寻找竞品的关键点 • 直接竞品容易找到,但只分析直接竞品容易阻碍思路 • 相似服务不同用户,最容易寻找到业务灵感 • 同用户不同服务,进行深层分析,把握用户核心需求,有跨界机会 • 不同服务不同用户 战略层:用户需求、企业目标 • 企业目标 • 会员收益比广告收益效果更好 • 会员有更高粘性 • 用户需求: • 更优质的观看体验 • 更快的更新 九大维度 1,市场趋势、业界现状; 2、 竞争对手的企业愿景、产品定位及发展战略; 3、目标用户; 4、市场数据; 5、核心功能; 6、交互设计; 7、产品优缺点; 8、运营及推广策略; 9、总结和行动点 1,市场趋势、业界现状; -行业分析 2、竞争对手的企业愿景、产品定位及发展战略; -竞品分析(战略层) 3、目标用户; -用户分析 4、市场数据; -市场分析 5、核心功能; -竞品分析(范围层) 6、交互设计; -竞品分析( 框架层) 7、产品优缺点; -竞品分析(综合) 8、运营及推广策略; -产品运营 9、总结和行动点 波士顿矩阵( BCG Matrix) 两个矩阵 SWOT分析 KANO 模型 •
内容信息分析 2、“我想知道如果我想要做一款类似的产品,应该包含哪些内容” 需调研的层次 范围层 战略层 针对其分析 市场趋势分析 商业模式分析 用户需求分析 内容信息分析 3、“我想优化现有产品的使用流程 视觉分析 交互流程分析 交互细节分析 内容信息分析 2、应该选什么方法? 海报指标 场景分析 主流程分析 尼尔森法则 SWOT 3、报告的内容是什么? 报告的目的 竞品是谁 分析要点 视觉粘性 交互粘性 内容粘性 4、竞品分析 竞品1:海盗指标 交互 视觉 内容 竞品2:海盗指标 交互 视觉 内容 竞品3:海盗指标 交互 视觉 内容 5、结论输出 6、 优化建议 ---- 快速竞品分析的方法 1、(蜘蛛图)spider chart 蜘蛛图适用于呈现3-8个变量,是用来对比多个产品或者同一产品的多个方面的非常好的工具 ? ---- 竞品分析总结 有理论依据,合适的方法论 有真实数据作支撑 有好的数据展示方式,便于解读 有结论,结论能够指导商业需求,或帮助优化产品体验
竞品分析爬虫通常用于抓取竞争对手网站的产品信息、价格、评论等数据,以便进行市场分析。我们首先需要明确竞品分析的目标。并做重要的分析。根据项目自身结构特点然后总结一套可行性方案。 ', 'min', 'max'], 'rating': 'mean' }) print("\n竞品分析摘要:") print(report)技术选择解析1、混合采集技术静态页面 products', engine)# 添加自动邮件报告import smtplibfrom email.mime.text import MIMEText# 添加邮件发送逻辑...总结本方案实现了竞品分析的核心需求 :1、技术全面性:兼顾静态动态网站,覆盖90%电商平台2、工程化设计:线程安全、错误处理、数据标准化3、可扩展架构:易于添加新竞品网站解析器4、分析就绪:输出结构化数据,自动生成基础报告关键成功因素:代理 IP质量决定爬虫稳定性页面解析规则需持续维护更新建议部署到云服务器实现定时自动采集代码最终会输出包含价格分布、功能特性对比等维度的竞品分析报告,为产品策略提供数据支撑。
小伙伴们不要太在意概念,其实都是竞品分析,可以这样理解,一个分析的是面,一个分析的是点,主要还是以目的为导向,如果你只是为了优化某一个功能模块而参考竞品,那就没必要做个大而全的产品分析,如果你操盘一个产品那就有必要做整个产品的分析了 一、完整产品的竞品分析 在一个产品生命周期中一般在探索期时会对某个领域内的某些产品做整个产品的竞品分析,此时做竞品分析主要从两个维度去分析,第一就是分析市场看有多大个市场、都有哪些玩家、自己能拿到多大的蛋糕 产品生命周期 从工作流程看竞品分析和功能分析 从工作流程的角度来看,一般整个产品的竞品分析会在用户调研前去做,或者是你刚进入某个行业接触某类产品,而竞品的功能分析会在做业务流程前做竞品分析,主要就是了解竞争对手的业务流程是如何的 职位划分 竞品分析如何做 竞品分析报告应该包含: (1):产业地图-产业链的梳理和市场盘点 (2):产品结构化分析 (3):用户画像与用户故事 (4):结论与产出-机会vs风险 上面说的是一份理想的竞品分析报告 竞品分析流程图 一、明确调研的背景和目的 以下所有的例子都以“每日优鲜”这个竞品分析为例 那么对于“每日优鲜”的调研背景和目的就可以是两种, 第一种背景我就职一家O2O生鲜电商公司,我想了解一下行业内做的较好的产品是以什么样的节奏起来的
关于作者 尹国高,腾讯CSIG质量部\专项测试技术中心\专项测试三组员工 导语I竞品评测是一件对产品很有帮助的事情,知己知彼,百战不殆。尤其在云计算服务上的竞品,在2B的大背景下,显得更为重要。 尤其在云计算服务上的竞品,在2B的大背景下,显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做,而且做不好容易劳民伤财,付出人力并为友商财报做贡献。 能下钻到更微观的角度进行测评来辅助分析?能有其他的测试数据作为支撑?单纯就竞品这个事情,我们是不是可以再思考多一点点? 游击战?持久战? 竞品是场”持久战“,价值最大化就需要自动化、数据库存储以及前端展示。可能很多人都比较喜欢邮件报告的方式,因为它确实可以做到图文并茂重点突出。但正如前面所说,价值容易丢失,也不能日后来做对比分析。 基于这三点,下面给出了在竞品上的一些思考和实践。 我们的竞品思路 此方案对于各种云服务无差别,适合任何对象。比如IaaS层的CVM,PaaS层的数据库服务,甚至SaaS的人脸识别服务。
最近我们团队一直在坚持做竞品分析,可是听来听去总觉得最后总结的时候能总结出一些可思考、有价值的观点,总体的竞品分析会沿用网上通用的一些“类模板”分析套路来走,但是最终的价值是什么? 竞品分析一定是根据公司业务发展的阶段撰写可执行、可参考、可思考的、具备阶段性价值的竞品分析 竞品分析的每一步分析一定要知道这一步做这个分析为了什么? 竞品分析一定是根据公司业务发展的阶段撰写可执行、可参考、可思考的、具备阶段性价值的竞品分析 我们假设一个场景,现在公司处于未起步阶段,产品方向、定位人群、商业模式基本已经定义了,那么这时候的竞品分析应该重点做哪些 竞品分析的每一步分析一定要知道这一步做这个分析为了什么? 竞品分析一定是独立思考和数据化结论并行的产物 如果没有思考和结论,那么做竞品为了什么?
对于产品经理或分析师,竞品分析是工作中常见的内容。分析竞品时,你有没有思考过:为什么要做这项工作?自己的分析过程是否系统和有针对性? 一、为什么要做竞品分析? 对产品而言,客户始终是灯塔。 为什么聊竞品分析需要先说客户问题?因为一定程度上,竞品分析也是为了优化产品,从而更好地满足用户需求。如果说客户是最终目标,分析竞品和竞争策略就是实现目标的途径之一。 他山之石可以攻玉。 具体运营和推广阶段,分析竞品推广节奏和用户数据,优化运营和推广策略。 二、系统的竞品分析是怎样的? 竞品分析确实有必要性。一份系统完整的竞品分析应该包含哪些内容呢? 竞品分析的思考一般从宏观到细微。 我们分析竞品的视角也需要更开阔。 (图片来自:20210714-国信证券-《传媒行业专题报告》) 最终获取的数据和信息的只作部分展示,方法类似。 2. 原则2:由面到点,由点到面 由面到点: 我们前面多次提到,展开竞品分析,大多情况都是先分析产业和行业,再分析重点企业/产品(包含:标杆产品、直接竞争对手、新势力等)。
一、什么是竞品? 要做竞品分析,首先得明确,什么类型的产品是竞品? 有类似功能的产品?有相同目标用户的产品?如果把争取用户时间当做参照物,那所有app都是竞品。 我自己更倾向于把同样能满足用户需求的产品当做竞品。比如我是卖包子的,你就不能只分析其他包子店是怎么卖的,你还得研究隔壁早餐店、面包店等。简单来说,可替代品都属于竞品。 二、为什么要做竞品分析? 竞品分析的目的是通过对比,发现自身可改进的点。有时候分析的不仅仅是某一个竞品产品,还包括整个行业。比如,专门做客服外包的公司,就要了解人工智能客服的发展。 三、如何分析竞品? 我自己一般在做竞品分析的时候,会借助一些工具来分析。比如用SWOT进行分析。也就是跟我们自己的产品相比,优势、劣势、机会和风险四个维度来比较。这种评价相对比较宏观。写的都是比较大的方向。 更细节的,我喜欢把竞品做得好/坏的功能或体验都记录下来。并注明哪里让我感觉到”舒服“,哪里的体验是可以改进的。通过借鉴一些小细节或者理念来改进产品。 四、竞品分析的目的不是抄袭。 借鉴从不可耻。
计算方法如下: 目标行业市场规模MSt =源行业市场规模MSr/源行业产品均价Pr *目标行业产品均价Pt *两行业产品数配比n (2)强相关数据推算法 此种方法与上述第一种方法相似,但略有不同。 2、自下而上的方法 (1)抽样分析法 抽样法是一个简单且直接的方法。可在总体中通过抽样法抽取一定的样本,再根据样本的情况推断总体的情况。 (2)典型反推法 要运用此方法测算市场规模,则需要测算者本人在本行业内从事相关工作多年,或是具备对行业的发展有敏锐的嗅觉,这是对测算者的行业经验要求较高的一个方法。 市场容积分析:容量,需求点 时机 发生大迭代:市场需求点与我是不是match, 新进入市场:小迭代,确定可行性,商机 案例——滴滴打车 苏宁送货 分析 目标用户群体量有多大?有多少市场潜力? ,有些需要地域竞争产品就需要做地域分布分析 市场容积分析:需求点 案例:家电医保卡 电器品类 服务市场需求点 关键词 油烟机 专业清洗,省时省钱 便捷,省钱,
竞品分析的目的 1、如果你新进入一个行业,竞品分析可以让你快速地了解行业知识和相关的业务。 2、如果为了设计一个既强大又易用的功能而绞尽脑汁,那竞品分析可以为你打开思路。 避坑 在做竞品分析之前,一定要先搞清楚两个点。 1、所设计的软件或产品的目标用户是谁? 2、针对目标用户,哪些是核心功能?哪些是辅助功能? 2、间接竞品:间接竞品有两类: 一类是用户群相同,主要功能不同 一类是主要功能类似,但用户群不同 例如:你做的低代码产品是面向头部客户、采用私有化部署的方式进行业务落地。 2、结合第一点中的问题和思考,按照上面归纳的竞品的类型,合理选择竞品。 2、发现和自己产品不太一样的功能或者操作体验时,去思考竞品中的设计能解决什么问题?可以切中什么样的场景?
2、竞品分析开展步骤 竞品分析是一项重要的市场研究和产品优化方法,以下是进行竞品分析的开展步骤,供参考: 2.1 明确分析目的、目标 竞品分析并非漫无目的,首先,你需要确定进行竞品分析的目的、目标。 技术架构:了解竞品所采用的技术平台、开发语言等。 2、市场信息 市场份额:了解竞品在市场中的占有率。 用户评价:查看用户对竞品的评价和反馈,了解用户的满意度和痛点。 收集到的数据越全面,分析结果越准确。 2.4 分析竞品信息 通过对数据的分析,可以从以下方面进行分析: 1、比较分析 功能对比:将竞品的功能与你的产品进行对比,找出优势和不足。 2、SWOT 分析 优势(Strengths):分析竞品的优势,包括功能、用户体验、品牌等方面。 劣势(Weaknesses):找出竞品的不足之处,为你的产品改进提供参考。 另外,竞品分析是一个持续的过程,市场和竞品都在不断变化。需要定期进行竞品分析,跟踪竞品的最新动态。关注用户反馈,了解用户对竞品的看法。
针对商业的竞品分析 产品定位 商业模式 运营思路 市场推广 盈利模式 针对功能体验的竞品分析 内容范围 功能 交互 视觉 · 确定分析准则 商业分析 商业画布 产品地图 精益画布 CSF SWOT 海盗指标 SEO分析 优化搜索引擎的分析,技能偏向于开发 PEST 外部竞争环境的分析 一.为什么要分析产品的商业模式 1.10个创业失败的原因 没有市场需求 失败的市场营销 现金流断裂 无法规模化 缺乏商业模式 产品难以实现 失败的产品 团队问题/投资人问题 缺乏聚焦 依赖第三方 2.用户体验好,却因缺乏商业考量而失败的产品 3.product(产品) 商业的可行性 Viable 技术可实现 Feasible
竞品分析(Competitive Analysis)一词最早源于经济学领域。市场营销和战略管理方面的竞品分析是指对现有的或潜在的竞争产品的优势和劣势进行评价。 竞品分析三步曲 ① 选择分析目标:明确竞品分析的重点和需要解决的问题;选择合适的竞品(业务相同或者相关的产品) ② 对比和分析:按照若干维度(产品功能、交互设计、运营策略等)对产品和竞品进行逐项罗列对比和分析优劣 设定分析目标 很多新人和童鞋(包括曾经的卤煮)在第一次写竞品分析的时候,往往都会过于侧重直接去对比分析,而忽视了如何筛选竞品,为何做竞品分析,分析的重点是什么,需要解决什么问题等细节。 而做交互分析,可能需要严格按照类似“十项可用性准则”之类的法则来做: 1、一致性和标准性; 2、通过有效的反馈信息提供显著的系统状态; 3、方便快捷的使用; 4、预防出错; 5、协助用户认识,分析和改正错误 再补充一条: 单纯的竞品分析没有什么意义,切勿为了分析而分析,而是应该带着问题去做竞品分析,把竞品分析当作是熟悉业务、解决问题的手段。 作者:Aaron毛
还是以BI为例,tableau、帆软等传统的BI发展多年,QuickBI、观远数据在智能应用有更多的尝试,BI和AI结合的思想是不是可以学习和借鉴呢。 竞品分析报告的结构一般包括:分析的背景目标、选择的竞品及原因、竞品分析过程、结论和行动计划等。下面的一个报告结构可供你参考。 跟执行 得出分析结论是不是竞品分析就结束了呢? 保持2月或一个Q一次全面的竞品分析输出分析报告,同步团队。新功能设计时,先看看竞品,取其精华去其糟粕,形成结论即可,不需要完整报告。 要至少对2~3个竞品做过全面分析,只看一个竞品,容易一叶障目不见泰山,货比三家,才能更准确地做出优劣判断。 要深入体验,通过多种方式的深度试用、沟通交流,挖掘数据产品背后的业务逻辑。 不要贪多每个竞品都想分析,每次选择2个以内为宜,进行深度的对比体验,数量过多时间成本太高,或者只是蜻蜓点水不够深入。
那有没有专门做竞品分析的AI工具?AI生成的竞品分析报告能不能直接用?哪款AI工具在竞品分析上更好用? 因此,本文将分享AI智能体辅助竞品分析的方法与实战案例,帮助大家了解如何利用AI智能体提高竞品分析效率。一、竞品分析方法论与对比维度竞品分析大家都会做,能不能做到位才是差距。 二、AI辅助竞品分析的实践思路在信息量大、维度固定的竞品分析中,AI工具就能提供很大的辅助作用了。如果我们理解它的输出逻辑,会有助于更好地使用AI。1.AI是怎么做竞品分析的? 2.常见AI工具的优势与局限大多数AI对话工具在生成竞品分析报告时,有一些自身的优势,也会有常见的通病:优势:AI自动处理信息,快速生成对比表格或者文本总结,节省手动收集资料和整理数据的时间;劣势:AI 三、智能体做竞品分析实战案例1.背景与目标本次竞品分析就拿“AI对话工具类App”做示范案例。
一、为什么要做竞品分析? 竞品分析是外部数据分析中非常重要的一个模块,尤其是对一些家电、3C产品为主的企业,会有大部分的营销渠道是通过B2C的方式在电商平台上完成的。 价格带分析可以帮助企业了解自身所处的定位区间,及时调整价格策略,避免价格带留有太大空白,导致竞品垄断。 ,再做同比、环比分析,可以看出其促销的深度和效果,再和竞品的促销效果做对比,对后续的促销工作有指导意义。 六、客户评价分析 对电商数据分析中比较重要的一个模块是客户评价分析。 根据产品SKU获取客户的评价内容,分析其好评率和差评率,得出其客户评价的整体情况,同时也可以和竞品做对比分析。
,譬如app的竞品、网站的竞品等等 项目分析:简单来说就是竞品分析,竞品分析有很多比较成熟的方法,但是我认为,竞品分析其实和推荐有着很大的相关性。 譬如我要分析一个技术网站的竞品有哪些,通俗点说,就是看一个用户经常访问哪些网站、不同类的用户访问网站的偏好是什么、在同类技术网站里与之定位想进,用户人群相似的网站有哪些等等。 抽象来看,即可得出两个关键词:用户和物品(或者说物品和竞品)。这个关键词是不是很熟悉?在推荐里我们经常会遇到item和user之间的相似度,那么竞品分析其实也可以同类化于相似度的计算问题。 这次做竞品分析的时候突然想起了Jaccard相似度。那么Jaccard相似度是什么呢? 其实很简单,以博客园为例,我们的目的是找到博客园的竞品,分析出经常浏览博客园的用户还会经常浏览哪些同类技术网站,那么博客园的用户肯定是经常浏览博客园的,这点显而易见,一个物品本身也是自身的竞品。
2~5 种竞争力量作为波特五力模型的结果 优点: 主要分析一个企业的基本竞争状况,能够清晰的界定行业边界,对企业战略制定产生全球性的深远影响。 竞品画布分析法 竞品画布是一个简易的竞品分析模板,可以用一页纸包含了竞品分析的 9 大问题。 如下图: 适用条件: 竞品画布可以用在竞品分析之初,用来梳理竞品分析的思路,是竞品报告的 MVP(最小可用产品) 竞品画布包含竞品分析的 6 个关键步骤,可以让新手快速上手竞品分析 操作步骤: 按照竞品画布模板上的问题依次的分析解答 矩阵分析法 矩阵分析法又称知觉图,也称 2×2 象限法、四象限分析法或定位网格,主要是以二维矩阵的方式分析自己的产品与竞品的定位、特色或优势,分析 2 个关键要素以了解自己和产品的定位及竞争优势。 ,从源头上预防错误再发生 5Why 分析法如果要使用到竞品分析上,重点是在前 2 步,即把握问题和原因调查。
00 序言 竞品分析是企业发展过程中绕不开的一个领域,对于数据分析相关岗位而言,类似战略分析师、商业分析师,都需要具备或多或少的竞品分析能力。 本章,小火龙带大家了解一下竞品分析是如何做的,以及其中可用于度量的相关指标。 01 竞品分析的意义 这里,是否有些同学会有这样的疑问,“为什么要做竞品分析?对于产品的发展有何意义呢?” 提前提防竞品对自身产品带来的中长期影响,做到知己知彼百战不殆。 02 竞品分析完整思路 竞品分析对于企业的发展如此重要,那要从哪些方面进行研究呢?其整体框架可划分为以下五个部分,如下图所示。 数据往往是数据分析同学最需要关注的,在竞品分析当中,需要重点关注用户、流量、营收三方面内容。 03 竞品分析数据来源 提到了竞品分析的数据表现,那这些数据都是从哪里获取的呢? 『广告系列1』 「经验」互联网广告出价及计费方式汇总『广告系列2』
写在前面的话 一、竞品分析和功能分析是不同的,竞品分析主要掌握一个产品的节奏和玩法,进而为自己的产品迭代和方向指导,简单点说就是做同一类产品别人是怎么一步一步走向成功的(当然产品只是其中的一部分 三、还有一点要说就是无论功能分析或竞品分析报告如果为了工作需要没必要大篇幅的去写,把市场、交互、UI统统都写进去没多大意义。 竞品分析实操 ? “京东到家”“每日优鲜”等这些竞品去分析。 3、横向比较同类产品 用以上同样的方法是分析其它的竞品,找出核心的的差异点,看下每个产品都有什么不同的优点,分析优点当然是为了借鉴喽。 娱乐下,写这篇文章是因为我女朋友看过前面竞品分析vs功能分析那篇后还是不会实操,所以我想大家可能也有同样的问题,就补充了这篇,可以说每一步都是实操,如果对你有帮助请点个喜欢。