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AI 知识科普
大二或大三，正是找暑期实习的黄金阶段 权重 w3 = +9，暑期实习表现好很容易转正，直接解决就业，避免挤秋招 x4 = 自我怀疑、惰性拖延阻力：感觉自己没有复习好，知识点忘记 权重 w4 = -5， 用戶们开始在各种社交平台，病毒式分享自己与 ChatGPT 对话的惊人截图，短短 5 天内，ChatGPT 的用戶就图片 100 万。 数字生活 智能手机上的语音助手、相册自动分类、购物网站的个性化推荐、社交媒体上的内容生成，都是AI在日常生活中的体现。 5. ，公司 20% 的代码已由 AI 生成，公司计划裁员… AI 来了，程序员天踏了；AI 当立、编程已死… 不可否认AI正在深刻改变编程工作，但并非简单的取代，而是一场职业重塑。 中国科普网的一片文章：http://www.kepu.gov.cn/newspaper/2024-03/15/content_183874.html 以后发展会是什么样，历史又会走向何处，这都是不可预测的
1.7K10编辑于 2025-12-23- 来自专栏科普狮
科普：什么是 AI？
科普：什么是 AI？ AI 不是科幻电影里的天网，也不是只有程序员才能用的黑科技。它已经悄悄钻进了每个人的生活——从奶奶的语音输入，到孩子的作业辅导，再到上班族的效率工具。 1.2 三个关键要素 AI 不是魔法，它能运转，靠三样东西撑着： 数据——AI 的"教材"。就像小孩学认字要读很多书，AI 要"学会"什么，就得喂给它大量的相关数据。 AI 不嫌麻烦，同一个问题问十遍，它每次都认认真真回答。想知道某个词是什么意思？问 AI。不明白新闻里说的政策是什么意思？问 AI。想学做一道没做过的菜？问 AI，它一步一步告诉你，慢点也没关系。 编程启蒙：现在的孩子长大后，大概率要和 AI 一起工作。越早了解 AI 怎么工作，越有优势。现在有专门面向儿童的 AI 编程工具，不用写复杂的代码，用中文说想法，AI 帮你变成一个小游戏或者小动画。 4.4 谁来管 AI？ 技术越强，责任越重。AI 说错了话谁负责？AI 做了坏事怎么追责？AI 生成的内容版权归谁？这些问题，全世界正在讨论，还没有统一答案。
1.2K11编辑于 2026-04-28 AI Agent Skill 科普
经常使用AI的你是否遇到过这样的情况： 让AI写一篇文章，它直接生成了一篇完整内容，完全跳过了你想先讨论选题的环节。 让AI分析数据，它编造了一些不存在的数据点，让整个分析结果变得不可信。 让AI帮忙写代码，它每次都要你重新说明代码风格和命名规范。 这些"不可控"的行为，让很多人对 AI 不能完全放手去用，今天，我就来详细聊聊AI Agent Skill 这个让AI变"听话"的工具。 你明明想要"先讨论选题再写文章"，AI却直接给你生成了一篇。你想要"基于真实数据进行分析"，AI却编造了一堆数据。 为什么会这样？因为AI缺乏明确的规则约束。 痛点2：质量不稳定 有时候AI写的内容很好，有时候又很差，完全没有标准。特别是AI腔问题，一眼就能看出来。 比如这句话： "在当今AI技术飞速发展的时代，编程工具也在不断进化..." 让AI从一个需要时刻监督的"熊孩子"，变成了一个得力可靠的"老员工"。 更重要的是，Skill代表了AI应用的成熟化方向。我们不再满足于AI的"能力"，而是追求AI的"可控性"和"可靠性"
96420编辑于 2026-03-10- 来自专栏边缘计算
5G小科普（漫画版）
本文内容来源于： 来源： 鲜枣课堂， 微信公众号ID：xzclasscom 漫画作者：易小宝 微博：小宝漫画杂记
1K60发布于 2019-07-12 - 来自专栏鲜枣课堂
5G小科普（漫画版）。。
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84030发布于 2019-07-20 - 来自专栏鲜枣课堂
有史以来最强的5G入门科普！
那么，5G使用的频率具体是多少呢？ 如下图所示： ? 5G的频率范围，分为两种：一种是6GHz以下，这个和目前我们的2/3/4G差别不算太大。还有一种，就很高了，在24GHz以上。 这也是为什么，5G时代，运营商拼命怼设备商，希望基站降价。（如果真的上5G，按以往的模式，设备商就发大财了。） ? ? 而在5G时代，这种情况就不一定了。 5G的第五大特点——D2D，也就是Device to Device（设备到设备）。 相信大家通过本文，对5G和她背后的通信知识已经有了深刻的理解。而这一切，都只是源于一个小学生都能看懂的数学公式。不是么？ 通信技术并不神秘，5G作为通信技术皇冠上最耀眼的宝石，也不是什么遥不可及的创新革命技术，它更多是对现有通信技术的演进。
69130发布于 2019-07-19 - 来自专栏从头开始学习测试开发
AI 常用名词与大模型基础科普
可以理解为： 一个英文单词（或词的一部分） 一个中文汉字，通常≈1 token 标点符号、空格也可能算 token 示例： 你好，世界 大致 token 数： 你 | 好 | ， | 世 | 界 → 5 RAG（检索增强生成） RAG 是企业级 AI 系统中最常见的架构模式之一。 ≈ 一次模型 Call ≈ 一次 token 结算 如果你的系统： 一个用户操作 → 触发 5 次 AI 调用 那么就是 5 次 ask / 5 次消耗 3. 四、当前主流大模型对比（2025 视角） 模型 优点 缺点 适合场景 GPT-4.x / GPT-5 推理、代码、通用能力最强 成本高 复杂分析、代码、Agent Claude 3.x 长上下文、文本理解强 一个成熟的AI系统，本质是一个高度受约束的工程系统。
1.4K10编辑于 2026-01-08 - 来自专栏CloudBest
科普 | 一图看懂 5G 从哪来的
引子 一部高清电影 秒秒钟 就能下载下来 远程游戏再也不会有卡顿和延迟的感觉了 依托 5G 也出现了一系列的新东西 ，比如，车联网、 自动驾驶、远程控制 等等 那 5G 从哪来的呢？ 中，将 5G 比较 5 行车道 ，4G 带宽就是单行车道 而此时的 2G 里载波宽度只有 200kHz, 是 4G 宽度的 百分之一， 那就是 5G 的 五百分之一 难怪 2G 只能用来发发短信，打打电话了 就这样走进了人们的视野里了 5G 在 图解：什么是 5G？ 中， 已经详细的分析了 5G 为什么那么牛叉 这篇就先简单展望一下 5G 能干什么 直接上图吧 ? 有人说，4G 改变了社会，5G 将改变世界 让我们一起期待 5G 时代 万物互联的新世界吧 结 本文详细的分析了无线通信从 1G 经历了无数的风风雨雨发展到现在爆棚的 5G 从分析通信发展过程中，娃紫也悟出了点其他的道理
1.2K20发布于 2021-01-20 - 来自专栏vivo互联网技术
前端科普系列（5）：ESLint - 守住优雅的护城河
作者：Morrain 【前端科普系列】帮助阅读者了解web前端，主要覆盖web前端的基础知识，但不深入讲解，定位为大而全并非细而精，适合非前端开发的同学对前端有一个系统的认识，能更好的与前端开发协作。 尽可能的写成科普类文章，对于前端开发而言，只适合刚入门的新手。 : { ecmaVersion: 11, sourceType: 'module' } } demo 中 parserOptions 为解析器配置，ESLint 默认只支持 ES5 六、参考文献 深入理解 ESLint ESLint 官网 JS Linter 进化史 ESLint 工作原理探讨 书籍：《JavaScript语言精粹》 前端科普系列（1）：前端简史 前端科普系列（2） ：Node.js 换个角度看世界 前端科普系列（3）：CommonJS 不是前端却革命了前端 前端科普系列（4）：Babel —— 把 ES6 送上天的通天塔
4.2K52发布于 2020-10-28 - 来自专栏SDNLAB
5G小科普（漫画版，So easy！）
本文转载自公众号“鲜枣课堂” 作者：易小宝&小枣君 来源：鲜枣课堂
62420发布于 2019-08-29 - 来自专栏悦思悦读
科普 | 哇哦！AI界也有“变形金刚”！
5.Position Encoding 咱们刚才聊了这么多，有个问题一直忽略了——这个模型只知道词和词之间的影响力，但它根本没考虑这些词的顺序。顺序多么重要，怎么可能不在考虑范围内！
43520编辑于 2023-03-21 - 来自专栏Dance with GenAI
人人都能看懂的边缘AI科普
随着深度学习的发展，AI应用和服务迅速增长，如个人助理、推荐系统和监控。移动计算和物联网（IoT）设备数量激增，产生大量数据，需要在网络边缘进行智能处理。 边缘计算将计算任务从网络中心推向边缘，与AI结合形成边缘智能，以充分利用边缘大数据的潜力。 边缘智能（EI）结合了人工智能和边缘计算，使得智能分析更加接近数据源，提高了效率和隐私保护。 但以边缘方式推断DNN模型 第3级 - 设备上的推断和云训练：在云中训练DNN模型，但以完全本地的设备上方式推断DNN模型 第4级 - 云边缘协作和推理：以边缘云协作方式对DNN模型进行训练和推理 第5级 我们需要设计更加高效的AI模型，使其能够在资源有限的环境中运行。 网络技术需要更加智能，以便更好地支持分布式AI应用。 我们需要找到最佳的模型性能指标权衡，以提高AI应用的效率和准确性。
63310编辑于 2024-09-11 - 来自专栏CU技术社区
来个科普 | Nginx 和 F5 区别是什么？
F5的负载均衡功能 其实看到Nginx的原理和功能，是不是觉得已经不需要F5了？当然也不是，F5毕竟是负载均衡的老前辈，一直以来都以功能强大，性能稳定著称，很多功能其实是软负载无法做到的。 F5 BIG-IP用作HTTP负载均衡器的主要功能： 1、F5 BIG-IP提供12种灵活的算法将所有流量均衡的分配到各个服务器，而面对用户，只是一台虚拟服务器。 2、F5 BIG-IP可以确认应用程序能否对请求返回对应的数据。 假如F5 BIG-IP后面的某一台服务器发生服务停止、死机等故障，F5会检查出来并将该服务器标识为宕机，从而不将用户的访问请求传送到该台发生故障的服务器上。 3、F5 BIG-IP具有动态Session的会话保持功能，笔者也是在网站中使用的F5将用户IP与Session通过F5进行的绑定，使其Session保持一致。
3.5K20发布于 2019-10-25 - 来自专栏资讯分享
给孩子们的AI科普课（速收藏）
孩子们的日常小事已经有了越来越多AI的影子，比如，给照片加滤镜，和机器人对话等。对他们来说，AI不是新鲜事。但同时，AI也是新鲜事——大模型为何能进行对话？AI写诗能写到什么份上？ AI能从游戏迁移到真实？在AI重塑的生活里，他们可以浅浅地冲浪，也可以做一名AI科技少年，把科幻变为现实。 这是“2023 AI技术图谱”，也是世界AI技术版图，由中国科学院科技战略咨询院王小梅研究员团队利用AI算法绘制而成。按照类型划分，我们将AI技术归为三个类别：基础技术、功能应用技术以及领域应用技术。 数字生命首先得有一个真假难辨、高度仿真的虚拟人，叫AI数字分身。这个AI数字分身可以在同一时间帮我们干着分身乏术的事。比如，此时，你在看这篇文章，你的数字分身正在直播间和孩子们科普AI。 有趣的是，要AI具备降噪功能，训练方式却反其道而行，给它加噪音。腾讯AI Lab会给AI提供一段干净、清晰的语音，让AI记下。
1.3K20编辑于 2023-08-21 - 来自专栏GPUS开发者
AI科普进校园：探索产教融合机制
9月16日，在河北师范大学王威老师的组织下，40多位数据科学与大数据专业二年级本科生和其他专业的学生与NVIDIA企业开发者社区团队开展了一次别开生面的AI科普实验课程。 最近，GPU 深度学习为现代 AI 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。 作为实验科普的重要环节，所有参加的同学，通过电脑浏览器远程访问NVIDIA Jetson NANO云实验平台，在何琨讲师线上指导下，了解了如何通过建立人脸口罩数据集，运用深度学习的方法，训练计算机生成能够对特定分类的人脸口罩照片进行判断的模型 河北师范大学王威老师说：”我们很高兴可以与国际知名企业NVIDIA公司合作，在我校开展一系列AI科普实验课程。 这次参加的学生主要以本科二年级为主，他们可以先接触和摸索AI相关的基础知识，课程结束后，我们会再继续强补充和强化相关的知识点。AI的学习一定是一个循序渐进的过程。
73820发布于 2021-10-13 - 来自专栏开发笔记
JVM科普
二刷周先生的《深入理解JVM》时，没想到已经出了第三版，拿着第二版的我在风中凌乱....
66920发布于 2020-08-11 - 来自专栏小码农漫漫积累路
linux 科普
为了进一步强化大型主机的功能，让主机的资源可以提供更多的使用者来利用，所以在1964年， 由AT&A公司的贝尔实验室(Bell)、麻省理工学院(MIT)及奇异公司(GE美国通用电气公司)共同发起了Multics（多路信息计算系统）的计划， Multics计划的目的是让大型主机可以同时支持300个以上的终端机连线使用。
1.1K20发布于 2019-12-18 - 来自专栏陈琛的Redis文章
科普Lombok
最近公司开始了一个新的项目，使用SpringCloud作为技术选型。自然开发任务也就来了，从git上拉取代码之后，就发现实体里面没有setter和getter方法，导致代码报错。
57730发布于 2020-06-12 - 来自专栏测试技术圈
STF科普
说到远程真机控制，实际上Github上最著名的是STF工程，我们在Github（github.com）上，可以查到是有几个核心组件模块的1. openstf/minicap 主要负责截图，生成视频流2. openstf/minitouch 主要负责控制
2.5K40发布于 2019-08-02 - 来自专栏鲜枣课堂
FinFET科普
FinFET，鳍式场效晶体管（Fin Field-Effect Transistor），是一种新的互补式金氧半导体（CMOS）晶体管。Fin是鱼鳍的意思，FinFET命名根据晶体管的形状与鱼鳍的相似性。
58210发布于 2020-03-30
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