- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏开源栈
腾讯智影AI剪辑-在线视频剪辑
智影剪辑是腾讯出品在线视频剪辑工作，能够快速帮您制作短视频，提高剪辑效率！ 介绍： 智影是一个集素材搜集、视频剪辑、后期包装、渲染导出和发布于一体的免费在线剪辑平台，能够为用户提供从端到端的一站式视频剪辑及制作服务。 腾讯开发的在线影视剪辑工具，其功能包括：文本配音、字幕识别、视频剪辑、文章转视频、数字人播报、智能去水印、智能横转竖功能。
10.7K40编辑于 2022-09-28 - 来自专栏音视频技术
AI自动剪辑生成视频探索实践
文/赵剑 整理/LiveVideoStack 大家好，我是赵剑，来自网易云音乐，本次分享的主题是AI自动剪辑生成视频的探索实践，内容主要分为以下几个部分： What — 什么是AI自动生成音乐视频？ 1、Why音乐视频自动化剪辑生成 接下来正式为大家介绍AI自动剪辑生成视频的探索实践。 首先，为什么做音乐视频自动生成？ 如图是我们对平台创作者进行调研的结果，对比人工剪辑及算法自动生成，我们总结得出人工制作一个质量较高的音乐视频普遍需要30分钟到两天的时间，而算法完全自动化平均仅需3分钟。 （统计数据包括15-30秒的视频，以及3-5分钟左右MV类型的视频） 许多创作者本身的乐理知识较为匮乏，算法自动生成能够自动分析音乐各要素，并在素材侧通过音乐、视频及文本的自动化管理，两者结合为没有系统学习过音视频剪辑的创作者带来福音 2、AI自动剪辑生成音乐视频系统 其次，如何搭建高效自动生成音乐视频的系统？
3.6K21编辑于 2023-04-04 AI时代企业Web3混合架构实战解析
AI时代部署Web3混合架构在人们对计算资源需求无止境的背景下，Web3的原则和技术为企业提供了透明、灵活且成本效益高的资源。 六成的《财富》500强公司正在探索基于区块链的解决方案，大多数采取混合方法，将传统的Web2商业模式和基础设施与Web3的去中心化技术和原则相结合。 但他表示，或许最令人兴奋的机会是能够可靠且经济地构建和扩展AI。通过利用人人驱动的互联网基础设施，公司可以更轻松地访问并贡献共享资源，如带宽、存储和处理能力，以运行AI推理、训练模型和存储数据。 2025年，该机构推出了一个分布式计算平台和 marketplace，开发者和企业可以在其中访问AI资产并将其货币化，并在该机构网络超过30万个贡献设备上运行AI推理或训练。 这种混合模式允许企业同时利用Web2和Web3的优势，支撑了他所看到的这个备受炒作的下一代互联网的长期愿景。
33810编辑于 2026-03-20- 来自专栏信息化运维
混合、边缘与AI
展望未来 Evans认为，云计算的应用将使“人工智能(AI)和机器学习(ML)获得动力”。 那些需要理解结构与非结构化数据以帮助自身进行决策和分析的公司正在使用云供应商提供的嵌入式AI和ML来获得相应能力。 他预测，“2019年，这一趋势将继续扩大，主流企业会将AI纳入其数字战略中。” Evans还看到企业在云的使用上已经成熟，他们从选择“主流云服务供应商”到“应用混合和多云环境，其中主体使用来自大型供应商的云:AWS、谷歌云或微软Azure”。
73800发布于 2019-11-16 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
混合模型学习笔记3
3. 所以数据非平衡时，混合线性模型更适合分析。 ? 4. arrow from the first ## factor in my list to the second, so assign something to M[2,1] M[2, 1] <- M[3,2 M[2, 1] <- M[3, 1] <- M[4, 2] <- M[5, 2] <- "" M[6, 3] <- M[6, 4] <- M[6, 5] <- "" ## Make the diagram 混合线性模型学习笔记1 混合线性模型学习笔记2
55320发布于 2020-05-13 别再手动剪辑了！AI + Remotion 真乃视频自动化剪辑的神器也
但转念一想——都 AI 时代了，如果不能让 AI 直接帮我干完，还得人工介入或者依赖笨重的客户端，那算什么好方案？ 我就在琢磨：难道没有一种纯代码的方式，能直接生成视频吗？ 如果有，配合 AI 的编程能力，岂不是能轻松拿捏？ 结果顺着这个思路去搜，嘿！还真被我淘到了一个神器——Remotion。 什么是 Remotion？ 既然这个项目可以用代码实现视频编辑，那我的思路就很明确了：全程不写一行代码，完全交给 AI。 从一个空白文件夹开始，我让 AI 基于 Remotion 帮我打造一款 MCP 服务。 3. AI 生成：有时候素材找不到怎么办？我又接入了 AI 图像生成，没有素材时直接让 AI 现画。 4. 语音合成：Remotion 虽然能做画面，但没有声音。我又接入了豆包的语音合成。 5. 不过现在 AI 确实强大，遇到问题我就丢给 AI 去改，兵来将挡，水来土掩。 最终成果 到今天，终于可以自豪地说：1.0 版本勉强实现了！
3.1K30编辑于 2026-01-27- 来自专栏AI系统
【AI系统】混合并行
混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。 混合并行通过将这两种并行方式结合，加速计算和处理超大模型，从而在各种硬件条件下实现高效的神经网络模型训练。 现主流的混合并行为 3D 混合并行，但由于他们一般都在大规模分布式深度学习训练框架中使用，如：Deepspeed 和 Colossal AI，而不是 AI 框架，因此只进行简单讨论。 3D 混合并行 DP+PP+TP3D 混合并行是一种在深度学习训练中常用的混合并行策略，它将数据并行、模型并行和流水线并行三种并行方式结合起来，以优化资源利用率和训练效率。 拓扑感知 3D 映射：3D 并行中的每个维度都被仔细映射到 Worker 上，通过利用两个关键的架构属性实现最大计算效率。
75010编辑于 2024-12-09 - 来自专栏Tencent云服务征文
HAI + DeepSeek + 剪映，AI自动图文剪辑成片
3. 图文成片打开剪辑软件的图文成片。在图文成片页面选择自由编辑文案。将DeepSeek生成的口播文案粘贴进去。选择智能匹配素材，点击生成视频。这样一个关于如何快速增肌的视频就生成好了。 因为最近AI比较火爆，我让DeepSeek帮我们生成一个关于AI学习路线的口播文案。按照上面的方法，同样自动匹配图文素材，自动化完成了视频的生成。 结语对于我这样一个热衷于剪辑但是水平不高的人来说，腾讯云HAI + DeepSeek + 图文成片完美解决了我的问题。
5.9K65编辑于 2025-02-08 - 来自专栏机器之心
你讲故事，它剪视频：AI视频剪辑自动化解放熊猫眼剪辑师
机器之心报道 参与：张倩、杜伟 视频剪辑是一项费时费力的工作，需要剪辑者自己去找合适的帧并将其拼接在一起。如果能将这一过程自动化，部分剪辑师可能就不用熬夜剪片子了。 借助于 Write-A-Video 工具，没有任何视频剪辑经验的用户也可以剪出令人满意的视频，有时候剪辑速度甚至比那些使用帧剪辑工具的专业人士还要快。 研究者表示，「Write-A-Video」允许剪辑者创通过简单地编辑视频附带的文本来创建视频蒙太奇。他们可以添加或删除文本、移动句子转换成视频剪辑操作，如找到相应的镜头、剪辑或重置镜头等。 剪辑过程分为三个步骤：（1）用户提供输入，大部分时候是编辑文本；（2）系统自动搜寻视频库中语义匹配的镜头；（3）拼接视频。 考虑到时间限制，视频重组被定义为对镜头、摄像机运动和色调等电影技术指标以及用户指定的电影技术习惯用法（cinematographic idiom）的混合优化。 ?
3K20发布于 2019-11-18 转载:【AI系统】混合并行
混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。 混合并行通过将这两种并行方式结合，加速计算和处理超大模型，从而在各种硬件条件下实现高效的神经网络模型训练。 现主流的混合并行为 3D 混合并行，但由于他们一般都在大规模分布式深度学习训练框架中使用，如：Deepspeed 和 Colossal AI，而不是 AI 框架，因此只进行简单讨论。 3D 混合并行 DP+PP+TP3D 混合并行是一种在深度学习训练中常用的混合并行策略，它将数据并行、模型并行和流水线并行三种并行方式结合起来，以优化资源利用率和训练效率。 拓扑感知 3D 映射：3D 并行中的每个维度都被仔细映射到 Worker 上，通过利用两个关键的架构属性实现最大计算效率。
53010编辑于 2024-12-13- 来自专栏mac软件推荐
Flame 2023 for mac(3D视觉特效剪辑合成软件)
Autodesk Flame 2023 for ma这款3D视觉特效剪辑合成软件是用于高速合成、高级图形和客户驱动的交互设计的终极视觉特效制作系统。 Flame 2023 for mac(3D视觉特效剪辑合成软件)
46520编辑于 2022-12-02 - 来自专栏mac软件推荐
Flame 2023 for mac(3D视觉特效剪辑合成软件)
这款3D视觉特效剪辑合成软件是用于高速合成、高级图形和客户驱动的交互设计的终极视觉特效制作系统。不仅提色的 HD 性能，而且为合成、高级图像和客户驱动的交互设计提供了一个业界著名的创作工具包。 Flame 2023 for mac(3D视觉特效剪辑合成软件)
33710编辑于 2022-12-19 - 来自专栏Mac/Win软件
3D视觉特效剪辑合成软件：Flame 2023 for mac
Flame 2023 for mac是一款3D视觉特效剪辑合成软件是用于高速合成、高级图形和客户驱动的交互设计的终极视觉特效制作系统。 图片主要功能1.三维合成 (Action)2.基于节点的合成 (Batch)3.剪辑时间轴4.套底5.媒体管理FLAME、FLAME ASSIST6.Matchbox API7.Action：投影跟踪8
79220编辑于 2022-12-01 - 来自专栏音视频技术
虎牙直播在AI实时剪辑技术上的创新实践
1.1 什么是AI实时剪辑 所谓AI实时剪辑，主要是通过AI识别技术实时分析直播视频流内容，自动捕捉直播过程中的精彩高能看点，通过一定的剪辑规则，实时剪辑出精彩视频片段入库，通过建立直播到视频的自动化生产能力 1）音视频环节拉取CDN录制流并完成解码；2）AI算法，对视频流进行精彩识别分析和剪辑信息结构化生成；3）视频后台入库，基于剪辑结构化信息，调用CDN裁剪接口，生成精彩视频片段并存入至视频库。 图4 王者基础识别项生产 剪辑阶段如图5所示，通过识别项的逻辑组合推导出精彩事件，同时获取事件相关联的英雄、局势、事件起止时间点等信息，比如“高能团战”事件，业务定义是“画面至少出现3V3，且5s内主播击杀 图11 辅助技术融合 3 总结展望 基于虎牙在实时内容创作技术领域的持续创新，AI剪辑实现了直播内容的二次创作，已累计沉淀了数百万的原始视频素材。 未来考虑从两个方面去拓宽AI剪辑的业务影响，一方面，我们可以将成熟的AI剪辑能力开放给主播，将原本PGC工具以某种低成本的方式延伸至UGC，提升平台主播的创作效率和积极性，加强平台内容的丰富度。
3.9K30编辑于 2022-03-30 - 来自专栏刘笑江的专栏
AI 精彩视频剪辑：战术竞技类游戏直播
为了解决这个问题，我们尝试用 AI 完成精彩视频剪辑的工作，并借助 TGL腾讯游戏玩家创作联盟 实现视频一键多渠道（看点、企鹅号、今日头条）发布。 目前已经支持 AI 视频剪辑的游戏有：绝地求生端游、刺激战场、全军出击、穿越火线端游和手游。同时我们接入了虎牙直播，实现了直播视频抓取、AI 视频剪辑、到多渠道自动发布。 未来可接各种品类的游戏和赛事的直播 AI 视频剪辑需求、内容素材库的需求，有合作意向的同学可以联系我们。 参考 Hershey [2] 和 Knox [3]，使用 MFCC 特征 + CNN 作为笑声场景识别模型。目前该识别模型正在开发中。 ###TGL一键多渠道发布 借助 TGL腾讯游戏玩家创作联盟，由 AI 剪辑视频后，可以实现视频的一键多渠道（看点、企鹅号、今日头条）发布。 ?
4.8K40发布于 2018-05-28 - 来自专栏Mac软件分享
Autodesk Flame 2023 for mac(3D视觉特效剪辑合成软件)
Autodesk Flame 2023 for mac这款3D觉特效剪辑合成软件是用于高速合成、高级图形和客户驱动的交互设计的终极视觉特效制作系统。 图片Autodesk Flame 2023 for mac(3D视觉特效剪辑合成软件)flame mac版主要功能1.三维合成 (Action)FLAME、FLAME ASSIST、FLARE既具有传统二维合成的交互速度 还在会话中为设计人员提供即时预览功能2.基于节点的合成 (Batch)FLAME、FLAREBatch 是一种基于节点的程序化合成环境，通过与时间轴和桌面集成，以交互方式高效地将二维和三维元素组合到一起3. 剪辑时间轴FLAME、FLAME ASSIST使用时间轴来监督项目、创建一致的外观，并根据剪辑意图正确匹配分级和三维视觉特效镜头。
68020编辑于 2022-12-01 - 来自专栏开源服务指南
精准视频切片与 AI 智能剪辑工具 | 开源日报 No.311
FunCliphttps://github.com/modelscope/FunClip Stars: 2.8k License: MIT FunClip 是一个开源、精准、方便的视频切片工具，集成了大语言模型 AI 智能剪辑功能。 支持多段自由剪辑，并且会自动返回全视频 SRT 字幕和目标段落 SRT 字幕。 ComposioHQ/composiohttps://github.com/ComposioHQ/composio Stars: 3.2k License: NOASSERTION Composio 是一个为 AI
1.7K10编辑于 2024-07-31 - 来自专栏逍遥剑客的游戏开发
D3D深度测试和Alpha混合
); 深度测试函数:D3DRS_ZFUNC: D3DCMP_NEVER 总是返回FALSE D3DCMP_LESS (常用) 小于深度缓冲区的相应值时返回TRUE D3DCMP_EQUAL 等于 D3DCMP_LESSEQUAL Alpha混合 a) 原理:Color = (RGBsrc * Ksrc) OP (RGBdst * Kdst) 最常用的方法:Color = (RGBsrc * Alphasrc) + (RGBdst (f, f, f, 1); f = min(As, 1-Ad) Alpha混合方法 D3DBLENDOP_ADD 源计算结果与颜色缓冲区计算结果相加 D3DBLENDOP_SUBTRACT 源计算结果减去颜色缓冲区计算结果 ( D3DBLENDOP, D3DBLENDOP_ADD );(默认值,可选) 3. Alpha测试 a) 原理 根据Alpha测试条件来决定当前像素是否绘制,并不需要对颜色缓冲进行操作,所以速度比Alpha混合要快. b) 应用 启用:pDevice->SetRenderState(
1.2K60发布于 2018-05-21 - 来自专栏云计算D1net
混合云转型的3个关键问题
事实上，大多数企业都采用混合云方案。无论是战略性设计，还是历经多年竞争的云计算供应商和技术影响，混合云及其服务都成为了现代IT的支柱。 很多企业在混合云中完成了数字化转型工作。 (3)没有基于角色的安全策略 Gartner公司发现，33%的使用云计算资源的企业遭遇网络攻击，并且没有将适当的治理和安全参数置于适当位置。 如果没有基于角色的访问控制(RBAC)和在所有资源上应用基于角色的访问控制(RBAC)基于标准的方法，黑客可以更轻松地攻击混合云。 混合云如何影响DevOps 以上问题相当广泛，但它们反映了开发过程中许多障碍。就DevOps而言，处理大量增长的各种混合云工具很容易阻碍部署速度。 解决方案：基于策略的自动化 随着采用混合云工具现在已成为大多数企业面临的现实，对其进行管理成为下一步的逻辑步骤。其解决方案主要围绕更好的自动化来提高自助服务能力。
61620发布于 2020-09-07 AI重塑剪辑行业：从数字人到调色，掌握未来创作节奏
AI重塑剪辑行业：从数字人到调色，掌握未来创作节奏在数字内容呈指数级增长的当下，视频剪辑行业正经历着一场由AI驱动的颠覆性变革。 创作流程的重构与效率革命AI视频处理引擎正在以前所未有的方式理解镜头语言。传统的剪辑工作流中，剪辑师需要耗费大量时间在海量素材中进行筛选与拼接。 在影视工业前沿，掌握最新AI技术的从业者，其工作效率普遍实现了质的飞跃。AI不仅能完成自动剪辑，还能在后期制作中承担自动配乐、特效生成等重复性工作。 未来的剪辑师和导演，需要成为既懂AI逻辑又深谙艺术审美的跨界人才。AI可以写出情节、拼凑结构，但写不出直击人心的“痛感”；AI可以生成完美的画面，但无法替代人类对情感、人性和节奏的最终判断。 那些能够熟练驾驭智能剪辑平台、用批判性思维甄别AI生成内容，并注入人文思考的先行者，正在用算法与灵感交织的作品，重新定义这个时代的视觉叙事节奏。
28300编辑于 2026-06-03
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号