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  • 来自专栏悟道

    2-5 快速幂模板

    这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }

    33820发布于 2021-06-01
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    学习分类 2-5 线性可分

    感知机非常简单同时又很容易理解,但是相对应的,缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。

    56610编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏Hank’s Blog

    2-5 R语言基础 factor

    #因子:分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()

    42110发布于 2020-09-16
  • 来自专栏NetCore 从壹开始

    2-5 安装容器Web工具:Docker Portainer

    现在已经习惯了容器化了,不仅可以很快的配合CICD来实现部署,同时主要是也能解决一些疑难杂症,比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。

    96820编辑于 2023-01-09
  • 来自专栏Deep learning进阶路

    2-5 线性表之循环链表

    2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环,可以用单链表 和 循环链表来实现。

    41540发布于 2019-07-02
  • 来自专栏刷题笔记

    2-5 Two Stacks In One Array (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write

    73930发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】

    2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏,他测量了栅栏,发现需要N块木头,每块木头长度为整数L​i​​个长度单位,于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头,即该木头的长度是L​i​​的总和

    1K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程2-5:杂合率检验

    一般自然群体,基因型个体的杂合度过高或者过低,都不正常,我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染,近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。

    2.4K20发布于 2020-04-27
  • 来自专栏入门到放弃之路

    AI新闻爬虫:传统爬虫和XHR异步加密爬虫的碰撞

    前言AI的发展日新月异,及时掌握一些AI的消息和妹子聊天时也不至于词穷(不建议和妹子聊技术)。所以这里就以36氪和虎嗅网为例,来讲一下如何爬取AI新闻消息以及数据整合。 36氪和虎嗅网这两个网站新闻爬虫比较具有代表性,36氪是传统的html网页爬虫,虎嗅网是异步api加载加密的爬虫,这里就从简单的36氪讲起。 通过python的requests模块发起请求,最后解析目标数据实现36Kr AI快讯爬虫的代码开发。 如图,新闻数据通过接口请求返回json的方式渲染的,而非36Kr返回的HTML,所以虎嗅网AI新闻咨询爬虫就是一个比较常见的XHR动态加载的爬虫。 结语这就是我使用爬虫爬取AI新闻的过程,使用了两个爬虫中比较常见的典型案例。像这种类别信息的采集,还有更优的程序设计架构。

    1.6K50编辑于 2024-03-12
  • 来自专栏iSharkFly

    AI Bot 爬虫新势力

    对使用CloudFlare的用户,可以通过控制台上的配置来查看自己的网址被AI扫描了多少次。针对模型的训练,AI也需要从互联网中不断的获取内容才能对自己进行训练。 针对上面的内容和数据来看,AI的爬取量比较大,可能会超过传统的搜索引擎。

    11310编辑于 2025-11-13
  • 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨

    学习前端 第4周 第2-5

    了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现

    19810发布于 2018-08-27
  • AI 爬虫处置实操:用 EdgeOne 一键拦截 20+ 种 AI 爬虫

    先说结论:如果你有一个公开可访问的网站,大概率正在被 AI 爬虫批量抓取,而你可能完全不知道。 、Bytespider、CCBot、anthropic-ai 等这些是主流 AI 爬虫的标识某些 Path 的请求量异常高(如 /sitemap.xml、/feed、全站文章页)AI 爬虫倾向于先读 sitemap 二、核心操作:一键开启 AI 爬虫处置确认有 AI 爬虫活动后,接下来开启防护。 :> - AI 爬虫处置不影响百度蜘蛛、Googlebot 等搜索引擎爬虫——你的 SEO 不会受到任何影响> - 特征库覆盖 20+ 种主流 AI 爬虫,且持续更新> - 所有套餐(含免费版)都能用这个功能立即配置 免费获取完整报告EdgeOne AI 爬虫处置可以解决"已知 AI 爬虫"的问题。但你的站可能还面临其他安全威胁——异常高频访问、恶意扫描、CC 攻击试探等。

    16110编辑于 2026-04-27
  • 来自专栏码神联盟

    网络爬虫 | Java 实现 AI人工智能技术 - 网络爬虫功能

    ’,网络爬虫工程师又被亲切的称之为‘虫师’。 网络爬虫概述 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 网络爬虫原理 网络爬虫原理: Web网络爬虫系统的功能是下载网页数据,为搜索引擎系统提供数据来源。 网络爬虫工作原理: 在网络爬虫的系统框架中,主过程由控制器,解析器,资源库三部分组成。 控制器的主要工作是负责给多线程中的各个爬虫线程分配工作任务。 控制器: 控制器是网络爬虫的中央控制器,它主要是负责根据系统传过来的URL链接,分配一线程,然后启动线程调用爬虫爬取网页的过程。

    6K50发布于 2018-07-30
  • 来自专栏跟着官方文档学小程序开发

    第二章 小程序开发指南2-5

    前面章节介绍了小程序的文件构成,那么这些文件在微信客户端是怎么协同工作的呢?在本章中将会介绍微信客户端给小程序所提供的宿主环境,下文把这个概念简称为宿主或者宿主环境。

    56510编辑于 2025-08-25
  • AI网络爬虫:搜狗图片的时间戳反爬虫应对策略

    但是写了爬虫程序后,json数据爬取失败。仔细检查请求头,原来是里面加了时间戳:X-Time4p 是一个自定义的HTTP头部字段,通常用于传递与时间相关的信息。

    1K10编辑于 2024-06-23
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-数字之魅(代码清单2-5)

    代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1

    23450编辑于 2022-11-30
  • 爬虫+动态代理助力 AI 训练数据采集

    引言近年来,AI 技术飞速发展,很多朋友都投身于 AI 模型的训练。然而,相较于模型的获取,高质量的数据往往更加难以收集。 借助其代理服务,我们可以显著提高爬虫程序的访问成功率,从而更高效地获取数据,助力 AI 模型的训练。 维基百科是 AI 领域的重要数据来源,广泛用于训练 RoBERTa、XLNet 和 LLaMA 等大模型。 登录以后进入控制台,点击网页抓取API,选择进入到Web爬虫库。Web爬虫库中有各种网站的丰富爬虫应用可以直接使用。 /li/a/text()'): temp})with open('wiki_sport.txt', 'w') as f: f.write(str(result))总结在 AI 训练的道路上,高质量的数据是不可或缺的

    57810编辑于 2025-03-19
  • 来自专栏ytkah

    如何屏蔽各大AI公司爬虫User Agent

    GPTBot GPTBot 是 OpenAI 使用的网络爬虫,用于下载 LLM(大型语言模型)的训练数据,为 ChatGPT 等人工智能产品提供支持。 cohere-ai 是一个未经确认的代理,可能由 Cohere 的人工智能聊天产品在需要检索互联网内容时根据用户prompts提示派遣。 1%的大站屏蔽了它 User-agent: cohere-ai Disallow: / Google-Extended Google-Extended 是谷歌用来下载人工智能训练内容的网络爬虫,用于其人工智能产品 0%的大站屏蔽了它 User-agent: FacebookBot Disallow: / anthropic-ai anthropic-ai 是一个未经证实的代理,可能是 Anthropic 用来下载 LLM(大型语言模型)训练数据的,比如AI产品Claude。

    69710编辑于 2023-12-31
  • 来自专栏AllTests软件测试

    Thunderbit - 新一代AI网页爬虫

    而Thunderbit这款AI驱动的网页抓取工具,正以“2步操作”的极简体验,重新定义数据获取的效率,成为销售、运营及项目团队的得力助手。 2、简介 Thunderbit是一款下一代AI网页爬虫工具,核心优势在于AI驱动的智能化数据抓取,无需复杂技术操作,专为销售和运营团队设计,解决数据收集效率低的问题。 (2)AI驱动的数据处理 自然语言交互:用户无需掌握技术知识,只需用自然语言写下所需列名和数据类型(如“商品名称”“价格”“发布时间”),AI即可按照需求提取数据。 点击AI网页爬虫,先选择数据源(当前页面、粘贴链接、文件图片),按当前页面,Thunderbit已经识别到Playground示例页面,之后选择爬虫模板,可使用AI推荐字段或者手动输入,这里点击AI推荐字段 Thunderbit支持定时爬虫。 Thunderbit支持AI自动填表。 工具组件:邮箱提取器。 工具组件:电话号码提取器。 工具组件:图片提取器。

    1.3K10编辑于 2025-11-18
  • 来自专栏Dance with GenAI

    AI网络爬虫:批量爬取AI导航网站Futurepedia数据

    Futurepedia致力于使AI技术对各行各业的专业人士更加可理解和实用,提供全面的AI网站和工具目录、易于遵循的指南、每周新闻通讯和信息丰富的YouTube频道,简化AI在专业实践中的整合。 如何把Futurepedia上的全部AI网站数据爬取下来呢? 网站一页有12个AI工具介绍,根据网站说明:We've categorized 5571 AI tools into 10 categories.,估计一共有465页。

    42110编辑于 2024-06-24
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