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微服务的灾难(2) -- 技术栈
语言和框架太多，对于公司来说显然是灾难。比如常见的公司组织架构调整，业务技术部门进行重组，不同部门的系统一般会进行暴力交接。这里说的“暴力”的意思是，不管你能不能接得下来，反正我是给你了。
50320发布于 2019-10-29 - 来自专栏AI人工智能
AI的张量世界，直面维度灾难
欢迎来到AI的张量世界。是时候直面维度灾难了。 同时，尽管主流AI框架认为张量是最基本的数据类型，但在行业标准实践中，也常将张量展开为矩阵，以便利用高度优化的矩阵乘法（MM）库和矩阵乘法加速器（MMAs）库。通常，AI领域认为矩阵是特殊的张量。 2. 和张量相比，矩阵更适用于可编程硬件。 3. MM有原生硬件加速方法，即脉动阵列。 然而， 1. 从结构上来说，CNN和MM是相同的。 整个张量是一个分块张量，该分块张量可分成4*4*2个分块张量，每一块可再进一步分成1*1*8个分块张量，每一块包含4*4个瓦片图。 所有张量暗地里都想要成为自己，即分块张量，并释放潜能，在AI硬件领域实现突破。
1.2K01发布于 2019-08-05 - 来自专栏DBA实战
MySQL 灾难恢复利器：ibd2sql
简介 ibd2sql 是一个使用纯 Python 3 编写的工具，用于离线解析 MySQL InnoDB 存储引擎的 IBD 文件，并将其转换为 SQL 语句。 main.zip[root@idc opt]# cd ibd2sql-main 解析ibd文件 [root@idc ibd2sql-main]# cp /jesong/mysql/qaqdb/inner_announcement.ibd /opt/ibd2sql-main/[[root@idc-mongo55 ibd2sql-main]# python3 main.py . NULL COMMENT '地址', PRIMARY KEY (`id` )) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci 总体来说，ibd2sql 是一个值得推荐的工具，特别适合数据恢复、迁移和审计等任务。
83910编辑于 2024-10-10 - 来自专栏云云众生s
AI模型应对灾难性遗忘的技术
译自 Techniques for Tackling Catastrophic Forgetting in AI Models，作者 Kimberley Mok。 这个问题被称为灾难性遗忘或灾难性干扰。当人工神经网络的权重被优化以学习新任务时，就会发生这种情况，这反过来会干扰存储在相同权重中的先前知识。 然而，一些专家指出，灾难性遗忘背后的确切机制尚未完全了解。 “虽然在持续学习领域有很多研究通过算法设计来研究如何实验性地解决灾难性遗忘，但人们仍然缺乏对哪些因素很重要以及它们如何影响灾难性遗忘的理解，”休斯顿大学计算机科学系助理教授Sen Lin解释说，他也是最近一篇关于灾难性遗忘对持续学习影响的研究的合著者 清醒-睡眠合并学习 (WSCL)：根据最近研究的一位作者，卡塔尼亚大学 PeRCeiVe.AI 实验室的教授Concetto Spampinato，这是一种受生物学启发的“模仿大脑清醒-睡眠周期的”方法
64910编辑于 2024-10-11 - 来自专栏北京马哥教育
LVM 灾难修复
Linux LVM 架构图 image.png 回页首 LVM 灾难修复基本思路 灾难的类型 文件系统灾难一般可以分为两类——人为灾难和自然灾难。 修复的策略 对于企业用户而言，通常会制定严格的操作规章制度来和完备的备份策略来抵御人为灾难，还有完整的硬件冗余方案来对抗自然灾难；对于普通用户而言，一般都不具备这种客观条件来防范灾难。 一旦发生灾难，我们所要做的是尽量减少灾难的影响，尽可能恢复灾难所造成的数据损失。 对于 LVM 的人为灾难恢复而言，LVM 本身提供了数据备份和配置信息备份的工具，可以充分利用这些工具进行备份，在发生人为灾难导致物理卷错误，逻辑卷错误和卷组错误的时候，利用备份进行恢复，尽可能恢复灾难所导致的数据损失 回页首 LVM 的灾难恢复 本节将结合具体灾难，演示如何进行 LVM 灾难恢复。
8.6K93发布于 2018-05-02 - 来自专栏大数据杂货铺
CDP灾难恢复简介
为什么要进行灾难恢复？ 灾难恢复和业务连续性规划主要侧重于管理和降低风险。 CDP 灾难恢复参考架构 今天，我们宣布正式发布 CDP 灾难恢复参考架构 (DRRA)。 此初始版本侧重于适用于产品线的常见行业定义、我们认为客户在考虑数据平台的灾难恢复和业务连续性规划时应遵循的行业标准，以及要考虑的一组初始指南和灾难场景在实施强大的数据平台时。 此外，我们还讨论了各种组件的灾难恢复准备状态以及每个组件的具体弹性策略。 CDP灾难恢复参考架构可在我们的CDP 参考架构微型站点内的公共文档中找到。 这对于灾难恢复尤为重要，因为错误描述会带来细微差别和影响。充其量，它会导致混乱。在最坏的情况下，它可能会让客户对他们的灾难准备产生一种虚假的安全感。
1.1K30编辑于 2022-12-02 - 来自专栏码农桃花源
微服务的灾难
《微服务的灾难》是我于 2019 年五一期间写的系列文章，当时其实写了很多： ? 拆分与收敛的灾难 在之前写事故驱动开发的时候，提到过，在企业中的项目进行开发时，只要是自己方便，一个人可以用拆分和收敛同时作为自己的标准。所以大家都是双标狗。 公司内的实际开发过程中，我们遇到的依赖地狱大多体现在依赖冲突上，这个比较好理解，比如： A --> B --> D.v1 A --> C --> D.v2 A 模块依赖 B 和 C，而 B 和 C 分别依赖 D 的不同版本，如果 D.v1 和 D.v2 恰好进行了 API 不兼容的更新，且都是在 github.com/xxx/D 路径下，通过 tag 来区分版本。 经常会有配置管理 v1 和配置管理 v2 的 sdk 同时存在模块中时，发生同一个全局变量初始化两次，发生冲突，逻辑不能正常运行，结果启动阶段没有任何 warning，直到执行阶段才出现诡异错误，导致用户在线上埋下定时炸弹的问题
62320发布于 2021-06-17 - 来自专栏新智元
谁说AI没想象力？DeepMind破解灾难性遗忘密码，让AI也有记忆
---- 新智元报道 来源：futurism.com 编辑：肖琴 【新智元导读】灾难性遗忘仍然是阻碍科学家建立通用人工智能（AGI）的主要障碍之一，DeepMind的团队试图破解这一难题，让AI拥有了想象力 AI系统有一种倾向，在获取新信息时将之前学到的东西忘掉，这被称为灾难性遗忘（catastrophic forgetting）。 这是一个大问题。 但是，灾难性遗忘仍然是阻碍科学家建立通用人工智能（AGI）的主要障碍之一。AGI是一种无所不会、具有同理心和想象力的AI，就像我们在电视和电影中看到的那样。 DeepMind破解灾难性遗忘密码 上周在布拉格参加Human-Level人工智能联合多方会议的一些AI专家认为，灾难性遗忘的问题是他们认为不会很快实现AGI或human-level AI的最重要的原因 不过，谷歌DeepMind的高级研究科学家Irina Higgins在会议上的演讲中表示，她的团队已经开始破解灾难性遗忘的密码。
52630发布于 2018-09-25 - 来自专栏数说工作室
什么是维数灾难？
SVM第一话（回复 SVM1 查看）里提到了“维数灾难”，什么是维数灾难呢？ 维数灾难（英语：curseof dimensionality，又名维度的诅咒）是一个最早由理查德·贝尔曼(Richard E. 数据的维数越高，会引发灾难，首先是计算量巨大，不用多说。其次，对于已知样本数目，存在一个特征数目的最大值，当实际使用的特征数目超过这个最大值时，分类器的性能不是得到改善，而是退化。 “维数灾难”通常是用来作为不要处理高维数据的无力借口。然而，学术界一直都对其有兴趣，而且在继续研究。 针对距离函数和最近邻搜索，当前的研究也表明除非其中存在太多不相关的维度，带有维数灾难特色的数据集依然可以处理，因为相关维度实际上可使得许多问题（如聚类分析）变得更加容易。
3.3K100发布于 2018-04-08 - 来自专栏云计算D1net
公共云中的灾难恢复
由于S3在默认情况下仅将数据复制到单个区域内的可用区域，因此企业需要启用到灾难恢复区域的跨区域复制。 企业将承担在第二个区域传输和存储数据的成本，但不会产生计算、EBS或数据库成本，直到企业需要在其灾难恢复区内生效。而权衡是启动应用程序所需的时间。 企业根据需要使用Route 53切换到灾难恢复区域。根据需要将环境扩展到全部容量。有了这些选项，企业可以更快恢复数据，但会产生更高的成本。 虽然上述方法实际上是灾难恢复解决方案，但这个方案是关于构建真正高度可用的解决方案。 ? 成功的多区域设置和灾难恢复流程的关键之一是尽可能采用自动化工具。这其中包括备份、复制和启动企业的应用程序。
1.3K90发布于 2018-06-08 - 来自专栏云计算D1net
云：如何推动灾难恢复？
在Consigli的案例中，意味着升级灾难恢复功能。 其他人在寻找机会，并重新思索他们的通信与协同工具，以获取更多的社会存在感，冒险进入业务分析领域，简直就是一片蓝海。
1.4K50发布于 2018-03-20 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
灾难恢复和业务连续性：制定有效的灾难恢复计划
在信息化时代，企业面临着各种潜在的灾难风险，这些灾难可能会严重影响业务的正常运作。 了解灾难恢复和业务连续性 灾难恢复和业务连续性（Business Continuity，BC）是指在灾难发生后，通过一系列预先计划的措施，快速恢复关键业务功能，确保企业的正常运营。 灾难恢复主要关注IT系统的恢复，而业务连续性则涵盖整个企业的业务流程和运营策略。 2. 制定灾难恢复计划的关键步骤 2.1 业务影响分析（Business Impact Analysis，BIA） BIA是制定灾难恢复计划的第一步。 结语 制定完备的灾难恢复计划是确保企业在灾难发生时能够快速恢复业务连续性的关键。
52810编辑于 2024-11-12 - 来自专栏人工智能头条
深度学习，维度灾难 和 Autoencoders
而随着维数的增加（如2维，3维），整个数据点的空间就形成非常庞大的空间（由 3 个，变成 9 个，再变成 27 个），相应地，数据分布就变得相当稀疏了。 维度灾难 人类面部表达的关键特征 很明显，这样可以显著降低我们输入的维度（从 65,000 降到 60），但是这里也存在一些限制！手选特征会需要很多年的研究来进行优化。 然后看看 autoencoder 能不能提升可分性，通过比较autoencoder 的 2 维代码和 PCA 的 2 维表示在 MNIST 手写数字数据集上的表现。 ?
1.9K31发布于 2018-06-05 - 来自专栏腾讯云数据库专家服务
Redis Lua内存清理的灾难
灾难现场 客户需要清理lua内存，于是按照标准动作执行了script flush。发现系统直接hang住了，请求无法执行，超时报错。
3K100发布于 2021-01-29 - 来自专栏云计算D1net
云端创新如何改变灾难恢复
云端配置中的灾难恢复消除了拥有和管理专门用于灾难恢复的整个设施的成本和复杂性，并为备用系统和软件提供了更加客户友好的运营支出模型。 如今，许多企业的CIO正在考虑在创建灾难恢复环境方面支付巨大的费用到底有什么样的意义，因为这样的环境很少使用，而发生灾难是一件罕见的事情。 而企业一致认为，在发生灾难时保持业务连续性至关重要。 但是，传统的灾难恢复方法需要企业在专用基础设备上复制数据和应用程序。企业花费大量的资源来创建、测试、维护这个灾难恢复基础设施。 在灾难发生时，可以实现业务连续性，并能够快速安全地扩展以满足业务需求。 灾难恢复即服务(DRaaS)的演变 传统的灾难恢复模式的基本前提是，即使发生灾难也必须照常进行。 随着组织寻求更加经济高效的灾难恢复方法，灾难恢复即服务(DRaaS)的接受程度将会提高，这不仅是一个为灾难做好准备的更有效的方式，而且也将开始成为更多云原生企业的一个旅程。
1.2K80发布于 2018-03-28 - 来自专栏今天也有在好好摸鱼（雾
灾难 | 环境变量集体抽风
本文作者：博主： gyrojeff 文章标题：灾难 | 环境变量集体抽风 本文地址：https://gyrojeff.top/index.php/archives/249/ 版权说明：若无注明，本文皆为
57520发布于 2021-05-21 - 来自专栏新智元
AI也有健忘症？英国41岁教授专访：解决灾难性遗忘
---- 新智元报道 编辑：Joey 好困 【新智元导读】罗切斯特大学计算机科学家在持续学习领域的开创性研究，有望解决算法一直以来存在的灾难性遗忘问题。 如何实现持续学习，让AI不断片？ 近日，来自罗切斯特大学的41岁计算机科学家Christopher Kanan在专访中表示，自己正在构建可以让AI随着时间的推移而不断学习的算法——就像我们人类一样。 灾难性遗忘 众所周知，AI在经过训练之后可以很好地完成「考试范围内」的任务，但是这些算法却不能像人类那样不断用新信息更新知识库。 Kanan的研究笔记 2. 学术界目前对灾难性遗忘的解决进展如何？ 目前最成功的方法叫做重放（Replay），这样可以存储过去的知识，然后在训练过程中用新的数据集重放，这样原始信息就不会丢失。 如果我们能够彻底解决灾难性遗忘，这是否意味着人工智能可以随着时间的推移不断学习新事物？ 不完全是。我认为持续学习领域的开放性问题并不是灾难性遗忘。
44020编辑于 2022-08-26 - 来自专栏iTesting
微服务的灾难(3) -- 拆分
在之前写事故驱动开发的时候，提到过，在企业中的项目进行开发时，只要是自己方便，一个人可以用拆分和收敛同时作为自己的标准。所以大家都是双标狗。
56310发布于 2019-10-29 - 来自专栏云计算D1net
权衡多云灾难恢复的挑战
如果企业希望将其备份策略扩展到云端，则多云灾难恢复可能不是首选。云计算或私有数据中心发生故障的风险是引起多云架构关注的主要因素。 对于选择多云灾难恢复策略的组织来说，这会深刻影响架构选择、成本和其他因素。 此外，企业不太需要多云提供的灾难恢复冗余服务，因为单个故障导致数据中心和云计算瘫痪或中断的可能性非常小。 然后，构建混合云体系结构(云计算灾难恢复的首选方法)的企业可以使其数据中心和云计算环境相互备份。 幸运的是，无论架构师为混合云灾难恢复还是多云灾难恢复而构建，应用程序更改和云计算服务选择都基本相同。 成本要求 企业必须权衡多云灾难恢复的成本和它将增加的可靠性。不幸的是，几乎不可能对这些因素进行精确的分析，因为为多云灾难恢复准备应用程序的成本取决于所涉及的应用程序数量及其设计方式。 不管可靠性如何，多云灾难恢复无疑将增加托管成本。如果企业的备份资源无法将工作从另一个发生故障的托管点转移到灾难恢复中，则没有任何价值，因此企业将必须在每个云中保留一些容量以支持任何故障转移。
1.1K10发布于 2019-10-23 降本增效与灾难切换
2 k8s集群中的降本方案 在业务上容器方案，也就意味着能混合使用了，从而也就有了降本的可能，云都提供了一个功能，那就是pod的hpa方案，当pod的cpu使用率高于或者低于多少的时候，就开始自动扩容缩容 在创建k8s集群的时候，直接进行分可用区创建2个集群，应用部署的时候，同时部署在2个k8s集群中，从而直接使用双活的架构，当出现单可用区故障的时候，可以进行切换可用区，你说怎么切换可用区？ 会自动调度到好的可用区里面去，这种方案运维其实蛮简单的，毕竟只有一个集群需要运维，而且有问题会自动好，基本上也不用切换，但是这种集群的坏处就是，如果这个k8s集群挂了，所有业务全嘎，你完全没有手段进行容灾，灾难发生的时候 降本也是一种灾难，虽然势不可挡，但是也从侧面反映了核心业务的市场不行了。 上k8s，上容器也不一定省钱，用虚拟机也不一定很贵，使用的场景不同，需要选择不同的方式。
12710编辑于 2026-03-13
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