前言 六月份的时候,买了腾讯AI绘画的资源包。可当通过API去使用AI绘画后,我顿时就被整破防了,于是写了一篇文章,算是无声控诉。被腾讯云AI绘画整破防了! 再回首,腾讯绘画不仅提供了API调用,还构建了智能图像创作平台,用于提供AI绘画在线创作能力。同时还在产品页提供了免费20次/月的功能体验。 代码运行结果: 输入图和AI绘画对比: 左侧是我输入的图片,右侧是AI绘画返回的图片,选择的是201日系漫画的风格,整体来说还是可圈可点的。 结语 之前在摩托车追焦群里,看博主用其他AI图生图的赛博朋克追焦照片,的确是很惊艳,所以腾讯云的AI绘画平台,可以借鉴一些开源的AI软件,来做一些细节功能的提升。 但是和刚开始比较,腾讯AI绘画的能力提升也是肉眼可见的,希望能与AI绘画共成长。最近也在自学Stable Diffusion,目前已经在本地配置好了环境,安装了绘世的整合包,期待共同学习,共同成长。
快速了解高性能应用服务 HAI高性能应用服务(Hyper Application Inventor,HAI)是一款面向 AI 和科学计算的 GPU/NPU 应用服务产品,提供即插即用的强大算力和常见环境 它可以帮助中小企业和开发者快速部署语言模型(LLM)、AI 绘图、数据科学等高性能应用,原生集成配套的开发工具和组件,大大提升应用层的开发生产效率。 HAL 的基础介绍是这样的,我们基于以上来进行操作:本次我们使用 腾讯云高性能应用服务 HAI 体验快速搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图推理,实现思路如下:体验 高性能应用服务
第一课:入门AI绘画 00:00前言 02:31 一、原理: 原图→扩散(增加噪声)生成(去除噪声) 06:05配置要求 二、配置要求: (一)电脑(Windows/Mac系统) 建议win10以上的系统 ) (链接仅做指路,随着时间推移会不断更新,下载前看看UP有没有发布最新版本的整合包下载) 1.秋葉aaaki 整合包视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA / 2.独立研究员-星空 整合包视频链接: https://www.bilibili.com/video/BV1bT411p7Gt/ 3.幻灵AI绘画盒子(独立研究员-星空 参与的另一个整合包) Models/Stable-diffusions 16:46文生图 (四)文生图:文字生成图片 提示词(Prompts):被输入进去的文字 *不支持中文,用英文逗号,隔开 17:15“魔咒” (五)“魔咒”:让AI
4、 5、手机号、邮箱、验证 6、https://zhuanlan.zhihu.com/p/561066258 7、 8、Black long hair, white buttocks skirt,
送向量数据库免费实例-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 【写作提纲】 1.AI绘画三件套 2.AI绘画生成原理 3.AI绘画提示词 4.AI绘画提示词步数与CFG之间的关系 5.腾讯云 AI绘画平台 6.AI绘画行业案例 7.AI绘画设计案例 8.总结 AI绘画三件套 以Stable diffusion为例 稳定扩散(Stable Diffusion)是一种用于图像生成的人工智能模型, 2.论文和资料极其多,丧心病狂的多 3.苹果电脑需要系统在12.1+但是建议大家N卡 4.笔记本也可以,所有的N卡在低配环境下可以使用CPU跑图,但是建议大家N卡(算了手动滑稽) AI绘画提示词步数与CFG 绘画他来了~~~腾讯云AI绘画特惠活动 (tencent.com) N多绘画风格可选 分为需要API版本可自定义接入AI绘画_AI作画_AI图像创作-腾讯云 (tencent.com) 点击产品控制台 AI绘画影响最深的几个行业 1.AI原画师 2.广告与设计 3.游戏原画师/设计师 4.室内设计与建筑行业 5.创意设计Logo设计 6.AI漫画小说视频等等 目前在实际生活中的朋友真真确确的感受到了AI
第六课:AI绘画进阶模型 *喜欢的话可以一键三连 笔记下载看这篇专栏cv25267334 00:00前言 01:48 一、文本嵌入(Embeddings) (一)作用:指向某一种特定的形象,除了能帮AI 画“猫又”,字典里虽然没有这个偏僻的概念,但AI知道“猫”、“人”、 “妖怪”怎么画。 ,可以导入图片通过图生图里面的反推提示词功能反推提示词 DeepBooru和CLIP可以算是两种不同的图像识别算法,DB会更快一些 出来的提示词自己确认无误后加到文生图提示词里面 05:19 4. 绘画过程中的一个巨大的痛点:AI不会画手(不光手部问题) 因为AI是用扩散的方式来实现图像生成的,对人的正常身体结构并没有一个完整的认知,它只知道人有两只手两只脚,有时候却不知道它们是怎么拼到一起的 画一只“小猪佩奇”,可AI没有接触过这些概念。
一、AI 绘画入门 1、Stable Diffusion VS. Stable Diffusion开源 第二、可以在本地部署 第三、可以安装各种插件,安装插件顾名思义就是如虎添翼 第四、内容无限制 2、Stable Diffusion 介绍 目前,随着AI 技术的快速迭代,各种基于AIGC(人工智能内容生成)技术的产品不断涌向社会,而其中最普遍的,则莫过于大量的AI绘图模型,如Midjourney、Dreambooth、Novel AI和Stable Diffusion 虽然AI绘图领域,看似进入了百花齐放的时代,但目前业内的顶流,仍然是Midjourney和Stable Diffusion为代表两大龙头。 模型下载网站: https://civitai.com/ https://huggingface.co 4、文生图与图生图 文生图 (Text to Image) 需要提示词,画面控制主要靠提示词 图生图
AI 的训练过程不需要人类绘画的经验或者笔画轨迹数据。 以人脸 (CelebA) 为例,需要一张 GPU,10 小时训练笔画渲染器,40 小时训练 AI,其间 AI 画了数百万张图片来学习。 如何让计算机像人一样绘画?这是我在接触深度学习不久后就十分感兴趣的问题。 从强化学习的角度看,我们需要设计一个 AI,给它一个画布和目标图。 AI 绘画的流程 任务的困难 每一个笔画的动作空间很大,AI 要决策一个笔画的位置,形状,颜色,透明度,而每项参数都有非常多选择。 如果我们真的将 AI 接入一个绘画软件,笔画渲染是一个很耗时的操作,数据的获取会比较昂贵。 想要完成纹理丰富的自然图像绘画,需要的笔画数很多,这需要 AI 有比较强的计划能力。 论文下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1ItsodLg2K2dLZbuqAfMssw 提取码:4zfx
今天下班回家,打开腾讯云社区,发现推出了一个全新的功能:AI绘画。本着帮助小白1行代码,学会编程的原则,我连夜给大家开发了一个用1行代码,调用腾讯AI的功能,免费开放给大家使用。 我们来看一下使用方法吧~先上代码该功能来自开源第三方库:poai,下载命令如下:pip install poai -U完成下载后,使用1行代码生成AI绘画的代码如下所示:import poaipoai.aiart.text2image /aiart/girl2.jpg')参数说明上面的代码中,需要填写4个参数,它们代表的含义分别是:1行代码,生成AI绘画id: 腾讯云的id,开通地址:点我直达key: 腾讯云的key,开通方式:点我直达 【腾讯云AI】1行Python代码,识别发票并且保存在Excel里,智能办公了解一下?
大家好,又和大家见面了,在上一篇文章给大家写了下如何做一个绘画api,感觉还可以继续延伸!所以现在再接再厉,再给大家来一篇,利用腾讯云AI绘画做一个自己的绘画平台,供大家参考和使用。 4.环境安装成功后创建一个站点,用来运行本次文章的项目 5.创建完站点后,我们安装一下腾讯云的SDK,方便快速运行。 6.进入站点目录,点击上面终端。 如果你没有开通ai绘画的话,先来这里开通一下ai绘画https://curl.qcloud.com/XLG9TZsF 然后腾讯云id和秘钥请到这里创建一下https://curl.qcloud.com/ 三,结语: 通过腾讯云AI绘画,我们可以创造一个属于自己的绘画平台,为艺术家和创作者提供无限的创作可能性。 腾讯云AI绘画的强大功能和智能算法使得绘画过程更加简便、高效,让艺术创作变得更加有趣和富有创意。无论是专业画家还是初学者,都可以通过这个平台发挥自己的创造力,创作出独特而精彩的作品。
如果我们感觉提示词很难写,我们也可以使用GPT来生成提示词(AI生成AI): 现在你是一名基于输入描述的提示词生成圈,你会将我输入的自然语言想象为完整的画面生成提示词。 请注意,你生成后的内容服务于一个绘画AI,它只能理解具象的提示词而非抽象的概念,我将提供简短的中文描述,生成器需要为我提供准确的提示词,必要时优化和重组以提供更准确的内容,也只输出翻译后的英文内容。
文章目录 AIGC 什么是AI作画? Prompt 数画 AIGC的未来发展 结语 AIGC AIGC(AI Generated Content)是指利用人工智能生成内容。 什么是AI作画? 虽然AI作画本身涉及到很多人工智能学习领域跟算法相关的知识,但AI作画的原理解释起来并不复杂。 用户可以在平台上输入各种与风格、主题、氛围有关的关键词,AI根据这些关键词在互联网巨量的资源和素材中搜索、学习,最后糅合与拼接成一些符合要求的画作。这就是AI作画的简单解释。 prompt相关资料: Prompt-Engineering-Guide prompttool 数画 数画,是一款可以使用人工智能生成绘画的应用(包括PC和APP)。 结语 AIGC的时代已经来临,现在GPT正处于 iPhone4时代,而不仅仅是iPhone时刻。GPT应用将迎来大爆发时代,大多数软件、开发工具和工作流程都会重构。
AI绘画 不得不说AI的强大真的超乎想象,但是这样精美的画面,一定是那些现实中的天才画手喂养机器得来的。对于这种情况,是一种趋势,已经无法阻挡了,只能说利用AI创造更大的价值。 绘画参数: Mountain, stream, blue sky, white clouds, couple.
三阶Prompt:负面提示词的深入应用 四阶Prompt:文本权重调整的细化 引入 LoRA:模型特效的创新应用 案例-生成漫画 (LoRA) 分镜1: 出发 分镜2: 火车站 分镜3: 古城探险 分镜4: 延伸内容:利用负面提示词来排除常见的AI生成错误,如 “no floating objects, no mismatched perspectives”。 dusty sunbeams, trembling, motion lines, motion blur, emphasis lines, text, title, logo, signature 分镜4:
这次1分钟内不用学也能会用 https://www.bilibili.com/video/BV1EV4y1L7dX/? vd_source=0c2bf8c4011d2ea6518c05ead61b55ca https://pan.baidu.com/s/13xx-ymg0vlyui0dOGRAmbA 提取码:upqn AI 绘画 【Stable Diffusion】 NovelAI 整合包 解压即用 https://pan.baidu.com/s/1VF8qCzVp4v9w091MhB3Wcg 提取:4432 2、gtx950 显卡2G的内存也是难为了 3、 报错,最后的方法是重装系统 4、http://127.0.0.1:6969/ masterpiece, best quality, 1girl, cat ears, hair_bow bare_shoulders, high heels, tiara, masterpiece, best quality 6、垃圾显卡慢,写个程序自动刷图吧 7、激活系统 8、无损放大 https://ai.baidu.com
前言AI绘画是一种使用人工智能技术进行绘画创作的方法,其基本原理是运用算法和机器学习技术,根据训练数据自动生成新的艺术作品,用户可以通过简单的文字或图像描述来快速生成符合要求的艺术作品,AI绘画不仅能够模拟传统艺术风格 AI绘画具有广泛的应用场景,主要集中在艺术和设计领域。 那么腾讯云AI绘画(AI ART)是一个先进的AI图像生成与编辑API服务,如今已实现了设计任务的自动化,能够自动完成一些重复性高的设计任务,如图像处理和图形设计。 绘画风格我们可以前往腾讯云 AI 绘画功能体验一下 腾讯云AI绘画特惠活动 每个月拥有 20 次的体验机会在文本描述当中输入您想要生成图片的描述即可比如: 飞流直下三千尺,疑是银河落九天 | 水墨画一只酷酷的狗 AI绘画。
,团队在驯服AI的道路上精益求精并总结出了几大施法要素: 1. 此外,AI在绘制动漫场景的表现上也是超凡脱俗~ 3. 清透梦幻的光影氛围:主角光环的照耀必不可少。 (图源小世界达人:乔木Charm) AI全自动打光,斑驳陆离的发丝投影为图片注入漫画中少男少女在明媚阳光下的青春气息。 4. 想象力满满的细节装饰:AI帮你增添异次元的装备。 结合AI画作的华丽效果,进行了卡牌向的包装设计,镭射效果与透明卡片的结合让二次元属性值瞬间up,更好得映衬与呈现生成效果。 大家速速体验一下吧~二维码传送门在此~(或点击文末“阅读原文“直接跳转) 随着技术的飞速发展,团队也将继续升级AI绘画的体验,或许未来用户可以得到自己出演的漫画作品,亦或是更为生动的动态表情演绎!
原因 记录一下,我的AI绘画炼丹供大家参考 粉色夕阳背景 这个是粉色夕阳的图像,关键tag在这里 (Pink cloud:1.5),(sunset:1.3),(golden hour lighting
三阶Prompt:负面提示词的深入应用 四阶Prompt:文本权重调整的细化 引入 LoRA:模型特效的创新应用 案例-生成漫画 (LoRA) 分镜1: 出发 分镜2: 火车站 分镜3: 古城探险 分镜4: 延伸内容:利用负面提示词来排除常见的AI生成错误,如 “no floating objects, no mismatched perspectives”。 dusty sunbeams, trembling, motion lines, motion blur, emphasis lines, text, title, logo, signature 分镜4:
torch.backends.cudnn.enabled = True pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained( "CompVis/stable-diffusion-v1-4"