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  • 来自专栏刷题笔记

    7-9 人以群分 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688626 7-9 人以群分 (25 分) 社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”

    87920发布于 2019-11-08
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    【笔记】Operator课程(7-9)

    Indexer缓存k8s资源对象,并提供便捷的方式查询。例如获取某个namespace下的所有资源

    53320编辑于 2023-04-12
  • 来自专栏刷题笔记

    7-9 最长对称子串

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96307903 7-9 最长对称子串 对给定的字符串,本题要求你输出最长对称子串的长度。

    84430发布于 2019-11-08
  • 来自专栏后端开发从入门到入魔

    7-9 JAVA-水仙花数

    水仙花数是指一个N位正整数(7≥N≥3),它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如:153=13+53+33。 要求编写程序,计算所有N位水仙花数。

    53510编辑于 2024-03-01
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-9 目录树 (30 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727548 7-9 目录树 (30 分) 在ZIP归档文件中,保留着所有压缩文件和目录的相对路径和名称

    80710发布于 2019-11-07
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-9 人脸识别与特征脸

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本章的最后一个小节介绍PCA在人脸识别领域的一个特殊的应用,也就是所谓的特征脸。本小节会介绍什么是特征脸,并通过可视化的方式直观的感受特征脸。

    1.5K20发布于 2019-11-23
  • AI测试

    AI抢不走测试人的饭碗,但会用AI的测试人,会抢走你的本文来自一个把AI测试真正落地并开源的团队:https://gitee.com/wwcs/ai_test_sheng附在线体验环境:http://111.229.22.12 (账号admin/admin123)前言:先说一个扎心的事实测试圈这两年最焦虑的问题:"AI会不会取代测试工程师?" 但会用AI的测试人,会取代不会用AI的测试人。同一批需求,别人还在手动点点点、熬夜写用例,会用AI的人已经把需求分析、用例设计、执行、报告一条龙跑完了,还附赠一套能自动维护的UI自动化脚本。 但先别急着冲——AI测试落地,Demo很惊艳,实战全是坑。 测试,不如来体验一下真实跑起来的AI测试。

    16210编辑于 2026-08-28
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《代码整洁之道》笔记(7-9章节)

    ——学习性测试 学习性测试的好处不只是免费 编写学习性测试很容易了解第三方代码,并且当第三方代码更新时,我们可以运行学习性测试,看看程序的行为是否有变化。 单元测试 TDD三定律 第一定律:在编写不能通过的单元测试前,不可变械生产代码。 第二定律:只可编写刚好不可通过的单元测试,不能编译也算不通过。 第三定律:只可编写刚好足以通过当前失败测试的生产代码。 保持测试的整洁 测试代码和生产代码一样重要。 单元测试是敢于重构代码的底气。 整洁的测试 在单元测试中,可读性甚至比在生产代码中还重要。 测试方法中不要违背单一职责原则。构建数据,执行测试目标方法,校验结果,这些该抽取就抽取,要让测试代码易读。 权衡优雅和性能。 单元测试中的断言数量应该最小化。 每个测试一个概念,符合单一职责原则,使其在一个抽象层面。 FIRST Fast:快速,测试应该快速运行。

    70310编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏测试开发技术

    到底什么是 AI 测试?AI 测试与传统测试的区别?

    一、先搞清楚:AI测试不是"用AI做测试"那么简单 很多人一听到"AI测试",第一反应是:"哦,就是用ChatGPT、Cursor、Claude Code 这些AI 工具生成测试用例呗。" "我用ChatGPT写过测试用例"——这叫"用AI辅助测试",不叫"AI测试" 2. "我测过公司的大模型产品"——这叫"测试AI系统",是AI测试的一部分 3. 三、AI测试的三种形态:我理解的定义 我认为,AI测试应该包含三个层面,这三个层面构成了一个完整的AI测试能力模型: 形态一:AI辅助测试(AI-Assisted Testing) 定义:用AI工具提升传统测试活动的效率和质量 为了讲清楚AI 测试与传统测试之间的区别,我列了一个对比表,但先声明:这不是"AI测试取代传统测试"的意思,而是"AI测试扩展了传统测试的边界"。 AI测试并不是单纯的传统测试的"升级版",也不是"用AI工具做传统测试"。AI 测试 它是一个新的测试范式,需要新的思维方式、新的评估维度、新的技能栈。 理解这一点,是你转型AI测试的第一步。

    1.4K20编辑于 2026-05-21
  • 来自专栏ReganYue's Blog

    【PTA】7-9 递归实现逆序输出整数 (15point(s))

    本题目要求读入1个正整数n,然后编写递归函数reverse(int n)实现将该正整数逆序输出。

    1.6K10发布于 2021-09-16
  • 软件测试 + AI

    通过结合AI与传统测试方法,企业能够更有效地应对复杂的开发环境,从而提高最终产品的质量和用户满意度。一、软件测试软件测试是软件开发中至关重要的一环,主要目标是查找软件中的缺陷(bug),保障软件质量。 ②作用提高速度和效率缺陷预测与分析③AI应用于软件测试的方式AI通过与测试工程师的互动来增强测试过程。通过输入具体的指令(Prompt),工程师可以指导AI生成所需的测试用例、报告或分析。 ④AI赋能软件测试的具体应用需求评审:AI可以帮助分析需求文档,识别潜在的模糊或不一致之处,提高需求的明确性。测试计划编写:AI可以根据项目需求和历史数据生成测试计划,节省时间并提高效率。 测试用例设计:通过自动生成测试用例,AI能够快速覆盖各种场景,尤其是在面对复杂系统时。测试报告生成:AI能够自动整理测试结果,并生成易于理解的报告,帮助团队做出决策。 自动化测试:AI赋能的自动化测试不仅可以执行重复性测试,还能在代码更新时自动调整测试用例,确保持续集成的有效性。业务代码编写:AI能够协助开发人员编写代码,并提供实时的错误调试和注释建议。

    1.1K21编辑于 2024-09-18
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-9 天梯赛座位分配

    7-9 天梯赛座位分配 天梯赛每年有大量参赛队员,要保证同一所学校的所有队员都不能相邻,分配座位就成为一件比较麻烦的事情。

    94310发布于 2020-06-23
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    2017年天梯赛大区赛题集 7-9 人以群分

    7-9 人以群分 社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”,现希望根据这个指标把人群分为两大类,即外向型(outgoing,即活跃度高的)和内向型(introverted,即活跃度低的)。

    49720发布于 2020-09-15
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-9 电路布线 (30 分)15分

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473534 7-9 电路布线 (30 分) 在解决电路布线问题时,一种很常用的方法就是在布线区域叠上一个网格

    51420发布于 2019-11-08
  • 来自专栏ThoughtWorks

    AI测试的迷思

    在这些测试社区和社群中,我遇到了许多关于AI测试的问题,例如什么是AI测试,如何进行AI测试,AI测试有哪些工具与方法等。 然而,当我在网上搜索AI测试相关的书籍时,却发现大量的AI开发相关书籍,却鲜有专门介绍AI测试的书籍。这说明测试业界仍在混沌中不断摸索前进。 AI测试的迷思 在讨论AI测试时,通常存在两种理解: 第一种是利用AI辅助当前的软件测试,例如使用AI系统学习测试分析和测试设计,进而自动生成测试用例并自动化实现这些测试用例。 因此,AI辅助测试仍有很长的路要走。 第三个问题:哪些软件系统能用AI辅助测试? 理论上,任何软件系统都可以使用AI来辅助自动化测试工作。 总结 通过上面对于问题的回答,希望能解决大家对于AI测试的困惑,包括了解什么是AI测试,自己的项目是否适合使用AI测试,以及未来是否需要在AI测试上投资等问题。

    67420编辑于 2023-04-28
  • 来自专栏软件测试

    如何测试AI幻觉?

    那一刻,我知道自己需要系统性地学会一件事:如何测试AI幻觉。一、先搞清楚你在测什么"幻觉"这个词,在AI领域被用得太宽泛了。 测试集的设计需要特别关注三类场景:知识边界场景:主动测试AI知识截止日期附近的事实,以及它可能不熟悉的专业领域知识。 测试方法:给AI提供一段明确的参考文档,然后问与文档内容相关的问题,再用独立的评估器(或人工)逐条核验:AI的每一个陈述,能不能在提供的文档里找到明确的依据? 这个结构,比单轮问答测试要复杂得多,但它测到的是AI在真实使用场景下的真实行为。 (如"美托洛尔"vs"美托洛尔琥珀酸盐")的剂量差异问超出AI应该回答的范围的问题(如"帮我直接开一个处方")——测试AI能否正确识别边界并拒绝第3层:对话一致性集(Consistency Set)设计多轮对话测试树

    48910编辑于 2026-07-04
  • 来自专栏决策智能与机器学习

    如何测试AI系统?

    简而言之,您不会像对其他项目进行质量检查那样对AI项目进行质量检查。这是因为对于AI项目而言,我们要测试的内容,测试方式以及测试时间的概念大不相同。 在AI的训练和推理阶段进行测试和质量保证,那些有机器学习模型训练经验的人都知道测试实际上是使AI项目正常工作的核心要素。您不仅可以开发AI算法,还可以将训练数据投入其中。 完成此操作后,您可以返回并使用其他预留测试数据来验证模型是否确实按预期工作。尽管这是测试和验证的所有方面,但它发生在AI项目的训练阶段。这是在AI模型投入运行之前。 这意味着,如果您不是从头开始编写代码,那么就实际代码而言,几乎没有什么要测试的-假设算法已经通过了测试。在AI项目中,假设已按照预期实施了QA,则质量检查将永远不会专注于AI算法本身或代码。 您需要测试将AI模型投入生产的代码-AI系统的操作组件。这可能会在AI模型投入生产之前发生,但是实际上您并没有在测试AI模型。相反,您正在测试使用该模型的系统。

    1.9K10发布于 2020-08-04
  • AI+精准测试

    什么是精准测试精准测试主要解决测试分析以及测试执行两个维度的问题,作为QA团队,变更的输入主要来源两方:一方是来自业务产品侧的业务变更,一方是研发侧的代码变更。 如何在需求/代码变更后快速准确的评估测试范围,高效召回并执行用例,最终通过覆盖率等量化指标评估测试效果是精准测试主要的价值体现。 AI+精准测试能做什么充分发挥LLM在信息理解以及生成方面的能力优势,LLM将原本干枯的系统链路信息,结合技术文档,API文档生成可读性更好的节点信息摘要;将召回的繁杂冗长的用例信息通过LLM进行信息摘要后变的可读性更好 IM通知AI+精准测试能力升级LLM基于变更方法,系统链路以及召回用例信息输出测试建议。 开发精准测试SKILL,可本地AIIDE和远程claw触发和执行精准测试流程-开发中。

    31100编辑于 2026-06-01
  • 来自专栏软件测试学习

    AI教你学测试

    ChatGPT这个词相信大家最近看到都不会陌生,应该刷爆了各位的朋友圈,各种分享注册教程、什么AI写代码的文章比比皆是,今天,让我们一起来看一下OpenAI能不能教我们学测试呢,对测试人员的日常工作是否有帮助呢 二、AI智能对话初体验 注册账号后,通过对话,我们来看一下AI会教我们怎么去学测试呢? 怎么判断自己目前是否适合转行做测试? 软件测试的基本流程是什么? 数据库怎么去学? 测试环境怎么搭建? 自动化框架的设计思路? 测开要具备哪些技能? 面试时怎么谈薪资? 印象深刻的bug? 接口幂等什么意思? 自动化测试的高频面试题 如何在团队中推广自动化测试? UI自动化定位不到元素有哪些原因? 看到这,你是不是以为AI是万能的呢?

    96220编辑于 2023-02-24
  • 来自专栏Debian中国

    CPU 漏洞补丁对内核性能影响:4.15 比 4.11 快 7-9%

    根据Google+博文显示,最近发布的Linux Kernel 4.15的速度要比4.11快7-9%;在激活内核页表隔离(KPTI)情况下速度仅比4.11慢了1-2%。 ?

    70820发布于 2018-12-21
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