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当 AI 成为生产力底座，如何打通产业落地“最后一公里”？
11 月 29 日（周六），「与 AI 共生，数智驱动产业新质生长」TVP AI 创变研讨会，特邀来自产业一线与技术前沿的专家大咖，展开深度分享，共同见证 AI 如何从“工具”进化为“引擎”，驱动千行百业迈入高质量发展的新纪元 活动介绍 本次「与 AI 共生，数智驱动产业新质生长」TVP AI 创变研讨会由腾讯云 TVP 和中国海诚联合主办，不仅邀请了 4 位行业及技术专家，围绕 AI + 智能制造发展趋势、零售行业 AI 智能体前沿实践 、AI 创新应用落地路径、AI+Data 驱动企业转型等核心议题，展开深度分享与思想碰撞，共同探寻 AI 落地的真实路径与未来图景，本次活动面向 TVP 专属开放。 结语 TVP AI 创变研讨会 TVP AI 创变研讨会，是为 TVP 等技术管理者、AI 创业者打造的专属交流活动，旨在聚焦 AI 前沿，通过系列专题研讨，共同探索 AI 变革浪潮下的创业与创新机遇。 希望通过本期「与 AI 共生，数智驱动产业新质生长」TVP AI 创变研讨会，携手顶级大咖，助力与会者洞察 AI 融合产业的前沿趋势，把握创业与创新的关键机遇。
23610编辑于 2025-11-14 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | MEAI | .NET 平台的 AI 底座 （1）
.NET 平台 AI 生态发展时间线 从提供AI服务统一抽象接口的Microsoft.Extensions.AI，到实现复杂AI工作流编排的Semantic Kernel (SK)，再到整合多方优势、专注于智能体 而即将发布的.NET 10，更是一个从底层性能、硬件支持到工具链都为AI深度优化的“AI Ready”平台，旨在为智能应用提供坚实的基石。 而作为一名.NET 开发者如何抓住平台机遇，在AI浪潮中激流勇进呢？ 内容将基于 《.NET+AI|智能体开发进阶》课程课件改写而成，力求简短、接地气、重实操，希望与各位同行者一起，拥抱这个智能变革的时代。 什么是 Microsoft.Extensions.AI？ Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 是微软为 .NET 生态系统打造的 AI 功能基础抽象层。
34510编辑于 2025-12-28 - 来自专栏学谦数据运营
全新OneDrive时代：AI与生产力
Copilot Agents：您的自定义 AI 助手 今天最激动人心的创新之一是 Copilot 代理即将加入 OneDrive！ 你可以把 Copilot Agents 想象成量身定制的 AI 助手，为满足你的特定需求而设计。 Copilot 改变了您与文件交互的方式，提供 AI 驱动的功能，以前所未有的方式提高生产力。 个性化视图 - 组织您的数字生活可能会让人不知所措，但 OneDrive 的 AI 可以提供帮助。 凭借更快的搜索速度、更智能的协作和更直观的照片体验，OneDrive 不仅仅是云存储，还是生产力和连接的未来。
1.8K10编辑于 2024-10-22 - 来自专栏明明如月的技术专栏
AI 时代，提示词便是生产力
一、背景 2023 年可谓是 AI 元年，随着 GPT 的发布，人工智能正在影响着人们的生活。甚至有些人会焦虑是否自己将会被取代而失业。 据 36 氪，如何看待 AI 代替人类工作？ 现在很多人都已经开始使用人工智能工具，如 ChatGPT 、 Bard、文心一言等聊天机器人，还有 New Bing 、Phind、You.com 等人工智能搜索引擎，还有 Notion AI、印象 AI 有可能,提供可选项或问题列表供 AI 选择回答。对于有多个可能回答的 prompts,提供可选项或问题列表可以帮助 AI 选择最恰当的回答方式。但不要提供太多可选项,以免导致 AI 无法决定。 四、经验 4.1 根据 AI 的表现调整 prompts 你可以根据 AI 的表现来调整和改进你给出的 prompts。找出哪些 prompts 使 AI 回答成功, 哪些则需要改进。 比如想写一篇文章，可以先提问让 AI 给你写出一个大纲；如果大纲不符合你的要求，你可以再次提问让它修改大纲；大纲修改好之后，再让 AI 给你写出草稿；如果草稿不满意可以再描述自己的想法让它再次修改。
1.3K50编辑于 2023-04-06 - 来自专栏量子位
都在卷大模型底座，云计算一哥决定给底座造底座
如Stability AI、Anthropic、AI21 Labs和亚马逊云科技自家的大模型。 即Stable Diffusion、Claude等，都是大家耳熟能详的生成式AI了。 那么，为什么需要搭建Bedrock这样的AI平台？它们会给行业带来哪些影响？ 为什么需要大模型底座？ 由表及里，大概有两层原因驱动。 首先是直接原因，行业需求。 那么亚马逊云科技的动作，则是给出了一种新范式，将多种大模型囊括在一起，放在一个大平台底座上，让用户的可选择性提升，同时发挥他们云厂商本身的优势，让用户的调用和定制化过程门槛更低、效率更高，并在安全性做出保障 更深层次的原因在于，给大模型加底座，能够更进一步降本增效，这本身就符合市场和行业的发展要求。 而除了大模型底座，在近期或许还会衍生出一大批“新兴物种”。比如当下软件应用在争先恐后接入Chatbot，就有企业推出相应服务帮软件应用接入大模型能力。 可见在当下这个时刻，怎么把握机遇非常关键。
35310编辑于 2023-05-06 - 来自专栏知识分享
WIFI底座
自己贴片的51+WIFI的开发板终于到了。。还是贴片的好看 美中不足的是需要改一个电阻的阻值。。还有就是由于自己的8266和51单片机一块断电上电，所以如果用的USB线的质量不好就会出现 下载不了程序
1.2K40发布于 2018-06-01 - 来自专栏小工匠聊架构
AIGC - 生产力新工具 Bito AI
Bito AI 是什么 Bito AI是继Github Copilot、Cursor、CodeWhisperer等AI智能编程产品之后发了一大AI编程工具 。 Bito是一款建立在OpenAI和ChatGPT模型之上的人工智能编程辅助软件，Bito AI可以帮助开发人员大幅提升工作效率。 ---- Bito AI 能干啥 以下是Bito AI 编程助手可以辅助我们完成的一些能力。 生成代码：向Bito提出任何语言的代码生成请求，并获取自然语言提示。 学习技术概念：对任何技术概念提问 ---- 官网 https://bito.ai/ ---- 免费的吗？
1.3K40编辑于 2023-05-01 - 来自专栏数据猿
AI存储进入PBEB时代，HDD为何成为数据底座？
“西部数据的策略：从11碟HDD出发，重塑AI存储底座。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 让我们来试想这样一个场景：凌晨3点，某大模型云服务平台的日志系统依然在高速写入。 西部数据的策略： 从11碟HDD出发，重塑AI存储底座 编者认为，AI时代对HDD提出了两个新要求：更大的容量，更长的周期。这不仅仅是一次性的性能突破，更是一次关于“长期信赖”关系的重构。 1.数据底座：更优TCO+长期信赖 在AI驱动的数据中心架构中，HDD是不可替代的底座。因为它能带来规模化成本效益。 这是对客户的长期关系战略——构建“存储信赖路径”，帮助客户把其数据底座变成护城河。 每一个多模态模型的推理调用、每一个Agent系统的上下文记录，每一次大语言模型的“记忆保存”，都是对存储底座的“微小索取”。
19610编辑于 2026-01-27 基于 NoETL 语义编织技术构建 AI-Ready 数据底座
文章提出，构建基于NoETL语义编织技术的统一语义层是筑牢技术壁垒的关键，并详细拆解了从业务对齐、性能成本平衡到生态AI适配的三步评估法，旨在帮助企业构建一个高效、可信、低成本的AI-Ready数据底座 3.安全与审计：先安检，后执行为AI提供数据服务，安全是红线。平台需具备“先安检，后执行”的AI访问控制层，确保每一次AI数据请求都经过鉴权、脱敏规则检查，实现全程可控、可审计。 AI问数准确率与信任度大幅提升：基于语义层的智能问数应在真实业务场景中达到高准确率。例如，中交集团一公局应用后，智能问数准确率达到92%。实现AI数据访问的全程可控、可审计。 核心要点选型范式转移：AI时代，数据平台选型的核心是选择能构建“统一语义层”的下一代架构。三步评估法：筑牢技术壁垒需分三步：评业务对齐能力、验性能成本平衡、察生态AI适配。 价值可量化：成功的选型应带来效率10倍提升、成本降低30%-50%、AI问数准确率超过92%等回报。平滑落地路径：通过“存量挂载、增量原生、存量替旧”策略，可渐进式构建AI-Ready数据底座。
10810编辑于 2026-04-16- 来自专栏腾讯开源的专栏
腾讯开源推理组件TNN，激发AI生产力
长久以来，不同框架间的模型转换都是AI项目应用落地的痛点。 拥抱“新基建”，用AI底层技术助推产业发展 TNN已于3月中旬在腾讯内部开源，为腾讯QQ、QQ空间、微视、腾讯云、天天P图等多款产品和服务中持续提供技术能力，释放出极大的效能。 “腾讯优图实验室副总经理吴永坚介绍，腾讯优图后续将在现有CV业务的基础上研发更多的AI推理模型，如语音、NLP等相关业务，同时开展针对CPU、GPU服务器端的服务，为业界公司提供更广泛的优化服务。 随着以开源为代表的新代码文化的兴起，腾讯近年来在开源领域表现亮眼：在全球最大的代码托管平台GitHub上，腾讯发布的开源项目已经超过一百个，涵盖云原生、大数据、AI、云计算、安全、硬件等多个热门的技术方向
1.3K63发布于 2020-06-11 企业AI的运行底座是什么？和AI工具有什么本质区别？
不是工具不够强，而是企业缺少一个让工具“落地”的运行底座。 二、AI工具的能力边界 我们需要先承认一个事实：当前市面上的主流AI工具，设计目标是通用性，而非企业集成性。 因此，一个合理的结论是： AI工具解决的是“人如何更好地使用AI” 企业真正需要的是“企业如何运行AI” 三、什么是企业AI运行底座？ 类比一下： AI工具 ≈ 一台高性能笔记本电脑（很强大，但需要人来操作） AI底座 ≈ 一个操作系统 + 数据库 + 网络协议栈（应用在上面跑，不需要每件事都问人） 一个完整的企业AI运行底座，通常包含三个层次 七、延伸阅读 本文讨论的企业AI底座概念，与[ZGI]项目所定义的“运行底座”在架构思路上基本一致。如果你对该方向的具体实现感兴趣，可以参考ZGI的技术文档或开源仓库。 写在最后 AI工具和AI底座不是替代关系，而是不同层次的能力。 工具让AI“可用”，底座让AI“可运行”。 希望这篇文章能帮你理清一个关键问题： 你的企业是在“用AI”，还是在“运行AI”？
17610编辑于 2026-04-05- 来自专栏学习之路
引爆AI生产力革命！揭秘Chatbox AI：你的桌面AI超级大脑来了！
Chatbox AI，这款集大成者，正以其颠覆性的整合能力，重新定义我们与AI的交互方式。它不仅仅是一款工具，更是一场将AI生产力推向极致的革命，让你彻底告别繁琐切换，真正进入智能整合的新时代。 Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端 二、Chatbox AI：你的多模态AI梦之队！ ，不只是一款工具，更是AI时代的生产力引擎！ Chatbox AI不仅仅是一款应用，它更是智能交互的未来形态，是AI时代我们每个人都值得拥有的终极生产力引擎！ 无论是专业领域的深度应用，还是日常生活中的内容创作，它都能提供有力的支持，帮助用户在多个场景中最大化地提升生产力和创造力。
1.1K10编辑于 2025-07-18 - 来自专栏全网漫游指南
飞书AI x 多维表格：未来办公的生产力
飞书在今年4月的时候推出了My AI，当时在指南社群引起了热烈的讨论。 近期漫游指南团队体验到了飞书多维表格的My AI功能，立刻与各位读者来看看这位AI助手有多强～（下方有视频演示） 用飞书AI轻松搭建数据库 在多维表格召唤出飞书的My AI后，可以尝试描述自己的需求场景 ，稍等片刻飞书AI就会帮你生成命名好的数据表以及对应字段，你可以让AI再帮你生成多个实例，本期我们将以搭建漫游指南公众号选题为例，来看看生成效果如何： 下图为「为漫游指南公众号搭建选题数据库」的生成效果 ，并且结构生成后让AI再给5个示例数据，可以看到字段上有选题编号、选题名称、选题描述、选题类型、负责人、截止日期，配合示例数据来看已经可以简单用起来了，当然你还可以对AI描述具体的业务场景，让AI帮你再推荐一些可用的字段 对于稍有经验的业务员而言，通过AI生成与你的数据库建模方案对比，能够从中获取一些感知与灵感，比如让飞书AI帮你推荐一些其他有用的字段。
98321编辑于 2023-11-17 谈谈openGauss的底座
这里引用一张官网上面的图片，简单介绍一下openGauss正文谈到openGauss，就不得不说一下它的底座操作系统：openEuler。 这里引用一张openGauss官网上面的图：从上面的图中可以看到，openGauss支持2种架构：- AArch64- x86_64** AArch64就是arm架构的芯片openGauss支持3种操作系统底座 我们可以安装一套openEuler的操作系统，在此底座基础上面安装体验openGauss。后记本文起到一个抛砖引玉的作用。
32310编辑于 2024-11-21CANN × ROS 2：为智能机器人打造实时 AI 推理底座
CANN × ROS 2：为智能机器人打造实时 AI 推理底座 在自动驾驶小车、巡检机器人、服务机械臂等场景中，机器人需要在毫秒级时间内完成： 多摄像头目标检测 激光雷达点云分割 语音指令理解 路径规划决策 CANN（Compute Architecture for Neural Networks） 凭借其高能效比与全栈优化能力，正成为机器人 AI 推理的理想选择。 它让复杂的多模态 AI 模型，能在低功耗嵌入式平台上实时运行，为具身智能落地扫清最后一道障碍。 相关资源链接 cann组织链接：cann组织 ops-nn仓库链接：ops-nn仓库
22510编辑于 2026-02-09- 来自专栏深度学习与python
贝壳找房: 为 AI 平台打造混合多云的存储加速底座
目前 JuiceFS 作为存储底座服务于整个机器学习平台，不仅提高了对混合多云架构的适应性，还大幅提升了数据处理效率。 03 基于 JuiceFS 的存储底座设计 元数据引擎架构设计 JuiceFS 采用的是元数据和数据分离的架构。对于元数据引擎的选型，我们考虑了三个方案。 它允许数据同步从数据写入阶段便开始进行，这与传统的 AI 工作流程形成鲜明对比。 贝壳模型仓库 - 方案设计 我们基于 JuiceFS 的架构设计了一套 AI 模型仓库方案。 为了应对这一变革，我们提出了一个务虚的设想，即如何借助 AI 的能力来提升文件系统的数据处理能力，实现数据处理与 AI 的一体化。
61910编辑于 2024-06-17 - 来自专栏鹅厂网事
星脉高性能计算网络：为AI大模型构筑网络底座
前言 AI大模型以其优异的自然语言理解能力、跨媒体处理能力以及逐步走向通用AI的潜力成为近年AI领域的热门方向。业内头部厂商近期推出的大模型的参数量规模都达到了万亿、10万亿级别。 前几天横空出世的AI爆款产品ChatGPT，可以聊天、写代码、解答难题、写小说，其技术底座正是基于微调后的GPT3.5大模型，参数量多达1750亿个。 图1 ChatGPT的AI内容生成 如此大规模、长时间的GPU集群训练任务，对网络互联底座的性能、可靠性、成本等各方面都提出极致要求。 而在金榜题名的背后，星脉超算网络为腾讯万亿大模型构筑了高性能网络底座。 星脉超算网络作为腾讯大规模训练集群的重要基石，会持续在超带宽、异构网络通信、通信库定制加速、智能监控等技术上不断创新，为AI大模型训练构筑可靠的高性能网络底座。
6.1K21编辑于 2022-12-16 - 来自专栏深度学习与python
从模型平权到“知本”复利，NoETL 打造 AI 时代的数据底座
当每家企业都能以 5 万元雇佣具备清北毕业生知识结构的数字化员工时，“人才壁垒”已被 AI 拉平。程序员用 Cursor 写代码，律师用 AI 写法律文书，专业技能门槛正在被快速拉平。 AI 时代，企业需要重新定义自己的人才和人才优势。能否跟 AI 共生共创是未来企业员工的标准技能，就像信息化时代，员工需要会用电脑会用 Office 一样。 再看技术壁垒。 AI 时代，技术壁垒包含算力、算法 / 模型和私域数据三大因素。回顾过去 15 年，从大数据普及到 AI 普惠，技术平权的周期从十年缩短到三年。 但 AI 不是这样的。一方面 AI 会释放十倍百倍的分析需求，灵活性要求也极高；另一方面 AI 是低度容错的。那传统 ETL 工程体系和工程师体系是否能够支撑 AI 时代海量、灵活的分析需求呢？ 只有完成这种生产力变革，才能真正满足 AI 时代的数据分析需求。 这种转变不仅仅是技术升级，更是整个数据处理范式的革命。
28110编辑于 2025-03-20 CANN 技术全景图：构建自主可控的 AI 全栈底座
CANN 技术全景图：构建自主可控的 AI 全栈底座 在“算力自主”成为国家战略的今天，一个完整的 AI 软件栈必须回答三个问题： 能否高效利用国产芯片？（硬件亲和） 能否支撑前沿算法演进？ 相关资源链接 cann组织链接：cann组织 ops-nn仓库链接：ops-nn仓库 一、CANN 全栈架构五层模型 每一层都承担关键职责，共同构成“训推一体、云边协同”的 AI 底座。 ✅ 芯片设计即面向 AI 工作负载优化，非通用 GPU 改造。 愿景：打造一个开放、高效、安全的国产 AI 基础软件根生态。 结语：全栈之力，方成自主之基 CANN 的意义，远不止于“一个推理引擎”。 它代表了一种系统性思维——从晶体管到行业应用，每一层都为 AI 而生，每一环都可自主演进。 相关资源链接 cann组织链接：cann组织 ops-nn仓库链接：ops-nn仓库
24810编辑于 2026-02-09- 来自专栏腾讯云服务器团队的专栏
2023腾讯全球数字生态大会来袭，「AI超级底座专场」与「分布式云专场」邀您关注！
今年大会将有 60+ 重磅产品发布，覆盖基建的高效能、数据的生产力、智能的新升级、场景的全管控、协同的新增长开发的敏捷性等重点赛道。 围绕IaaS，本次峰会重点打造「AI超级底座专场」和「分布式云专场」两大重磅专场。 总计14位专场大咖将为您深度解读腾讯云强大坚实的“计存网数”基础设施底座，如何助力AI，释放MaaS生产力；及如何将强大的AI底座“计存网数”，通过分布式云部署到你任意想要的位置。 欢迎报名「AI超级底座专场」 欢迎报名「分布式云专场」
61940编辑于 2023-09-06
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