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  • 来自专栏产品设计

    AI生成原型和UI设计:Prompt实战教程与技巧总结

    场景一:AI生成产品原型在项目最早期,我们通常情况下只有一个模糊的需求。这时候再去狂扣细节是没有意义的,重点应该是快速拉出来一个视觉上看得见的产品来对齐需求。 我平时会用国内主流的AI生成原型工具。它的特点是把文字需求或者参考图片发过去,就能结合市场调研和设计趋势,生成基础原型框架,而且一口气可以生成多个页面。 所以我总结了AI生成原型的Prompt技巧:对于这类重逻辑、轻视觉的工具,你的提示词可以宽泛,但必须有界限。 、B端数据风、iOS规范)这样AI生成原型会更加贴合你的需求,耗时也不会太久。 场景二:AI生成高保真UI设计稿现在很多UI设计工具里,其实都已经嵌入了高保真UI生成能力。测试了之后发现,UI生成原型生成,在Prompt方面也有很大的区别。

    3.4K11编辑于 2026-03-09
  • AI生成原型真能用于开发项目?关键优势与局限剖析

    一、AI生成原型工具的定位与功能AI生成原型,通常作为原型设计工具中的辅助功能推出。 目前市面上的AI原型工具在生成方式和产出内容上各有差异,以功能相对完整的“墨刀AI”为例,其主要AI能力包括:自然语言生成原型通过上传图片生成原型支持AI编辑与导出编辑AI自动生成产品说明文档生成原型对应的代码片段从以上功能来看 AI原型是否够智能对于产品经理来说,AI原型的价值在于其是否真正“理解”需求,并能转化为完整的页面结构。只有在AI能够精准解析需求并做出响应的情况下,它才具备实用价值。2. AI生成原型虽然具备很大的优势,但是也不可忽略其不完美的地方:2. AI生成原型的劣势仍需与人工结合:AI生成原型往往不会一次就满意,这就需要产品经理来不断提示修改,或者导出到原型编辑区进行手动调整,才能达到最终理想状态;提示词依赖度高:很多时候生成原型的质量都依赖于你给

    1.1K10编辑于 2025-07-15
  • 来自专栏产品设计

    原型设计新玩法:HTML代码生成可编辑原型(含实操)

    从今年AI工具的爆发式增长来看,原型设计领域也出现了越来越多的新玩法。前几天给大家介绍和分析了AI生成原型的优势与局限,并探讨了它是否真的能应用于实际开发项目中。 (这段HTML代码可以先运行看看效果,确认是否满足预期)Step 2:将HTML导入墨刀生成原型复制刚刚生成的HTML代码,打开墨刀原型工作台,在首页选择“HTML转墨刀原型”功能。 几秒钟后,就能自动生成一份完整可以编辑的产品原型,页面结构与HTML代码对应。 Step 3:自由编辑调整原型生成后的原型支持自由修改,无论是组件、图标、文案、图片还是页面布局,都可以像普通原型一样编辑、添加交互逻辑,可以根据产品的具体需求进行优化。 墨刀在提供高效原型设计体验的同时,也不断拓展AI相关能力,目前支持:AI生成高保真可编辑原型;从HTML结构直接生成可编辑原型页面;原型页面支持后续编辑与交互设置。

    4.8K20编辑于 2025-07-24
  • 来自专栏产品设计

    分享AI生成原型之——企业安全监管可视化大屏

    最近在测试几款AI生成原型工具时,有一个案例让我印象深刻——AI生成一套企业安全监管可视化大屏的原型。 其实产品经理可以在前期借助AI生成原型工具,来生成一部分原型,拿来与客户沟通。这里我选择了国内主流AI原型工具——墨刀AI进行测试。 AI生成原型优势分析虽然在前面的案例中已经体现出了AI的价值,不过还是有值得再次强调的两点。 另外,AI生成原型的可编辑性我要格外提一嘴,因为这个功能不是所有AI原型工具都具备。本次测试的工具支持将生成结果直接导入到原型编辑区,进入手动修改模式,简直不要太方便,同时也节省一定成本。2. AI生成原型缺点分析但话说回来,AI生成原型也有一定的缺点,尤其在以下几个方面比较明显:生成效果有波动:有时候即使输入相同指令,输出结果也可能差异较大,这是目前大多数AI生成式工具的共性问题,所以在使用时需要留有一点容错空间

    1.8K21编辑于 2025-08-14
  • 来自专栏从头开始学习测试开发

    超越流程:架构图与原型AI 解析与非功能测试用例生成

    而这些非功能需求(NFR) 的关键线索,往往隐藏在系统架构图、UI 原型甚至一张简单的截图中。 而它们的设计依据,常常就藏在两张图里: 系统架构图 → 性能、安全、可靠性 UI 原型/截图 → 兼容性、无障碍、UI 一致性 问题是:AI 能否像资深测试架构师一样,从一张架构图中看出这里需要做熔断测试 二、从 UI 原型生成兼容性 & 无障碍(A11Y) 场景:一张 Figma 登录页原型,包含输入框、按钮、Logo。 Step 2: 多模态 LLM 分析 Prompt text编辑 你是一名 UI/UX 测试专家,请分析此登录页原型: 1. 功能用例 --> 性能模型 --> 兼容性清单 用户工作流: 测试工程师上传一份包含流程、架构图、原型的 PRD。

    21800编辑于 2026-03-31
  • 来自专栏产品设计

    Gemini 3 Pro生成原型实操:HTML代码转可编辑原型全流程

    引言最近在跟团队尝试用Gemini 3 Pro生成原型,它可以通过HTML代码的形式给出原型,预览运行后团队觉得质量是不错的,可用性比较高。但它不能直接生成可编辑的原型,这就有点头疼了。 复制完毕后,下一步就是把代码转换成原型,让它变成真正可以编辑的文件。步骤三:HTML代码导入转为可编辑原型原型工具里的操作就非常简单了:打开一个新的原型文件。 2. 交互需要手动设置:AI生成HTML原型多为静态原型,导入后按钮点击、页面切换、下拉菜单等功能的交互都还需要自己配置,这一点要清楚。 模板化局限:虽然Gemini、DeepSeek、GPT等大模型生成代码很快,但在视觉风格和布局容易模板化,如果想要更专业的效果,比如分享过的AI Agent生成原型,逻辑和一致性会更好一些。

    3.2K22编辑于 2026-01-07
  • 来自专栏产品设计

    高保真原型与UI界面如何自动生成AI设计原理与实测分析

    很多人疑惑AI生成高保真原型和UI界面背后的原理,还有哪些工具的AI不是噱头而是真的能用。 今天这篇文章就不讲虚的,基于我和团队对目前主流AI的测试分析,从实操角度聊聊现在AI生成原型AI生成UI界面的底层逻辑和真实水平。 一、AI生成高保真原型和UI界面现状先说一下目前大家都比较认可的观点,就是现在的AI虽然能自动生成高保真原型和UI界面,但是距离完整设计流程,还有明显局限。 二、AI生成原型和UI界面原理与趋势很多人对AI设计的印象还停留在Midjourney文生,但在原型设计和UI设计领域,现在的AI生成的已经不是一张静态的“死”了,它能生成可编辑的产品界面。 2. FigmaMake作为UI设计界的“扛把子”,Figma亲自下场做AI可以说是万众期待。它更像是把AI当成一个设计辅助工具。可以通过文字描述生成页面结构、包含自动布局等,再由设计师继续深化。

    2.3K12编辑于 2025-12-26
  • 来自专栏图形学与OpenGL

    实验2 柱状生成

    一.实验目的: 学习与掌握柱状生成方法 二.实验内容: 阅读《鲜活的数据》第4章4.2.1节内容,掌握柱状生成方法; 根据国家统计局网站上的房地产价格数据(http://data.stats.gov.cn cn=C01)生成一份有关房地产价格的柱状; 根据柱状与房地产数据简单写一份房地产价格变化的总结说明。 三. 参考资料: 《鲜活的数据》下载链接: 1. 51CTO: http://down.51cto.com/data/1176619(需要注册才能下载,不过免费); 2. CSDN: http://download.csdn.net/download/zhuxu1234/7437473(需要积分2分);

    96050发布于 2018-10-09
  • 来自专栏量子位

    仅需2AI便可生成完整运动过程

    再给一张正脸(关键帧2): ? 然后仅仅根据这两张图片,AI处理了一下,便能生成整个运动过程: ? 而且不只是简单的那种,连在运动过程中的眨眼动作也“照顾”得很到位。 仅需2个关键帧,如何实现完整运动? 不需要冗长的训练过程。 不需要大量的训练数据集。 这是论文作者对本次工作提出的两大亮点。 具体而言,这项工作就是基于关键帧将视频风格化。 从原始关键帧(Ik)中随机抽取一组图像块(a),在网络中生成它们的风格化对应块(b)。 然后,计算这些风格化对应块(b)相对于从风格化关键帧(Sk)中取样对应图像块的损失,并对误差进行反向传播。 对于每一个超参数设置: (1)执行给定时间训练; (2)对不可见帧进行推理; (3)计算推理出的帧(O4)和真实值(GT4)之间的损失。 而目标就是将这个损失最小化。 ? 再例如给一张卡通图片,便可让视频中的你顶着这张“声情并茂”。 ? 想了解更多有趣的研究,可戳下方链接?。

    1.1K20发布于 2021-05-11
  • 来自专栏CVer

    仅需2AI便可生成完整运动过程

    再给一张正脸(关键帧2): ? 然后仅仅根据这两张图片,AI处理了一下,便能生成整个运动过程: ? 而且不只是简单的那种,连在运动过程中的眨眼动作也“照顾”得很到位。 仅需2个关键帧,如何实现完整运动? 不需要冗长的训练过程。 不需要大量的训练数据集。 这是论文作者对本次工作提出的两大亮点。 具体而言,这项工作就是基于关键帧将视频风格化。 从原始关键帧(Ik)中随机抽取一组图像块(a),在网络中生成它们的风格化对应块(b)。 然后,计算这些风格化对应块(b)相对于从风格化关键帧(Sk)中取样对应图像块的损失,并对误差进行反向传播。 对于每一个超参数设置: (1)执行给定时间训练; (2)对不可见帧进行推理; (3)计算推理出的帧(O4)和真实值(GT4)之间的损失。 而目标就是将这个损失最小化。 ? 再例如给一张卡通图片,便可让视频中的你顶着这张“声情并茂”。 ? 想了解更多有趣的研究,可戳下方链接。

    76930发布于 2021-05-10
  • 来自专栏产品设计

    2026实测:AI生成原型UI代码,到什么程度了?

    一、AI生成原型工具现状分析我们按产品诞生的顺序,分原型、UI、代码三个阶段来看,先说AI生成原型。这部分是目前产品经理感知强,也是对日常提效很直接的一环。过去产品经理一大半的时间在干嘛? 两极分化:文生到基于设计规范生成早期那种“文生”的方式,丢给AI一句话,一分钟就能给出赛博朋克风、极简拟物风的高保真界面。本质就是看过大量UI,然后按风格给你“生成一张类似的”。 并且,现在已经能做到让AI严格遵守你公司原有的企业级设计规范去生成界面,按钮的圆角、品牌色、间距,完全符合规范。2. AI生成代码进化最快,原因很简单:代码对不对,一跑就知道;而且开源代码数据又多又干净。相比之下,设计这东西主观性强,AI学起来慢得多。2. 但喊了这么多年,一直都没普遍利用,因为以前的D2C工具,是傻瓜式地读取设计的X/Y坐标和长宽,生成出来的代码就是一堆绝对定位的垃圾代码(前端工程师看了想打人)。

    1.4K00编辑于 2026-04-14
  • 来自专栏量子位

    AI根据手绘原型生成HTML | 教程+代码

    产品经理完成用户调研任务后,列出一系列技术要求; 2. 设计师根据这些要求来设计低保真原型,逐渐修改得到高保真原型和UI设计; 3. 工程师将这些设计实现为代码,最终变成用户使用的产品。 △ Airbnb内部的AI工具,从图纸到代码一步到位 看起来很美好,但Airbnb还没公开该模型中端到端训练的细节,以及手工设计的图像特征对该模型的贡献度。 以下内容翻译自他的博客: 理想上,这个模型可以根据网站设计的简单手绘原型,很快地生成一个可用的HTML网站: ? 最开始,我尝试了pix2code论文给出的开源数据集,该数据集由1750张综合生成网站的截图及其相应源代码组成。 ? △ pix2code数据集中的生成网站图片和源代码 这是一个很好的数据集,有几个有趣的地方: 该数据集中的每个生成网站都包含几个简单的辅助程序元素,如按钮、文本框和DIV对象。

    5.4K30发布于 2018-07-24
  • 来自专栏小狼的世界

    使用OmniGraffle制作原型

    原型设计是一个艺术创作的过程,所以我们应当使用能够提高工作效率、激发创作灵感的工具,让工具为创作服务,而不是为创作去学习如何使用工具。 下面就介绍一下使用OmniGraffle制作移动应用原型的设计。 启动 OmniGraffle 后,可以选择模板,这里选择空白模板。 ? 保持原型简洁。我们不必急于马上开始原型的设计,我们需要静下来想一想,页面到底需要什么元素,应当如何布局。原型不必像最终网站一样,如果你朝着这个方向工作,那么会吃力不讨好。 原型是用来帮助我们规划页面、网站的布局和层级设置,协助我们考虑布局在可用性方面存在的问题。 原型中的字体,可以一直使用Helvetica和宋体,并且不要使用太多不同的尺寸。 参考资料: 1、Wireframing with OmniGraffle, Part 1:Setting up your file 2、OmniGraffle 5 manual(PDF) 3、How to

    2.9K30发布于 2018-07-24
  • 四张带你搞定原型原型

    在讲原型原型链之前,先铺垫一些前置知识: 「所有的对象都是通过new 函数生成的。」 包括let obj = {},这种形式其实是语法糖,本质上是通过let obj = new Object()生成的。那么函数又是如何生成的呢? (); 那么Function函数又是谁生成的呢? 这张很清晰说明了prototype和constructor之间的关系,每个函数(add、Object、Array、nothing)都有一个属性prototype,它指向函数的原型,而函数的原型中也有一个属性 原型链 这张搞清楚后,自然明白何为原型链,我们一起过一遍 我们先看白色线条,白色线条表示原型,在原型部分我们已经说了,所有的函数都有一个属性prototype,那么Object函数的原型指向Object

    94310编辑于 2022-08-11
  • 来自专栏Loki

    小白如何快速绘制原型

    说到绘制产品原型的工具,大家一定首先先到的是大名鼎鼎的“Axure RP”,或者在线协同的“墨刀”。 这里没有任何限制,我们只需要将需要的控件通过拖拽的方式在主绘板上组合,即可得到我们想要的原型。小白也将常用的控件列表出来,仅供大家参考。 ? 绘制出我的第一个草图 当我们在绘制一个产品的原型时,我们首先应当在脑海中梳理出产品的大致业务功能和数据流转,并将他们抽象成具体的功能模块。 所以大多数,我们都是利用头脑风暴和思维导的方式,将产品的原型框架做一个整体的设计。比如小白以K8S的管理为例,我们就需要在自己产品里面先找到共性和特性。 2. 其次,我们应该考虑下应用的布局。这里不需要去考虑什么专业的网页栅格和计算8PT网格的分配。

    2.2K20发布于 2021-05-13
  • 来自专栏小丞前端库

    三张轻松KO⚡ JS 原型原型

    三张轻松KO⚡ JS 原型原型链 ? ? 大家好,我是小丞同学,这一篇是 JS 高程精读系列的第 n 篇文章,主要解释 JS 中的原型原型链 ? 非常感谢你的阅读,不对的地方欢迎指正 ? 可以看到,它们两个指向的是同一个对象,那么通过上面的一步步推理,我们可以得到这样一张 ? 那到底什么是原型呢? 原型 原型又分为显式原型和隐式原型 __proto__ 隐式原型 在对象上有一个属性叫做 __proto__,这个属性是对象所特有的,也叫做隐式原型,当我们尝试在一个对象上查找属性或者方法时,如果说找不到这个属性或者方法 修改了构造函数的原型对象,constructor指向谁 functionName.prototype = {} 原型对象、实例对象、构造函数之间的关系 一张搞定,前面的内容懂了,自己推一下 ? 原型原型链其实也很简单:对象 => 对象的原型 => 原型原型 => 原型原型原型 => null,这就是原型链 那这是什么意思呢,在我们前面在讲查找原则的时候,其实也有提到,当一个要查找对象上的属性或者方法时

    80830发布于 2021-08-19
  • 来自专栏微光点亮星辰

    谈设计模式_原型设计模式_java

    时间过的真快,今天将是创建型结构中的最后一个设计模式了---原型设计模式。 官方概述: 用原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象 小编简单的说就是我们就是把对象复制一份不去new啦。 那为什么呢,原因很简单,效率高。 robot2 = new Robot2("机器人原型2", date); System.out.println("未修改时间原型"+robot2); Robot2 ()); // 内容比较 System.out.println("修改时间后原型"+robot2); System.out.println(" 如果你没看过,往前面自己找一下吧,看准,看准huey。 下次见哦!

    74711发布于 2020-04-10
  • 来自专栏小丞前端库

    三张轻松KO⚡ JS 原型原型

    三张轻松KO⚡ JS 原型原型链 大家好,我是小丞同学,这一篇是 JS 高程精读系列的第 n 篇文章,主要解释 JS 中的原型原型链 非常感谢你的阅读,不对的地方欢迎指正 愿你生活明朗 __proto__) 你会发现它们两个尽然长的是一样的,我们可以比对一下,看看它们是不是完全相等的 可以看到,它们两个指向的是同一个对象,那么通过上面的一步步推理,我们可以得到这样一张 那到底什么是原型原型 原型又分为显式原型和隐式原型 __proto__ 隐式原型 在对象上有一个属性叫做 __proto__,这个属性是对象所特有的,也叫做隐式原型,当我们尝试在一个对象上查找属性或者方法时,如果说找不到这个属性或者方法 修改了构造函数的原型对象,constructor指向谁 functionName.prototype = {} 原型对象、实例对象、构造函数之间的关系 一张搞定,前面的内容懂了,自己推一下 原型原型链其实也很简单:对象 => 对象的原型 => 原型原型 => 原型原型原型 => null,这就是原型链 那这是什么意思呢,在我们前面在讲查找原则的时候,其实也有提到,当一个要查找对象上的属性或者方法时

    83220编辑于 2022-11-16
  • 来自专栏产品设计

    AI原型设计工具实测:一句话生成多页面原型的真实水平

    作为常年跟需求文档死磕的产品人,画原型这事儿真的挺消磨耐心的。最近我“偷懒”了一下,没有画原型,没有拉组件,也没开设计工具。就写了一句话,然后让 AI 帮我生成一套完整的产品原型。 光看测评心里没底,今天我们就用一个真实的业务场景,放在如今最主流的 AI 原型设计工具身上实际测试一下,看看现在的 AI 原型到底进化到了什么程度。 结果第一版那一句话的大白话指令,AI直接给我吐了一套完整的原型出来,效果还真有点出乎意料。二、AI 生成原型的真实效果拆解在这次 AI 生成原型的测试中,第一步是把需求描述发送给 AI。 首页:顶部显示当前定位及搜索框,banner 位新品海报,下方金刚区和会员权益,接着附近门店卡片和咖啡内容专栏,内容结构和布局视觉都恰到好处,真是没想到 AI 已经进化成现在这样精度了。2. 四、AI 原型设计的一套可用流程总结如果你真的想用 AI 生成原型,经过大大小小几十个项目的折腾,我现在用AI原型基本固定了下面这个四步工作流。建议大家直接拿去用:第一步:写一个“够用”的提示词。

    1.1K10编辑于 2026-04-01
  • 来自专栏AIGC新知

    我用AI帮我生成了流程、时序(顺序)、甘特图

    TreeMind树功能:AI一句话生成,图片转导,跨平台同步,多人编辑,多种结构和主题模板。 GitMind功能:AI助理生成,文件转导,个人知识库,快速记录灵感,美学和体感兼顾,支持多种思维分型。 博思白板功能:AI生成PPT、图片、思维导,智能对话,团队协同,模板社区。 亿MindMaster功能:AI智能助手,多人实时协同,多格式导出,知识图谱,AI生成PPT,细节定制。 AI思维导工具主要特点对比 ProcessOn提供多样化图形绘制和AI快速生成功能,适合专业人士和团队使用; TreeMind树图利用AI技术快速生成和编辑思维导,适合教育工作者和企业员工; GitMind 使用提示词生成思维导 介绍一些使用提示词就可以生成AI 思维导的方法。

    4.2K10编辑于 2024-10-08
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