这种情况下,用 AI 编程工具生成脚本再嵌入报表,是一个更高效的选择。下面就以 K 线图为例,演示具体操作过程(本文 AI 编程工具采用 Trae)。 ECharts 图的固定基础代码(照抄即可),其中 //AI 编程工具生成的代码 所在位置(上图箭头所示),后续需要替换为 AI 生成的图形配置脚本。 图表标题使用 stockCode 参数。请在图中标注最高价和最低价,并添加缩放滚动功能。”然后,粘贴(ctrl+v)从上一步中导出的 ECharts 参数数据。发送指令,等待完整脚本生成。 总结本文的核心思路是:报表负责提供数据参数,AI 编程工具负责生成 ECharts 脚本,两者通过“参数导出 → AI 生成 → 脚本回填”三个步骤完成集成。 这种方式的优势在于:无需精通 ECharts 配置语法,只需清晰描述图表需求,AI 即可自动生成可用的脚本代码。
引言 在使用生成式AI时,只要你提出让AI帮你生成mermaid图,AI的生成就会出现丰富的图形! 在现代文档编写中,图表的使用不仅能增强文档的可读性,还能更直观地表达复杂的概念和流程。 Mermaid 是一个基于 JavaScript 的图表绘制工具,它允许用户通过简单的文本语法来创建流程图、序列图、甘特图、类图等多种类型的图表。 多种图表支持:支持多种图表类型,满足不同场景的需求。 开源与社区支持:作为开源项目,Mermaid 拥有活跃的社区,持续更新和改进。 图表类型 Mermaid 支持的图表类型包括但不限于: 流程图 (Flowchart):用于展示流程和决策逻辑。 序列图 (Sequence Diagram):用于描述对象之间的交互。 例如,在 StackEdit 中,你可以直接使用 Mermaid 语法来绘制图表。 深入使用 Mermaid 流程图 流程图是 Mermaid 中最常用的图表类型之一。
AI 工具(如 ChatGPT 或 Mermaid Chart 的 AI 功能)可以快速分析代码功能并生成 Mermaid 图表代码,节省时间。 序列图 特别适合展示模块间交互,如用户登录或支付流程,AI 可根据描述自动生成。 局限性:AI 生成的图表可能需要手动调整以确保准确性,尤其在复杂场景下。 你可以编写几行代码,生成流程图、序列图或甘特图,并直接嵌入 Markdown 文件中。这对开发者来说非常方便,因为图表可以与代码文档保持同步。 如何用 AI 生成图表? 代码生成:AI 可以直接生成 Mermaid 图表代码,减少手动编写的工作量。 自然语言处理:通过自然语言描述(如“展示用户登录流程”),AI 可以生成对应的图表代码。 Grok:xAI 开发的 AI,适合技术文档生成和代码分析。 Mermaid Chart AI:专为 Mermaid 图表设计的 AI 功能,支持自然语言生成图表。
ichartjs致力于为您的应用提供简单、直观、可交互的体验级图表组件。是WEB/APP图表展示方面的解决方案 。如果你正在开发HTML5的应用,ichartjs正好适合您。 ichartjs 对新手是十分友好的,它的强大之处在于可以根据需要自动生成图表,然后你只需要将数据绑定就可以了。所以,对于新手来说,不需要你深入了解和学习,只需要绑定数据就可以了。 不过,ichartjs这样使用也有一个很大的问题,如果数据太多,展示的时候会很难看,而且目前这种方式只能生成柱状图和饼图。 第二个问题就需要深入的了解并学习iChatjs来自己生成图表了。
而本期将聚焦一个更具实用性的场景 —— 如何通过 AI 与 Apache ECharts 的结合,快速生成各类专业图表,让数据可视化变得简单高效。 而 AI 与 Apache ECharts 的组合,能让零编程基础的用户也能轻松生成高质量图表,这正是我们本期要解锁的核心技能。 html5代码,用浏览器打开可以直接看到图表效果,并可以将图表保存为图片,注意使用国内可以访问的echarts.js库 步骤三:本地运行与优化 —— 让图表 “完美呈现” 获取 AI 生成的代码后, () { myChart.resize(); }); 实战案例:用 AI+ECharts 生成学生成绩对比图表 为让大家更直观理解流程,我们以 “7 班学生五大学科成绩对比” 为例,完整演示从数据到图表的全过程 总结 AI 与 Apache ECharts 的结合,彻底降低了专业图表的制作门槛。从官网获取基础代码、用 AI 替换数据、本地优化展示,这个流程看似简单,却能让零编程基础的用户也能生成高质量图表。
你是否遇到过这样的困扰:用AI生成的流程图、架构图,想修改一个细节时,却发现根本无从下手? 要么是纯图片无法编辑,要么得让AI重新生成,陷入无限循环…… 2月24号draw.io官方推出的Claude Code Skill,彻底解决了这个痛点! 核心突破:AI生成“活图”,告别“一次性” 这个Skill最厉害的地方在于:直接生成原生.drawio文件。 这意味着什么? AI负责草稿:用自然语言描述图表,AI自动生成 你负责精修:用draw.io打开,每个节点都能拖拽、修改、换色 随时可编辑:导出的PNG/SVG/PDF文件里都嵌入了完整XML,随时恢复编辑 流程变得无比简单 : 告诉AI:“画个用户登录流程图” AI生成.drawio文件 用draw.io打开,随意修改 需要时导出各种格式 ️ 安装使用:两步搞定 第一步:准备draw.io 在线版:访问app.diagrams.net
这里遇到了一个问题,每次plotly绘制完图标总会调起系统浏览器打开呈现,一旦我批量生成N多张表格时,电脑就会卡死了。在使用中文作为文件名的时候遇到了一个错误,这个错误刚好能巧妙解决这个问题。 : 'ascii' codec can't encode characters in position 69-70: ordinal not in range(128) 然后程序停止运行,但是文件已经生成了
前言 最近因为工作需要,频繁跟AI协作,也就是我负责提问,AI负责回答。 不过我发现关于大模型生成的图表格式,大多是一种Mermaid的格式,我就在想AI大模型为啥会倾向使用Mermaid格式,所以我问了下DeepSeek。 文本驱动,易于生成 • Mermaid通过简单的文本语法生成图表,无需依赖图形界面,完美适配大模型的纯文本交互模式。模型只需输出结构化代码,用户即可自行渲染为可视化图表。 平台兼容性强 • 主流平台支持:GitHub、GitLab、Notion、Obsidian等均原生支持Mermaid,用户可直接粘贴代码生成图表。 用户潜在需求推测 • 实际应用:用户可能希望将生成内容直接嵌入文档或协作工具。 • 学习成本:用户可能想了解如何利用大模型快速生成图表,减少手动绘制的耗时。
目标:根据ceph集群的mon日志,以其中的时间为横坐标,对象迁移速度为纵坐标,利用python的matplotlib生成图表 # 日志格式 2021-04-22 14:00:20.687685 7f97234a6700 # plt.tight_layout() pylab.show() if __name__ == '__main__': get_number() # 生成的图表展示
简单分享一下,后台使用nodejs结合highcharts、phantomjs生成报表图片的方法。这主要应用在日报邮件。 : './'}, function (err, stdout, stderr) { console.log(err, stdout, stderr); }); 另外,在linux下,还可能遇到生成图片后
) # x轴名字 plt.ylabel("y label") # y轴名字 plt.title("折线图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表 # x轴名字 plt.ylabel("y label") # y轴名字 plt.title("折线图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表 ) # y轴名字 ax.set_zlabel("Z") # z轴名字 plt.title("三维散点图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表 * 2) Z = np.sin(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap="rainbow") # plt.show() # 生成图表
$echarts.init(document.getElementById('myChart')) // 绘制图表 myChart.setOption({title: {
先看下用这个插件生成的结果图效果: 接下来给大家演示下这个图表具体是怎么生成的。 1.生成一份模拟数据集,待使用 有了GPT以后,我们都不需要自己去造样例数据了,直接让GPT帮我们生成一份,只需要把指令发给他即可: 2.利用上述生成的模拟数据,进行可视化 生成数据集以后,我们可以给他发送具体绘图指令 第一次生成的图表是以链接的形式给出的,需要点击链接才能看到,我们让其直接显示出来。 所以我让他把中文翻译成英文,然后再进行图表绘制,就没有乱码了。 4.让其对图表格式进行设置 还可以让其对图表的格式进行设置,比如标题的位置、图例的位置等。 6.最后 整体而言,这个插件还是表现不错的,可以直接给出图表结果。不需要我们将代码复制下来以后再在本地进行运行。但要生成一个比较符合预期的图表,还是需要经过多轮对话以后才可以,效率上可能不是很高。
机器之心报道 编辑:张倩、陈萍 生成式 AI 进入视频时代了。 提到视频生成,很多人首先想到的可能是 Gen-2、Pika Labs。 虽然这些模型可以通过使用视频 - 文本对进一步适用于文本 - 视频(T2V)生成,但视频生成在质量和多样性方面仍然落后于图像生成。 AI 模型不同,Emu Edit 可以精确遵循指令,确保输入图像中与指令无关的像素保持不变。 今年 4 月,Meta 上线「分割一切」AI 模型,效果惊艳到很多人开始怀疑 CV 领域到底还存不存在。 短短几个月的时间,Meta 在图像、视频领域又推出 Emu Video 和 Emu Edit ,我们只能说,生成式 AI 领域真的太卷了。 了解更多内容,请查看原论文。
进行图表创建。 图表类(GRAPH) Zabbixgraph.create接口参数说明: 必选参数 支持类型 示例 name 字符串 图表的名称、如Biz_Group001_CPU、Biz_Group001_MEM width 整数型 图表的高度,如900像素,在config.py文件中指定 height 整数型 图表的高度,如200像素,在config.py文件中指定 gitems 列表型 图标的监控项列表,如[{"itemid gname,图表宽度gwidth,图表高度gheigth,图表监控项参数gitems。 ,我们创建的主机键值已经关联到一张图表上了,通过Preview可正常显示。
成就 每天为数百万读者提供图表和地图。 Datawrapper 帮助一些世界知名媒体、组织(如下图)用数据讲述他们的故事。 特色 & 优势 1.0代码、0设计编辑的丰富样式图库 2.简练、新闻感、专业的视觉风格 3.丰富的图表细节编辑调整功能 4.丰富的导出、嵌入、交互响应格式 5.无数量限制的免费图表创建空间 6.支持数据实时更新的嵌入式交互图表 - 样式库 由基础图表、地图、数据表格三部分组成,0代码、0设计。 基础图表 可使用19 种交互式和响应式图表。 - 可实时更新数据的交互式图表 Datawrapper 支持制作自动更新的图表和表格,无需重新发布。每次用户更新网站时,图表或表格都会从 CSV 中重新获取数据。
一个免费好用的在线生成图表工具就尤为重要了。目已支持常见饼图、环形图、折线图、柱状图、雷达图、散点图等12种图表,后续会持续更新图表。 核心功能:1、编辑图表—支持修改图表标题、标题文字大小、标题位置、标题字体(免费商用字体)、附加信息。 只要是图表上显示的都能修改2、编辑数据—使用在线Excel表格,可从本地Excel直接复制数据过来。3、下载—编辑完图表和数据,不用登录注册也能一键下载图表。 4、保存—登录后可存在数据下次直接打开再原数据基础上调整(注意:为了确保数据安全,只有在登录后保存才会保存数据,不对数据作安全保障)5、我的图表—登录后鼠标移动至右上角头像-》点击我的图表-》点击保存的图表即可 有其他图表需求建议也可以联系站长反馈!
来试试积木报表吧,通过AI 30秒即可生成报表和图表,真的是超简单。 积木报表 v1.9.6+版本新增了AI助手功能,AI助手可以帮助用户快速生成sql语句、快速生成报表和图表,极大的提高了报表设计的效率一、效果1.1 AI根据业务描述生成sql语句:1.2 AI根据业务描述生成报表设计 :1.3 AI根据业务描述生成图表设计二、实现方式2.1 前置条件积木报表的AI助手功能依赖于JeecgBoot系统的AI大模型模块,所以若想使用该功能,需要运行JeecgBoot系统,并且在系统中配置好 点击添加图表按钮,打开添加图表弹窗。图片在弹窗左上角点击AI生成按钮,弹出AI助手对话框。 图片在对话框中输入业务描述,例如:展示物料列表库存的柱状图,点击确定按钮,AI助手会分几个步骤完成生成图表设计的过程:分析理解用户输入的业务描述从多个数据集(若有)中选择一个最合适的数据集生成图表设计将图表设计渲染到页面上图片生成完成后
这里就不赘述了,之前的文章已经写了怎么使用的,直接发代码就行了,其实就是将函数加一个参数判断一下需要生成什么类型的图表,没有技术含量。 <input type="text" placeholder="比重" id="p4"/>
<input type="button" name="" id="" value="点击<em>生成</em>柱状图 " οnclick="creatEcharts(1)"/>
<input type="button" name="" id="" value="点击<em>生成</em>扇形图" οnclick="creatEcharts (2)"/>
<button οnclick="convertCanvasToImage()">下载图表为PDF</button>
<div id="main" style="width data: [p1, p2, p3, p4]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示<em>图表</em>
今天在旧金山举办的一场活动上,微软宣布了这样一大波新动作,包括为旗下的搜索引擎Bing和虚拟助手Cortana发布了一堆AI加持的新功能,负责AI & Research的副总裁沈向洋还演示了不少Office Office+AI 比如说Excel就有了一项名叫Insights的新功能,可以根据你表中的数据,来推荐可用的图表和数据透视表。 盯着一大片数据找规律、亮点、然后选个合适的图表展现出来,是不少Excel用户的日常。现在,Insights功能将这项工作自动化了。 自动做图表这件事儿,微软Office并不是特例,Google Sheets之前也推出了类似的功能。 Word也AI了起来,推出了一项帮用户假装职场老司机的功能:Acronyms。 每一家公司可能都有内部通用的黑话、缩写,比如说微软今年建立的“AI and Research”部门,在内部就被缩写为AI&R。