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实验6 Bezier曲线生成
1．实验目的： 了解曲线的生成原理，掌握几种常见的曲线生成算法，利用VC+OpenGL实现Bezier曲线生成算法。 2．实验内容： （1） 结合示范代码了解曲线生成原理与算法实现，尤其是Bezier曲线； （2） 调试、编译、修改示范程序。 3．实验原理： Bezier曲线是通过一组多边形折线的顶点来定义的。 void CalcBZPoints() { float a0,a1,a2,a3,b0,b1,b2,b3; a0=pt[0].x; a1=-3*pt[0].x+3*pt[1].x; a2=3*pt[0].x-6* pt[2].x; a3=-pt[0].x+3*pt[1].x-3*pt[2].x+pt[3].x; b0=pt[0].y; b1=-3*pt[0].y+3*pt[1].y; b2=3*pt[0].y-6*
1.1K10发布于 2018-10-09 - 来自专栏ATYUN订阅号
利用AI 生成商标
最新的尝试是生成一个对抗网络(GAN)——由样本生成器和鉴别器组成，它们可以区分生成的样本和真实世界的样本。 然后他们使用谷歌的云视觉服务生成4到8个描述标识内容的单词标签，并使用预先训练的人工智能模型对这些标签进行矢量化，为每个示例创建空间表示。之后再对这些空间表征进行聚类，以识别具有相似视觉特征的特征。
2.9K20发布于 2019-10-08 - 来自专栏开源心路
AI生成视频-Pika
背景介绍 Pika 是一个使用 AI 生成和编辑视频的平台。它致力于通过 AI 技术使视频制作变得简单和无障碍。 Pika 1.0 是 Pika 的一个重大产品升级，包含了一个新的 AI 模型,可以在各种风格下生成和编辑视频,如 3D 动画，动漫，卡通和电影风格。 现在我们需要告诉 AI 实际上我们想要生成什么样的片段。 PikaPrompter https://chat.openai.com/g/g-faVeBQ0jO-pika-prompter https://chat.openai.com/g/g-IJBNjSv6v-pikagpt 我们很高兴推出 Pika 1.0，这是一次重大的产品升级，包括一个新的 AI 模型，它能够以 3D 动画、动漫、卡通和电影等各种样式生成和编辑视频，以及一个新的 Web 体验，使其更容易使用。
1.9K10编辑于 2023-12-06 - 来自专栏自学气象人
生成式 AI 简介
由此可见，生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前，让我们先玩一个游戏。 PastelOrange, Pink, Red, White 4 种服装类型 (clothing type)： Hoodie, Overall, ShirtScoopNeck, ShirtVNeck 6 LongHairCurly, LongHairStraight, ShortHairShortWaved, ShortHairShortFlat, ShortHairFrizzle 这样有 3 * 8 * 4 * 6 用数学表达式表示就是： 有了这个假设，我们可以计算出 朴素贝叶斯模型将原始问题“对每个特征组合做概率估计”简化成对“每个特征做概率估计”，原来我们需要用 4031 (3 * 8 * 4 * 6 * 7) 个参数，现在只需要 23 (3 + 8 + 4 + 6 + 7) 个参数，每个参数的表达式为： 其中 N 是观测数据的个数即 50，nkl 是第 k 个特征取其下第 l 个特征值的个数
67310编辑于 2023-09-05 - 来自专栏王的机器
生成式 AI 简介
由此可见，生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前，让我们先玩一个游戏。 PastelOrange, Pink, Red, White 4 种服装类型 (clothing type)： Hoodie, Overall, ShirtScoopNeck, ShirtVNeck 6 LongHairCurly, LongHairStraight, ShortHairShortWaved, ShortHairShortFlat, ShortHairFrizzle 这样有 3 * 8 * 4 * 6 用数学表达式表示就是： 有了这个假设，我们可以计算出 朴素贝叶斯模型将原始问题“对每个特征组合做概率估计”简化成对“每个特征做概率估计”，原来我们需要用 4031 (3 * 8 * 4 * 6 * 7) 个参数，现在只需要 23 (3 + 8 + 4 + 6 + 7) 个参数，每个参数的表达式为： 其中 N 是观测数据的个数即 50，nkl 是第 k 个特征取其下第 l 个特征值的个数
68330编辑于 2023-09-02 - 来自专栏慕枫技术笔记
深入理解生成式AI技术原理：初识生成式AI
真正的大师永远怀着一颗学徒的心 如果将人工智能按照用途进行简单分类的话，人工智能可以划分为决策式AI以及生成式AI两类。 而以ChatGPT为代表的生成式AI通过对大量数据的联合概率进行学习，对已有的数据和知识进行归纳总结，同时结合深度学习技术，自动生成新的内容，而新生成的内容可以是文字、图片甚至是视频等多模态内容。 深度学习 深度学习是生成式AI背后比较核心的实现技术，它是机器学习的重要优化手段，而机器学习又是人工智能领域重要的落地实现措施。 总结 本文主要对生成型AI进行了初步阐述，同时针对生成型AI最核心的两个技术点分别进行了初步说明，后面的专栏文章中将继续以深度学习以及大模型核心技术点作为切入点来深入分析生成型AI背后的技术原理。 希望通过系列文章的说明，让大家对于类似ChatGPT这样的生成型AI有一个更加深刻的理解。 如何优雅的消除系统重复代码 大厂面试官眼中的好简历到底什么样？
2.3K30编辑于 2023-08-10 - 来自专栏前端数据可视化
Antv G6 拖拽生成节点
本文简介 点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 AntV G6 是一个图可视化引擎。它提供了图的绘制、布局、分析、交互、动画等图可视化的基础能力。 本文主要讲解使用 AntV G6 实现 拖拽生成节点 的功能，如下图所示。 本文使用 Vue3 做基础框架，配合 G6 实现上图效果。 分析 在动手编码之前需要先对使用场景做一个分析。 元素面板是由原生 HTML 生成的，所以需要实现拖拽原生 HTML 元素的功能。 查找相关 API 坐标转换 上面的需求中，第1点和第2点其实都可以归为坐标转换。 如果要我们手动计算坐标的话其实还是挺麻烦的，好在 G6 为我们提供了一个 API ，可以将屏幕坐标转换成画布坐标。 拖拽生成节点
1.9K10编辑于 2022-09-23 - 来自专栏DevOps
【AI】生成式AI & Gemmi模型介绍
AI 人工智能 （AI） 被认为是机器（尤其是计算机系统）对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习（获取信息和使用信息的规则）、推理（使用规则得出近似或明确的结论）和自我纠正。 生成式AI 生成式人工智能最近变得非常流行，它被大众用来生成不同类型的内容，包括文本、图像、视频等。 生成式 AI 是人工智能 （AI） 技术的一个子集，专注于根据输入数据或从现有数据中学习的模式生成新的原创内容。 与专为分类或预测等特定任务而设计的传统 AI 模型不同，生成式 AI 模型能够创建全新的数据样本，这些样本类似于它们所接触的训练数据。它使用生成模型，这些模型根据现有数据的学习概率分布生成新内容。 在这里，我们开发了用于不同领域的不同 AI 工具列表。 参考：What is Artificial Intelliegence? - DEV Community
93010编辑于 2024-05-06 - 来自专栏新智元
AI模型6小时生成四万种毒性化学分子，科学家警告AI生化战！
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】AI会造毒的话，人类怎么打赢这场生化战？科学家最近发现AI模型6小时就能生成四万种毒性化学分子，甚至有的毒性比VX神经毒剂还强！ 如果说AI模型也能创造出生化武器，那以AI预测的效率来看，人类真能抵御住吗？ 如果AI能够大规模生产这类化学武器，又不受管控，那无疑是全人类的灾难，所以研究人员立刻报告了技术滥用的潜在风险。 此时生成模型虽然可以在整个化学空间中生成新的分子，但只是一些随机的分子，并没有任何意义。 研究人员需要做的是告诉生成模型想朝着哪个方向生成，通过设计一个评分函数就可以做到这点。 但随着AI的发展，这确实成为了一种危险可能性事件。
47530编辑于 2022-03-24 - 来自专栏私人订制
thinkphp6 token令牌 生成详解
生成Token(createToken) <?
1.4K10编辑于 2023-05-11 - 来自专栏飞鸟的专栏
ES6生成器
ES6生成器是JavaScript中的一项强大特性，它允许您在函数执行期间暂停和恢复代码的执行。生成器函数使用function*语法进行声明，并使用yield关键字来产生（yield）值。 通过调用生成器对象的next()方法，可以迭代执行生成器函数的代码，每次调用都会将控制权交给生成器函数的下一个yield语句。 生成器对象还具有其他方法，如return()和throw()，用于控制生成器的执行。在每次调用生成器对象的next()方法时，生成器函数都会执行，直到遇到一个yield语句。 语法以下是ES6生成器函数的基本语法：function* generatorFunction() { // 生成器函数的代码 yield value;}使用function*关键字声明生成器函数。 生成器函数体内使用yield关键字来指定要产生的值。示例让我们通过一些示例来理解ES6生成器的使用。
42820编辑于 2023-05-23 - 来自专栏信数据得永生
生成对抗网络项目：6~9
该产品于 2018 年 2 月在加州大学伯克利分校的 Berkeley AI Research（BAIR）实验室生产，可通过以下链接获得。 -6fcaaa2a61ad.png)] 前面的等式表明，训练一个 CycleGAN，需要最小化生成器网络的损失，并使判别器网络的损失最大化。 该数据集是开放源代码，可以由 UC Berkeley 的 Berkeley AI Research（BAIR）实验室使用。 您可以从以下链接选择手动下载数据集。 下载后，将其解压缩到根目录中。 padding='same')(decoder6) decoder6 = BatchNormalization()(decoder6) decoder6 = concatenate([decoder6 AI 和 GAN 可以帮助设计师进行创作。 生成网站设计 同样，设计网站是一个手动的，创造性的过程，需要熟练的手动工作，并且需要很长时间。
1.5K20编辑于 2023-04-24 - 来自专栏毕业论文写作指南
免费AI论文生成器推荐：6款高效工具助你轻松写论文!
接下来，本文将详细介绍6款优质免费AI论文生成器，助力各位在论文撰写时实现事半功倍的效果。1. 元宝工具简介：腾讯元宝具备快速生成论文框架、摘要及各章节内容的能力，可显著提升学术写作效率。 未针对AIGC检测技术进行专项优化，生成文本可能被检测出较高AI特征值。存在生成虚构参考文献的潜在风险，需人工仔细核查2. 未针对AIGC检测进行专项优化，生成文本存在较高AI判定风险。可能生成虚构参考文献，需人工谨慎核查。5. Scribbr AI工具简介：Scribbr AI是专为学术论文写作设计的辅助工具，支持论文内容生成、优化及自动化文献引用管理，尤其适用于毕业论文、学术研究报告及论文摘要的创作场景。 更适合短篇论文创作场景，长篇论文生成支持能力有限。6.
70600编辑于 2025-07-27 - 来自专栏全栈程序员必看
keil如何生成bin文件_ccs6如何生成bin文件
在 RV MDK 中，默认情况下生成*.hex 的可执行文件，但是当我们要生成*.bin 的可执 行文件时怎么办呢？ /output/文件夹下生成了Axf_To_Bin.bin 文件。 在上面的步骤中，有几点值得注意的是： 1. options] input_file 命令选项如下： –help 显示帮助信息 –vsn 显示版本信息 –output file 输出文件(默认的输出为文本格式) –nodebug 在生成的映象中不包含调试信息 –nolinkview 在生成的映象中不包含段的信息 二进制输出格式： –bin 生成Plain Binary 格式的文件 –m32 生成Motorola 32 位十六进制格式的文件 –i32 生成Intel 32 位十六进制格式的文件 –vhx 面向字节的位十六进制格式的文件t –base addr 设置m32，i32 格式文件的基地址 –text 显示文本信息
3.2K40编辑于 2022-11-01 - 来自专栏开源心路
AI生成中Transformer模型
文本生成：如GPT系列模型，在自动内容创作、对话生成等方面具有显著效果。 文本理解：如BERT模型，用于情感分析、文本分类、问答系统等。 语音处理：Transformer被用于语音识别和语音合成。 图像处理：虽然最初是为NLP设计的，但Transformer也已被适配用于图像分类和生成任务。 生物信息学：用于蛋白质结构预测等复杂任务。 视频处理：用于视频理解和视频生成任务。 注意力机制允许解码器在生成每个输出元素时“关注”输入序列中的不同部分，从而有效地解决信息压缩的问题。 这样，解码器可以直接访问整个输入序列，从而更准确地生成输出。 ,避免参照还未生成的词。 总之,Masked Self-Attention通过对未生成词位置的Mask,实现了顺序生成,是Transformer具有auto-regressive解码能力的关键。
1.2K11编辑于 2023-12-20 - 来自专栏AI工具大盘点
AI Logo 生成技术解析
在 AI 技术蓬勃发展的当下，其应用已渗透至品牌设计领域，AI Logo 生成这一创新应用应运而生。 一、AI Logo 生成技术解析（一）算法基础AI Logo 生成工具主要依赖深度学习中的生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等技术。以 GAN 为例，它由生成器和判别器两部分组成。 6、Logo Diffusion技术特点 ：Logo Diffusion 是一个 AI 驱动的在线 Logo 设计工具，其免费版提供了一定数量的信用额度，让用户在尝试阶段能够免费使用。 三、AI Logo 生成的优势与特点（一）高效快速AI Logo 生成工具能够在极短的时间内（最短不到 60 秒）生成一批 Logo 方案。 五、AI Logo 版权问题剖析（一）版权政策差异免费 AI Logo 生成工具在版权政策方面存在显著差异。
57410编辑于 2025-07-15 - 来自专栏资讯分享
AI生成与版权保护
就当下AI的发展阶段而言，虽然人们已经开始广泛探讨大语言模型对图灵测试（Turing Test）的突破和令人兴奋的涌现能力（Emergent Ability）[6]，但我们不得不承认目前还远未达到突破“ 需要注意的是，对于AI生成内容的版权保护，绝不等于对AI版权法上主体地位的认可。另一方面，不对AI生成内容加以保护会带来负面影响。 AI生成内容和非AI生成内容，本质上只是创作工具的不同，生成内容的外在表现形式并无本质差异，最终还是会落入到既有版权客体类型范畴之内。 从版权法角度来看，虽然不强调AI生成创作的“独创性高低”，当仍需满足“独创性有无”。思考二：认定AI生成内容具体构成何类作品，需要看AI生成内容的外观表现形式，符合版权法对于哪些特定作品的要求。 [6]所谓涌现能力，就是当人工智能模型参数达到一定量级之后，会突然拥有包括常识推理、问答、翻译、摘要等一系列类似人类的“智慧能力”。
1.3K30编辑于 2023-09-14 - 来自专栏golang从入门到进阶
Go 生成6位唯一邀请码
这些6位字母+数字的短码，比UUID（36位）友好太多——但怎么生成才靠谱？ 实战：生成6位邀请码展开代码语言：GoAI代码解释//invite.gopackagemainimport("crypto/rand""fmt""math/big")constcharset="ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789 6位×62字符=62⁶≈568亿种组合。根据生日悖论，当生成100万个邀请码时，碰撞概率仅约0.000088%（不到万分之一）！ 生成数量碰撞概率10,000~0.00000009%100,000~0.000009%1,000,000~0.00088%10,000,000~0.088%✅对于绝大多数应用（用户量<百万级），纯随机6 =nil{//handleerror}✅总结：邀请码生成使用crypto/rand保证随机性字符集包含62个字符（A-Za-z0-9）长度6位，平衡可读性与空间生成后查库确保唯一（按需）封装成独立函数，
15210编辑于 2026-01-24 ai生成PPT网站有哪些?10大AI 生成 PPT 网站大盘点
下面，我们就来详细介绍一些主流的 AI 生成 PPT 网站，帮助大家找到适合自己的工具。 1、AiPPTAiPPT 是国内较早专注于 AI 生成 PPT 的平台之一，凭借其简洁易用的操作界面和强大的智能生成能力，赢得了众多用户的青睐。 6、Prezi AIPrezi AI 是 Prezi 平台推出的 AI 功能，Prezi 作为以动态演示文稿闻名的工具，其 AI 功能进一步强化了动态 PPT 的制作效率。 Prezi AI 的核心功能是 “智能动态路径生成”：用户输入 PPT 的主题、核心内容模块以及各模块之间的逻辑关系后，AI 会自动生成动态演示路径，确定页面之间的跳转顺序和缩放效果，让演示过程更流畅、 总结以上介绍的 10 款 AI 生成 PPT 网站（含 AI 辅助 PPT 功能的平台），涵盖了不同的功能特色、适用场景和操作风格，从专门的 AI 生成 PPT 工具（如 AiPPT）到集成 AI 功能的综合设计平台
2.7K11编辑于 2025-09-02- 来自专栏宣言(Siam)博客
Thinkphp6，注解注释生成api列表
自己写的一个小功能需要用到，稍微存一下该段代码， 接口代码需要写的格式 // 遍历controller目录下的文件，判断注释中是否包含@Siam-Api $dir = app_path()."/controller/"; $dir_contain = scandir($dir); unset($dir_contain[0]); unset($dir_contain[1]);// . 和 .. $doc_list = []; foreach ($dir_contain as $child_path){
70250发布于 2021-05-06
腾讯云开发者
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