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6pen Art - AI绘画平台
AIGC AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能生成内容。是利用人工智能来生成你所需要的内容，GC的意思是创作内容。 什么是AI作画？ 虽然AI作画本身涉及到很多人工智能学习领域跟算法相关的知识，但AI作画的原理解释起来并不复杂。 用户可以在平台上输入各种与风格、主题、氛围有关的关键词，AI根据这些关键词在互联网巨量的资源和素材中搜索、学习，最后糅合与拼接成一些符合要求的画作。这就是AI作画的简单解释。 prompt相关资料： Prompt-Engineering-Guide prompttool 6pen Art 6pen Art是一个AI绘画的网站。 AI时代人人都能成为开发者，所以我们必要提高自己的竞争力，发挥想象力，你会发现全球的知识库和代码都在你的手中，你可以创造任何东西，只需发挥想象力。
1.5K40编辑于 2023-04-03 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台190： 并发报告（6）
弹层默认是隐藏的，点击后展示，并且填充数据（当然现在还没写这步骤） 测试下效果： 当然这个页面确实挺难看.... 不过我们后续会优化的哦~
30720编辑于 2022-05-20 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台设计思路-6:成品总览
做测开写工具写平台，你的产出物的生存环境还是要多费费心的。 预告：平台在线抓包导入。
30820编辑于 2022-05-18 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台番外-正交工具6
所以我们在这里加上这俩句即可： 现在每次添加的都是新的了～ 关于导出到excel功能，有些粉丝说想把这个导出到excel表，以便再把这个excel表导入到公司自己的用例管理平台。 （用例管理平台 基本都支持 excel导入。我们的正交或者之后的用例生成类小工具也都支持把结果导出到excel中。但是这里有个问题，就是不同的用例平台需要的excel格式是完全不一样的。 我们的教程又不可能会对所有平台进行兼容，所以这里只讲如何导出excel的最简单的核心代码逻辑，请小伙伴自行根据公司用例管理平台的导入格式进行改动～） 首先在zhengjiao.html中加入 tmp_zhengjiao.xls') #保存 return HttpResponse('') 然后前端我们的返回处理中只需要加一句： 这就是直接请求我们静态文件的方法～ 然后我们重启服务，刷新页面测试
80540编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台6:html欢迎首页前端制作
在上一节中，我们成功的返回了一个只有一段文案的字符串，我们和同事访问自己的ip:8000/welcome/ 后都成功的看到了这个字符串，但是这并不是一个真正的网页。
2.3K50编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
(简易)测试数据构造平台: 6 (首页部分)
答：需要一个数据列表，需要一个元素dom，然后循环这个数据列表来循环生成多个元素dom 来展示出来。
52920编辑于 2022-05-20 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现91: 全局请求头-6
好了我们现在刷新页面 来测试一下： 首先是我的接口库中这个接口 选中的请求头如下： 然后我去用例的步骤详情页，套用这个接口，会发现 选中了一样的请求头。 所以这里我们成功搞定。
45220编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现58-首页重构6
在本节开始之前，让我们来处理上节课小伙伴反馈的一个现象级问题： 就是进入首页后，这个接口测试平台的欢迎语能不能别删，不然都不知道这是干啥的平台， 这里却是我之前疏忽了，所以本节我们先加上 大家先不要着急看代码 作者先自己试着测试了一下： 现在看着 点击左侧记录，右侧就会自动变更了！ 但是出乎作者意外的是，这个操作同时也带来了严重的bug。
82830编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现110:登录态接口-6
这里我要实际去拿个接口做测试，以方便接下来讲解，当然不会是真实的可以请求成功的登陆接口，不然我这账号密码，可就全知道了，我会随便找个接口，然后对其任意返回值字段做测试，大家想象成这就是登陆接口的返回值提取的是
38020编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现番外：主页改版-6
也就是用户的 资源占平台总的比。资源暂时定为项目数比 接口数比 用例数 。 这里大家可以自行设计，本教程只演示如何实现这个流程。
38220编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现127: 全局变量-6
然后是urls.py： 最后是views.py： 然后就是测试阶段喽： 刷新页面 ，重启服务： 删除前： 删除后： 看来成功了。 那么本节内容结束了么？很显然，才开始上主菜。 继续，urls.py： 最后是views.py： 之后是测试： 改变前： 改变后： 看来成功了。 本节内容到此为止，下一节，我们要处理一下这个前端功能的 一些缺陷。
35030编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现99:全局域名-6
接下来我们照例去用例库中去这么改： 用例库的views.py中我们上节没有给传入全局域名的数据，这里补上： 然后打开P_cases.html改动： 然后进行测试，发现也可以正常选择和保存全局域名就算成功了
75830编辑于 2022-05-19 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
你的 AI 算法模型安全吗？来 AI 安全测试基准平台测试下
6月3日，清华大学联合阿里安全、Real AI发布了 AI 攻防对抗基准平台（Adversarial Robustness Benchmark），可对 AI 防御和攻击算法进行自动化和科学地评估。 AI 模型攻防“标尺” AI 安全基准平台基于清华大学在 2020 年GitHub 开源的 ARES 算法库，提供模型攻击与防御的排行榜。 曾在完整的威胁模型下使用 15 次攻击和 16 次防御对对抗性稳健性进行了基准测试。 谈及 AI 安全基准平台的研发初衷，据官方表示，由于攻击算法是经常变化的，需要考虑模型在多种攻击算法下和更强的攻击下的防御能力，如果只在一种攻击算法下进行测试的话，不够全面。 由于该基准评测平台不是专属于某一家机构或者公司搭建的平台，需要大家共同参与，一起将它打造为更全面、权威的 AI 安全评估平台。
91220编辑于 2023-05-08 - 来自专栏测试开发干货
测试圈相亲平台开发流程（6）：搜索页-前端开发
本平台并非真实运营和使用，仅在于学习研究平台前后端研发技术使用。 今天继续开始做这个平台的三大页之一：搜索页。 关于这里的设计其实就是对成员列表的管理。增加，还是搜索，还是查看，还是删除。
1.1K20编辑于 2022-05-20 - 来自专栏老张的求知思考世界
基于四大AI交互协议的AI测试平台架构
在半个月前联合融管理社区的《践行者》直播中，我曾分享过这样一个观点：基于Function Calling、MCP、A2A和AG-UI，我们可以推动服务于测试工作的全流程AI应用。 因此我们可以得到这样一个明确的范围，即：当前阶段AI在研发测试领域落地，有如下几个确定性较强的应用场景： 测试用例生成：特别是基于历史迭代版本的主流程回归测试用例diff； 测试数据生成：因为业务最小粒度对应的数据 、线上监控、线上发布变更(表结构变更-SQL)，同样具有明确的预期目标和结果； 2、基于上述确定性较强的几个场景，我们可以借助四大AI交互协议来构建全流程的测试平台，思路如下： Function Calling 之间的通信，比如用例生成Agent、数据生成Agent、测试脚本生成Agent之间相互协作； AG-UI：实现后台服务(从大模型到Agent再到具体功能点)和前台的交互，最终构建为一个完善的AI全流程测试平台 ； 3、基于上述第二部分的思路，我们可以实现这样一个AI全流程测试平台，具体的功能和工程结构如下：
43810编辑于 2025-06-08 - 来自专栏老张的求知思考世界
AI驱动的全链路测试平台实战案例
回到主题，自信的说，我们的AI测试平台能力在行业里面处于前列，设计开发维护平台的同学都是头部互联网公司，是行业的拓荒者，下面介绍AI测试进阶训练营价值，不喜欢付费训练的可以划走。 全源码平台集成交付，拒绝理论，拒绝零散式插件脚本堆砌，偷换概念。 每节课都基于真实企业级项目拆解。 全套课程直播并录制（AI测试全流程讲解）。 完整项目源码库（持续更新）。 传统测试平台转型，老的测试平台加简单调用大模型的API，美其名曰AI智测平台。 2. 传统培训加上少部分的AI课时，且都是脚本级别的轻量级实践（相当于我们免费送的水平）变成AI测试训练营。 3. AI生成测试用例 全流程AI赋能，标准化与灵活性兼具，实现从需求到用例的高效闭环，全面提升测试质量与效率。 需求输入灵活：支持直接输入文本或从需求管理平台精准选取，并可补充场景信息，完善业务上下文。 测试脚本 页面元素识别 自动识别页面中的UI元素，分析页面截图，识别页面结构 脚本执行 安全存储生成的测试脚本，直接运行测试脚本，实时显示运行结果和状态 6.
1.2K11编辑于 2025-10-10 - 来自专栏Keegan小钢
AI+Web3实战营日志 #6 | 开始合约测试
这是我的 AI + Web3 实战营的第六篇研发日志，前五篇如下： AI+Web3实战营日志 #1｜开营 AI+Web3实战营日志 #2 | 完成底层合约 AI+Web3实战营日志 #3 | Router 合约 AI+Web3实战营日志 #4 | Rebalancer合约 AI+Web3实战营日志 #5 | 完成合约开发 另外，关于 AI + Web3 实战营的相关介绍则有如下几篇文章： 我要启动 AI + Web3 实战营了 再谈 AI+Web3 实战营：这到底能带给你什么？ AI+Web3实战营，9月15日正式开营 前天完成了 BlockETF 的第一个里程碑目标——合约开发。之后，昨晚我们就开始进入 测试阶段。 在第一版中，初始化模块只有 6 个用例。
21510编辑于 2025-11-12 - 来自专栏FunTester
测试平台化
测试平台化刚好可以解决该问题，帮助团队跨过这个鸿沟，迈入高效团队的阵营。 在绝大分团队中，有负责工具组的团队，团队成员会为整个持续测试提供测试工具从而实现测试平台化。 如果团队中没有专门负责测试平台的人，那么在代码扫描部分可以使用SonarQube，在接口自动化测试平台部分可以使用Yapi，单元测试和UI自动化部分目前没有成熟的开源解决方案，使用SonarQube代码扫描平台 、Yapi接口测试平台至少能够满足测试平台化的基础需求。 推行测试平台化不再需要兼顾各种技术栈，只需要按照自己设计测试平台的技术栈在团队内进行提升就可以。 降低高级测试技能的学习成本。 对于测试行业中的高级测试类型（如性能测试），通过测试平台化降低学习成本，让所有人都可以完成。 ... ...
53430编辑于 2023-08-04 - 来自专栏效能提升
这 6 个测试 Skills，让 AI 成为你的 QA 搭档
现在有了ClaudeCode配合专业的TestingSkills，很多重复性的测试工作都能交给AI来完成。特别是对于那些测试任务重、人手不够的团队来说，用好这些Skills，测试效率能提升好几倍。 下面就给大家分享6个我最近发现的超实用测试Skills。 说白了，这个Skill把专业测试工程师的UI测试经验变成了AI可以理解和执行的知识。对于前端开发者来说，不用再花时间学习复杂的测试框架，就能快速验证功能是否正常。 要先写测试、看测试失败、写实现、让测试通过，这个循环需要很强的自律。有了这个Skill，AI会严格按照TDD流程来工作。 当测试失败时，不用再手动一个个排查，AI能帮你快速定位问题并提供修复方案。
7.7K24编辑于 2026-02-04 - 来自专栏SDNLAB
基于盛科芯片平台测试验证SRv6 Unified SID方案
图4 SRv6 Unified SID各节点转发行为示意图 2.1 SRv6首节点转发描述 当SRv6首节点SW-A从入端口接收到数据包，解析报文后，获取到IPv6转发信息，如果接收到的IPv6报文的MACDA 如果该设备节点不支持PSP，就只会将Segment Left更新到0，该节点不会弹出SRH，SRH弹出操作会在SRv6转发路径的最后一跳完成。 03 SRv6 Unified SID测试与组网 ? 图6 SRv6 Unified SID测试拓扑 本次SRv6 Unified SID测试组网由三台基于盛科芯片平台的交换设备组成，转发路径为SW-A SW-B SW-C SW-B SW-A，测试验证对4 图7 盛科芯片平台SRv6 Unified SID实测组网 04 SRv6测试与转发 ? 图8 SRv6 Unified SID测试转发整体示意图 以三台交换机设备测试四跳能力为例，转发路径为SW-A SW-B SW-C SW-B SW-A。
1.7K20发布于 2019-11-18
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