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软件测试下的AI之路（2）
前言 随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。 在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。 所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？ 我们接着上次没有说完的话题，接下来，我们将介绍mabl中的一些核心业务玩法，组合这些功能模块将可以最大限度的将mabl平台融入我们的日常自动化测试业务中去。 2. 在每个测试计划中，都有复数个测试用例组成，这样才能灵活的达成各类测试场景中的测试效果。
75320编辑于 2023-10-18 - 来自专栏go 学习
测试2
func GetAllFiles(dirPth string) (files []string, err error) {
31760发布于 2020-09-30 - 来自专栏LYH测试专栏
测试2
经过过去几年的建设，我国的大中型城市都安装了很多监控摄像头，通过路段的感知，可以基于原有监控系统获取到道路的总体交通路况，通过这种车辆检测技术就可以为道路路况分析、交通大数据、交通规划等提供可靠的数据依据，这对于计算机在以前要做起来，成本是非常高的，现在就可以采用很低的成本做到，通过图象快速的感知。
36730发布于 2019-07-29 - 来自专栏Golang语言社区
LollipopGolibrarylollipopcommon 测试2
/* Golang语言社区(www.Golang.Ltd) 作者：cserli 时间：2018年3月2日 */ package main import ( "LollipopGo/library
79960发布于 2018-03-05 - 来自专栏自学测试之道
接口测试2
接着上篇，这次引用python自带的测试框架去优化代码，下面我们开始 一、引用unittest测试框架（单一测试用例） 代码示例 #! = '裤子女夏' - 裤子男夏季 + 裤子女夏 ---------------------------------------------------------------------- Ran 2 为程序运行的总入口（其中文件夹下的__init__文件是格式自带，默认不做任何修改即可） 2、config.py配置文件： #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File Name: interface_post_test2.py # @Time : 2019/8 ===================================================== FAIL: test_login (testcase.interface_post_test2.
70320发布于 2019-09-29 - 来自专栏111222444
测试文章2
shsfglmb;flgb dghsgfhsdfgh ('## shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb dghsgfhsdfgh ('## shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb dghsgfhsdfgh ('## shsfglmb;flgb shsf
9030编辑于 2022-01-13 - 来自专栏流柯技术学院
Monkey测试2——Monkey测试策略
分类 Monkey测试针对不同的对象和不同的目的采用不同的测试方案，首先测试的对象、目的及类型如下： 测试的类型分为：应用程序的稳定性测试和压力测试 测试对象分为：单一apk和apk集合 测试的目的分为 ：解决问题的测试(忽略异常的测试)和验收测试（不忽略异常的测试） 二. 例如： monkey -p com.android.mms --throttle 1000 -s 100-v -v -v 15000 > /mnt/sdcard/monkey_test.txt & (2) ignore-security-exceptions--ignore-native-carshes --monitor-native-crashes -v -v -v 15000 >/mnt/sdcard/monkey_test.txt & 2. pkg-whitelist-file /data/whitelist.txt--throttle 1000 -s 100 -v -v -v 15000 > /mnt/sdcard/monkey_test.txt & (2)
89130发布于 2018-08-30 软件测试 + AI
通过结合AI与传统测试方法，企业能够更有效地应对复杂的开发环境，从而提高最终产品的质量和用户满意度。一、软件测试软件测试是软件开发中至关重要的一环，主要目标是查找软件中的缺陷（bug），保障软件质量。 ②作用提高速度和效率缺陷预测与分析③AI应用于软件测试的方式AI通过与测试工程师的互动来增强测试过程。通过输入具体的指令（Prompt），工程师可以指导AI生成所需的测试用例、报告或分析。 ④AI赋能软件测试的具体应用需求评审：AI可以帮助分析需求文档，识别潜在的模糊或不一致之处，提高需求的明确性。测试计划编写：AI可以根据项目需求和历史数据生成测试计划，节省时间并提高效率。 测试用例设计：通过自动生成测试用例，AI能够快速覆盖各种场景，尤其是在面对复杂系统时。测试报告生成：AI能够自动整理测试结果，并生成易于理解的报告，帮助团队做出决策。 自动化测试：AI赋能的自动化测试不仅可以执行重复性测试，还能在代码更新时自动调整测试用例，确保持续集成的有效性。业务代码编写：AI能够协助开发人员编写代码，并提供实时的错误调试和注释建议。
76621编辑于 2024-09-18- 来自专栏授客的专栏
测试思想-集成测试 关于接口测试 Part 2
如上述，接口功能：课程检索 2.理解接口参数 对每个参数都要明白它们各自的含义。除了接口文档上简单的说明，还必须理解它真正的作用。 4.寻找测试点 记住， 一、主要是基于步骤2(输入)、步骤3(输出)的 根据步骤挖掘测试点和测试数据 举例： 测试点:查询内容k(类型>中文，英文大小写，数字，特殊符；长度>是否字数限制；是否可为空 注意： 1、一和二中有些是交叉的，他们的关系是互补关系 2、要知道测试是不能穷尽的，要时间成本投入的，如果每个参数每种情况都要细致测的话是要花很多时间的。 所以，要折中考虑，考虑测试数据是否意义，适当的取舍，特别是时间有限的情况下。 5.根据测试点设计用例 这个和功能设计用例一样。 6.测试方法 功能测试用例设计方法都适用
79820发布于 2019-09-10 - 来自专栏自动化测试实战
Jmeter性能测试 -2 性能测试流程
性能测试必知名词 QPS：每秒查询率 RPS：每秒用户请求率 HPS：每秒用户点击率 后面的我再介绍 性能测试流程 需求分析——熟悉业务 明确性能测试指标 了解整体软件功能、架构 制定测试计划，做好工作量评估 编辑测试用例 搭建环境(包括监控)、脚本开发 执行测试 测试结果分析与调优 分析依据：结果图表 分析思路：服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->服务器OS瓶颈(参数配置、数据库、web服务器)->应用瓶颈(SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法) 输出测试报告与结果跟踪
3.9K30编辑于 2022-04-12 - 来自专栏前端lucio
Android测试入门-2
---- UI Automator UI Automator测试框架适合跨系统和已安装应用的跨应用功能性 UI 测试。 UI Automator 测试框架非常适合编写黑盒自动化测试，其中的测试代码不依赖于目标应用的内部实现详情。 调用UiObject对象的方法，模拟用户操作，重复2,3完成一系列用户操作。 测试UI状态是否符合期望。 使用childSelector()方法可以查找到的控件的子空间里面的元素，参数也是一个UiSelector对象（示例2）。 使用资源ID作为条件是最稳妥的方式。 除了功能测试和UI测试外，常用的测试还有压力测试，Android SDK自带的测试工具Monkey，可以先系统发送伪随机的用户事件流，实现压力测试。
1.3K20编辑于 2023-04-22 - 来自专栏世荣的博客
渗透测试-编程-2
raw_input函数用来从用户界面获取数据 port = input("请输入端口") input()函数用来获取端口号,这里应该是整型变量 将这个程序命名后，使用chmod命令赋予脚本程序可执行权限，简单测试一下 s.connect_ex((ip, port)): print("Port", port, "is closed") else: print("Port", port, "is open") 经过测试 这时候突然想到一个解决方案，那就是Python2中的raw_input()函数，Python3中和input()合并了，但是相比于后者，raw_input()返回的是字符，如此以来只需简单的修改代码，就可以 ，我们在Python2的环境中运行即可。 ip = raw_input("请输入IP地址: ") 1878312409.png 这里测试一下校园网(嘿嘿，我哪里有什么坏心思) 1387770551.png
40030编辑于 2022-03-22 - 来自专栏量子位
AI2想从常识测试开始让AI理解物理世界，数据集已公布
近日，坐落在西雅图的艾伦人工智能研究所(AI2)的研究人员发起了新项目AI2逻辑挑战（AI2 Reasoning Challenge，ARC)，他们将用小学难度水平的知识考验AI系统，看看它们的常识水平在什么 这项新测试，也是AI2最新计划的一部分，即让AI系统真正了解世界。虽然现在经常能看到“机器的理解能力超过人类”的类似报道，但从真正意义上说，机器和人类的差别还远得很。 目前，ARC项目的进展和相关的数据集已经公开，感兴趣同学可以移步ARC项目的官网看看AI2是怎样测试AI对物理世界的理解的。 大侠请接好项目地址： http://data.allenai.org/arc/ 还有一份AI2给出的相关研究报告，也请一同接好： http://ai2-website.s3.amazonaws.com/ publications/AI2ReasoningChallenge2018.pdf
88040发布于 2018-07-24 - 来自专栏ThoughtWorks
AI测试的迷思
在这些测试社区和社群中，我遇到了许多关于AI测试的问题，例如什么是AI测试，如何进行AI测试，AI测试有哪些工具与方法等。 然而，当我在网上搜索AI测试相关的书籍时，却发现大量的AI开发相关书籍，却鲜有专门介绍AI测试的书籍。这说明测试业界仍在混沌中不断摸索前进。 AI测试的迷思 在讨论AI测试时，通常存在两种理解： 第一种是利用AI辅助当前的软件测试，例如使用AI系统学习测试分析和测试设计，进而自动生成测试用例并自动化实现这些测试用例。 因此，AI辅助测试仍有很长的路要走。 第三个问题：哪些软件系统能用AI辅助测试？ 理论上，任何软件系统都可以使用AI来辅助自动化测试工作。 总结 通过上面对于问题的回答，希望能解决大家对于AI测试的困惑，包括了解什么是AI测试，自己的项目是否适合使用AI测试，以及未来是否需要在AI测试上投资等问题。
58720编辑于 2023-04-28 - 来自专栏决策智能与机器学习
如何测试AI系统？
简而言之，您不会像对其他项目进行质量检查那样对AI项目进行质量检查。这是因为对于AI项目而言，我们要测试的内容，测试方式以及测试时间的概念大不相同。 在AI的训练和推理阶段进行测试和质量保证，那些有机器学习模型训练经验的人都知道测试实际上是使AI项目正常工作的核心要素。您不仅可以开发AI算法，还可以将训练数据投入其中。 完成此操作后，您可以返回并使用其他预留测试数据来验证模型是否确实按预期工作。尽管这是测试和验证的所有方面，但它发生在AI项目的训练阶段。这是在AI模型投入运行之前。 这意味着，如果您不是从头开始编写代码，那么就实际代码而言，几乎没有什么要测试的-假设算法已经通过了测试。在AI项目中，假设已按照预期实施了QA，则质量检查将永远不会专注于AI算法本身或代码。 您需要测试将AI模型投入生产的代码-AI系统的操作组件。这可能会在AI模型投入生产之前发生，但是实际上您并没有在测试AI模型。相反，您正在测试使用该模型的系统。
1.8K10发布于 2020-08-04 - 来自专栏软件测试学习
AI教你学测试
ChatGPT这个词相信大家最近看到都不会陌生，应该刷爆了各位的朋友圈，各种分享注册教程、什么AI写代码的文章比比皆是，今天，让我们一起来看一下OpenAI能不能教我们学测试呢，对测试人员的日常工作是否有帮助呢 二、AI智能对话初体验 注册账号后，通过对话，我们来看一下AI会教我们怎么去学测试呢？ 怎么判断自己目前是否适合转行做测试？ 软件测试的基本流程是什么？ 数据库怎么去学？ 测试环境怎么搭建？ 自动化框架的设计思路？ 测开要具备哪些技能？ 面试时怎么谈薪资？ 印象深刻的bug？ 接口幂等什么意思？ 自动化测试的高频面试题 如何在团队中推广自动化测试？ UI自动化定位不到元素有哪些原因？ 看到这，你是不是以为AI是万能的呢？
81720编辑于 2023-02-24 - 来自专栏自动化、性能测试
大话性能测试系列（2）- 性能测试步骤
功能测试不能和性能测试共用环境（测试环境） 在做负载测试的时候，会短时间内占用大量的系统资源，如果此时有功能测试正在进行中，很可能会导致功能的不稳定或异常 在做压力测试的时候，会长期占用系统的资源，导致一段时间内无法稳定进行功能测试 【脏数据】 结论 所以，做性能测试需要有单独的一套环境，且硬件环境最好和生产环境一致 这样性能测试最终得到系统所能承受的最大负载量会更接近在生产环境中，系统所能承受的最大负载量 性能测试步骤 性能测试准备 需求分析，熟悉业务：确定需要重点关注的点，如TPS、响应时间（确定需要收集的性能测试指标值） 明确性能测试目标（预期性能指标值）和测试范围 了解软件功能、架构 制定测试方案、测试计划，做好工作量评估 制定测试模型（编辑测试用例）：比如负载测试，场景要如何设计 搭建性能测试环境 技术准备：选择性能测试工具；测试方案中涉及到的技术问题；测试数据的收集方案实现；如何监控系统资源 被测系统环境搭建（服务器、 性能测试报告与结果跟踪 性能测试报告：整理调优前后的测试数据 性能测试问题跟踪 构建持久化的性能监听平台，监听线上服务器的系统资源
2.3K10发布于 2020-06-19 - 来自专栏清菡软件测试
高级性能测试系列《2.软件性能测试、负载测试、压力测试》
目录 一、软件性能测试 二、“看看你有几斤几两”（负载测试） 1.区间怎么判断？ 2.设定天花板，这个最大的值怎么设定的？ 三、“鸭梨好大哦！” （压力测试） 一、软件性能测试 软件性能测试：通过工具，找出或获得系统在不同工况下的性能指标值。 找出：在完全没有做过性能测试的时候，第一次做性能测试的时候要找出性能指标值。 当不知道用多少并发用户数去进行这个系统的性能测试的时候，通过负载测试来做。这个负载测试可以先找到拐点区间，再找到具体的一个值。 这个区间设置多大？没有一定的范围。 2.tps下降。 原先增加并发用户数的时候，并发用户数增加了，请求数量会增加，服务器都能够处理的话，随着用户数的增加，请求数的增加，tps值会上升。 2.设定天花板，这个最大的值怎么设定的？ 如果你们服务器的处理能力是50tps：就是服务器每秒能处理50个事务。 50个tps/s*60s*60=18w 50tps一小时能处理18w。
2.6K22编辑于 2022-06-21 - 来自专栏机器之心
小米AI战略首次曝光，大模型开启测试，机器狗铁蛋2上线
没有料到，在未来战略上，小米把 AI 放到了如此重要的位置。 CyberDog 2 仿生程度比上一代更高 —— 其参考了生物的外观和特性，对比上代，CyberDog 2 的体积缩小了 16%，重量减轻了近 40%。 升级还体现在感知层面上，CyberDog 2 装备有 19 组的传感器系统，其中包括激光雷达和触摸传感器，AI 处理器算力达到 21TOPS，并接入了小爱同学 AI 语音交互系统，这使得它在仿生动作和交互体验上达到了新的高度 小米表示，CyberDog 2 可以实现类似于无人机的跟随和避障能力。 目前，AI 大模型版小爱同学已经开始邀请测试，首批支持的机型包含小米 12 系列和红米 K50 系列。不知 MIUI 上的大模型落地和鸿蒙比，谁的速度更快？ 面对行业内的激烈竞争，小米选择了技术突围。
61530编辑于 2023-09-08 - 来自专栏啄木鸟软件测试
AI驱动测试性能优化：测试专家必看
这并非技术噱头，而是测试范式从‘验证正确性’向‘预测风险性’的战略跃迁。本文聚焦AI如何真正赋能性能测试效能革命，为测试专家提供可落地的技术路径与实践洞察。 一、AI不止于‘自动化’：重构性能测试的认知边界 很多团队误将AI测试等同于‘用AI写脚本’，实则大谬。 2. 特征工程层：突破传统统计特征（平均值、标准差），引入时序分形维数（衡量波动复杂度）、调用链拓扑熵（量化服务依赖混乱度）、日志关键词共现图谱（识别异常模式组合）。 人机协同层：AI不是替代测试工程师，而是扩展其认知带宽。 正解：所有AI生成内容必须通过‘数字孪生验证环’——在隔离环境回放真实生产流量片段，比对AI预测与实际监控偏差。 - 陷阱2：黑箱优化陷阱。
33010编辑于 2026-03-04
腾讯云开发者
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