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  • 来自专栏肘子的Swift记事本

    Swift Playgrounds 4 娱乐还是生产力

    Swift Playgrounds 4 娱乐还是生产力 访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ,获得更好的阅读体验。 本文将对 Swift Playgrounds 4 的新功能做以介绍,并探讨将其作为开发工具的可行性。 本文中的 Swift Playgrounds 4 特指 iPad 版本。 Swift Playgrounds 是典型的寓教于乐型产品,最初的设计目标并不涉及专业开发所需的生产力方面需求。 Swift Playgrounds 4 的适用人群或场景 既然 Swift Playgrounds 4 已经提供了如此多针对专业开发需求的功能,是否可以将其作为严肃的生产力工具来对待呢? Swift Playgrounds 在保留了快乐教育的功能前提下,满足了部分场景下的生产力需求。 希望本文能够对你有所帮助。

    1.2K20编辑于 2022-07-28
  • 来自专栏学谦数据运营

    全新OneDrive时代:AI生产力

    Copilot Agents:您的自定义 AI 助手 今天最激动人心的创新之一是 Copilot 代理即将加入 OneDrive! 你可以把 Copilot Agents 想象成量身定制的 AI 助手,为满足你的特定需求而设计。 Copilot 改变了您与文件交互的方式,提供 AI 驱动的功能,以前所未有的方式提高生产力。 个性化视图 - 组织您的数字生活可能会让人不知所措,但 OneDrive 的 AI 可以提供帮助。 凭借更快的搜索速度、更智能的协作和更直观的照片体验,OneDrive 不仅仅是云存储,还是生产力和连接的未来。

    1.7K10编辑于 2024-10-22
  • 来自专栏明明如月的技术专栏

    AI 时代,提示词便是生产力

    一、背景 2023 年可谓是 AI 元年,随着 GPT 的发布,人工智能正在影响着人们的生活。甚至有些人会焦虑是否自己将会被取代而失业。 据 36 氪,如何看待 AI 代替人类工作? 现在很多人都已经开始使用人工智能工具,如 ChatGPT 、 Bard、文心一言等聊天机器人,还有 New Bing 、Phind、You.com 等人工智能搜索引擎,还有 Notion AI、印象 AI 有可能,提供可选项或问题列表供 AI 选择回答。对于有多个可能回答的 prompts,提供可选项或问题列表可以帮助 AI 选择最恰当的回答方式。但不要提供太多可选项,以免导致 AI 无法决定。 四、经验 4.1 根据 AI 的表现调整 prompts 你可以根据 AI 的表现来调整和改进你给出的 prompts。找出哪些 prompts 使 AI 回答成功, 哪些则需要改进。 比如想写一篇文章,可以先提问让 AI 给你写出一个大纲;如果大纲不符合你的要求,你可以再次提问让它修改大纲;大纲修改好之后,再让 AI 给你写出草稿;如果草稿不满意可以再描述自己的想法让它再次修改。

    1.2K50编辑于 2023-04-06
  • 来自专栏小工匠聊架构

    AIGC - 生产力新工具 Bito AI

    Bito AI 是什么 Bito AI是继Github Copilot、Cursor、CodeWhisperer等AI智能编程产品之后发了一大AI编程工具 。 Bito是一款建立在OpenAI和ChatGPT模型之上的人工智能编程辅助软件,Bito AI可以帮助开发人员大幅提升工作效率。 ---- Bito AI 能干啥 以下是Bito AI 编程助手可以辅助我们完成的一些能力。 生成代码:向Bito提出任何语言的代码生成请求,并获取自然语言提示。 学习技术概念:对任何技术概念提问 ---- 官网 https://bito.ai/ ---- 免费的吗? - 如何使用 Bito 方式一: 假设我要在 IDEA中安装这个插件 ,点击后会进入这个页面 https://plugins.jetbrains.com/plugin/18289-bito–gpt-4

    1.3K40编辑于 2023-05-01
  • 来自专栏腾讯开源的专栏

    腾讯开源推理组件TNN,激发AI生产力

    TNN通过采用8bit整数代替float进行计算和存储,模型尺寸和内存消耗均减少至1/4,在计算性能上提升50%以上。 长久以来,不同框架间的模型转换都是AI项目应用落地的痛点。 拥抱“新基建”,用AI底层技术助推产业发展 TNN已于3月中旬在腾讯内部开源,为腾讯QQ、QQ空间、微视、腾讯云、天天P图等多款产品和服务中持续提供技术能力,释放出极大的效能。 “腾讯优图实验室副总经理吴永坚介绍,腾讯优图后续将在现有CV业务的基础上研发更多的AI推理模型,如语音、NLP等相关业务,同时开展针对CPU、GPU服务器端的服务,为业界公司提供更广泛的优化服务。       随着以开源为代表的新代码文化的兴起,腾讯近年来在开源领域表现亮眼:在全球最大的代码托管平台GitHub上,腾讯发布的开源项目已经超过一百个,涵盖云原生、大数据、AI、云计算、安全、硬件等多个热门的技术方向

    1.3K63发布于 2020-06-11
  • 来自专栏学习之路

    引爆AI生产力革命!揭秘Chatbox AI:你的桌面AI超级大脑来了!

    Chatbox AI,这款集大成者,正以其颠覆性的整合能力,重新定义我们与AI的交互方式。它不仅仅是一款工具,更是一场将AI生产力推向极致的革命,让你彻底告别繁琐切换,真正进入智能整合的新时代。 “Model”列(重点标注区域): 红框明确标注了Chatbox AI 4 Pro、Claude 3 Haiku、DeepSeek V3/R1、Gemini 2.5 Flash等当前最前沿且备受关注的AI 4.高度自定义与隐私保护,你的AI你做主 ​ Chatbox AI深知用户对个性化和隐私安全的重视。 ,不只是一款工具,更是AI时代的生产力引擎! ​ Chatbox AI不仅仅是一款应用,它更是智能交互的未来形态,是AI时代我们每个人都值得拥有的终极生产力引擎!

    1K10编辑于 2025-07-18
  • 来自专栏全网漫游指南

    飞书AI x 多维表格:未来办公的生产力

    飞书在今年4月的时候推出了My AI,当时在指南社群引起了热烈的讨论。 近期漫游指南团队体验到了飞书多维表格的My AI功能,立刻与各位读者来看看这位AI助手有多强~(下方有视频演示) 用飞书AI轻松搭建数据库 在多维表格召唤出飞书的My AI后,可以尝试描述自己的需求场景 ,稍等片刻飞书AI就会帮你生成命名好的数据表以及对应字段,你可以让AI再帮你生成多个实例,本期我们将以搭建漫游指南公众号选题为例,来看看生成效果如何: 下图为「为漫游指南公众号搭建选题数据库」的生成效果 ,并且结构生成后让AI再给5个示例数据,可以看到字段上有选题编号、选题名称、选题描述、选题类型、负责人、截止日期,配合示例数据来看已经可以简单用起来了,当然你还可以对AI描述具体的业务场景,让AI帮你再推荐一些可用的字段 对于稍有经验的业务员而言,通过AI生成与你的数据库建模方案对比,能够从中获取一些感知与灵感,比如让飞书AI帮你推荐一些其他有用的字段。

    96721编辑于 2023-11-17
  • 来自专栏AiCharm

    Office全面接入GPT-4,重塑生产力

    微软把AI神器GPT-4全面接入Office,这下ChatPPT、ChatWord、ChatExcel一家整整齐齐。 CEO纳德拉在发布会上直接放话:今天,进入人机交互的新时代,重新发明生产力。 看到这里,量子位想起有网友调侃这次发布会的主题“The future of work with AI”: 根本不是“与AI一起工作的未来”,而是“与AI一起竞争的未来”。 我们这是要被AI卷飞咯? 在线会议开到一半,AI就能实时做出总结,甚至指出哪些问题还未解决,接下来需要继续讨论的。 去开会了,群聊天记录来不及看?AI可以把所有你错过的消息汇总成一份报告。 微软则用这样一张图(不知道是不是AI生成的),总结了AI对未来工作的影响。 AI可以承担耗时且乏味的任务,让人腾出时间处理更多有创造性的任务。 、 [3]https://blog.google/technology/ai/ai-developers-google-cloud-workspace/

    45730编辑于 2023-05-15
  • 来自专栏AI科技评论

    摘掉 Chat 标签,GPT-4 将释放更大生产力

    AI 模型性能的 OpenAI Eval 框架。 在前维卓CTO 张烜看来,ChatGPT 背后的时代变化,是从信息时代 AI 向用户快速提供丰富的信息,到AI直接提供完整的知识体系。 他认为,除了模型变得更大、更强以外,AI 技术本身的变化可能不显著,但从应用的角度看,新的时代已经到来。这个新时代便是知识体系和自动化的时代,AI 优化的目标是自动化地输出最终结果和完整的知识体系。 参考链接: https://openai.com/product/gpt-4 https://openai.com/contributions/gpt-4 更多内容,点击下方关注: 未经「AI科技评论 公众号转载请先在「AI科技评论」后台留言取得授权,转载时需标注来源并插入本公众号名片。

    83080编辑于 2023-04-04
  • 来自专栏AI产品体验专栏

    AI新突破】没Manus邀请码?试试Flowith,AI生产力工具新宠

    Manus:开启AI生产力新时代在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)已经深入到我们生活的方方面面,从智能语音助手到智能客服,从图像识别到自然语言处理,AI的应用场景不断拓展,为我们的生活和工作带来了极大的便利 replay=1自动生成的网页:https://iciwktuq.manus.space/4.复制copyweb.ai网站提示词:https://copyweb.ai/ 你看一下这个网站,让后帮我复刻一下 五、无需抢Manus的邀请码,比肩Manus的FlowithFlowith是一款创新的AI生产力工具,通过二维画布界面和多种AI模型的交互,提供了一种全新的AI体验。 此外,Flowith支持多种先进的AI模型,如GPT-4、Claude-3等,用户可以根据需求选择最合适的模型。Flowith的主要功能包括内容创建、调试提示、协作、Oracle模式和多线程界面等。 code=0AW4K8结语从DeepSeek到Manus,中国团队正以“场景创新”打破技术霸权。当AI学会“用手思考”,人类或许真能告别996,迎来“贾维斯”式的智能伙伴时代。

    1.3K40编辑于 2025-03-07
  • 来自专栏深度学习与python

    生成式 AI 生产力工具:经验分享与实战教训

    这项曾经小众且晦涩难懂的技术自此变得人人皆可触及,AI 技术的大众化为多个领域和业务岗位带来了创新与生产力的双重飞跃。 本文是基于作者在 2024 旧金山 QCon 大会上的演讲,分享了 Wealthsimple 是如何利用生成式 AI 提升生产力,以及其在这段旅程中所收获的经验教训。 Wealthsimple 的生成式 AI 实践主要围绕三个方向展开。首先是员工生产力提升;这点不仅是大语言模型(LLM)最初的价值实现构想,也是当前环境下应持续投入的重点领域。 随着基础架构和生产力工具的逐步完善,Wealthsimple 开始将目光投向第二个方向:运营优化。该领域的核心目标是通过 LLM 和生成式 AI 为客户创造更优质的体验。 生成式 AI生产力提升之间存在很强的关联。通过调查和用户调查,我们发现几乎所有使用过 LLM 的人都认为它显著提高或改善了工作效率。

    26400编辑于 2025-02-19
  • 来自专栏CDA数据分析师

    机器学习转化为生产力,警惕这4个常见陷阱!

    medium上一位博主也指出了这个问题,并提出了将机器学习模型投入生产的4个常见陷阱。 可解释的AI是一个快速发展的领域,致力于确切地回答这类问题:“为什么这个模型是这样运行的?” 但是当我们能够确切解释模型是怎样运行这个问题之前,我们不得不采取一些必要的预防措施。

    51520发布于 2019-10-21
  • 来自专栏机器之心

    怎么把AI变成生产力?钉钉:这题我会

    因为这个平台上确实有很多 AI 技术的落地,例如 AI 翻译、语音速记、实时字幕、对话机器人、多模态等等,在语音 AI、视觉 AI、决策智能以及智能计算很多方面都有涉及。 可以说,钉钉真正擅长的是为这些成熟的技术找到应用方向,做到 AI 技术的产品化,把 AI 变成每个普通人触手可及的生产力工具。 透过钉钉这个界面我们看到:AI,即使是现阶段的 AI(弱人工智能),在提升人类生产力方面也蕴涵着巨大的潜力,只要你找对方向。 为什么钉钉如此看重用 AI 提升生产力? 其中,组织数字化首先关注的是员工的数字化能力,让每一个员工拥有一套称手的新生产力工具,这也是钉闪会等协同产品的最终使命。 而阿里达摩院提供的 AI 技术能力为这一愿景提供了有力保障。 可以预见的是,在不断迭代的 AI 能力的支持下,钉钉将解锁越来越多的场景,让 AI 走进各行各业,走入田间地头,真正成为新生产力工具,而不是空中楼阁。这是幸事。

    1.2K10编辑于 2023-03-29
  • 我看到了AI生产力工具的正确路径

    我很快认识到了AI大模型在生产力方面的巨大潜力,尤其是在翻译、回复邮件、撰写周报、总结会议纪要等任务上。 因为AI生产力工具还存在许多缺点。 今年6月以来,AI大模型开始对我的日常工作发挥举足轻重的作用;我已经在GPT-4o上面花费了上百小时,在腾讯元宝上面花费了几十小时,它们分别是我处理英文和中文信息的最重要的生产力工具。 上面提到的GPT-4o和元宝都可以随时发动AI搜索,整合多个渠道的外部信息,并且列出可追溯的信息来源。对我而言,从现在开始,AI生产力工具才算越过了从“能用”到“好用”的那根金线。 在短期,我认为AI生产力工具的“杀手级功能”已经出现了,那就是深度搜索、文件解析和多轮对话(记忆)功能的有机结合。

    50910编辑于 2024-07-05
  • Blackbox.AI:高效智能的生产力工具新选择

    Blackbox.AI凭借其独特的产品特点,在众多生产力工具中脱颖而出,成为了我近期测评的焦点。 免费访问高级模型Blackbox.AI为我们提供了免费访问高级模型的机会,如Gpt4o、Gemini Pro和Claude Sonnet等。 在实际应用中,我选择了Gpt4o模型进行代码生成测试。我上传了一个较为复杂的机试算法题,该模型不仅能够快速生成高质量的代码片段,还能根据上下文进行智能补全和错误检测。 同时,结合AI聊天功能,我们可以随时与平台进行交互,获取实时的代码建议、错误检测以及自动化测试等。这一功能不仅打破了传统的代码阅读壁垒,还让我们能够更专注于项目的核心逻辑开发,提高了工作效率。4. 总结通过前面的体验,Blackbox.AI凭借其独特的产品特点,在编程与设计领域展现出了强大的竞争力。

    75310编辑于 2025-02-17
  • 来自专栏大数据文摘

    机器学习转化为生产力,警惕这4个常见陷阱!

    medium上一位博主也指出了这个问题,并提出了将机器学习模型投入生产的4个常见陷阱。 可解释的AI是一个快速发展的领域,致力于确切地回答这类问题:“为什么这个模型是这样运行的?” 但是当我们能够确切解释模型是怎样运行这个问题之前,我们不得不采取一些必要的预防措施。

    60220发布于 2019-10-15
  • AI业务综合运维支撑系统:引爆AI生产力的智能运维大脑*

    AI浪潮席卷全球的今天,每个企业都渴望将AI能力转化为实实在在的业务增长。 然而,当我们兴高采烈地部署了智能推荐、风控模型、AI客服等应用后,一个巨大的挑战也随之而来:这些AI业务,你真的“管”得好吗?传统的运维模式,在AI业务面前显得力不从心。 而AI业务综合运维支撑系统,在此基础上,将目光投向了AI的核心要素:数据、算法、模型。 4. 成本与效能优化:让每一分AI投入都物有所值AI业务不仅复杂,而且“烧钱”。GPU资源、模型调用、数据存储都是不小的开销。 总结而言,AI业务综合运维支撑系统,是企业在AI时代不可或缺的基础设施。 它用AI的技术,解决了AI业务的运维难题,将团队从繁琐的日常运维中解放出来,更专注于业务创新和模型优化。

    25410编辑于 2025-10-24
  • 来自专栏AI SPPECH

    AI写作助手如何提升知识工作者生产力_01

    目录 AI写作助手的核心原理与技术基础 AI写作助手在不同场景下的应用实践 如何有效利用AI写作助手提升工作效率 AI写作助手的局限性与伦理考量 未来发展趋势与展望 AI写作助手的核心原理与技术基础 1.1 生成式AI的发展历程 生成式AI并不是突然出现的技术,它经历了数十年的发展演进。 1.3 主流AI写作助手的技术特点 目前市场上的AI写作助手种类繁多,各有特色。 生成文献摘要 def generate_summary(text): response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4" GPT-4 Technical Report. 麦肯锡. (2023). 生成式AI生产力的未来. 麦肯锡全球研究院. 德勤. (2023). AI驱动的企业转型. 德勤咨询.

    27810编辑于 2025-11-13
  • 来自专栏腾讯云TVP

    从制造到智造:AI 如何赋能生产力跃迁?

    随着 AI 技术持续突破,其能力正从单一场景向复杂系统延伸,加速渗透制造、能源、金融、交通、零售等千行百业,成为驱动数字化转型的核心引擎。 然而,当 AI 从“能看”“会算”走向“可决策”“能行动”,真正的挑战才刚刚开始:AI 技术如何突破场景适配瓶颈,实现行业的快速赋能?如何打破数据孤岛,构建统一的 AI 生态体系以释放协同价值? 如何破解这些行业共性问题,已成为 AI 驱动高质量发展的关键所在。 9 月 13 日(周六),「探访灯塔工厂 共见制造新范式」——腾讯云 TVP 走进美的,特邀行业顶尖专家,围绕 AI + 智能制造的技术演进、工业 AI 落地实践与产业协同创新等核心议题,展开深度对话与思想碰撞 AI 驱动的数字化转型等关键议题,展开深度探讨,深入世界级“灯塔工厂”的智能化现场,解码 AI 与制造深度融合的技术路径与商业逻辑。

    31510编辑于 2025-09-11
  • ​ 企业如何利用AI提升生产力:从理论到落地实践

    企业如何利用AI提升生产力:从理论到落地实践一、AI提升生产力的理论基础在当今数字化时代,人工智能(AI)已成为企业提升生产力的关键技术。 二、企业AI落地实践指南将AI理论转化为实际生产力,企业需要遵循科学的落地流程,确保AI项目从规划到实施再到运营的顺利进行。 应用的挑战与应对策略尽管AI在提升企业生产力方面具有巨大潜力,但在实际应用过程中也面临诸多挑战,如数据隐私与安全、模型泛化能力、人才短缺等。 同时,加强跨部门协作,建立AI中心或团队,推动AI技术在企业内部的广泛应用和创新。 总之,企业通过合理规划和实施AI项目,充分利用AI技术的优势,能够显著提升生产力和竞争力,在数字化转型的浪潮中立于不败之地。

    91100编辑于 2025-03-25
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