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7-7 输出全排列
点这里 7-7 输出全排列 请编写程序输出前n个正整数的全排列（n<10），并通过9个测试用例（即n从1到9）观察n逐步增大时程序的运行时间。 输入格式: 输入给出正整数n（<10）。
1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏以终为始
7-7 古风排版 （20 分)
7-7 古风排版 （20 分) 中国的古人写文字，是从右向左竖向排版的。本题就请你编写程序，把一段文字按古风排版。 输入格式： 输入在第一行给出一个正整数N（<100），是每一列的字符数。
55910编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
7-7 删除重复字符 (20 分)
点这里 7-7 删除重复字符 (20 分) 本题要求编写程序，将给定字符串去掉重复的字符后，按照字符ASCII码顺序从小到大排序后输出。
2.5K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏入门到放弃之路
AI新闻爬虫：传统爬虫和XHR异步加密爬虫的碰撞
前言AI的发展日新月异，及时掌握一些AI的消息和妹子聊天时也不至于词穷（不建议和妹子聊技术）。所以这里就以36氪和虎嗅网为例，来讲一下如何爬取AI新闻消息以及数据整合。 36氪和虎嗅网这两个网站新闻爬虫比较具有代表性，36氪是传统的html网页爬虫，虎嗅网是异步api加载加密的爬虫，这里就从简单的36氪讲起。 通过python的requests模块发起请求，最后解析目标数据实现36Kr AI快讯爬虫的代码开发。 如图，新闻数据通过接口请求返回json的方式渲染的，而非36Kr返回的HTML，所以虎嗅网AI新闻咨询爬虫就是一个比较常见的XHR动态加载的爬虫。 结语这就是我使用爬虫爬取AI新闻的过程，使用了两个爬虫中比较常见的典型案例。像这种类别信息的采集，还有更优的程序设计架构。
1.6K50编辑于 2024-03-12 - 来自专栏iSharkFly
AI Bot 爬虫新势力
对使用CloudFlare的用户，可以通过控制台上的配置来查看自己的网址被AI扫描了多少次。针对模型的训练，AI也需要从互联网中不断的获取内容才能对自己进行训练。 针对上面的内容和数据来看，AI的爬取量比较大，可能会超过传统的搜索引擎。
11310编辑于 2025-11-13 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-7 装睡
7-7 装睡 你永远叫不醒一个装睡的人 —— 但是通过分析一个人的呼吸频率和脉搏，你可以发现谁在装睡！医生告诉我们，正常人睡眠时的呼吸频率是每分钟15-20次，脉搏是每分钟50-70次。
83730发布于 2020-06-23 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-7 试手MNIST数据集
MNIST数据集是由美国高中生和人口普查局员工手写的70000个数字的图像，其中60000张训练图像，10000张测试图像。它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，被称为机器学习领域的"Hello World"。因此像sklearn和tensorflow这种机器学习框架都内置了MNIST数据集。
2.7K10发布于 2019-11-13 - 来自专栏Java
7-7 念数字 (15 分)(用数组简化判断过程)
7-7 念数字 (15 分) 输入一个整数，输出每个数字对应的拼音。当整数为负数时，先输出fu字。
28000编辑于 2025-01-21 AI 爬虫处置实操：用 EdgeOne 一键拦截 20+ 种 AI 爬虫
先说结论：如果你有一个公开可访问的网站，大概率正在被 AI 爬虫批量抓取，而你可能完全不知道。 、Bytespider、CCBot、anthropic-ai 等这些是主流 AI 爬虫的标识某些 Path 的请求量异常高（如 /sitemap.xml、/feed、全站文章页）AI 爬虫倾向于先读 sitemap 二、核心操作：一键开启 AI 爬虫处置确认有 AI 爬虫活动后，接下来开启防护。 ：> - AI 爬虫处置不影响百度蜘蛛、Googlebot 等搜索引擎爬虫——你的 SEO 不会受到任何影响> - 特征库覆盖 20+ 种主流 AI 爬虫，且持续更新> - 所有套餐（含免费版）都能用这个功能立即配置 免费获取完整报告EdgeOne AI 爬虫处置可以解决"已知 AI 爬虫"的问题。但你的站可能还面临其他安全威胁——异常高频访问、恶意扫描、CC 攻击试探等。
16110编辑于 2026-04-27- 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-7 迷宫寻路 (30 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473288 7-7 迷宫寻路 (30 分) 给定一个M行N列的迷宫图，其中 "0"表示可通路
1.2K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏码神联盟
网络爬虫 | Java 实现 AI人工智能技术 - 网络爬虫功能
’，网络爬虫工程师又被亲切的称之为‘虫师’。 网络爬虫概述 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 网络爬虫原理 网络爬虫原理： Web网络爬虫系统的功能是下载网页数据，为搜索引擎系统提供数据来源。 网络爬虫工作原理： 在网络爬虫的系统框架中，主过程由控制器，解析器，资源库三部分组成。 控制器的主要工作是负责给多线程中的各个爬虫线程分配工作任务。 控制器： 控制器是网络爬虫的中央控制器，它主要是负责根据系统传过来的URL链接，分配一线程，然后启动线程调用爬虫爬取网页的过程。
6K50发布于 2018-07-30 AI网络爬虫：搜狗图片的时间戳反爬虫应对策略
但是写了爬虫程序后，json数据爬取失败。仔细检查请求头，原来是里面加了时间戳：X-Time4p 是一个自定义的HTTP头部字段，通常用于传递与时间相关的信息。
1K10编辑于 2024-06-23爬虫+动态代理助力 AI 训练数据采集
引言近年来，AI 技术飞速发展，很多朋友都投身于 AI 模型的训练。然而，相较于模型的获取，高质量的数据往往更加难以收集。 借助其代理服务，我们可以显著提高爬虫程序的访问成功率，从而更高效地获取数据，助力 AI 模型的训练。 维基百科是 AI 领域的重要数据来源，广泛用于训练 RoBERTa、XLNet 和 LLaMA 等大模型。 登录以后进入控制台，点击网页抓取API，选择进入到Web爬虫库。Web爬虫库中有各种网站的丰富爬虫应用可以直接使用。 /li/a/text()'): temp})with open('wiki_sport.txt', 'w') as f: f.write(str(result))总结在 AI 训练的道路上，高质量的数据是不可或缺的
57810编辑于 2025-03-19- 来自专栏ytkah
如何屏蔽各大AI公司爬虫User Agent
GPTBot GPTBot 是 OpenAI 使用的网络爬虫，用于下载 LLM（大型语言模型）的训练数据，为 ChatGPT 等人工智能产品提供支持。 cohere-ai 是一个未经确认的代理，可能由 Cohere 的人工智能聊天产品在需要检索互联网内容时根据用户prompts提示派遣。 1%的大站屏蔽了它 User-agent: cohere-ai Disallow: / Google-Extended Google-Extended 是谷歌用来下载人工智能训练内容的网络爬虫，用于其人工智能产品 0%的大站屏蔽了它 User-agent: FacebookBot Disallow: / anthropic-ai anthropic-ai 是一个未经证实的代理，可能是 Anthropic 用来下载 LLM（大型语言模型）训练数据的，比如AI产品Claude。
69710编辑于 2023-12-31 - 来自专栏AllTests软件测试
Thunderbit - 新一代AI网页爬虫
而Thunderbit这款AI驱动的网页抓取工具，正以“2步操作”的极简体验，重新定义数据获取的效率，成为销售、运营及项目团队的得力助手。 2、简介 Thunderbit是一款下一代AI网页爬虫工具，核心优势在于AI驱动的智能化数据抓取，无需复杂技术操作，专为销售和运营团队设计，解决数据收集效率低的问题。 （2）AI驱动的数据处理 自然语言交互：用户无需掌握技术知识，只需用自然语言写下所需列名和数据类型（如“商品名称”“价格”“发布时间”），AI即可按照需求提取数据。 点击AI网页爬虫，先选择数据源（当前页面、粘贴链接、文件图片），按当前页面，Thunderbit已经识别到Playground示例页面，之后选择爬虫模板，可使用AI推荐字段或者手动输入，这里点击AI推荐字段 Thunderbit支持定时爬虫。 Thunderbit支持AI自动填表。 工具组件：邮箱提取器。 工具组件：电话号码提取器。 工具组件：图片提取器。
1.3K10编辑于 2025-11-18 - 来自专栏Dance with GenAI
AI网络爬虫：用deepseek批量提取天工AI的智能体数据
天工AI的智能体首页： F12查看真实网址和响应数据： 翻页规律： https://work.tiangong.cn/agents_api/square/sq_list_by_category? , "icon": "https://static-recommend-img.tiangong.cn/ai-text-gen-image/agent-backgroud_9783755_1803007243774124032
64510编辑于 2024-07-10 - 来自专栏Dance with GenAI
AI网络爬虫：批量爬取AI导航网站Futurepedia数据
Futurepedia致力于使AI技术对各行各业的专业人士更加可理解和实用，提供全面的AI网站和工具目录、易于遵循的指南、每周新闻通讯和信息丰富的YouTube频道，简化AI在专业实践中的整合。 如何把Futurepedia上的全部AI网站数据爬取下来呢？ 网站一页有12个AI工具介绍，根据网站说明：We've categorized 5571 AI tools into 10 categories.，估计一共有465页。
42110编辑于 2024-06-24 - 来自专栏爬虫资料
多模态AI爬虫：文本+图像智能抓取实战
一个AI模型训练任务引发的爬虫危机上个月，公司AI组向我们数据组提出一个“看似简单”的需求：训练一个能识别商品种类的多模态模型，数据来源不限，但要求包含图像 + 商品文本 + 价格 + 折扣信息。 我心里一沉——亚马逊，图文混合，反爬一流，这可不是普通爬虫能搞定的活。 多模态AI爬虫的架构搭建与实战代码我们拆解了需求，决定使用 requests + lxml + Pillow，结合爬虫代理IP服务，实现一个具备图像和文本提取能力的智能爬虫。 k={quote(keyword)}"# 设置爬虫代理（参考亿牛云爬虫加强版示例）proxies = { "http": "http://用户名:密码@代理域名:端口", "https": 这次经历也启发我们后续开发了一套自动化“关键词 → 多模态样本”生成工具，真正走上了AI时代下数据爬虫的新台阶。
49010编辑于 2025-06-12 - 来自专栏Dance with GenAI
AI网络爬虫：用deepseek批量提取gptstore.ai上的gpts数据
网站首页：https://gptstore.ai/gpts/categories/finance 翻页规律如下： https://gptstore.ai/_next/data/S9vKNrHo4K82xWjuXpw-O slug=finance&page=2 https://gptstore.ai/_next/data/S9vKNrHo4K82xWjuXpw-O/en/gpts/categories/finance.json ，完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下： 在F盘新建一个Excel文件：gptstoreaifinancegpts20240619.xlsx 请求网址: https://gptstore.ai ", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8", "Priority": "u=1, i", "Referer": "https://gptstore.ai 遍历页码 for page_number in range(1, 11): print(f"正在爬取第 {page_number} 页数据...") url = f"https://gptstore.ai
38610编辑于 2024-06-24 - 来自专栏Dance with GenAI
AI网络爬虫：对网页指定区域批量截图
10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36 找到Excel文件："F:\AI 对打开的网页进行截图，截图的区域是屏幕左上角：（X: 0,y:80），屏幕右下角：（X:1495,y:987）； 截图保存为png图片格式，用{pictitle}作为图片文件名，保存到文件夹：“F:\AI AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36" # 读取Excel文件 excel_path = "F:\AI 自媒体内容\课程列表.xlsx" df = pd.read_excel(excel_path) # 设置截图保存的文件夹 save_folder = "F:\AI自媒体内容\\" # 初始化undetected_chromedriver
46410编辑于 2024-06-24
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