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【科研猫·绘图】高级科研做图 – AI入门
当然，有些工作做得特别出色的，杂志编辑会推荐科研做图润色。 当然，做到这种程度，绝非一朝一夕之事，本次教程，就让我们先了解一下什么是AI以及如何使用AI进行最简单的排版吧。 一般来说，如果杂志对图的大小没有特殊要求，都会新建A4纸大小的文档。我们直接新建，在打印模块下，选择A4大小，然后点击创建就可以了。 对其操作在我们科研绘图中是非常常用的，可能很多人都停留在手动对齐以及目测对齐的水平上，其实是很不规范的操作！ AI中的对齐工具非常简单，选择这两个对象，然后选择垂直对齐即可。 当然了，科研做图，绝非一朝一夕之事，各位一定要勤加练习，多阅读高质量的文献，才能做出一眼让人看到就觉得非常惊艳的图。科研是一条漫长的图，一篇优秀的文章，既是科学的积淀，也是艺术的结晶。
2.8K51发布于 2019-10-08 - 来自专栏新智元
斯坦福AI科研神器开源，一键成文GPT-4o mini加持！科研写作彻底解放双手
新智元报道 编辑：编辑部 JhY 【新智元导读】斯坦福大学最新AI进展！开源STORM&Co-STORM系统，只需填写主题，就可以全面整合资源，避开信息盲点生成高质量长文。 AI写作神器，竟被斯坦福开源了！ 背后模型是由必应搜索，以及GPT-4o mini加持。 简单来讲，STORM&Co-STORM系统分为两部分。 具体流程是这样的：使用STORM生成4篇文章，然后将其中2篇提交给GPT-4o分析并提出后续主题。最后再把它们添加到NotebookLM里，一期有声的播客就做好了。 而将来一年的课程内容也足以媲美如今4-7年才能修读到的课程内容。」
34200编辑于 2025-02-15 - 来自专栏自学气象人
大人搞科研,AI敲代码
GitHub Copilot Your AI pair programmer 便是解决方案之一. 辅助编程,而不是完全取代编程.从上面也可以看出来,它会不停地给你出主意.这时候坚持自己就很重要,要始终清楚自己要做什么, 否则最终可能用AI反而不不用更慢.直说就是让AI干脏活. 进入VS code之后会提醒登陆GitHub验证权限,之后就可以快乐地在AI的陪伴下编程啦. 后记 大人搞科研,AI敲代码.实际上我的代码都很简单,AI可能可以写出比我更高效的代码,而我只需要保证我在正确的方向上编程.这几天的使用体验非常振奋人心.甚至有一种有人陪伴的感觉.尽管有很多杂乱的信息会干扰我们的思考 希望大家都能享受AI带来的编程新乐趣!
29310编辑于 2023-06-20 - 来自专栏数智化医院
医院科研科AI智能科研支撑平台系统设计架构方案探析
一、系统设计概述1.1 系统定位本系统是基于MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）协议构建的智能科研支撑平台，旨在为医院科研科室提供全流程AI辅助能力，覆盖课题立项、数据采集 在医疗领域，MCP特别强调保持患者记录的上下文连续性，使AI系统能够持续分析患者数据而不会丢失历史信息[2]。这种特性对于需要长期跟踪患者病情变化的科研工作尤为重要。 通过将MCP协议的标准化通信能力、上下文保持特性与医疗科研的复杂性需求相结合，系统不仅解决了传统AI系统在医疗场景中面临的数据孤岛、集成困难和上下文丢失等问题，还为医院科研工作提供了前所未有的技术支持。 ，形成研究闭环结合AI的探索性分析和专家的领域知识，实现更精准的科研决策这种方法论上的转变将使医学研究更加数据驱动，减少主观偏见，提高研究的客观性和可靠性。 具体体现在：数据准备周期从平均3周缩短至24小时，大幅提升科研响应速度通过AI自动完成数据清洗、标注和初步分析，减少人工干预提供可视化的科研工作台，简化研究流程，降低技术门槛支持研究项目的全生命周期管理
91610编辑于 2025-04-19 - 来自专栏HyperAI超神经
上海交大 AI4S 团队提出「智能化科学设施」构想，建立跨学科 AI 科研助手
AI 企业面向科学研究领域的研发，降低了 AI 工具的使用门槛；另一方面也是科研人员在接纳「AI 帮手」的过程中，与其磨合出了高效的协作模式。 id=52965146&type=pdf&lang=zh 关注公众号，后台回复「AI4S」获取完整论文 兼顾创新与赋能 上海交大 AI for Science 团队提出，实现智能时代的基础科学源头创新及其下游重大技术创新 *基础支撑层，通过高性能计算、算力网，形成算力支撑； *科学模型层，构建跨学科、跨模态的科学大模型，以及「AI 科研助手」； *实验应用层，通过 AI 操作机器人、智能实验环境，实现自主无人实验和多方科研协作 4 大创新功能 在 3 层架构的基础上，智能化科学设施能够形成传统范式所不具备的 4 个主要新功能，即科学大模型、生成式模拟与反演、高通量自主无人实验、大规模可信科研协作。 早期关注到 AI for Science、并组建相应研究团队，足以可见上海交通大学对于 AI4S 这一 AI 前沿应用的重视。
1K10编辑于 2024-02-26 - 来自专栏自学气象人
大人搞科研,AI敲代码——GitHub Copilot
GitHub Copilot Your AI pair programmer 便是解决方案之一. 辅助编程,而不是完全取代编程.从上面也可以看出来,它会不停地给你出主意.这时候坚持自己就很重要,要始终清楚自己要做什么, 否则最终可能用AI反而不不用更慢.直说就是让AI干脏活. 进入VS code之后会提醒登陆GitHub验证权限,之后就可以快乐地在AI的陪伴下编程啦. 后记 大人搞科研,AI敲代码.实际上我的代码都很简单,AI可能可以写出比我更高效的代码,而我只需要保证我在正确的方向上编程.这几天的使用体验非常振奋人心.甚至有一种有人陪伴的感觉.尽管有很多杂乱的信息会干扰我们的思考 希望大家都能享受AI带来的编程新乐趣!
65210编辑于 2023-06-20 - 来自专栏庄闪闪的R语言手册
基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（4）
这个图在科研绘图中较为常用，例如：将算法的收敛情况和计算所耗时间同时绘制。 前三幅图的详细代码介绍可见：基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（3）基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（2）基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（1）。 这一部分在第一篇推文 基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（1）给出，代码将在文末中完整代码给出。 手动修改大部分面板，具体可以参考本篇文章[2]。 1 0.588519612 # 5 4 0.036782476 这里绘制，小编带大家一步步解释，尤其注意作者的思想。 学会融会贯通，用到自己的科研绘图中。 先简单绘制出线性图，可以看到：在 x 轴附近， y 轴下降的很快。
1.1K20编辑于 2022-05-24 人本AI与协作AI系统：科研方向与技术挑战探讨
Generations in Dialogue: 专访安德烈娅·博布教授——人本AI与协作AI系统"Generations in Dialogue: Bridging Perspectives in AI "是某中心出品的一档播客节目，旨在促成来自不同年龄段和背景的AI专家、从业者及爱好者之间发人深省的对话。 每期节目都深入探讨代际经验如何塑造对AI的看法，探索这项变革性技术发展所带来的挑战、机遇和伦理考量。人本AI与协作AI系统在本系列的第二期节目中，主持人埃拉·兰与安德烈娅·博布教授进行了对话。 她曾担任某AI研究所的研究科学家，并曾在某机构的机器人实验室实习。她拥有某机构的计算机科学学士学位。 她的兴趣涵盖教育、医疗和AI伦理，专注于建立包容性的跨学科对话，以塑造负责任AI的未来。
9100编辑于 2026-01-08- 来自专栏聊点学术
【科研作图】AI快速画出一个肝脏
昨天闲着，我用AI画了一个肝脏，感觉还行。 ? 总结了一下，我发现绘制这么一个肝脏，好像4个大步骤就能完成。绘图期间只需要使用铅笔工具、平滑工具、效果工具。 ? 最快捷的办法就是在搜索一张肝脏的图片，然后置入到AI中，用铅笔工具顺着外形去描绘勾勒肝脏外形。要点是尽量贴着慢慢勾勒好。 ? 画出基本外形后，采用左下侧的吸管工具给图形上色，与样图基本一致即可。
2.7K20发布于 2021-01-25 - 来自专栏自学气象人
【科研利器】Python处理大数据，推荐4款加速神器
在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python 是最受欢迎的语言。Python 在数据科学领域，有非常丰富的包可以选择，numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlib。
1.6K90编辑于 2022-11-02 - 来自专栏生信小驿站
科研绘图系列：（4）使用PPT绘制蛋白质序列
第二步：右键选择填充颜色，设置为清灰色；插入新的矩形，选择不带弧度角的矩形；设置颜色为#E64B35。
3.3K30发布于 2020-07-21 - 来自专栏生信宝典
AI科研绘图（二）：模式图的基本画法
经过上次对基本元素和工具的学习（AI科研绘图（一）：零基础入门和基本图形绘制），我们基本上掌握了最常用和基础的工具的用法。 下图是选自Nature Reviews Microbiology一篇综述中的一张插图，本节我们就以这张示意图为例，一起学习用AI来画类似这样的示意图。 ? 选自：Philippot et al.
6.4K31发布于 2018-12-05 - 来自专栏AI SPPECH
AI-Scientist Edu：2025年AI科研教育的革命性突破
1.3 2025年AI科研教育发展趋势 2025年，AI科研教育领域呈现出以下几个主要发展趋势： AI辅助科研：AI技术在科研中的应用越来越广泛，从选题到成果转化 虚拟科研环境：虚拟实验室和模拟环境成为科研教育的重要组成部分 辅助科研层 AI辅助科研层负责提供AI辅助科研功能。 4. ：AI能够生成有价值的科研假设和理论 科研教育标准化：建立AI科研教育的标准和规范 6.3 长期发展趋势（2030年以后） 通用科研AI：具备通用科研能力的AI系统，能够处理各种科研问题 人机共生科研： print(f"实验步骤：") for step in experiment_design['steps'][:3]: # 只显示前3个步骤 print(f" - {step}") # 4.
20710编辑于 2026-01-01 - 来自专栏气python风雨
读者答疑03 | 你真的会使用AI搞科研吗
下面结合具体的示例看看如何正确地使用AI PS：仅仅是小编个人见解 02 正文 前几天有读者在公众号后台询问，对话如下： 这位读者确实去问了GPT，但没有得到需要的回复。 就经验而言，直接把较复杂的问题喂给AI是得不到较好的回复，你需要细化问题，划定领域，才能挖掘出其语料的力量。 那么我们使用阿里的通义千问进行测试，得到如下回复。 4. **湿度效应**：水汽相变释放或吸收潜热，改变大气密度分布，进而影响风场结构。 5. **涡旋动力**：中尺度和次中尺度涡旋（如台风、龙卷风、中尺度对流系统等）产生的强烈非地转运动。
22510编辑于 2024-06-20 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
Nature推荐：搞科研就该用这5款AI工具
文献综述耗时翻倍，实验设计思路受限，数据处理效率迟迟难以突破——你是否也正经历科研的瓶颈期？ 据调查显示，越来越多的大学生和科研人员开始使用AI工具以提升科研效率，频率甚至达到每周甚至每天。 2025年4月7日，Nature期刊发表了一篇文章《Al for research: the ultimate guide to choosing theright tool》，详细介绍了不同AI工具在科研各个环节的应用 科研基金申请 Thesisfy是一款针对科研基金申请设计的AI工具，其“会议和期刊查找器”功能，可以帮助研究者寻找与其研究成果匹配的最佳发表渠道。 原文案例：前神经科学家Marc-Oliver Gewaltig指出，资助提案在AI训练数据中相对稀少，而学习如何撰写这些提案是必要的科研技能。Thesisfy通过专门训练有效填补了这一空白。 一站通用，全模型无缝切换 天意科研AI平台是一家专门针对国内科研人的宝藏站点，提供一站式AI大模型辅助服务。
3.1K11编辑于 2025-05-14 - 来自专栏科研猫
【科研猫·绘图】高级技能 – 使用AI绘制Cell封面箭头
这篇文章是2017年发表在Cell杂志上的，文末有客服小姐姐二维码，可以索取文献原文及本文AI文件。 ? 我们观察这张图，可以看到一种起到重要作用的元素，那就是“箭头”。 箭头在我们的科研绘图中出现频率非常高，特别是流程图（workflow, pipeline)中会出现大量的箭头，它在我们的绘图中起到非常重要的指向性和衔接作用。有同学可能想，箭头做起来不是很简单吗？ 01 第一步 open AI 首先，打开AI，先建立一个画板。 ? 02 第二步 Draw a line 然后使用直线工具，新建一个直线段。 ? 当然，AI中也可以修改箭头的颜色，直接改变描边颜色即可。我们复制第一个箭头，然后同学们可以练习一下把它改成绿色。 ? 或者增加描边数字大小，将其把这个线段改的更粗一些。 ? 不同领域的知识是相通的，只有通过不断尝试和修改，才能真正雕琢出一张美图~所以还等什么，马上打开AI试试吧~
4.7K40发布于 2019-10-16 - 来自专栏新智元
炸翻AI和生化环材圈！GPT-4学会自己搞科研，手把手教人类做实验
不得了，GPT-4都学会自己做科研了？ 最近，卡耐基梅隆大学的几位科学家发表了一篇论文，同时炸翻了AI圈和化学圈。 他们做出了一个会自己做实验、自己搞科研的AI。 这个AI由几个大语言模型组成，可以看作一个GPT-4代理智能体，科研能力爆表。 因为它具有来自矢量数据库的长期记忆，可以阅读、理解复杂的科学文档，并在基于云的机器人实验室中进行化学研究。 AI版绝命毒师来了？ 3月份，OpenAI发布了震撼全世界的大语言模型GPT-4。 OpenAI成功展示出了GPT-4的强大能力，有朝一日GPT-4肯定能参与到真实的实验中去。 但是，研究人员并不想止步于此。他们还给AI出了个大难题——他们给AI下指令，让其开发一种新的抗癌药物。 但GPT-4的训练数据截止到2021年9月，因此就更需要提高AI使用API的准确性。 为此，研究者设计了一种方法，为AI提供给定任务的文档。
47450编辑于 2023-05-09 AI辅助科研系统：让科学家回到思考的本质
我们打造的AI辅助科研系统，就是要让科学家回到他们最该做的事——思考本质问题。一、文献秘书：读懂比搜索更重要传统文献工具像"书店收银员"，只告诉你"书在哪"。 系统立即生成："如图3所示，随着反应温度从80°C升至120°C，目标产物转化率由92%降至67%（条目4-7）。 这一现象可归因于高温下副反应路径的竞争性活化（详见支持信息图S4），与Smith等报道的机理一致14。"技术核心是"学术规范微调的领域模型"。 这就是我们希望看到的——AI处理信息过载，人类负责认知跃迁。下一步，我们正在探索"跨学科灵感引擎"。当材料学AI与生物学AI对话，也许能碰撞出仿生材料的新思路。科研的边界，不再受限于人的阅读速度。 这才是AI辅助科研系统真正的产品价值。毕竟，最激动人心的科学突破，始终来自那颗未被数据淹没的好奇心。
32910编辑于 2025-11-26- 来自专栏钱塘大数据
“奴才式科研”是中国科研圈的毒瘤
▲ 题图：第五届索维尔会议参加者合影（1927年） 本文原系某国家级科研机构负责人的自述，在作者看来，中国科研表面上看起来一片繁荣，实际深藏危机，如果继续跟班式搞科研，中国科研就没戏了。 我身边一些做科研的朋友，其实也都做得挺顺，但当大家在一起聊天、喝酒，到了最后比较酣畅的时候，就会发出同样的感慨、产生深深的忧虑：如果再这么玩下去，中国的科研就没戏了。 我认为，制约我国科学研究的，是流行的科研方式——跟班式科研，说的恶心一点，是奴才式科研。 更可悲的是，由于这种研究方式发文章快、“效率高”，其从业者甚至很快成为科研价值的评判者，并将“从文献缝隙里找方向、以文章数量与引用为标准”等作为科研工作的正途。 并非火箭专家的马斯克，仅用数月时间就啃下了火箭推进的原理，在遭遇4次失败后，今年4月9日，他组建的Space X终于在海上成功回收了“猎鹰9号”一级火箭。 ?
2.5K30发布于 2018-10-26 - 来自专栏人工智能快报
科研人员提出一种避免AI失控的方法
2017年12月，瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的科研人员提出了一种旨在避免人工智能系统失控的方法。 研究该问题的瑞士洛桑联邦理工学院研究人员已经发现了一种方式，供人类操作者控制一组人工智能机器人；2017年12月4日周一，他们将在美国加州举行的神经信息处理系统大会（Neural Information
1.1K120发布于 2018-03-15
腾讯云开发者
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