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接口测试平台代码实现49:自动异常测试-2
所以按照如下方式修改即可解决问题： 好，回归主题，让我们继续自动异常测试功能的开发。 打开P_apis.html,找到这个div： 我们虽然已经写好了大概，但是还少了俩个按钮，一个开始测试，一个关闭。 所以给加上： 效果如下： 好的我们先简单的把关闭功能写完： 刷新测试确实可以关闭，就继续往下做。 但是这个异常测试的div比较特殊，最顶部展示接口id的small标签无需清空，下面的待替换数据也永远显示默认的几个待替换数据。再下面的就是各个替换规则后自动生成的多行文本框。 好了，本节内容到此为止，需要下载源码的同学请移步到： 接口测试平台系列 进行下载
59430编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现2:本平台项目目录解析
其中有些规范，严重影响阅读体验，影响逻辑思维，毕竟测试也不是专业开发。更多精力和关注点应该在功能的完成上，有余下精力再进行美化代码即可。 关于前后端分离： 记得当时刚开始做测试平台只有自己的时候，还被其他组的小人举报没有进行前后分离，可能对方只觉得这些时髦设计不用就是垃圾。
46510编辑于 2022-05-18 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台设计思路-2:成品总览
可以来看看项目内的全局公共host和header的设置弹层： 上半部分公共host是从整个平台的host环境管理中拿到全部，由使用者任选，白粉色渐变，小清新。
35110编辑于 2022-05-18 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台186： 并发报告（2）
（先预告下，公众号在接口测试平台之后，还是会重新捡起来数据工厂。之前因为技术栈陈旧的原因，断更了很久。 新的平台，将使用当下最流行的vue + elementUI来开发，欢迎小伙伴追更哦~ 数据平台设计，有高低俩种代码路线。一种是你作为主测开负责把工具的输入，处理，输出都搞定，让其他同学直接使用。 第二种是你作为注测开，只把工具的开发设计放在平台上，让其他同学可以在无/低代码的情况下，自行的创造各种小工具。 数据平台的归属，是流程自动化范畴，用到的技术是脚本自动生成/ui自动化/接口自动化等等。
21220编辑于 2022-05-20 - 来自专栏测试人的日常
软件测试下的AI之路（2）
前言 随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。 在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。 所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？ 我们接着上次没有说完的话题，接下来，我们将介绍mabl中的一些核心业务玩法，组合这些功能模块将可以最大限度的将mabl平台融入我们的日常自动化测试业务中去。 2. ，测试计划依然会执行你的测试计划，当然用的是他们的云服务器，如果你的被测对象部署在公网并可以正常访问，那完全可以利用平台的云端进行测试，无需任何额外的测试设备。
73820编辑于 2023-10-18 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
你的 AI 算法模型安全吗？来 AI 安全测试基准平台测试下
AI 模型攻防“标尺” AI 安全基准平台基于清华大学在 2020 年GitHub 开源的 ARES 算法库，提供模型攻击与防御的排行榜。 安全性对抗稳健性评估 ARES 库，是一个用于对抗性机器学习研究的 Python 库，专注于对图像分类的对抗性稳健性进行基准测试。 曾在完整的威胁模型下使用 15 次攻击和 16 次防御对对抗性稳健性进行了基准测试。 谈及 AI 安全基准平台的研发初衷，据官方表示，由于攻击算法是经常变化的，需要考虑模型在多种攻击算法下和更强的攻击下的防御能力，如果只在一种攻击算法下进行测试的话，不够全面。 由于该基准评测平台不是专属于某一家机构或者公司搭建的平台，需要大家共同参与，一起将它打造为更全面、权威的 AI 安全评估平台。
91220编辑于 2023-05-08 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现143: 平台主题-夏日清凉2
首先，你要在html最上方，head里的style里 新建自己的 样式和对应动画：
31920编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台番外-正交工具2
如上图，我们删除了之前的接口调试菜单，因为接口调试功能已经作为主页了。取而代之的是 新增了一个 叫“小工具” 的菜单和它的子菜单-正交生成器，并且它的路由是/tools_zhengjiao/ （ 注意这个格式 ，千万不要写错）
39240编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现18:帮助页面2
再看看效果： 然后我们再改一下颜色，当我们之后改动各个页面的各种元素的时候，一定要记得，要符合你整个平台的颜色风格，比如我之前登陆页面 是 绿色+红色。 我的首页是绿色+黑色。 项目列表</h2> 项目列表作为接口测试平台的基础单元，用来存放用户的接口数据等信息。 接口库中 可以对接口进行自动健壮性测试
接口库中 可以如postman一样调试接口
接口库中 可以设置项目内的公共请求头/域名 作为全局变量
关于我刚刚说的那种显示多个的bug，我详细 大家在日常测试中 应该也遇到过那么一次两次 开发的bug吧，就是忘记隐藏掉之前的记录。 欢迎大家持续分享+点赞哦～ 最后别忘了进我们接口平台的专用讨论区吐槽～：留言板1.2K30编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现102:GraphQL-2
然后我们去后台veiws.py这个函数打印一下看看链路是否打通了： 测试： 显示： 成功之后，我们继续修改views.py这个Api_send_home函数，增加一个这个请求方式： 注意，我们插入的就只能是其中一个
32340编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现54:首页重构-2
好，虽然绝大多数同学还未追上最新进度进行投票，但是已投情况来看，大部分还是支持首页做成接口快速调试功能。
65930编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
(简易)测试数据构造平台: 2 (vue-cli)
但是我个人不推荐现在就去研究那么多用不到的，因为你如果还没接触过vue那么大概率也看不懂这些配置是什么意思，提前看只是浪费时间而已，当你看了好几天也一知半解的时候，别的小伙伴已经把平台做完了，这些配置甚至早都自悟出来了 （2个网址一个意思） http://localhost:8080/ 看到下面这个页面 即代表vue前端项目 单独启动成功。
59140编辑于 2022-05-20 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现119:cookie持久化-2
本文正式开始cookie的持久化设置，简单有效，我们首先去改前端显示，就是一个小小的提示，打开P_apis.html：
26320编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现番外：主页改版-2
它有几个功能： 显示备注 2.显示其他管理员 3.立即进入，4.保存右侧请求到接口库。 其中1，2，3 我们已经成功完成。本节我们把4 保存右侧请求到接口库功能做了吧。 x-www-form-urlencoded'){ var ts_api_body = []; //新建这个空列表用来存放后续的数据 var tbody_ = $("table#mytable2
32520编辑于 2022-05-19 - <button class="btn btn-default" id="login_add<em>2</em>"来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现106:登录态接口-2
: 98%;color: black"> <table class="table table-bordered table-striped" id="login_mytable<em>2</em>" Value <tbody id="login_mytbody<em>2</em>"
1.2K50编辑于 2022-05-19
接口测试平台代码实现95:全局域名-2
测试一下，我请求了几次百x的host 然后看后台： 有且只有存了一个百x的域名host，看来没问题。我们继续把这句代码加入到其他地方。
接口测试平台代码实现87: 全局请求头-2
document.createElement('input'); i1.style='width: 20%;margin-top: 3px'; i1.placeholder='请求头name'; var i2 = document.createElement('input'); i2.style='width: 15%'; i2.placeholder='请求头key'; var i3 header_plan.appendChild(i1); header_plan.appendChild(document.createTextNode(' = {" ')); header_plan.appendChild(i2)
基于四大AI交互协议的AI测试平台架构
AI领域目前也出现了类似的统一标准或者机制，来实现大模型、智能体等AI工具之间的协作通信。截至目前，AI交互协议共出现了三种代表性的范式，如下图所示，分别是FC、MCP、A2A。 在半个月前联合融管理社区的《践行者》直播中，我曾分享过这样一个观点：基于Function Calling、MCP、A2A和AG-UI，我们可以推动服务于测试工作的全流程AI应用。 、线上监控、线上发布变更(表结构变更-SQL)，同样具有明确的预期目标和结果； 2、基于上述确定性较强的几个场景，我们可以借助四大AI交互协议来构建全流程的测试平台，思路如下： Function Calling 之间的通信，比如用例生成Agent、数据生成Agent、测试脚本生成Agent之间相互协作； AG-UI：实现后台服务(从大模型到Agent再到具体功能点)和前台的交互，最终构建为一个完善的AI全流程测试平台 ； 3、基于上述第二部分的思路，我们可以实现这样一个AI全流程测试平台，具体的功能和工程结构如下：
AI驱动的全链路测试平台实战案例
回到主题，自信的说，我们的AI测试平台能力在行业里面处于前列，设计开发维护平台的同学都是头部互联网公司，是行业的拓荒者，下面介绍AI测试进阶训练营价值，不喜欢付费训练的可以划走。 传统测试平台转型，老的测试平台加简单调用大模型的API，美其名曰AI智测平台。 2. 传统培训加上少部分的AI课时，且都是脚本级别的轻量级实践（相当于我们免费送的水平）变成AI测试训练营。 3. 2. AI需求分析 多格式兼容：可直接上传PDF、DOCX、MD、HTML等多种格式的需求文档，全面适配各类输入来源。 AI生成测试用例 全流程AI赋能，标准化与灵活性兼具，实现从需求到用例的高效闭环，全面提升测试质量与效率。 需求输入灵活：支持直接输入文本或从需求管理平台精准选取，并可补充场景信息，完善业务上下文。 多智能体协同引擎 • 多智能体联动：知识检索、用例生成、优化、评审等智能体形成闭环协作 • 动态优化机制：基于用户反馈实时优化用例逻辑，持续提升测试用例质量 2.
自研接口测试平台（Django2+Bootstrap3+Unittest）
自研接口测试平台（Django2+Bootstrap3+Unittest） HttpRuleTest是一款面向 HTTP 协议的通用测试框架，只需web端维护接口测试数据，即可实现自动化测试、监控、数据统计 、持续集成等多种测试需求。 核心特性 测试者通过管理接口，通过接口名去建立单接口多用例测试 测试者只需维护数据，数据会按照规则去生成脚本 测试者采用断言验证数据结果，以及可以使用接口依赖功能 测试者可以使用sql初始化，断言状态前 框架，采用crotable定时模式 继承 Requests 的全部特性，轻松实现 HTTP的各种测试需求 使用 unittest的单元测试框架，面向深层次用户可以自行扩展生成的脚本 Web 平台化，操作便捷 1.状态码校验，填写关键字status_code，系统就会默认选择状态码校验 2.数据库字段值的校验，这个要配合sql一起实现。
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