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7-3 打印沙漏
点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。
70820发布于 2019-11-08 AI原生组织（AI-Native Organization）
AI原生组织深度研究报告研究主题：AI原生组织（AI-NativeOrganization）概念、特征、构建路径与全球案例研究时间：2026年5月18日研究深度：⭐⭐⭐⭐⭐（深度研究）组织设计逻辑的根本翻转传统是 核心难点不在技术，而在组织权力的重新分配——当AI能做出比中层更准的决策时，原来的管理层怎么自处？一、概念定义1.1什么是AI原生组织？ 核心定义：AI原生组织并非在组织中"添加AI"，而是将组织架构直接建立在AI之上。这类公司从第一天起就是围绕AI而设计的，从产品架构到数据系统，都是围绕智能反馈与模型迭代而构建。 1.2核心本质AI原生组织的本质：让每一个人的智慧都能被看见、被调用、被放大，最终汇聚为组织整体的能力AI不是外接能力，而是公司新的"DNA"从"流程治理思维"转向"智能演化思维"二、核心特征2.1三大组织特征特征维度传统组织 AI原生组织智能决策靠个人经验决策，经验在个人脑子里，组织拿不到业务数据流经组织底层，AI自动分析预警，决策建议推送责任人业务流与工作流割裂于CRM、通讯软件，数据断点全部沉淀为结构化数据，AI随时介入协同力经验沉淀不下来
1.3K10编辑于 2026-05-18- 来自专栏繁花云
7-3笔记
对数的定义：一般地，如果ax=N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。
56400发布于 2018-07-31 - 来自专栏以终为始
7-3 情人节 （15 分)
输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名，每个人名占一行，为不超过10个英文字母的非空单词，以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束，这个符号不算在点赞名单里。
20820编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
7-3 约瑟夫环 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号，从1号开始按1、
1.1K10发布于 2019-11-08 一个理想的组织，是AI Agent在组织人｜AI跃迁者调研
如果只把 ColaOS 理解成一个有灵魂的 AI 助手，会错过更关键的东西。【金句洞察】1. AI 改变了我认知世界的方式，远超过某一个习惯。2. 理想组织里，Agent 在组织人。3. 组织重写：AI 的速度必须穿过组织，才会变成成果的速度Agent Native OrganizationColaOS 的五周奇迹，背后是组织形态改变。 但这里有一个很关键的判断：快的关键，是组织能把 AI 的速度变成成果速度。AI 写代码很快，只是第一层。真正重要的是，组织能不能把这种快穿透到上线、反馈、撤回、修正和再次上线。 余一：AI 让你对组织、业务或者产品做的最大一个改变是什么？橘子：春节以后，我们整个组织都围绕 Agent 重构。做的事情变了，组织方式也变了。 超级个体和超级组织超级个体vs超级组织余一：AI 很容易让一个人成为超级个体，但超级个体好像又容易游离在组织之外。超级个体为什么还要留在组织里？组织怎么承接这种红利？
21122编辑于 2026-06-02- 来自专栏刷题笔记
7-3 电话聊天狂人 (25 分)
点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录，找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N（≤105），为通话记录条数。
1K20发布于 2019-11-08 AI时代企业组织效能困境：个人提效≠组织级效能升级
一、个人最佳实践，没有沉淀成组织资产 我们先看第一个原因，也是最容易被忽视的一个，就是个人经验没有被组织化。 现在很多公司里，总有那么几个AI用得特别溜的人。 结果就是，公司里有十个AI高手，但这十个人的效率提升没有办法乘以一百，辐射到整个组织。个人英雄主义解决不了组织效率问题。 那真正的解法是什么？ 二、组织架构本身，已经不适应AI时代 第二个原因更加根本，涉及到组织架构层面的结构性问题。 我们很多企业的组织架构，是在工业时代和传统软件时代设计出来的。它的底层逻辑是"分工越细，效率越高"。 关键不是把AI塞进旧流程，而是用AI重新设计流程。 第二是组织重构。如前面所说，调整组织架构，让它适配AI时代的运作方式，减少不必要的分工壁垒，建立"一人全链路拉通"的更敏捷的作战单元。 AI时代的竞争，最终会体现在企业的组织进化能力上。那些能够快速把个人AI实践转化成组织AI能力的企业，将在未来的竞争中建立起真正难以复制的优势。 好了，今天的内容就分享到这里，希望对大家有所启发。
20900编辑于 2026-06-15- 来自专栏云云众生s
使用AI改进组织的元数据
通过充分利用元数据，您可以为更强大、更相关的AI和大数据分析奠定基础。 译自 Use AI to Improve Your Organization’s Metadata 。 在训练AI模型时，AI应用的准确性取决于它收到的训练材料质量。自然地，给它提供过多或不足的训练数据要么成本高，要么导致模型效果差。使用AI时，您希望快速、低成本获取结果。最佳方式是只提供所需数据。 元数据为非结构化数据带来结构，可大幅帮助查找AI工具所需数据。 AI可以在案件关闭后根据需要标记文件，以支持未来的调查、培训或研究项目。 版权保护: 生成AI的一个热点是训练模型中出现受版权保护的素材。 考虑到当今元数据的大量和多样性，大多数IT组织需要实现元数据管理的自动化。 最好使用软件，结合查询和标记。查询可以提供常见问题的结果，如“显示部门在最近6个月访问的数据”。
76110编辑于 2024-03-27 - 来自专栏刷题笔记
7-3 寻找大富翁 (50分)
胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值，请快速找出资产排前M位的大富翁。
1.5K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏以终为始
7-3 树的同构 （25 分）
7-3 树的同构 （25 分） 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。
22910编辑于 2023-03-09 - 来自专栏用户8927754的专栏
康威定律：AI 时代的 IT 组织变革
新的技术带来新的技能，新的技能带来新的分工，在整个软件开发生命周期里，组织结构与协作方式，都将发生巨变。2024 年 AI 将影响 IDE 外的事软件开发，并不只是写写代码。 而这些组织的架构，又被带时代烙印的技术栈所导致的技术分工、技能隔离所深刻影响，往往并不能让组织的领导者随心所欲的去构建出真正符合业务发展需要的组织。 所以，生成式 AI 进入软件开发领域，第一件事情是消除一部分隔离（虽然完全抹平恐怕是短期内不太现实的事情）。其次，IT 组织一直纠结的治理架构：团队人员按技术栈决定的技能来分组？ 这些领域模型将为企业的 AI 开发工作提供有力的支持。业务流团队将是整个组织中最贴近各类业务与市场的多支团队。 除了谈宏大缥缈的什么组织结构、定律，我们也可以更加务实的去看，AI 具体在哪些场景下有助于让软件开发团队的协作更加“无摩擦”（Frictionless）。
67010编辑于 2024-01-10 AI 时代，组织应该如何重新设计？
这种管理模式在大型组织中有其存在的必要性，但本质上是一种信息传递和协调的成本。 PART02 AI 时代的根本变化：组织规模的缩小带来协作成本的大幅下降 AI 时代带来的最根本变化是什么？ PART03 新时代组织的协作模式：人与 AI 协作，文档驱动 如果人与人之间的协作成本大幅下降，那么新时代的组织应该如何协作？ 我的答案是：人与 AI 协作，文档驱动。 PART06 对组织形态的一些思考 基于上面的分析，我对 AI 时代的组织形态有以下一些思考： 第一，小团队可能会成为主流。 同样，AI 时代的组织管理，核心也不是引入什么 AI 工具，而是整个组织的运作方式是否对 AI 友好。 这包括：文档化的工作习惯、清晰的职责边界、扁平的沟通方式、快速的决策机制。 这些都是让 AI 能够更好地融入组织协作的基础。 回到文章开头的问题：AI 时代，组织应该如何管理？
42410编辑于 2026-01-16- 来自专栏AI时代的软件工程
AI时代的软件工程-组织重构
备注：以下企业内分享转公开本文主题是：AI时代的软件工程-组织重构——跨越冰山陷阱，完成从代码编写者到AI智能体指挥官的组织跃迁首先探讨了在AI浪潮下软件开发模式的深刻转型，提出了从传统流程向AI时代Spec 在传统模式中，程序员往往在编码过程中通过大脑补全大量隐性逻辑，而AI时代则要求将这些设计判断工作重心前移。 这种转变促成了组织分工的重构：产品经理专注于高层业务目标，研发人员负责将规则与约束显性化，而AI则承担具体的执行工作。 最终，软件工程的胜负手不再仅取决于编程效率，而在于团队能否准确地将业务经验与工程约束沉淀为可被AI执行的标准化文档。 其次：提出全栈微单元是一种在 AI 赋能下，通过逻辑与组织的深度闭环打破传统技能沟通隔阂，同时在物理层面保留前后端专业化分层以确保系统高性能的垂直自治应用架构最后：提出AI 虽然能显著放大开发者的产出效率
9610编辑于 2026-06-11 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-3 求数据的主成分pca
首先创建一个虚拟的测试样本，样本具有两个特征，并且两个特征之间具有相应的线性关系。这里之所以让两个特征之间具有一定的线性关系是因为对这样的两个特征进行降维效果会比较明显。
80550发布于 2019-11-13 - 来自专栏刷题笔记
7-3 堆栈操作合法性 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98609302 7-3 堆栈操作合法性 (20 分) 假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。
1.5K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏项目管理
AI管理、组织管理，揭秘未来项目管理趋势！
AI管理与组织管理：揭秘未来项目管理趋势随着技术的不断进步，人工智能（AI）和数据分析的崛起正在深刻改变着项目管理的面貌。 传统的项目管理方式正逐步与AI结合，产生出一些新的趋势，这些趋势不仅会影响项目的执行效率，还会重新定义团队协作、决策过程和组织结构。本文将揭示未来项目管理的几大趋势，尤其是AI在其中的角色和影响。 智能会议：AI将能够自动组织和主持会议，智能筛选会议议题，甚至根据参与者的日程安排自动生成最合适的会议时间。AI还可以实时记录会议内容，并为参与者提供重点摘要，确保没有重要信息被遗漏。 自适应组织结构：AI支持的灵活组织架构随着AI的不断发展，未来的组织结构将更加灵活和动态。AI可以帮助组织根据项目需求、市场变化和团队成员的表现，自动调整团队结构和项目分配。 趋势展望：去中心化与灵活性：AI将促使组织结构向更加去中心化和灵活的方向发展，员工可以根据项目需要快速调整角色和责任，实现更高效的协作。5.
2K10编辑于 2024-11-18 - 来自专栏freesan44
PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)
如果一次都没有，在第二行输出 wu gan（无感）；如果有但不超过 3 次，输出 you ai（有爱）；如果超过了 3 次，输出 zhen ai la（真爱啦）。 Hey I love pintia a 结尾无空行 输出样例 2： 1 you ai 结尾无空行 输入样例 3： This is apintiatest. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. ") else: print("zhen ai la")
41910编辑于 2021-12-06 - 来自专栏数据结构和算法
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分)
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分) 某电视台要调查观众对该台8个栏目（设相应栏目编号为1~8）的受欢迎情况，共调查了n位观众（1≤n≤1000），现要求编写程序，输入每一位观众的投票情况（每位观众只能选择一个最喜欢的栏目投票
32310编辑于 2023-11-30 - 来自专栏freesan44
PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)
如果一次都没有，在第二行输出 wu gan（无感）；如果有但不超过 3 次，输出 you ai（有爱）；如果超过了 3 次，输出 zhen ai la（真爱啦）。 Hey I love pintia a 结尾无空行 输出样例 2： 1 you ai 结尾无空行 输入样例 3： This is apintiatest. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. ") else: print("zhen ai la")
57900发布于 2021-09-10
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