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AI 知识科普
那就需要先输入给模型一些信号(X)和权重(W)，比如： 如： x1 = 知识储备现状：学完【C语言 + 数据结构 + C++ + 操作系统 + 网络 + 数据库，且还做过小项目 权重 w1 = +7， 随着微型计算机性能提升，性能逐渐超越运行专家系统的 AI 工作站，大量 AI 创业公司在短时间内破产或被收购，兔子人兴趣转移，到 1993 年前后超过 300 加 AI 公司关门，迎来了 AI 的第二次寒冬 ，公司 20% 的代码已由 AI 生成，公司计划裁员… AI 来了，程序员天踏了；AI 当立、编程已死… 不可否认AI正在深刻改变编程工作，但并非简单的取代，而是一场职业重塑。 同时我们可以询问世界几个顶尖的的 AI 大语言模型： 给出的答案皆是：AI 不可能直接代替程序员 AI 只是工具，如果想要不被时代淘汰，那么了解和学习 AI 无疑是很好的抉择。 中国科普网的一片文章：http://www.kepu.gov.cn/newspaper/2024-03/15/content_183874.html 以后发展会是什么样，历史又会走向何处，这都是不可预测的
1.7K10编辑于 2025-12-23- 来自专栏逆锋起笔
7 个示例科普 CPU Cache
正好网上有人推荐了微软大牛Igor Ostrovsky一篇博文《漫游处理器缓存效应》，文章不仅仅用7个最简单的源码示例就将CPU cache的原理娓娓道来，还附加图表量化分析做数学上的佐证，个人感觉这种案例教学的切入方式绝对是俺的菜 示例7：硬件复杂性 即使你懂得了缓存的工作基础，有时候硬件行为仍会使你惊讶。不用处理器在工作时有不同的优化、探试和微妙的细节。 关于第7个例子的一个回帖 Goz：我询问Intel的工程师最后的例子，得到以下答复： “很显然这涉及到执行单元里指令是怎样终止的，机器处理存储-命中-加载的速度，以及如何快速且优雅地处理试探性执行的循环展开
82910发布于 2021-10-19 AI Agent Skill 科普
经常使用AI的你是否遇到过这样的情况： 让AI写一篇文章，它直接生成了一篇完整内容，完全跳过了你想先讨论选题的环节。 让AI分析数据，它编造了一些不存在的数据点，让整个分析结果变得不可信。 让AI帮忙写代码，它每次都要你重新说明代码风格和命名规范。 这些"不可控"的行为，让很多人对 AI 不能完全放手去用，今天，我就来详细聊聊AI Agent Skill 这个让AI变"听话"的工具。 你明明想要"先讨论选题再写文章"，AI却直接给你生成了一篇。你想要"基于真实数据进行分析"，AI却编造了一堆数据。 为什么会这样？因为AI缺乏明确的规则约束。 痛点2：质量不稳定 有时候AI写的内容很好，有时候又很差，完全没有标准。特别是AI腔问题，一眼就能看出来。 比如这句话： "在当今AI技术飞速发展的时代，编程工具也在不断进化..." 让AI从一个需要时刻监督的"熊孩子"，变成了一个得力可靠的"老员工"。 更重要的是，Skill代表了AI应用的成熟化方向。我们不再满足于AI的"能力"，而是追求AI的"可控性"和"可靠性"
96420编辑于 2026-03-10- 来自专栏科普狮
科普：什么是 AI？
科普：什么是 AI？ AI 不是科幻电影里的天网，也不是只有程序员才能用的黑科技。它已经悄悄钻进了每个人的生活——从奶奶的语音输入，到孩子的作业辅导，再到上班族的效率工具。 1.2 三个关键要素 AI 不是魔法，它能运转，靠三样东西撑着： 数据——AI 的"教材"。就像小孩学认字要读很多书，AI 要"学会"什么，就得喂给它大量的相关数据。 AI 不嫌麻烦，同一个问题问十遍，它每次都认认真真回答。想知道某个词是什么意思？问 AI。不明白新闻里说的政策是什么意思？问 AI。想学做一道没做过的菜？问 AI，它一步一步告诉你，慢点也没关系。 编程启蒙：现在的孩子长大后，大概率要和 AI 一起工作。越早了解 AI 怎么工作，越有优势。现在有专门面向儿童的 AI 编程工具，不用写复杂的代码，用中文说想法，AI 帮你变成一个小游戏或者小动画。 4.4 谁来管 AI？ 技术越强，责任越重。AI 说错了话谁负责？AI 做了坏事怎么追责？AI 生成的内容版权归谁？这些问题，全世界正在讨论，还没有统一答案。
1.2K11编辑于 2026-04-28 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
【科普】精选 7 个生活中的机器学习案例，AI无处不在！
传送门：https://www.bcg.com/publications/2019/what-does-personalization-banking-really-mean.aspx 7.
6.2K30发布于 2019-09-02 - 来自专栏CDA数据分析师
科普 | 数据挖掘最常用的7种常方法
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增
89080发布于 2018-02-11 - 来自专栏从头开始学习测试开发
AI 常用名词与大模型基础科普
7. RAG（检索增强生成） RAG 是企业级 AI 系统中最常见的架构模式之一。 ≈ 一次模型 Call ≈ 一次 token 结算 如果你的系统： 一个用户操作 → 触发 5 次 AI 调用 那么就是 5 次 ask / 5 次消耗 3. 一个成熟的AI系统，本质是一个高度受约束的工程系统。 这意味着在构建和运行AI系统时，需要遵循一系列严格的规则和约束条件，对各个关键要素进行精细的管理和控制，才能确保系统的高效、稳定运行，实现预期的功能和目标。
1.4K10编辑于 2026-01-08 - 来自专栏Dance with GenAI
人人都能看懂的边缘AI科普
随着深度学习的发展，AI应用和服务迅速增长，如个人助理、推荐系统和监控。移动计算和物联网（IoT）设备数量激增，产生大量数据，需要在网络边缘进行智能处理。 边缘计算将计算任务从网络中心推向边缘，与AI结合形成边缘智能，以充分利用边缘大数据的潜力。 边缘智能（EI）结合了人工智能和边缘计算，使得智能分析更加接近数据源，提高了效率和隐私保护。 我们需要设计更加高效的AI模型，使其能够在资源有限的环境中运行。 网络技术需要更加智能，以便更好地支持分布式AI应用。 我们需要找到最佳的模型性能指标权衡，以提高AI应用的效率和准确性。
63310编辑于 2024-09-11 - 来自专栏悦思悦读
科普 | 哇哦！AI界也有“变形金刚”！
其实，人工智能领域也有著名的Transformer，它在机器翻译任务上的表现异常出色。
43520编辑于 2023-03-21 - 来自专栏GPUS开发者
AI科普进校园：探索产教融合机制
9月16日，在河北师范大学王威老师的组织下，40多位数据科学与大数据专业二年级本科生和其他专业的学生与NVIDIA企业开发者社区团队开展了一次别开生面的AI科普实验课程。 最近，GPU 深度学习为现代 AI 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。 作为实验科普的重要环节，所有参加的同学，通过电脑浏览器远程访问NVIDIA Jetson NANO云实验平台，在何琨讲师线上指导下，了解了如何通过建立人脸口罩数据集，运用深度学习的方法，训练计算机生成能够对特定分类的人脸口罩照片进行判断的模型 河北师范大学王威老师说：”我们很高兴可以与国际知名企业NVIDIA公司合作，在我校开展一系列AI科普实验课程。 这次参加的学生主要以本科二年级为主，他们可以先接触和摸索AI相关的基础知识，课程结束后，我们会再继续强补充和强化相关的知识点。AI的学习一定是一个循序渐进的过程。
73820发布于 2021-10-13 - 来自专栏开发笔记
JVM科普
二刷周先生的《深入理解JVM》时，没想到已经出了第三版，拿着第二版的我在风中凌乱....
66920发布于 2020-08-11 - 来自专栏资讯分享
给孩子们的AI科普课（速收藏）
孩子们的日常小事已经有了越来越多AI的影子，比如，给照片加滤镜，和机器人对话等。对他们来说，AI不是新鲜事。但同时，AI也是新鲜事——大模型为何能进行对话？AI写诗能写到什么份上？ AI能从游戏迁移到真实？在AI重塑的生活里，他们可以浅浅地冲浪，也可以做一名AI科技少年，把科幻变为现实。 这是“2023 AI技术图谱”，也是世界AI技术版图，由中国科学院科技战略咨询院王小梅研究员团队利用AI算法绘制而成。按照类型划分，我们将AI技术归为三个类别：基础技术、功能应用技术以及领域应用技术。 数字生命首先得有一个真假难辨、高度仿真的虚拟人，叫AI数字分身。这个AI数字分身可以在同一时间帮我们干着分身乏术的事。比如，此时，你在看这篇文章，你的数字分身正在直播间和孩子们科普AI。 有趣的是，要AI具备降噪功能，训练方式却反其道而行，给它加噪音。腾讯AI Lab会给AI提供一段干净、清晰的语音，让AI记下。
1.3K20编辑于 2023-08-21 - 来自专栏陈琛的Redis文章
科普Lombok
最近公司开始了一个新的项目，使用SpringCloud作为技术选型。自然开发任务也就来了，从git上拉取代码之后，就发现实体里面没有setter和getter方法，导致代码报错。
57730发布于 2020-06-12 - 来自专栏小码农漫漫积累路
linux 科普
,想阿里,腾讯这样的公司,服务器有几万台甚至几十万台,这么多服务器,要保证他们的正常运行,那肯定不是python程序员干的活,得有专门的人负责这个事,那就是Linux运维工程师, 他们得保证服务器可以7*
1.1K20发布于 2019-12-18 - 来自专栏鲜枣课堂
FinFET科普
FinFET，鳍式场效晶体管（Fin Field-Effect Transistor），是一种新的互补式金氧半导体（CMOS）晶体管。Fin是鱼鳍的意思，FinFET命名根据晶体管的形状与鱼鳍的相似性。
58210发布于 2020-03-30 - 来自专栏测试技术圈
STF科普
说到远程真机控制，实际上Github上最著名的是STF工程，我们在Github（github.com）上，可以查到是有几个核心组件模块的1. openstf/minicap 主要负责截图，生成视频流2. openstf/minitouch 主要负责控制
2.5K40发布于 2019-08-02 - 来自专栏云上计算
简明科普：你知道锐龙r7和酷睿i7如何挑选吗？
虽然锐龙r7和酷睿i7命名方式上较为相似，但从产品设计本身出发，锐龙r7和酷睿i7不是完全对标的。在酷睿九代时经过实测，锐龙9，锐龙7，锐龙5实际上分别和九代酷睿i7，i5，i3平级。 不过本文我们首先还是顺着大家的疑惑展开：锐龙r7和酷睿i7哪种更值得选购？ 对比锐龙的R7-5800H，在游戏等实际使用场景下i7的性能更强。 （锐龙r7和酷睿i7两款处理器参数比较） 可以看到，锐龙 7 5800H三级缓存容量仅有16MB，较之桌面版锐龙 7 5800X 砍了一半，而i7-11800H的三级缓存容量达到24MB。 这两款笔记本的配置上，除了处理器没有其他太大区别，因此基本可以直观看出锐龙r7和酷睿i7在这轮比较中，酷睿i7的实际性能获胜。
11.3K30发布于 2021-09-24 EPICS科普
智能实验小助手 在SLAC国家加速器实验室，科学家们用EPICS 7把Python编写的人工智能算法接入控制系统。这就像给显微镜装上了AI眼睛，能实时发现实验样品中的异常，还能自动调整实验参数。 大机器交响乐 ITER国际热核聚变实验堆用EPICS 7同时控制74个磁场控制器。 从控制一台显微镜到协调整个粒子对撞机，EPICS 7正在改变科学研究的协作方式。 EPICS 7促进了新功能的实现，包括在控制系统中开发AI/ML应用、管理海量数据、与中层服务接口等。其他功能如IPv6协议支持和访问控制增强也已实现。 目标达成情况 EPICS 7发布五年后已实现所有初始主要目标： EPICS过程数据库及底层IOC软件在引入EPICS 7时未发生侵入性变更。
63410编辑于 2025-07-16- 来自专栏小巫技术博客
【科普篇】LLM、GPT、AIGC、AI Agent、Agentic AI 到底是个啥？
但作为互联网从业者，除了学会使用 AI 工具来帮助我们工作提效，笔者也对背后支撑它的技术感兴趣，本篇文章作为科普篇了解下这些 AI 应用背后的技术要点，方便我们理解目前关于 AI 大模型的发展趋势。 7. GPT-o1（2024 年 09 月 13 日）： • GPT-o1 模型是由 OpenAI 在 2024 年 9 月 13 日发布的。 Agentic AI 强调的是 AI 的自主性和代理性，即 AI 系统能够在没有人类直接干预的情况下，自主地完成任务。 AI Agent 是实现 Agentic AI 的关键，而 LLM 为 AI Agent 提供了处理语言和理解环境的能力。 学习能力（Learning）： Agentic AI 系统能够从经验中学习，并随着时间的推移改进其性能和效率。 7.
2.3K21编辑于 2025-06-16 - 来自专栏娜姐聊前端
JSBridge小科普
做Hybird APP开发的同学，应该对JSBridge不陌生，它用于H5页面和Native（Android或者iOS）通信。常用的三方库如Dsbridge系列（https://github.com/wendux/DSBridge-Android）。那么，你知道JSBridge到底是如何在两端进行通信的吗？
3.4K30发布于 2020-09-22
腾讯云开发者
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