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《Prometheus监控实战》第10章 探针监控
第10章 探针监控 探针监控可以在应用程序的外部进行探测。你可以查询应用程序的外部特征：它是否响应开放端口上的轮询请求并返回正确的数据或响应码。 探针监控的一个示例是执行ICMP ping或echo检查并确认你已收到响应。 这种类型的探针监控也称为黑盒监控，因为我们将内部应用程序视为黑盒 ---- 10.1 探针架构 Prometheus通过运行Blackbox exporter来进行探测，该exporter会探测远程目标并暴露在本地端点上收集的任何时间序列 ，然后Prometheus作业将从这些端点中抓取指标 监控探针有三个约束： 它们需要能够访问到被探测的资源 探针需要放置在可以测试资源的正确位置上。 控制台包含exporter自身的指标，以便同时监控exporter本身 ---- 10.6 创建Prometheus作业 现在创建Prometheus作业抓取exporter指标 代码清单：http_probes
4K20发布于 2019-12-19 - 来自专栏DevOps持续集成
监控解决方案：10个 Kubernetes 监控工具
Grafana Grafana是一种流行的开源数据可视化和监控工具，可与Kubernetes监控系统无缝集成。 用户友好的界面可以轻松导航和探索数据，从而实现 Kubernetes 集群的高效监控和故障排除。 DataDog Datadog是一个云监控平台，为Kubernetes提供全面的监控和可观察能力。 运行时安全监控和合规性检查。 Zabbix Zabbix是一个企业级监控解决方案，提供强大的 Kubernetes 集群监控功能。 Sensu Sensu是一个适用于 Kubernetes 和其他云原生架构的开源监控框架。它提供了灵活且可扩展的监控方法，允许您使用代理和无代理选项来监控 Kubernetes 环境。 结论 有效监控 Kubernetes 环境对于确保容器化应用程序的最佳性能、稳定性和可扩展性至关重要。本文讨论了简化 Kubernetes 监控过程的 10 个工具。
4.2K20编辑于 2023-08-22 - 来自专栏铭毅天下
干货 | Elasticsearch Top10 监控指标
适当地监视群集可以帮助您实时监控集群规模，并且可以有效地处理所有数据请求。 本文我们将从五个不同的维度来看待集群，并从这些维度中提炼出监控的关键指标，并探讨通过观察这些指标可以避免哪些潜在问题。 ? 6、ElasticsearchTop10监控指标 经过上面的分析，Top10监控指标如下。使用英文是为了命令行返回一致，更好理解。 对于将Elasticsearch作为解决方案的任何公司而言，投资全面的监控策略至关重要。有效的监控可以节省公司因非响应或无法修复的集群问题而导致的停机时间成本和经济成本。 7、小结 这篇文章翻译自：https://sematext.com/blog/top-10-elasticsearch-metrics-to-watch/。 显然此篇是监控指标的全局思维。五个思维维度+10个指标维度剖析了Elasticsearch最常见的监控指标，在大规模集群实践中都会用的到。
7.1K70发布于 2019-05-16 - 来自专栏架构师成长之路
java(10）-JVM性能监控和优化
一、JVM监控 1、GC监控 垃圾回收收集监控指的是搞清楚JVM如何执行GC的过程，例如，我们可以查明： 何时一个新生代中的对象被移动到老年代时，所花费的时间。 GC监控是为了鉴别JVM是否在高效地执行GC，以及是否有必要进行额外的性能调优。基于以上信息，我们可以修改应用程序或者调整GC算法（GC优化）。 和垃圾回收状况的监控。 利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。查看GC操作的信息，类装载操作的信息以及运行时编译器操作的信息。 使用/usr/java/bin/jstat -gcutil 17551 100 10就可以。
1.6K11编辑于 2022-04-14 - 来自专栏小工匠聊架构
Spring Cloud【Finchley】-10Hystrix监控
依赖 Step3 application.yml开启监控端点 Step4 测试 代码 ? ---- 监控Hystrix Hystrix的hystrix-metrics-event-stream模块 将监控信息以text/event-stream的格式暴露给外部系统。 ---- 步骤 我们用 上一篇 Spring Cloud【Finchley】-08使用Hystrix实现容错中的示例来演示下如何监控Hystrix. application.yml 中 配置信息开启了所有的监控端点 #actuator 启用所有的监控端点 “*”号代表启用所有的监控端点，可以单独启用，例如，health，info，metrics 重复出现类似的内容，是因为系统会不断的刷新以便可以获取实时的监控数据，包括HystrixCommand的名称、group名称、断路器名称、错误率、错误数等 ?
36220发布于 2021-08-17 - 来自专栏FreeBuf
全球暗网监控工具 TOP 10
监控暗网泄露数据的工具可用于这些目的。 谁需要暗网监控工具？ 10大暗网监控工具 以下是一些最流行的暗网监控工具： Brandefense Brandefense是一种人工智能（AI）驱动的数字风险保护（DRPS）解决方案，可以扫描表层网/明网（surface 除了品牌监控（包括VIP管理层保护）之外，Mandiant Digital Threat Monitoring还提供对上下游企业的监控服务。 要获得更全面、重复发生的监控功能则需要订阅其RiskPrime服务。RiskPrime提供PII（个人身份信息）监控，同时还能跟踪受损的VIP账户，并执行声誉监控和网络钓鱼检测。 原文链接： https://www.csoonline.com/article/3688550/10-dark-web-monitoring-tools.html 精彩推荐
2.2K10编辑于 2023-03-29 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
智能ai行为分析监控
随着ai视频智能识别系统安全生产技术的发展趋势，视频监管系统正向着超清、智能化、主动化的角度发展趋势。智能超清互联网视频监管系统的使用也愈来愈多。 ai视频智能识别系统的发展趋势，智能监控摄像机愈来愈运用于多种情景。燧机科技智能监管系统不但具备高像素的图片品质，并且适用智能剖析和智能识别。 人工智能ai视频监管系统不但可以为使用者提供更明确的图象关键点，还能够为智慧城市、智能交通出行等给予大量的数据来源，巨大地充实了监管信息的再使用和再开发设计，人工智能ai视频监管系统已经逐渐更改我们的日常生活 人工智能监管系统是一种根据研究和识别监控摄像头收集到的图形来进行特定的作用要求的监管系统，将人工智能优化算法嵌入视频监管系统中。
1.1K20编辑于 2022-09-04 - 来自专栏嵌入式、安防、流媒体、AI分析
秸秆焚烧AI监控系统
秸秆焚烧监控系统通过现场通信铁塔基站上架设高空高像素监控摄像头，进行周边地域360度全天候24小时不间断实时监控，秸秆焚烧监控系统通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取抓拍现场视频流画面实时分析，并且自动识别秸秆焚烧行为现象 ，实时报警并且将违规画面传回监控后台。 秸秆焚烧监控系统发现秸秆点燃所形成的浓烟或火灾发生时，可以马上将报警短信或视频截取立即发送至负责人手机，使工作人员可以快速反应，尽快行动阻止燃烧行为。 秸秆焚烧监控系统全天候24小时连续自动巡查，通过监控摄像机RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取现场监控画面，实时分析报警。 将违规信息通过http接口发送给客户自有平台，并且将安全隐患信息推送到相关人员的手机，秸秆焚烧监控系统进行一部分人力成本替换，进行积极主动的安全识别报警工作。
42030编辑于 2023-01-06 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
ai行为识别技术监控
ai行为识别技术监控系统软件是一种以行为识别技术为关键技术的深度学习算法，根据人工智能化神经元网络，构造大家的主要模块架构，ai行为识别技术监控 依据我们的轨迹测算各种各样健身运动行为，根据视频转码技术 、流媒体播放技术、数字矩阵技术、云技术等，ai行为识别技术监控拍照的各类现场作业人员的异常行为，帮助监控工作人员提高解决各类出现异常紧急事件的效率。 ai行为识别技术监控具备普遍的应用领域，可以用在智能交通、智能化施工工地、智能制造系统、智慧校园、智能化生态公园等。只需有视频监控的地区，就可以完成覆盖识别分析。 ai行为识别技术监控是一种极致的视觉检测系统，应用人工智能视频分析优化算法对视频图象开展即时解析和识别，将监测到的信息与管理者给予的监控规则相对比，并即时消息推送信息和预警信息。 ai行为识别技术监控剖析，可以在紧急状况下开展预警信息，该技术关键完成了对视频监控具体内容数据的分析和获取主要信息内容，并在标识后产生警示。
71620编辑于 2022-09-12 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
ai智能视频监控工厂
ai智能视频监控工厂借助人工智能技术、智能检测/鉴别、声光报警器，可以很大程度地达到ai智能视频监控工厂安全性监控。ai智慧工厂适用人工智能技术的视频监看方法已经快速提升。 Ai视频监控系统可以主动挑选根据人工智能技术的视频系统软件来监控交通堵塞，并应用人工智能来提升视频的画面质量。 到现在为止，ai智能视频监控工厂可以实现：人工智能技术疫防监控、人工智能技术、车辆识别、自然环境监控、智慧路灯、安全帽识别、反光衣识别、人员行为检测、攀高识别、区域入侵检测等人工智能技术全景图智能化监控 ai智能视频监控是人工智能技术视频网络报警系统软件的目标客户，不论是普通用户、店铺、公司办公室、院校、工厂、库房。 只需有安全性要求或实际的监控防盗系统要求，人工智能技术视频网络报警系统软件大部分可以利用更新后台管理优化算法来进行有关算法识别，将传统的安防监控变为主动监控。
2.6K00编辑于 2022-09-03 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
监控产品上新月报【10月】
云监控产品中心 10月功能发布总览： 应用性能观测 APM 1.支持 PHP 和 Python 语言探针部署，具体接入步骤可查看官网接入指南： https://cloud.tencent.com/document 前端性能监控 RUM 1.支持炫酷数据分析大屏展示功能。 入口：前端性能监控控制台>数据总览>点击各应用模块右上角的变化趋势图标>进入数据大屏分析。 数据分析大屏包括监控应用所有关键指标的实时监控数据，协助您实时了前端性能情况。 [点击查看大图] 联系我们 如需了解更多产品相关文章可点击下方链接： 【重磅发布】应用性能观测（APM) 前端性能监控（RUM） CDN 服务质量监控最佳实践（CAT） 如需了解更多产品介绍请点击公众号底部菜单
88030发布于 2021-11-09 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
视频监控ai分析系统
视频监控ai分析系统软件是一种新一代的视频分析技术手段，也是ai技术在安全领域的极致运用的体现。视频监控ai分析系统技术 突破了传统式监控技术的阻碍。 视频监控ai分析系统软件帮助企业安全工作方式，智能化的为企业保驾护航生产施工各处安全难点。 人视频监控ai分析系统软件可以马上对工作员不规范行为、工作员的安全生产配戴、违规操作过程、机械设备不安全系数状况、地理环境风险性进行预警监控，降低发生意外事件造成风险性。 关键的差异取决于视频监控ai分析技术可以做好同时分析好几百路视频，而传统化的视频监控只有人工的分析监控几十路视频就已经很费劲了。 视频监控ai分析技术可以实现与此同时分析同一监控摄像头与此同时发生的N个出现异常个人行为，当一起发生的情景中产生的N个出现异常个人行为时就可以鉴别报价。图片
3.6K10编辑于 2022-09-11 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
ai智能视频监控系统
ai智能视频监控系统选用数字图像处理、计算机视觉和机器视觉技术性，利用软件强劲的数据处理方法工作能力。ai智能视频监控系统是一种集防盗报警系统作用和视频监控系统功能于一体的安全性监控系统。 它不仅仅可以达到一般视频监控系统的远程控制监控。它还具备防盗报警系统的预警信息作用。当监测到非法侵入时，系统会积极将警报消息消息推送到移动智能终端和PC终端设备。 ai智能视频监控系统根据在监控系统中加上智能视频剖析控制模块，自动检索不一样的目标，对视频源中的主要和有效信息内容开展解析和获取，迅速精确地精准定位事发现场，分辨监控显示屏中的异常现象，并以更快、最好是的方法传出报警或开启别的姿势 全天即时监控智能系统。智能视频监控系统的关键技术主要包含下述几种：1.人物识别；2.鉴别角色轨迹；3.分辨和赔偿视频自然环境的危害。在视频监控系统中，可以运用AI智能视频监控系统对视频开展解析和检验。 假如存有违纪行为，或一切违背设置标准的个人行为，将马上开启警报，并向监控器、手机上或监控核心传出报警系统，与此同时开启警报显示灯。
2.6K30编辑于 2022-09-06 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
ai视频监控分析软件
ai视频监控分析软件助力生产安全是建筑行业遵循道德底线的重要保障。 ai视频监控分析软件是根据人工智能化机器视觉科研开发的，合理地监控了人们的不正常个人行为和监控视频照片中的所有目标的行为跟状态，并传出了报警信息。 ai视频监控分析软件连接音频输出设备可以在前面传出语音警示。 ai视频监控分析软件取决于视频优化算法来分析视频具体内容，大家可以利用多种特性叙述迅速查找视频个人行为或者物体状态信息来分析系统软件，根据获取视频中的核心信息内容、标识或有关状态，产生相对应事情和报警的监控方式 假如把监控摄像头当作是人们的双眼，而AI视频个人行为分析系统软件可以解释为人类文明的人的大脑，那麼依靠CPU的强劲测算作用，AI视频个人行为分析系统软件可以快速分析视频界面中的很多数据信息。
2.6K30编辑于 2022-09-12 AI视频监控分析系统
这些瓶颈严重制约了监控系统的战略价值转化。而AI视频监控分析系统的出现，通过智能算法与视频技术的深度融合，实现了监控能力的质的飞跃。 一、传统模式与AI方案的核心差异传统视频监控模式存在明显缺陷，而AI解决方案针对性实现突破：传统模式以被动式记录为主，AI方案则具备主动式感知能力，可提前发现潜在风险；传统模式仅进行单一画面存储，AI方案能开展多维度数据分析 ，挖掘数据背后价值；传统模式依赖人工经验驱动，AI方案通过算法模型迭代持续提升识别精度与效率，适应复杂场景变化。 二、智能分析技术架构现代AI视频监控系统采用分层解析框架：底层通过目标检测算法精准定位人员、车辆等动态主体；中层运用行为识别模型区分正常行走、奔跑、聚集等状态；顶层结合时空轨迹分析实现跨摄像头联动追踪。 六、未来演进方向随着联邦学习的推广应用，跨机构的数据协作将在不共享原始素材的前提下实现模型共训，促进行业整体监控水平提升；数字孪生技术的融合，则能让监控画面与三维场景模型动态映射，为应急演练提供虚实交互的训练沙盘
76110编辑于 2025-10-16- 来自专栏个人开发
监控 Kafka，这 10 个指标请考虑！
为了不让消息队列失控，增加监控是非常必要的。今天来聊一聊 Kafka 有哪些重要的监控指标。 1 基础指标 基础指标是监控系统常见的监控指标，这里介绍 4 个方面： CPU、内存、硬盘、网络 I/O 等资源使用情况，Kafka 提供了 BytesIn/BytesOut 指标来监控带宽使用率； TCP 连接数、文件描述符使用情况； JVM 监控指标，Kafka 也是一个 JVM 进程，需要监控堆内存使用情况、FULL GC 频率和时长、JVM 线程数等； 网络延迟。 3 Producer 生产者也可以加一些指标来监控发送消息的情况。 5 总结 Kafka 的监控指标非常多，关键指标是必须要监控的，其他指标可以根据需要添加，同时也可以加入日志相关的监控。希望本文能对你理解 Kafka 有所帮助。
2.3K10编辑于 2024-05-03 - 来自专栏清菡软件测试
Jmeter系列之《10.图形监控扩展》
目录 一、扩展插件 1.下载地址 2.步骤 二、实操 1.监控CPU 2.点击率 一、扩展插件 1.下载地址 https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ https 被监控的机器在windows平台上：双击运行startAgent.bat 被监控的机器在linux平台上：把ServerAgent数据包传到linux下，到bin目录下执行startAgent.sh 说明运行成功了 二、实操 1.监控CPU 1.添加--监听器--添加这个： 添加指标 编辑线程组 添加文件地址 这里的文件地址要写。
37320编辑于 2022-06-21 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
工地ai智能视频监控系统
工地ai智能视频监控系统在监控摄像头监控的画面范围之内，对人的不安全行为（违规行为）或者物的不安全状态进行实时分析识别，当工地ai智能视频监控系统发现现场违规行为时，可根据需要设置各种警戒要求，工地ai 智能视频监控系统可以及时抓拍报警并将违规图像回传后台同步到相关人员的手机上。 图片工地ai智能视频监控系统包含了20多种ai识别算法：未戴安全帽检测、睡岗离岗识别、抽烟识别、未穿反光衣检测、人员聚集检测、安全带穿戴识别。 工地ai智能视频监控系统还可以识别：区域入侵检测、明火烟雾检测、渣土车清洗识别、渣土车盖封闭情况识别、车辆超速识别、车牌识别等二十余种智能识别算法。图片
1.4K10编辑于 2022-10-31 AI模型的部署与监控
AI模型的部署与监控：如何在生产环境中部署AI模型随着人工智能技术的不断发展，AI模型在各个行业中的应用越来越广泛。 在本文中，我们将探讨AI模型的部署与监控的关键步骤，介绍在生产环境中部署AI模型的常见方法，以及如何通过监控确保模型在实际应用中的长期有效性。1. AI模型监控的关键要素模型部署之后，监控其性能和行为是保持其高效运行的核心部分。AI模型在生产环境中的表现可能会因为数据分布的变化、环境的波动等因素而发生变化。 为了确保AI模型能够长期稳定有效地工作，以下是AI模型监控的关键要素：步骤一：实时性能监控监控AI模型的实时性能至关重要。 在不断发展的AI应用场景中，深入了解这些部署与监控技术，将为开发者和企业提供持续优化模型的能力，最终帮助AI技术更好地服务于实际业务需求。
89510编辑于 2025-02-03- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
智慧工地AI行为监控系统
智慧工地AI行为监控系统主要体现在在工地原有的监控系统上面利用智慧工地AI行为监控系统，对分布在工地各处的监控画面传回的视频流进行实时检测。 AI行为监控系统可以保障工地施工人员安全，确保工人施工过程及行为符合工地要求规范。这样既保障了工地人员的安全，也同时保证施工企业单位的利益。 智慧工地AI行为监控系统可以对工地上施工作业人员的不文明行为以及不合规穿着、不按要求施工作业等会发生危险的行为状态进行实时监控识别预警。 工地现场，正常施工作业时间范围内，人员异常聚集现象的检测报警等等智慧工地AI行为燧机监控系统可以从施工人员进入工地之前开始检测，到工人进入施工现场的过程中，实时检测现场人员的行为是否合规。 系统可以及时将现场画面进行解析分析，当发现现场施工人员行为、着装、状态出现异常的时候，系统可以第一时间将异常信息传给工地监控中心，并且将异常报警信息发送给管理人员手机上，多方面预警。
1.4K00编辑于 2022-09-01
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