- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏开源栈
腾讯智影AI剪辑-在线视频剪辑
智影剪辑是腾讯出品在线视频剪辑工作，能够快速帮您制作短视频，提高剪辑效率！ 介绍： 智影是一个集素材搜集、视频剪辑、后期包装、渲染导出和发布于一体的免费在线剪辑平台，能够为用户提供从端到端的一站式视频剪辑及制作服务。 腾讯开发的在线影视剪辑工具，其功能包括：文本配音、字幕识别、视频剪辑、文章转视频、数字人播报、智能去水印、智能横转竖功能。
10.7K40编辑于 2022-09-28 - 来自专栏音视频技术
AI自动剪辑生成视频探索实践
LiveVideoStackCon 2022上海站大会邀请到了网易云音乐 音视频算法专家 赵剑，详细介绍网易云音乐结合多年音乐领域多模态算法能力积累与实际业务需求，实现AI自动剪辑生成视频的技术探索与与实践 文/赵剑 整理/LiveVideoStack 大家好，我是赵剑，来自网易云音乐，本次分享的主题是AI自动剪辑生成视频的探索实践，内容主要分为以下几个部分： What — 什么是AI自动生成音乐视频？ 1、Why音乐视频自动化剪辑生成 接下来正式为大家介绍AI自动剪辑生成视频的探索实践。 首先，为什么做音乐视频自动生成？ 2、AI自动剪辑生成音乐视频系统 其次，如何搭建高效自动生成音乐视频的系统？ AI自动剪辑视频方面，我们每天会批量生成很多视频，并与创作者合作，通过由他们代运营的方式建立视频号。右上是治愈型动漫，右下是纯风景视频，最右侧是完全纯音乐的视频。
3.6K21编辑于 2023-04-04 - 来自专栏信息化运维
混合、边缘与AI
展望未来 Evans认为，云计算的应用将使“人工智能(AI)和机器学习(ML)获得动力”。 那些需要理解结构与非结构化数据以帮助自身进行决策和分析的公司正在使用云供应商提供的嵌入式AI和ML来获得相应能力。 他预测，“2019年，这一趋势将继续扩大，主流企业会将AI纳入其数字战略中。” Evans还看到企业在云的使用上已经成熟，他们从选择“主流云服务供应商”到“应用混合和多云环境，其中主体使用来自大型供应商的云:AWS、谷歌云或微软Azure”。
73800发布于 2019-11-16 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET 9 混合缓存：多级缓存的未来
在.NET 9 中，微软推出了混合缓存（Hybrid Cache），这是一种革命性的缓存方式，它弥合了内存缓存和分布式缓存之间的差距。 .NET 9 中的混合缓存结合了内存缓存（快速的本地访问）和分布式缓存（持久性以及跨服务器的共享状态）的优势。 ###.NET 9 中混合缓存的优势 性能优化：通过利用内存缓存来处理热点数据，减少对数据库的访问以及网络延迟。 成本效益：通过优化数据存储和检索机制，最大限度地降低云基础设施成本。 设置混合缓存 先决条件 你的机器上已安装.NET 9 SDK。 有一个需要使用缓存的项目（例如 ASP.NET Core 应用程序）。 Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis dotnet add package Microsoft.Extensions.Caching.Memory 在.NET 9
66100编辑于 2025-02-26 别再手动剪辑了！AI + Remotion 真乃视频自动化剪辑的神器也
但转念一想——都 AI 时代了，如果不能让 AI 直接帮我干完，还得人工介入或者依赖笨重的客户端，那算什么好方案？ 我就在琢磨：难道没有一种纯代码的方式，能直接生成视频吗？ 如果有，配合 AI 的编程能力，岂不是能轻松拿捏？ 结果顺着这个思路去搜，嘿！还真被我淘到了一个神器——Remotion。 什么是 Remotion？ 既然这个项目可以用代码实现视频编辑，那我的思路就很明确了：全程不写一行代码，完全交给 AI。 从一个空白文件夹开始，我让 AI 基于 Remotion 帮我打造一款 MCP 服务。 AI 生成：有时候素材找不到怎么办？我又接入了 AI 图像生成，没有素材时直接让 AI 现画。 4. 语音合成：Remotion 虽然能做画面，但没有声音。我又接入了豆包的语音合成。 5. 不过现在 AI 确实强大，遇到问题我就丢给 AI 去改，兵来将挡，水来土掩。 最终成果 到今天，终于可以自豪地说：1.0 版本勉强实现了！
3.1K30编辑于 2026-01-27- 来自专栏AI系统
【AI系统】混合并行
混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。 混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。 混合并行通过将这两种并行方式结合，加速计算和处理超大模型，从而在各种硬件条件下实现高效的神经网络模型训练。 现主流的混合并行为 3D 混合并行，但由于他们一般都在大规模分布式深度学习训练框架中使用，如：Deepspeed 和 Colossal AI，而不是 AI 框架，因此只进行简单讨论。 3D 混合并行 DP+PP+TP3D 混合并行是一种在深度学习训练中常用的混合并行策略，它将数据并行、模型并行和流水线并行三种并行方式结合起来，以优化资源利用率和训练效率。
75010编辑于 2024-12-09 - 来自专栏Tencent云服务征文
HAI + DeepSeek + 剪映，AI自动图文剪辑成片
图文成片打开剪辑软件的图文成片。在图文成片页面选择自由编辑文案。将DeepSeek生成的口播文案粘贴进去。选择智能匹配素材，点击生成视频。这样一个关于如何快速增肌的视频就生成好了。 因为最近AI比较火爆，我让DeepSeek帮我们生成一个关于AI学习路线的口播文案。按照上面的方法，同样自动匹配图文素材，自动化完成了视频的生成。 结语对于我这样一个热衷于剪辑但是水平不高的人来说，腾讯云HAI + DeepSeek + 图文成片完美解决了我的问题。
5.9K65编辑于 2025-02-08 - 来自专栏机器之心
你讲故事，它剪视频：AI视频剪辑自动化解放熊猫眼剪辑师
机器之心报道 参与：张倩、杜伟 视频剪辑是一项费时费力的工作，需要剪辑者自己去找合适的帧并将其拼接在一起。如果能将这一过程自动化，部分剪辑师可能就不用熬夜剪片子了。 该工具对新手非常友好，即使不具备专业的视频剪辑技巧也能得到高质量的视频蒙太奇。 研究者还提出了一个全新的视频剪辑界面，用户可以直接在文本上进行操作，而无需对视频帧进行操作。 借助于 Write-A-Video 工具，没有任何视频剪辑经验的用户也可以剪出令人满意的视频，有时候剪辑速度甚至比那些使用帧剪辑工具的专业人士还要快。 研究者表示，「Write-A-Video」允许剪辑者创通过简单地编辑视频附带的文本来创建视频蒙太奇。他们可以添加或删除文本、移动句子转换成视频剪辑操作，如找到相应的镜头、剪辑或重置镜头等。 考虑到时间限制，视频重组被定义为对镜头、摄像机运动和色调等电影技术指标以及用户指定的电影技术习惯用法（cinematographic idiom）的混合优化。 ?
3K20发布于 2019-11-18 转载:【AI系统】混合并行
混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。 混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。 混合并行通过将这两种并行方式结合，加速计算和处理超大模型，从而在各种硬件条件下实现高效的神经网络模型训练。 现主流的混合并行为 3D 混合并行，但由于他们一般都在大规模分布式深度学习训练框架中使用，如：Deepspeed 和 Colossal AI，而不是 AI 框架，因此只进行简单讨论。 3D 混合并行 DP+PP+TP3D 混合并行是一种在深度学习训练中常用的混合并行策略，它将数据并行、模型并行和流水线并行三种并行方式结合起来，以优化资源利用率和训练效率。
53010编辑于 2024-12-13- 来自专栏音视频技术
虎牙直播在AI实时剪辑技术上的创新实践
1.1 什么是AI实时剪辑 所谓AI实时剪辑，主要是通过AI识别技术实时分析直播视频流内容，自动捕捉直播过程中的精彩高能看点，通过一定的剪辑规则，实时剪辑出精彩视频片段入库，通过建立直播到视频的自动化生产能力 2 AI剪辑技术实践 主要的实践难点和挑战来自两个方面，1）如何搭建直播到视频的自动化生产流程，2）如何实现精彩识别和剪辑算法。 图8 斯诺克精彩识别与剪辑 2.2.3 体育品类：足球赛事 对于足球赛事，我们预定义了如图9所示的17种精彩事件类型。 图9 足球赛事精彩事件17种类型 为了降低打点算法的识别难度，整个算法过程分成两个阶段：特征模型和打点模型（图10）。 未来考虑从两个方面去拓宽AI剪辑的业务影响，一方面，我们可以将成熟的AI剪辑能力开放给主播，将原本PGC工具以某种低成本的方式延伸至UGC，提升平台主播的创作效率和积极性，加强平台内容的丰富度。
3.9K30编辑于 2022-03-30 - 来自专栏刘笑江的专栏
AI 精彩视频剪辑：战术竞技类游戏直播
为了解决这个问题，我们尝试用 AI 完成精彩视频剪辑的工作，并借助 TGL腾讯游戏玩家创作联盟 实现视频一键多渠道（看点、企鹅号、今日头条）发布。 DEMO: 绝地求生：拉风龙双排M416精彩刚枪片段 绝地求生：萌妹子主播四排决赛圈吃鸡精彩集锦 此外，剪辑视频带有 AI 识别的标签，比如：武器AK、双人排位、沙漠地图、8倍镜、决赛圈、主播名称等， 目前已经支持 AI 视频剪辑的游戏有：绝地求生端游、刺激战场、全军出击、穿越火线端游和手游。同时我们接入了虎牙直播，实现了直播视频抓取、AI 视频剪辑、到多渠道自动发布。 未来可接各种品类的游戏和赛事的直播 AI 视频剪辑需求、内容素材库的需求，有合作意向的同学可以联系我们。 ###TGL一键多渠道发布 借助 TGL腾讯游戏玩家创作联盟，由 AI 剪辑视频后，可以实现视频的一键多渠道（看点、企鹅号、今日头条）发布。 ?
4.8K40发布于 2018-05-28 - 来自专栏开源服务指南
精准视频切片与 AI 智能剪辑工具 | 开源日报 No.311
FunCliphttps://github.com/modelscope/FunClip Stars: 2.8k License: MIT FunClip 是一个开源、精准、方便的视频切片工具，集成了大语言模型 AI 智能剪辑功能。 支持多段自由剪辑，并且会自动返回全视频 SRT 字幕和目标段落 SRT 字幕。 ComposioHQ/composiohttps://github.com/ComposioHQ/composio Stars: 3.2k License: NOASSERTION Composio 是一个为 AI
1.7K10编辑于 2024-07-31 短视频批量制作产线搭建实践：从素材处理到矩阵分发
我们团队在实际业务中搭建了一套短视频批量制作产线，将素材处理、AI混合剪辑、字幕配音、批量成片和矩阵分发串联起来。本文分享这套产线的搭建思路和技术实现细节。 混合剪辑模块这是产线的核心环节。 AI混合剪辑不是简单的拼接，而是根据内容结构自动组合镜头、处理画面节奏、匹配转场和视觉风格。 **批量处理方案：**同一时间线模板，调整素材ID生成不同版本多平台规格一次渲染输出（横屏16:9、竖屏9:16、方形1:1）异步任务队列管理，支持并发处理**渲染任务队列：**// 批量渲染任务调度示例 通过搭建产线架构，将素材处理、AI混合剪辑、字幕配音、批量成片和矩阵分发串联起来，让短视频制作从人工逐条操作升级为系统按流程执行。每个模块有明确的输入输出和处理逻辑，配置一次后可以批量执行。
29310编辑于 2026-05-31- 来自专栏计算机视觉战队
最高加速9倍！字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎
2017 年以来，fp16 混合精度技术 [2] 获得了广泛应用。在对模型效果无损的前提下，将模型训练和推理的速度提升了 50% 以上。 而为了维持模型效果，更低精度的方法（例如 int8）通常需要使用如下传统方案： 首先使用 fp16 混合精度将模型训练至收敛； 然后在模型计算密集型算子的权重、输入和输出位置处，插入伪量化结点，进行量化感知训练 由于目前流行的深度学习框架不支持 int8 精度，所以量化感知训练需要插入 fp16 的伪量化结点来模拟 int8 量化，导致量化感知训练反而比 fp16 混合精度训练慢 2-3 倍。
91740编辑于 2023-08-24 - 来自专栏机器之心
最高加速9倍！字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎
2017 年以来，fp16 混合精度技术 [2] 获得了广泛应用。在对模型效果无损的前提下，将模型训练和推理的速度提升了 50% 以上。 而为了维持模型效果，更低精度的方法（例如 int8）通常需要使用如下传统方案： 首先使用 fp16 混合精度将模型训练至收敛； 然后在模型计算密集型算子的权重、输入和输出位置处，插入伪量化结点，进行量化感知训练 由于目前流行的深度学习框架不支持 int8 精度，所以量化感知训练需要插入 fp16 的伪量化结点来模拟 int8 量化，导致量化感知训练反而比 fp16 混合精度训练慢 2-3 倍。
1.4K10编辑于 2022-12-15 AI重塑剪辑行业：从数字人到调色，掌握未来创作节奏
AI重塑剪辑行业：从数字人到调色，掌握未来创作节奏在数字内容呈指数级增长的当下，视频剪辑行业正经历着一场由AI驱动的颠覆性变革。 创作流程的重构与效率革命AI视频处理引擎正在以前所未有的方式理解镜头语言。传统的剪辑工作流中，剪辑师需要耗费大量时间在海量素材中进行筛选与拼接。 在影视工业前沿，掌握最新AI技术的从业者，其工作效率普遍实现了质的飞跃。AI不仅能完成自动剪辑，还能在后期制作中承担自动配乐、特效生成等重复性工作。 未来的剪辑师和导演，需要成为既懂AI逻辑又深谙艺术审美的跨界人才。AI可以写出情节、拼凑结构，但写不出直击人心的“痛感”；AI可以生成完美的画面，但无法替代人类对情感、人性和节奏的最终判断。 那些能够熟练驾驭智能剪辑平台、用批判性思维甄别AI生成内容，并注入人文思考的先行者，正在用算法与灵感交织的作品，重新定义这个时代的视觉叙事节奏。
28300编辑于 2026-06-03- 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
32210编辑于 2022-05-13 - 来自专栏技术汇总专栏
借势AI系列：AI赋能视频剪辑-自动化技术如何改变内容创作
1.1 智能视频剪辑的核心功能自动剪辑片段：通过AI分析视频内容，自动找到最佳剪辑点并裁剪视频片段。场景识别与分类：基于计算机视觉技术，AI可以识别不同的场景，并进行分类处理。 这使得AI能够自动检测视频中的重要片段，为后续剪辑提供依据。 AI视频剪辑的未来发展随着人工智能技术的进一步发展，智能视频剪辑将会变得更加精确和个性化。未来的AI视频剪辑技术可能能够根据观众的兴趣爱好、情感反馈自动生成个性化的剪辑内容。 此外，随着计算能力的提升，实时智能剪辑也将成为可能。4.1 增强与AI协作的剪辑工具未来的视频剪辑工具将更加注重AI与剪辑师之间的协作。 AI不仅能够自动处理简单的剪辑任务，还能根据剪辑师的指示，进行更复杂的情节设置和过渡设计。
3.8K30编辑于 2024-10-20 混合AI模型秒生成高清流畅视频
混合AI模型实现秒级高清视频生成研究人员开发出一种名为CausVid的混合人工智能方法，能够在数秒内创建高质量视频。该方法结合了扩散模型和自回归架构，类似于知识渊博的教师指导聪慧学生的学习过程。 技术原理与传统逐帧生成（自回归）或全序列处理（扩散模型）不同，CausVid采用混合方法：使用预训练的扩散模型作为"教师模型"训练自回归的"学生模型"快速预测下一帧确保视频质量和帧间一致性核心功能该工具能够
42910编辑于 2025-08-31我的天，剪辑被AI编程干掉了！用Claude code做视频
找俊哥领取AI编程资料 今天搞点不一样的，都是炫酷效果。 先看一波吧： 怎么样？是不是看着还不错。 黑客帝国的效果 苹果风格单词 还有产品展示视频（图片是真实的产品图哦） 还有我的世界效果。 Claude Code + Remotion的威力 当AI遇上程序化视频制作，就产生了化学反应： 1、AI理解需求，自动生成代码 我：帮我做个Claude Code的功能介绍动画 Claude：好的，我来创建一个 生成素材：自动生成图片、音乐 语音克隆：个性化配音 智能剪辑：AI自动优化时序 总结 Claude Code + Remotion真的改变了我对视频制作的认知： 1、效率飞跃：从几天到几小时 2、成本暴降 ：从几千美元到几美元 3、质量提升：AI优化让效果更专业 4、批量制作：一套代码，无限可能 说实话，这就是未来视频制作的方向！ 我们一起在 AI 爆炸时代，充实自己，迎接 AGI 的到来。
17710编辑于 2026-06-18
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号