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关于人工智能的版权疑惑：收益归谁？责任归谁？
黑洞照片的版权风波平息了，但是，我们由此想到，对于能够独立创作作品的人工智能，它们所创作的作品，版权该属于谁？ AI 创作的作品拥有版权吗？ 前日，人工智能撰写的第一本书出版，书名为《锂离子电池：机器生成的前沿研究摘要》。 此类例子不胜枚举。人工智能创作已不是新鲜事。但是，对于这些作品，版权属于谁？其稿费、拍卖费等应该归谁所有？ 有人认为，这些作品并不能算创作，只能说是算出来的，或者说，是模仿与拼凑出来的，因此不存在版权问题； 另一种观点则是，以自然语言理解与生成为核心技术的人工智能，其生成语言的功能使它具有了原创能力。 2018 年 3 月，一名过马路女性被 Uber 的一辆无人驾驶 SUV 撞倒最终死亡。这是首例无人驾驶车撞人致死事故，当时掀起轩然大波。 ? 自版权制度诞生以来，科学技术的每一次重大突破，都伴随着版权产业的深刻变革，版权制度也随之调整。 在知识产权保护上，我们还有很多要做的。在 AI 的知识产权问题上，同样还有很多待完善。
86320发布于 2019-11-29 - 来自专栏AI工具大盘点
AI Logo 生成技术解析
3、Sologo AI技术特点 ：具备快速生成 Logo 的能力，输入品牌名称、图像、创意等信息后，利用其智能设计引擎，能够迅速呈现出多种 Logo 选项。 生成的 Logo 无水印且版权归属于用户，这主要得益于其独特的版权政策和设计生成机制，确保用户对其生成的 Logo 享有充分的使用权和版权。 其生成效率高，1 分钟内就能生成多套原创 Logo 方案，3 分钟内提供 100 + 原创 Logo 方案，这主要依靠其高效的并行计算和智能设计优化技术。 五、AI Logo 版权问题剖析（一）版权政策差异免费 AI Logo 生成工具在版权政策方面存在显著差异。 版权保护完善 ：技术的发展将有助于解决版权归属和侵权检测等问题，提供更清晰明确的版权政策和更可靠的版权保护机制，让用户能够更加放心地使用 AI Logo 生成工具，同时也保障开发者的合法权益。
57710编辑于 2025-07-15 - 来自专栏资讯分享
AI生成与版权保护
本文尝试从新技术对版权制度的影响着眼，聚焦“AI生成内容可版权性”这一议题，抛出些许思考，供未来探讨。美国“泰勒诉版权局案”：完全由AI生成的内容不享有版权。 在向美国版权局提交的注册申请中，原告三次强调并确认涉案绘画内容由“AI自主生成”且“缺乏人类作者干预”。[3]作为行政诉讼案件，原告不能超出美国版权局做出裁定时依据的事实来重新主张自身权益。 需要注意的是，对于AI生成内容的版权保护，绝不等于对AI版权法上主体地位的认可。另一方面，不对AI生成内容加以保护会带来负面影响。 [3]原告此前在作品登记过程中，三次均表示涉案绘画是 “由运行在机器上的计算机算法自动创建的”：2018年11月3日，向版权局提交作品登记时；2019年9月23日，在版权局拒绝进行作品登记后，第一次提起复议时 自从2020年Open AI研发了1750亿参数规模的GPT-3之后，生成式人工智能的涌现能力便引发关注，可以通过“prompts”问答的方式，出色完成内容生成、人机对话、文本图像改写等各种任务。
1.3K30编辑于 2023-09-14 - 来自专栏DrugOne
Science | 生成式AI的版权问题
对于生成式AI的批评者来说，缺乏对他们原创作品的归属和补偿是其他令人不悦之处。目前在美国正在进行的版权诉讼对于生成式AI系统的未来具有重大影响。 随后，出现了一系列具有版权冲击力的技术，包括有线电视、复印机、录像机和MP3播放器，其中（除了复印机）每一项都引起了版权产业的挑战（尽管这些挑战在法庭上失败，但国会有时在失败的诉讼之后延长了保护期限）。 然而，就算只是为了训练生成模型而摄取受版权保护的图像，也需要至少进行临时或偶然的复制，Stability AI很可能会辩称这符合美国版权法。 美国版权局非常了解生成AI在依赖版权的社区中引发的困扰。 该机构于2023年春季举办了“倾听会”，为利益相关方提供机会，解释他们对Stability AI案件提出的两个主要问题的观点：将版权作品用作生成AI系统的训练数据是否构成版权侵权？
76520编辑于 2023-09-19 - 来自专栏AI工具大盘点
AI Logo 版权归属与商用安全分析及技术实现
AI Logo 版权归属与商用安全分析及技术实现你用 AI 生成过 Logo 吗？最近这两年 AI 的爆火带来的是各种各样的 AI 应用，不管是什么领域，我们都能见到对应的 AI 产品。 许多人就开始依靠 AI Logo 工具来快速生成符合需求的 Logo 作品，然而对于这些 AI 生成的 Logo，版权到底归谁？今天我们就来研究一下这个问题。 四、确保 AI Logo 工具生成的作品版权归属及商用安全的 3 个实用技巧（一）仔细审查工具的界面和官网介绍版权归属信息：在使用 AI Logo 设计工具时，用户应该查看工具界面和官网中关于版权归属的明确说明 创作模式辨别：用户需要明确区分 Logo 是基于模板生成还是由 AI 纯粹生成，因为这会直接影响作品的独创性和版权归属。 基于模板生成的 Logo 可能因模板本身的版权限制而无法完全归属于用户，而纯粹由 AI 生成并在用户充分参与下完成的 Logo 则更有可能被认定为具有独创性，从而受到版权保护。
48900编辑于 2025-07-15 - 来自专栏ATYUN订阅号
AI设计小能手：选个颜色让AI帮你生成logo
生成对抗网络（GAN）已被用于发现新药物，创建令人信服的汉堡和蝴蝶照片，并产生脑癌的合成扫描。 然而，最近生成算法的进步提供了可以提供可能解决方案的模型，LoGAN的结果首次展示了AI如何用于帮助设计师创作过程，并开启有前景的未来方向，例如包括更具描述性的标签，这些标签将提供更加详尽和易于使用的系统 同时，系统中的第三神经网络（除了生成器和鉴别器之外）对样本图像进行分类。 那么LoGAN的效果如何？尽管生成的logo较模糊（由于源图像的低分辨率），但有些logo非常有说服力。 在橙色类中，棕色是神经网络的首选，而在黄色类中，它通常采用蓝色。 研究人员认为，像LoGAN这样的AI系统可以处理一些标志设计更加单调的工作，让设计师们能够集思广益。 “虽然生成的标识具有非常低的分辨率，但它们可以作为最终标识的粗略初稿，或作为设计师的灵感手段，”研究人员写道，“如果给定某个关键字，建议的模型可以成功创建logo，在我们的案例中，这些关键字由logo中最突出的颜色组成
1.7K60发布于 2018-12-04 - 来自专栏AI工具大盘点
AI可以生成Logo了？其中用了哪些技术？
Logo 作为品牌的视觉核心元素，其重要性不言而喻。在AI时代，借助AI生成 Logo已经成为众多企业和个人的首选。 本文将从技术角度对常见的 AI Logo工具进行深度剖析，希望为开发者、设计从业者以及相关技术爱好者提供有价值的参考，帮助大家更好地理解和运用这些工具。 根据不同行业特点和用户选择，快速匹配合适品牌模板，生成含多种高清格式 Logo 文件的品牌套件。3、燕雀光年燕雀光年AILogo生成器 ，一站式可商用的品牌Logo设计平台。 5、AIlogoCreator AIlogoCreator 依靠 AI 引擎驱动的图像生成和设计优化算法，1 分钟 内生成多个高度个性化且专业的标志。 从技术角度来看，未来随着人工智能、计算机图形学等技术的不断发展，Logo 生成工具有望在创意生成能力、图像质量、自定义灵活性等方面取得更大的突破，为用户提供直观、高效、优质的 Logo 设计体验，同时也有助于推动品牌设计行业的数字化转型和创新发展
39100编辑于 2025-07-22 - 来自专栏杂谈
AI生成内容的版权问题：如何保护创作者的权利
然而，AI生成内容的版权问题逐渐成为法律界、技术界和创意行业中的一大焦点。如何保护创作者的权利，防止其作品被滥用或盗用，已成为当前亟需解决的一个重要问题。一、AI生成内容的版权现状与挑战1. 对于AI生成的内容，现行法律并未明确规定其版权归属，导致了在实际操作中，AI生成内容的版权问题变得尤为复杂。例如，若AI生成的内容侵犯了某个创作者的版权，那么应由谁负责？ 强化数据使用的合规性AI生成内容的基础是海量的数据集，这些数据集中往往包含了人类创作者的作品。例如，GPT-3的训练数据包括了从互联网、书籍、新闻、社交媒体等平台收集的各种内容。 这种思路的核心在于赋予人类创作者在使用AI生成内容时的明确权利，确保创作者能够从其生成的内容中获得合法的收益和保护。3. 例如，水印技术、指纹识别等都可以被用来标记AI生成的内容，从而避免不法分子未经授权使用或盗用。3. 积极参与版权制度的改革与制定AI生成内容的版权问题不仅是技术问题，更是社会问题。
82310编辑于 2025-07-08 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
ChatGPT生成的内容，是否享有版权？
这是2023年3月16日生效，美国版权局关于AIGC版权注册最新指南的内容。1这意味着，目前在美国ChatGPT类产品生成的内容将不会被注册为作品。 “用户利用Midjourney这一AI绘图工具生成的漫画内容不构成版权作品，因为在图像生成过程中3没有自然人的创造投入，而是由Midjourney自动随机形成”。 在3月16日的指南中，美国版权局再次明确了上述立场“根据对生成式人工智能技术的理解，用户对于输出的内容不具有创作性贡献和控制，应当拒绝版权注册申请”。 2020年3月30日，美国版权局基于“人类思维和内容创造性呈现之间的联系是赋予版权保护的前提”这一基本原则，拒绝了对计算机生成画作“天堂入口”（A Recent Entrance to Paradise 因此，涉案报告未能证明自然人的创作性贡献于其中，不能构成文字作品。 实际上，3月16日美国版权局新发布的注册指南也再次明确，AI工具的不同内在机制和原理，决定了生成内容版权属性的判定。
78210编辑于 2023-11-16 - 来自专栏python 自动化测试
python3生成带 logo 的二维码
img.save('test.jpg') 执行以上代码会生成test.jpg ，扫码后会输出wencheng ? 5, border=4, ) # 添加数据 qr.add_data(text) # 填充数据 qr.make(fit=True) # 生成图片 ('test.jpg') # 获取图片的宽高 img_w, img_h = img.size # 参数设置logo的大小 factor = 6 size_w = 方法介绍： 添加数据 ：qr.add_data(text) 填充数据：qr.make(fit=True) 生成图片：img = qr.make_image(fill_color="#009696", back_color="white") 添加logo，打开logo照片：icon = Image.open('test.jpg') 黏贴logo照：img.paste(icon, (w, h), mask
1.4K31发布于 2020-07-16 - 来自专栏神器专栏
有哪些好玩的生成器？LOGO生成器YYDS
有哪些好玩的生成器？ 例如狗屁不通文章生成器， 骂人词生成器等等 给大家整理了6个非常好玩有趣并且超有用的生成器 让你忍不住和朋友们分享的宝藏神器。 3.射线生成器 https://wangyasai.github.io/Stars-Emmision/ 通过拖拽调节参数就能轻松生成各种各样射线，你甚至可以调整颜色和射的方向，所见即所得，快去试玩吧。 6.中文LOGO生成器 https://www.logosc.cn/ 最后一个是比较实用的，输入名称，即可生成上百种logo设计方案，适合七大姑八大姨临时找你做logo的设计师们，以及刚开始创业想要设计一个 logo来用的朋友们。 logo设计出品质量，我给大家评测过了，挺不错的，大胆试！ 以上。 以后发现了有趣好玩的生成器，再继续更新！
1.7K30编辑于 2021-12-30 - 来自专栏人工智能ai相关
AI音乐100%有版权的路劲是什么？AI音乐的版权处理卓伊凡
AI音乐100%有版权的路劲是什么？AI音乐的版权处理卓伊凡兄弟们我用“技术视角+实操流程”给你把这事讲透：AI音乐100%可以有版权，而且是“能落地、能维权、能商业化”的那种，不是玄学。 当你按平台规则开通并使用其商用权限，本质上你拿到的是平台对你使用其生成内容的许可。 3）把版权落到纸面：两步走，直接变“可证明资产”别讲虚的，直接讲落地流程：第一步：注册音著协/作品信息备案把歌曲信息、词曲作者、权利人、版本信息整理清楚提交。 AI辅助音乐：你导分轨、导MIDI，自己改结构、配器、混音、母带、甚至重录人声/乐器，这种更接近传统创作链路，权利主张更稳、证据更足。所以不要把“AI生成”四个字当成一个桶。 AI是工具，作品是结果，版权看的是权利链+创作证据链。
30500编辑于 2026-01-08 Logo 的版权为什么那么重要？—— 技术与法律视角下的深度解析
三、免费 Logo 生成工具与版权目前市面上的免费 Logo 生成工具众多，包括基于模板和 AI 的工具。然而，这些工具生成的 Logo 的版权状况复杂多样。 此外，即使是使用免费工具生成的 Logo，若对其进行足够程度的个性化修改和调整，使其具有独创性，也可能获得版权保护，但需确保修改后的 Logo 与原始模板存在显著差异。 四、常见的Logo生成工具版权政策对比1、燕雀光年燕雀光年一款国内的基于 AI 的Logo生成工具，支持 AI 生成Logo，样机设计等功能。 版权政策 ：用燕雀光年生成的 Logo 具有全部版权授权，包括生成的图像以及使用的字体，线上线下均可商用，涵盖产品、服务、网站、移动应用、博客文章、社交媒体等众多应用场景。 3、BrandCrowd版权政策 ：用户通过 BrandCrowd 创建的品牌标识无需支付版税，还会获得全球范围内的不可撤销许可，可放心用于各种场景。
35910编辑于 2025-07-22- 来自专栏神器专栏
ChatGPT时代来临，这些AI logo生成器值得一试！
所以，设计一个好看的logo重要性不需要过多强调，虽然我们可以去选择那些专业的设计师来帮我们量身定制，但往往创业初期囊中羞涩，使用在线 AI logo生成器是更加简单性价比高的选择。 04 Tailor BrandsTailor Brands通过询问你的产品/服务、行业和您喜欢的logo类型（图标、文本或基于首字母），以及几个logo设计问题（“选择您喜欢的3种样式”）来启动logo 然后，基于AI的生成器将根据您的喜好提供一系列logo的选择。 不同于上面介绍的3个logo生成器，这个工具只能在编辑页面挑选logo创意，造成的结果就是比较局限，如果不喜欢现在的生成结果，你只能返回到选择风格环节重新勾选。 06 Logo AiLogo AI是标小智的英文版，同样简洁优雅的界面，简单易操作的logo设计流程和丰富的logo配套下载资源，Logo AI在国外热度很高，如果你是海外用户，想快速生成英文logo，
6.8K40编辑于 2023-02-14 - 来自专栏人工智能ai相关
不怕不会设计logo拉-本篇教你如何使用AI设计logo-如何快速用AI设计logo-附上AI绘图logo设计的咒语-优雅草央千澈-实战教程
” 3. ，#插入的特定设计特征，类似于建筑规划，#插入的情绪或效果” 17. 3D立体Logo (3D Logo)这种Logo是一种使用三维图形设计来创建Logo的方法。 丧失某些功能：一些 DRM（数字版权管理）保护的服务和应用程序可能无法使用，比如 Netflix 和银行应用。 这个工具使用了最新的AI技术，能够生成高质量、独特的图像，非常适合创意写作、设计和艺术项目。 你对这个工具感兴趣吗？或者你有具体的项目需要用到它？ 以下是一些关于 AI 设计 logo 的提示词，帮助您在 Midjourney 中生成不同风格的 logo： 抽象标志提示词 简单的抽象标志，适合科技公司 平面矢量图标，使用三原色 简洁的抽象标志，白色背景
3.1K10编辑于 2025-01-15 AI 驱动：如何用AI直接生成矢量 Logo？ 技术研究与工具选择
Logo 设计变革：传统设计与 AI 生成的深度剖析传统 Logo 设计：匠心独运但成本高昂传统 Logo 设计是一场创意与经验的深度碰撞。 六大 AI Logo 设计工具深度解析1、Turbologo：高效便捷的矢量 Logo 生成专家Turbologo 作为业界知名的免费 AI Logo 生成工具，凭借其简洁高效的流程和强大的矢量图形生成能力 2、Logo Diffusion：风格多元的创意 Logo 工厂Logo Diffusion 依托先进的扩散模型技术，成为一款风格多变的 AI Logo 生成工具。 3、燕雀光年 AI Logo 生成器：一站式品牌设计解决方案燕雀光年 AI Logo 生成器基于深度神经网络技术构建，打造了一站式品牌设计平台。 随着 AI 技术的持续进步与创新，这些 AI Logo 设计工具将在设计效率、创意生成深度以及用户体验友好性等方面不断优化升级。
48910编辑于 2025-07-18检索增强生成（RAG）的版权新关注
3OpenAI官网显示的合作版权方域外大模型厂商与新闻出版机构的合作，折射出生成式人工智能领域的一个显著演进趋势：即从此前“AIGC1.0阶段”单纯依靠“模型训练”（预训练、微调等）获得的参数能力，随机生成用户问题答案 三、“检索增强生成”的现实版权纠纷早在2024年10月21日，美国便出现了首例针对“检索增强生成”的版权侵权诉讼——“道琼斯公司和纽约邮报控股公司诉Perplexity AI”案。 7同样，2025年4月3日，欧盟法院（CJEU）受理的第一起生成式人工智能版权案件，也是发生在检索增强生成领域。该案源于匈牙利布达佩斯法院在审的新闻商Like与谷歌Gemini大模型之间的版权争议。 16日本文化厅在2024年3月发布的《关于AI与著作权相关问题的意见》指出，RAG等技术开发中涉及对作品数据的复制与向量化处理，需分情形判定是否侵权：若生成内容并非原作品的独创性表达，则此类复制有可能适用著作权法第 21欧盟《从版权视角看生成式人工智能的发展》报告指出，实践中AI输出内容中对版权作品的摘录长度与原始作品点击率呈负相关。
47800编辑于 2025-08-14- 来自专栏ATYUN订阅号
Logojoy筹集450万美元，开发AI用于自动生成品牌logo
为此，，启动，他在2016年与他人共同创办的Logojoy，总部位于多伦多，利用谷歌的开发框架开发AI算法，以生成原创标志，横幅等品牌元素。 以下是它的工作原理：客户从“灵感”开始，如与他们说话的风格，颜色或图标，并输入他们的名字或品牌名称。然后，他们会在不到30秒的时间内浏览按需生成的自定义logo页面。 如果他们没有看到他们喜欢的，那么Logojoy的AI系统可以提供更多服务。在他们喜欢一些logo之后，他们能够在名片，T恤等上查看自动生成的预览，所有这些都会在logo编辑时实时更新。 一个低分辨率logo文件售价20美元，Logojoy提供65美元的高级计划，包括多种高分辨率文件类型和变体，允许无限制的更改和终生技术支持（以及可选的社交媒体工具包，名片和品牌指南增加费用）。 目前，它正致力于一个全自动的符号和字体生成系统，Whitfield说AI能够制作出具有艺术吸引力的设计。
72520发布于 2018-12-18 - 来自专栏量子位
付费图库集体封禁AI生成图片，网友躺赚版权费梦碎
他还补充，平台方的担忧一方面针对模型本身版权，另一方面，也因生成图片、训练图片及包含的个人肖像版权悬而未决。如果允许出售此类图片，平台方也将面临相关法律风险。 且不论框架，AI团队所用数据集本身版权合法性就难以确认，前文提及的LAION数据集就是典型案例。 对更多AI工具使用者来说，他们未必对技术及运作有清晰深入地了解，因此很难追溯AI工具数据集合规与否。 他预测，也许未来该工具会造成美编领域的从业者过剩。 值得一提的是，就在9月23日周五，首个AI生成艺术品的版权成功注册。 不过她也补充道，自己的作品不是完全由AI创造的，她编写了故事，选取了生成的图像，然后将之组合在一起。 可以预见，AI生成图片落地范围还会更广，争议之火势必越烧越旺。 所以，你怎么看？ scrolla=5eb6d68b7fedc32c19ef33b4 [3]https://petapixel.com/2022/09/21/getty-images-ban-ai-generated-pictures-shutterstock-following-suit
1.9K10编辑于 2022-09-27 - 来自专栏人工智能头条
深度学习：生成艺术的新范式与版权的烦恼
这对我们的文化将会是兴奋的，但同时可能会引起版权所有者的愤怒。 自计算机发明以来，艺术家们就一直在使用计算机工作，并使用类似程序编程、细胞自动机等技术，来通过计算机探索新的创造性领域。 而且，从当前AI热潮中问世的新技术也将加速这一进展。 不相信我么？ [编辑:这篇文章发表的后一天，有人在Reddit上发布了 一个动画 [2]，展现的是用梵高风格来绘制埃菲尔铁塔的生成系统。] 这个动画展示了一个神经网络如何在一个特定的审美风格下“想象”一个从未见过的图像。 在这个问题上变得复杂的是版权问题，因为深度学习系统需要大量的数据。 最近，我和 @Samim以及 @graphific在 Ethical Machines[3] 播客 [4]中讨论了这个话题。
55510发布于 2018-06-05
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