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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
74830发布于 2019-11-13 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
88140发布于 2020-09-16 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
69440发布于 2018-09-27 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
26420编辑于 2022-03-07 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
智能ai行为分析监控
随着ai视频智能识别系统安全生产技术的发展趋势，视频监管系统正向着超清、智能化、主动化的角度发展趋势。智能超清互联网视频监管系统的使用也愈来愈多。 ai视频智能识别系统的发展趋势，智能监控摄像机愈来愈运用于多种情景。燧机科技智能监管系统不但具备高像素的图片品质，并且适用智能剖析和智能识别。 人工智能ai视频监管系统不但可以为使用者提供更明确的图象关键点，还能够为智慧城市、智能交通出行等给予大量的数据来源，巨大地充实了监管信息的再使用和再开发设计，人工智能ai视频监管系统已经逐渐更改我们的日常生活 人工智能监管系统是一种根据研究和识别监控摄像头收集到的图形来进行特定的作用要求的监管系统，将人工智能优化算法嵌入视频监管系统中。
1.1K20编辑于 2022-09-04 - 来自专栏嵌入式、安防、流媒体、AI分析
秸秆焚烧AI监控系统
秸秆焚烧监控系统通过现场通信铁塔基站上架设高空高像素监控摄像头，进行周边地域360度全天候24小时不间断实时监控，秸秆焚烧监控系统通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取抓拍现场视频流画面实时分析，并且自动识别秸秆焚烧行为现象 ，实时报警并且将违规画面传回监控后台。 秸秆焚烧监控系统发现秸秆点燃所形成的浓烟或火灾发生时，可以马上将报警短信或视频截取立即发送至负责人手机，使工作人员可以快速反应，尽快行动阻止燃烧行为。 秸秆焚烧监控系统全天候24小时连续自动巡查，通过监控摄像机RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取现场监控画面，实时分析报警。 将违规信息通过http接口发送给客户自有平台，并且将安全隐患信息推送到相关人员的手机，秸秆焚烧监控系统进行一部分人力成本替换，进行积极主动的安全识别报警工作。
42030编辑于 2023-01-06 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
ai行为识别技术监控
ai行为识别技术监控系统软件是一种以行为识别技术为关键技术的深度学习算法，根据人工智能化神经元网络，构造大家的主要模块架构，ai行为识别技术监控 依据我们的轨迹测算各种各样健身运动行为，根据视频转码技术 、流媒体播放技术、数字矩阵技术、云技术等，ai行为识别技术监控拍照的各类现场作业人员的异常行为，帮助监控工作人员提高解决各类出现异常紧急事件的效率。 ai行为识别技术监控具备普遍的应用领域，可以用在智能交通、智能化施工工地、智能制造系统、智慧校园、智能化生态公园等。只需有视频监控的地区，就可以完成覆盖识别分析。 ai行为识别技术监控是一种极致的视觉检测系统，应用人工智能视频分析优化算法对视频图象开展即时解析和识别，将监测到的信息与管理者给予的监控规则相对比，并即时消息推送信息和预警信息。 ai行为识别技术监控剖析，可以在紧急状况下开展预警信息，该技术关键完成了对视频监控具体内容数据的分析和获取主要信息内容，并在标识后产生警示。
71620编辑于 2022-09-12 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
ai智能视频监控工厂
ai智能视频监控工厂借助人工智能技术、智能检测/鉴别、声光报警器，可以很大程度地达到ai智能视频监控工厂安全性监控。ai智慧工厂适用人工智能技术的视频监看方法已经快速提升。 Ai视频监控系统可以主动挑选根据人工智能技术的视频系统软件来监控交通堵塞，并应用人工智能来提升视频的画面质量。 到现在为止，ai智能视频监控工厂可以实现：人工智能技术疫防监控、人工智能技术、车辆识别、自然环境监控、智慧路灯、安全帽识别、反光衣识别、人员行为检测、攀高识别、区域入侵检测等人工智能技术全景图智能化监控 ai智能视频监控是人工智能技术视频网络报警系统软件的目标客户，不论是普通用户、店铺、公司办公室、院校、工厂、库房。 只需有安全性要求或实际的监控防盗系统要求，人工智能技术视频网络报警系统软件大部分可以利用更新后台管理优化算法来进行有关算法识别，将传统的安防监控变为主动监控。
2.6K00编辑于 2022-09-03 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
视频监控ai分析系统
视频监控ai分析系统软件是一种新一代的视频分析技术手段，也是ai技术在安全领域的极致运用的体现。视频监控ai分析系统技术 突破了传统式监控技术的阻碍。 视频监控ai分析系统软件帮助企业安全工作方式，智能化的为企业保驾护航生产施工各处安全难点。 人视频监控ai分析系统软件可以马上对工作员不规范行为、工作员的安全生产配戴、违规操作过程、机械设备不安全系数状况、地理环境风险性进行预警监控，降低发生意外事件造成风险性。 关键的差异取决于视频监控ai分析技术可以做好同时分析好几百路视频，而传统化的视频监控只有人工的分析监控几十路视频就已经很费劲了。 视频监控ai分析技术可以实现与此同时分析同一监控摄像头与此同时发生的N个出现异常个人行为，当一起发生的情景中产生的N个出现异常个人行为时就可以鉴别报价。图片
3.6K10编辑于 2022-09-11 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
ai智能视频监控系统
ai智能视频监控系统选用数字图像处理、计算机视觉和机器视觉技术性，利用软件强劲的数据处理方法工作能力。ai智能视频监控系统是一种集防盗报警系统作用和视频监控系统功能于一体的安全性监控系统。 它不仅仅可以达到一般视频监控系统的远程控制监控。它还具备防盗报警系统的预警信息作用。当监测到非法侵入时，系统会积极将警报消息消息推送到移动智能终端和PC终端设备。 ai智能视频监控系统根据在监控系统中加上智能视频剖析控制模块，自动检索不一样的目标，对视频源中的主要和有效信息内容开展解析和获取，迅速精确地精准定位事发现场，分辨监控显示屏中的异常现象，并以更快、最好是的方法传出报警或开启别的姿势 全天即时监控智能系统。智能视频监控系统的关键技术主要包含下述几种：1.人物识别；2.鉴别角色轨迹；3.分辨和赔偿视频自然环境的危害。在视频监控系统中，可以运用AI智能视频监控系统对视频开展解析和检验。 假如存有违纪行为，或一切违背设置标准的个人行为，将马上开启警报，并向监控器、手机上或监控核心传出报警系统，与此同时开启警报显示灯。
2.6K30编辑于 2022-09-06 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本节主要包括以下内容：
1.1K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
ai视频监控分析软件
ai视频监控分析软件助力生产安全是建筑行业遵循道德底线的重要保障。 ai视频监控分析软件是根据人工智能化机器视觉科研开发的，合理地监控了人们的不正常个人行为和监控视频照片中的所有目标的行为跟状态，并传出了报警信息。 ai视频监控分析软件连接音频输出设备可以在前面传出语音警示。 ai视频监控分析软件取决于视频优化算法来分析视频具体内容，大家可以利用多种特性叙述迅速查找视频个人行为或者物体状态信息来分析系统软件，根据获取视频中的核心信息内容、标识或有关状态，产生相对应事情和报警的监控方式 假如把监控摄像头当作是人们的双眼，而AI视频个人行为分析系统软件可以解释为人类文明的人的大脑，那麼依靠CPU的强劲测算作用，AI视频个人行为分析系统软件可以快速分析视频界面中的很多数据信息。
2.6K30编辑于 2022-09-12 AI视频监控分析系统
这些瓶颈严重制约了监控系统的战略价值转化。而AI视频监控分析系统的出现，通过智能算法与视频技术的深度融合，实现了监控能力的质的飞跃。 一、传统模式与AI方案的核心差异传统视频监控模式存在明显缺陷，而AI解决方案针对性实现突破：传统模式以被动式记录为主，AI方案则具备主动式感知能力，可提前发现潜在风险；传统模式仅进行单一画面存储，AI方案能开展多维度数据分析 ，挖掘数据背后价值；传统模式依赖人工经验驱动，AI方案通过算法模型迭代持续提升识别精度与效率，适应复杂场景变化。 二、智能分析技术架构现代AI视频监控系统采用分层解析框架：底层通过目标检测算法精准定位人员、车辆等动态主体；中层运用行为识别模型区分正常行走、奔跑、聚集等状态；顶层结合时空轨迹分析实现跨摄像头联动追踪。 六、未来演进方向随着联邦学习的推广应用，跨机构的数据协作将在不共享原始素材的前提下实现模型共训，促进行业整体监控水平提升；数字孪生技术的融合，则能让监控画面与三维场景模型动态映射，为应急演练提供虚实交互的训练沙盘
76110编辑于 2025-10-16- 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
82820编辑于 2023-01-09 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
工地ai智能视频监控系统
工地ai智能视频监控系统在监控摄像头监控的画面范围之内，对人的不安全行为（违规行为）或者物的不安全状态进行实时分析识别，当工地ai智能视频监控系统发现现场违规行为时，可根据需要设置各种警戒要求，工地ai 智能视频监控系统可以及时抓拍报警并将违规图像回传后台同步到相关人员的手机上。 图片工地ai智能视频监控系统包含了20多种ai识别算法：未戴安全帽检测、睡岗离岗识别、抽烟识别、未穿反光衣检测、人员聚集检测、安全带穿戴识别。 工地ai智能视频监控系统还可以识别：区域入侵检测、明火烟雾检测、渣土车清洗识别、渣土车盖封闭情况识别、车辆超速识别、车牌识别等二十余种智能识别算法。图片
1.4K10编辑于 2022-10-31 AI模型的部署与监控
AI模型的部署与监控：如何在生产环境中部署AI模型随着人工智能技术的不断发展，AI模型在各个行业中的应用越来越广泛。 在本文中，我们将探讨AI模型的部署与监控的关键步骤，介绍在生产环境中部署AI模型的常见方法，以及如何通过监控确保模型在实际应用中的长期有效性。1. AI模型监控的关键要素模型部署之后，监控其性能和行为是保持其高效运行的核心部分。AI模型在生产环境中的表现可能会因为数据分布的变化、环境的波动等因素而发生变化。 为了确保AI模型能够长期稳定有效地工作，以下是AI模型监控的关键要素：步骤一：实时性能监控监控AI模型的实时性能至关重要。 在不断发展的AI应用场景中，深入了解这些部署与监控技术，将为开发者和企业提供持续优化模型的能力，最终帮助AI技术更好地服务于实际业务需求。
89510编辑于 2025-02-03- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
智慧工地AI行为监控系统
智慧工地AI行为监控系统主要体现在在工地原有的监控系统上面利用智慧工地AI行为监控系统，对分布在工地各处的监控画面传回的视频流进行实时检测。 AI行为监控系统可以保障工地施工人员安全，确保工人施工过程及行为符合工地要求规范。这样既保障了工地人员的安全，也同时保证施工企业单位的利益。 智慧工地AI行为监控系统可以对工地上施工作业人员的不文明行为以及不合规穿着、不按要求施工作业等会发生危险的行为状态进行实时监控识别预警。 工地现场，正常施工作业时间范围内，人员异常聚集现象的检测报警等等智慧工地AI行为燧机监控系统可以从施工人员进入工地之前开始检测，到工人进入施工现场的过程中，实时检测现场人员的行为是否合规。 系统可以及时将现场画面进行解析分析，当发现现场施工人员行为、着装、状态出现异常的时候，系统可以第一时间将异常信息传给工地监控中心，并且将异常报警信息发送给管理人员手机上，多方面预警。
1.4K00编辑于 2022-09-01 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
AI行为识别视频监控系统
伴随着科技的发展，AI行为识别视频监控系统在安防监控行业也得到了长足的进步。尤其是，AI行为识别视频监控系统方面的公司将动态性认知能力视作公司发展的核心技术之一。 人工智能技术行为识别技术可以与此同时剖析同一台监控摄像头的很多出现异常行为，而且可以与此同时识别情景中的很多个出现异常行为。 传统的视频检测技术在这方面的功能很差，同一台监控摄像头可以识别的出现异常行为十分比较有限。AI行为识别视频监控系统来自机器视觉技术的革新。机器视觉技术应用是人工智能技术分析的一个支系。 AI行为识别视频监控系统可以将身体的运作可以包含走动、蹲、坐、跳、跑等进行数据分析，这些行为是人们日常生活的基础方式，这种方式的表現可以使我们得到许多信息内容，如识别经常或长期闭上眼可以识别人们总想睡觉 ，可以运用于安全驾驶危险驾驶警示；在引喻动作中，OK手势可以识别为取得成功或提前准备进行等信息内容；可以看得出，合理的有效识别可以传递很多的信息内容，随后在AI行为识别视频监控系统等行业充分发挥至关重要的智能化和信息内容功效
1.4K30编辑于 2022-09-04 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
工地视频监控ai分析盒子
工地视频监控ai分析盒子系统能设在安全出口外或办公区域，依据视频监控自动识别不戴安全帽的人，并传出警示。工地视频监控ai分析盒子将警告信息推送到后台监控平台工作人员，与此同时截取图片做为凭证。 工地视频监控ai分析盒子提升了作业区域的管理效率，保证了作业人员的安全。 工地视频监控ai分析盒子借助最前沿的AI机器视觉算法，应用新的大数据，云技术，AI以在监控摄像头中实时监控现场视频流画面，可以用人工智能和物联网AI机器视觉算法对施工工地人员的工作着装及日常作业行为进行规范化管理 工地视频监控ai分析盒子对佩戴安全帽的识别精度很高，除此之外还有反光衣穿戴识别检测、烟火识别、玩手机识别、抽烟检测、高空作业安全带识别检测、区域侵入等识别算法广泛应用于智慧校园、智慧建筑工地、智慧加油站
74620编辑于 2022-09-28 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4-
32210编辑于 2025-11-13
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