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2-4 快速乘法 模板
适用于不让用/ * 的情况实现某些结果 ! /** * 快速乘法 * * @param a 乘数 * @param b 被乘数 * @return 积 */ public static long quickMulti(long a, long b) { long result = 0; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) {
50810发布于 2021-06-01 - 来自专栏刷题笔记
2-4 另类堆栈 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101049523 2-4 另类堆栈 (20 分) 在栈的顺序存储实现中，另有一种方法是将Top
79430发布于 2019-11-08 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-4 线性表之双链表
2-4 线性表之双链表 双向链表除了相当于在单链表的基础上，每个结点多了一个指针域prior，用于存储其直接前驱的地址。同时保留有next，用于存储其直接后继的地址。 ?
56520发布于 2019-07-02 - 来自专栏Hank’s Blog
2-4 R语言基础 列表
> l1 <- list("a",2,10L,3+4i,TRUE) #每个元素没有名字 > l1 [[1]] [1] "a"
55320发布于 2020-09-16 - 来自专栏IT技术圈
练习2-4 温度转换 (5分)
本题要求编写程序，计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式：C=5×(F−32)/9，式中：C表示摄氏温度，F表示华氏温度，输出数据要求为整型。
1.1K10发布于 2021-02-24 - 来自专栏入门到放弃之路
AI新闻爬虫：传统爬虫和XHR异步加密爬虫的碰撞
前言AI的发展日新月异，及时掌握一些AI的消息和妹子聊天时也不至于词穷（不建议和妹子聊技术）。所以这里就以36氪和虎嗅网为例，来讲一下如何爬取AI新闻消息以及数据整合。 36氪和虎嗅网这两个网站新闻爬虫比较具有代表性，36氪是传统的html网页爬虫，虎嗅网是异步api加载加密的爬虫，这里就从简单的36氪讲起。 通过python的requests模块发起请求，最后解析目标数据实现36Kr AI快讯爬虫的代码开发。 如图，新闻数据通过接口请求返回json的方式渲染的，而非36Kr返回的HTML，所以虎嗅网AI新闻咨询爬虫就是一个比较常见的XHR动态加载的爬虫。 结语这就是我使用爬虫爬取AI新闻的过程，使用了两个爬虫中比较常见的典型案例。像这种类别信息的采集，还有更优的程序设计架构。
1.6K50编辑于 2024-03-12 - 来自专栏iSharkFly
AI Bot 爬虫新势力
对使用CloudFlare的用户，可以通过控制台上的配置来查看自己的网址被AI扫描了多少次。针对模型的训练，AI也需要从互联网中不断的获取内容才能对自己进行训练。 针对上面的内容和数据来看，AI的爬取量比较大，可能会超过传统的搜索引擎。
11310编辑于 2025-11-13 AI 爬虫处置实操：用 EdgeOne 一键拦截 20+ 种 AI 爬虫
先说结论：如果你有一个公开可访问的网站，大概率正在被 AI 爬虫批量抓取，而你可能完全不知道。 、Bytespider、CCBot、anthropic-ai 等这些是主流 AI 爬虫的标识某些 Path 的请求量异常高（如 /sitemap.xml、/feed、全站文章页）AI 爬虫倾向于先读 sitemap 二、核心操作：一键开启 AI 爬虫处置确认有 AI 爬虫活动后，接下来开启防护。 ：> - AI 爬虫处置不影响百度蜘蛛、Googlebot 等搜索引擎爬虫——你的 SEO 不会受到任何影响> - 特征库覆盖 20+ 种主流 AI 爬虫，且持续更新> - 所有套餐（含免费版）都能用这个功能立即配置 免费获取完整报告EdgeOne AI 爬虫处置可以解决"已知 AI 爬虫"的问题。但你的站可能还面临其他安全威胁——异常高频访问、恶意扫描、CC 攻击试探等。
16110编辑于 2026-04-27- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-4 感知机权重向量的更新
下面直接给出权重向量的更新表达式，然后通过可视化的方式来直观的展示权重向量的更新。
1.3K40编辑于 2022-11-08 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-4：哈温平衡检验
「什么是哈温平衡？」 ❝哈迪-温伯格(Hardy-Weinberg)法则 哈迪-温伯格（Hardy-Weinberg）法则是群体遗传中最重要的原理，它解释了繁殖如何影响群体的基因和基因型频率。这个法则是用Hardy,G.H (英国数学家) 和Weinberg，W.（德国医生）两位学者的姓来命名的，他们于同一年（1908年）各自发现了这一法则。他们提出在一个不发生突变、迁移和选择的无限大的随机交配的群体中，基因频率和基因型频率将逐代保持不变。---百度百科 ❞ 「怎么做哈温平衡检验？」 ❝「卡方适合性检验！」
5.5K21发布于 2020-04-27 - 来自专栏刷题笔记
【并查集】2-4 朋友圈 (25 分)
2-4 朋友圈 (25 分) 某学校有N个学生，形成M个俱乐部。每个俱乐部里的学生有着一定相似的兴趣爱好，形成一个朋友圈。一个学生可以同时属于若干个不同的俱乐部。
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏码神联盟
网络爬虫 | Java 实现 AI人工智能技术 - 网络爬虫功能
’，网络爬虫工程师又被亲切的称之为‘虫师’。 网络爬虫概述 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 网络爬虫原理 网络爬虫原理： Web网络爬虫系统的功能是下载网页数据，为搜索引擎系统提供数据来源。 网络爬虫工作原理： 在网络爬虫的系统框架中，主过程由控制器，解析器，资源库三部分组成。 控制器的主要工作是负责给多线程中的各个爬虫线程分配工作任务。 控制器： 控制器是网络爬虫的中央控制器，它主要是负责根据系统传过来的URL链接，分配一线程，然后启动线程调用爬虫爬取网页的过程。
6K50发布于 2018-07-30 AI网络爬虫：搜狗图片的时间戳反爬虫应对策略
但是写了爬虫程序后，json数据爬取失败。仔细检查请求头，原来是里面加了时间戳：X-Time4p 是一个自定义的HTTP头部字段，通常用于传递与时间相关的信息。
1K10编辑于 2024-06-23爬虫+动态代理助力 AI 训练数据采集
引言近年来，AI 技术飞速发展，很多朋友都投身于 AI 模型的训练。然而，相较于模型的获取，高质量的数据往往更加难以收集。 借助其代理服务，我们可以显著提高爬虫程序的访问成功率，从而更高效地获取数据，助力 AI 模型的训练。 维基百科是 AI 领域的重要数据来源，广泛用于训练 RoBERTa、XLNet 和 LLaMA 等大模型。 登录以后进入控制台，点击网页抓取API，选择进入到Web爬虫库。Web爬虫库中有各种网站的丰富爬虫应用可以直接使用。 /li/a/text()'): temp})with open('wiki_sport.txt', 'w') as f: f.write(str(result))总结在 AI 训练的道路上，高质量的数据是不可或缺的
57810编辑于 2025-03-19- 来自专栏ytkah
如何屏蔽各大AI公司爬虫User Agent
GPTBot GPTBot 是 OpenAI 使用的网络爬虫，用于下载 LLM（大型语言模型）的训练数据，为 ChatGPT 等人工智能产品提供支持。 cohere-ai 是一个未经确认的代理，可能由 Cohere 的人工智能聊天产品在需要检索互联网内容时根据用户prompts提示派遣。 1%的大站屏蔽了它 User-agent: cohere-ai Disallow: / Google-Extended Google-Extended 是谷歌用来下载人工智能训练内容的网络爬虫，用于其人工智能产品 0%的大站屏蔽了它 User-agent: FacebookBot Disallow: / anthropic-ai anthropic-ai 是一个未经证实的代理，可能是 Anthropic 用来下载 LLM（大型语言模型）训练数据的，比如AI产品Claude。
69710编辑于 2023-12-31 - 来自专栏AllTests软件测试
Thunderbit - 新一代AI网页爬虫
而Thunderbit这款AI驱动的网页抓取工具，正以“2步操作”的极简体验，重新定义数据获取的效率，成为销售、运营及项目团队的得力助手。 2、简介 Thunderbit是一款下一代AI网页爬虫工具，核心优势在于AI驱动的智能化数据抓取，无需复杂技术操作，专为销售和运营团队设计，解决数据收集效率低的问题。 （2）AI驱动的数据处理 自然语言交互：用户无需掌握技术知识，只需用自然语言写下所需列名和数据类型（如“商品名称”“价格”“发布时间”），AI即可按照需求提取数据。 点击AI网页爬虫，先选择数据源（当前页面、粘贴链接、文件图片），按当前页面，Thunderbit已经识别到Playground示例页面，之后选择爬虫模板，可使用AI推荐字段或者手动输入，这里点击AI推荐字段 Thunderbit支持定时爬虫。 Thunderbit支持AI自动填表。 工具组件：邮箱提取器。 工具组件：电话号码提取器。 工具组件：图片提取器。
1.3K10编辑于 2025-11-18 - 来自专栏Dance with GenAI
AI网络爬虫：批量爬取AI导航网站Futurepedia数据
Futurepedia致力于使AI技术对各行各业的专业人士更加可理解和实用，提供全面的AI网站和工具目录、易于遵循的指南、每周新闻通讯和信息丰富的YouTube频道，简化AI在专业实践中的整合。 如何把Futurepedia上的全部AI网站数据爬取下来呢？ 网站一页有12个AI工具介绍，根据网站说明：We've categorized 5571 AI tools into 10 categories.，估计一共有465页。
42110编辑于 2024-06-24 - 来自专栏Dance with GenAI
AI网络爬虫：用deepseek批量提取天工AI的智能体数据
天工AI的智能体首页： F12查看真实网址和响应数据： 翻页规律： https://work.tiangong.cn/agents_api/square/sq_list_by_category? , "icon": "https://static-recommend-img.tiangong.cn/ai-text-gen-image/agent-backgroud_9783755_1803007243774124032
64510编辑于 2024-07-10 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-4)
代码清单2-4 int Count(BYTE v) { int num = 0; switch (v) { case 0x0:
16420编辑于 2022-11-30 - 来自专栏PD快充协议
讲解2-4串锂电池升降压快速充电方案
XSP30 作为一款支持 PD/QC 快充协议的升降压型锂电池充电 IC，凭借其独特的 2-4 节电池兼容、2A 大电流快充等特性，正悄然改变着便携式设备的充电格局，重新定义人们的充电体验。 它的出现，为 2-4 节串联锂电池的充电管理提供了高效、安全、智能的解决方案，不仅满足了当下消费者对快速充电的需求，也为众多电子设备厂商在产品设计和优化上提供了有力的支持。
48510编辑于 2025-11-12
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