级。 阿里和腾讯依托其强大的云服务和企业级客户基础，旨在将AI编程工具打造为云服务生态的重要入口。字节跳动则凭借其强大的模型能力和对产品体验的极致追求，通过颠覆性的产品形态开辟新赛道。
2.7K10编辑于 2025-09-25 - 来自专栏编程基础
C编程基础-基础篇 9
struct #include <stdio.h> int main() { struct Contacts { char name[100]; int age; char mobile[12]; }; struct Contacts person1 = {"John", 30, }; printf("name: %s, age: %d, mobile: %s\n", person1.name, person1.age, p
32031发布于 2021-02-26 - 来自专栏java一日一条
未来编程的9大猜想
当越多的人加入编程学习大军，他们就越能认识到处理协调数字、API等有多棘手。像奥巴马那样写出一行代码很简单，但上百万代码组成的完整系统却是常人难以驾驭的。 9. 指手画脚的BOSS让人抓狂 这算不上是展望，因为他们已经做到了——这些上司们在速成班里学了点编程，就觉得自己成了行家，程序员于是就这样“被帮助”了。 “你要用一个变量吗？”
1.1K20发布于 2018-09-18 - 来自专栏JavaEdge
精通Java事务编程(9)-总结
事务作为抽象层，允许应用忽略DB 内部一些复杂并发问题和某些硬件、软件故障，简化应用层的处理逻辑：事务中止（transaction abort），而应用仅需重试。对复杂访问模式，事务可大大减少需要考虑的潜在错误情景数量。
49730编辑于 2022-07-25 - 来自专栏编程基础
Go编程基础-基础篇 9
Go 语言中只有值传递，没有引用传递，想要指针作为参数传入函数中，只能传递地址进入函数进行修改
34511发布于 2021-03-02 - 来自专栏CSDNToQQCode
Python编程专属骚技巧9
print(testSet) print(testDict) #set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]) #{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
27850编辑于 2022-11-29 - 来自专栏极客起源
Python编程思想（9）：条件语句（if）
在使用Python语言时要注意，Python语言中的所有语句（包括条件、循环等）都使用缩进来标记代码块，而大多数编程语言都是用一对花括号来标记代码块。 File "/Python编程思想/04-控制流程/if没有冒号.py", line 13 if name == "Bill" ^ SyntaxError print("这是我们的CEO") print("CEO正在开会，一个小时后才能见记者") else: pass # 代码块中没有任何语句时，必须用pass 往期回顾： Python编程思想 （1）：Python简介与开发环境搭建 Python编程思想（2）：Python主要特性、命名规则与代码缩进 Python编程思想（3）：数字及其相关运算 Python编程思想（4）：字符串类型 Python 编程思想（5）：列表与元组的基础知识 Python编程思想（6）：格式化字符串 Python编程思想（7）：列表的增删改操作 Python编程思想（8）：使用字典
1K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏ccf19881030的博客
第9章 Java高级编程
第9章 Java高级编程 学习导读 本章将介绍Java语言中的一些高级特性：异常处理、多线程机制、流式IO以及网络通信，其中每个部分都能扩展成一个专题。 Exception:其他编程错误等一般性问题。一般所说的异常都指Exception及其子类。 Exception也有自己的方法和属性。 前者是一种设计和实现时的问题，如数组越界等，这种异常可以通过编程避免。 后者是在程序运行过程中由环境原因造成的异常。 而Java则将底层的网络通信细节予以屏蔽，使得使用的编程模型是一个文件模型，也就是说，可以象操作流一样来操作网络数据传输。 本章小结 通过本章的学习，了解了Java异常处理、多线程机制、流式IO以及网络通信的基本概念和模型。
94820发布于 2019-04-29 - 来自专栏C++开发学习交流
【AI模型】AI模型部署概述
AI模型部署方法 在AI深度学习模型的训练中，一般会用Python语言实现，原因是其灵活、可读性强。但在AI模型实际部署中，主要会用到C++，原因在于其语言自身的高效性。 在部署方面，OpenVIVO的开发也是相对比较简单的，提供了C、C++和python3种语言编程接口。 TensorRT 以 NVIDIA 的并行编程模型 CUDA 为基础构建而成，可帮助您利用 CUDA-X 中的库、开发工具和技术，针对人工智能、自主机器、高性能计算和图形优化所有深度学习框架中的推理。 AI模型部署平台 AI 模型部署是将训练好的 AI 模型应用到实际场景中的过程。 以下是一些常见的 AI 模型部署平台： 云端部署 云端部署是最流行的 AI 模型部署方式之一，通常使用云计算平台来托管模型和处理请求。
1.8K10编辑于 2024-07-24 - 来自专栏程序小小事
如何选择最佳编程AI模型？JetBrains AI Assistant 全模型分析比较！可要把眼睛擦亮了哦~
前言 JetBrains AI Assistant 现已支持多模型！ 这意味着 AI Assistant 现在适应性更强。 它结合了不同 AI 模型的优势，从大型模型的深度推理到紧凑型模型的速度，甚至本地模型的隐私。 那么，哪种型号最适合您呢？您只需要一个，还是应该混合搭配用于不同的工作？ 答案并不总是显而易见的！ 如果您在此处看到更高的数字，则表示该模型在基于选票的比较中始终优于其他模型。 Aider 的多语言基准测试。通过检查解决方案是否正确运行来评估使用多种编程语言编写和修复代码的能力 LLMs。 高分表示 在LLM以多种编程语言进行编码时非常准确和可靠，这意味着它是各种开发任务的有力选择。 AI Assistant 支持本地模型，通过 ollama 和 LM Studio 提供。
90410编辑于 2025-03-27 - 来自专栏猫头虎博客专区
探索Stable Code：引领编程新纪元的AI语言模型
探索Stable Code：引领编程新纪元的AI语言模型 引言 在快速发展的人工智能领域，编程语言模型正成为推动技术创新的重要力量。 今天，我们要介绍的Stable Code技术，是由Stability AI Language Models团队精心打造的新一代代码语言模型，它不仅在代码补全、推理、数学计算等软件工程任务上表现出色，更以其小巧的体积和高效的性能 应用场景 开发工具：作为代码编辑器的内置AI助手，提供代码补全、问题解答和调试插件。 教育领域：帮助编程新手理解代码结构，提供交互式学习体验。 随着模型的不断优化和应用的深入，我们有理由相信，Stable Code将极大地推动软件开发的自动化和智能化，提高工程师的工作效率，降低编程门槛，让更多人享受到编程的乐趣。 参考资料 Stability AI开源3B代码生成模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-code-instruct-3b HuggingFace 试用
37910编辑于 2024-04-07 - 来自专栏【腾讯云开发者】
AI结对编程核心思维模型
01、VibeCoding的诞生与困境 2025年2月，OpenAI联合创始人、前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy在一场公开演讲中首次提出一个全新概念：VibeCoding（氛围编程）。 他核心的观点是：自然语言正在成为真正的“第一编程范式”。 软件开发模式从一开始的瀑布模型到快速交付版本的敏捷模型再到AI时代的VibeCoding，“这种开发范式的转变反映了一个深刻的变化：从"从零构建"到"从无限可能中做减法"。 的体验，每天与AI“对话”已逐渐成为我的编程日常，无论是能“猜你所想”的TabTab,还是功能强大的Agent模式，都让我屡次感到惊艳。 05、一些心得 别指望AI完全替你干活，很多时候他也不靠谱，未来人们一大部分工作就是证明他“靠谱” 相比Agent模式，多用Tab更能体会到编程的乐趣。
38821编辑于 2025-10-21 - 来自专栏全栈程序员必看
MapReduce编程模型
1.MapReduce简介 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在Hadoop集群上。 MRAppMaster 负责整个程序的过程调度及状态协调 MapTask 负责map阶段的整个数据处理流程 ReduceTask 负责reduce阶段的整个数据处理流程 2.MapReduce核心编程思想 4）MapReduce编程模型只能包含一个map阶段和一个reduce阶段，如果用户的业务逻辑非常复杂，那就只能多个mapreduce程序，串行运行。 3.MapReduce编程规范 用户需要编写的代码分成三个部分：Mapper，Reducer，Driver(提交运行mr程序的客户端) 1）Mapper阶段 （1）用户自定义的Mapper
51820编辑于 2022-09-13 - 来自专栏编程
MapReduce编程模型
通过WordCount程序理解MapReduce编程模型 WordCount，名为单词统计，功能是统计文本文件中每个单词出现的次数。 今天就带大家一步一步的写一下WordCount程序，帮助大家理解MapReduce编程模型。 例如文本： 文本按行分为2片，每片作为键值对作为map的输入,每片数据均调用1次map方法： 因此，KEYIN和VALUEIN应该定义为IntWritable和Text类型（这些都是Map Reduce编程模型内部的类型 //2.Reduce publicstaticclassTestReducerextendsReducer{ } 9、在TestReducer类中，定义用于reduce输出结果的成员变量 //2.Reduce 不如按照这个思路自己写一写代码，理解下MapReduce编程模型的思路。
71580发布于 2018-02-12
腾讯云开发者
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