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精准测试及其工具（连载3）
2.2在Eclipse工具插装编译及打包JAVA项目 1，将星云提供的lanyuan_v_3.sql导入到数据库中（右键新建lanyuan_v_3），如图29所示。 ? 图29新建lanyuan_v_3数据库 然后右键运行SQL文件，将星云提供的数据库导进去即可，如图30所示。 ? 图33两个关于解密库的依赖库 为了保证动态数据可以回传到服务器中，需要把星云测试的agent配置在客户的每一台服务器上并且应用。下面是agent在不同服务上的配置和启动方法。 setclasspath.bat加上 setJAVA_HOME=C:\JAVA64\jdk1.8.0_01 setJRE_HOME=C:\JAVA64\jdk1.8.0_01\jre（自己的jdk路径） 2.4区分用户测试 图35设置成功页面 星云测试 http://www.teststars.cc 奇林软件 http://www.kylinpet.com 联合通测 http://www.quicktesting.net
88110发布于 2019-12-12 - 来自专栏啄木鸟软件测试
安全测试工具（连载3）
l 工具支持：它有像认证测试，令牌分析器和HTTP请求编辑器等，方便手动测试漏洞。 l Ajax和Dojo框架的支持。 1. 设置扫描 打开AppScan，点击菜单“工具->选项->记录代理”，如26所示。 ? 26 记录代理 选择让AppScan自动选择端口（U）。 接下来进入“工具->选项->首选项”，如27所示。在“记录并查看浏览器”中不要选择“使用嵌入浏览器（B）”。 ? 27 记录并查看浏览器 3. 36 AppScan导出扫描结果 创建扫描报告 点击菜单“工具->创建报告”或者图标，进入报告配置页面，如37所示。 ? 38 AppScan报告 其他一些小工具，比如：“认证测试程序”“网络连接测试”“编解码器”“正则表达式测试”和“HTTP请求编辑器”，比较简单，本书不进行详细介绍。
1.1K20发布于 2019-12-12 - 来自专栏啄木鸟软件测试
单元测试工具（连载3）
3．Runner（运行器） 当测试代码提交给JUnit 4框架后，JUnit 4框架通过Runner如何来运行测试代码。 lEnclosed：是实现内部类中测试类的运行器。 lParentRunner：是JUnit 4测试执行器的基类，它提供了一个测试器所需要的大部分功能。 lJUnit38ClassRunner：是为了向后兼容JUnit 3而定义的运行器。 lStatement：在运行时，执行test case前可以插入一些用户动作，它就是描述这些动作的一个类。 l…… 4．参数化测试 案例2：计算一个数的平方。 测试“计算一个数的平方”这个函数，暂且分3类：正数、0、负数。 Arrays.asList( new Object[][] { {2,4}, {0,0}, {-3,9
60810发布于 2019-12-12 - 来自专栏测试开发技术
AI赋能测试：推荐15款爆火AI测试工具！
01 AI测试工具概述 AI测试工具是利用人工智能（AI）和机器学习（ML）自动化和优化软件应用程序测试过程的软件解决方案。 这些工具通过使用AI算法来识别模式、检测错误，甚至预测应用程序中的潜在故障，从而增强了传统的测试自动化。与传统的测试方法不同，AI测试工具能够适应代码的变化，使它们对动态和复杂的应用程序更加高效。 例如，AI测试工具中的自我修复功能可以在应用程序的用户界面发生变化时自动更新测试脚本，从而减少了对人工干预的需求。 增强的测试覆盖率： AI工具可以生成广泛的测试用例，并探索可能被忽视的应用程序区域，确保彻底测试，以获得更好的可靠性和性能。 17 Gru.ai 最适合智能自动化测试 Gru.ai 是一款新兴的、由人工智能驱动的软件测试工具，专注于智能自动化测试。它运用机器学习来预测测试场景、识别瓶颈，并减少自动化测试中的误报情况。
4.9K13编辑于 2025-09-17 - 来自专栏运维猫
lperf3-网络测试工具
1、简介 Iperf3 是一个网络性能测试工具。 X、Linux、FreeBSD等各种平台使用，是一个简单又实用的小工具。 软件下载地址：https://iperf.fr/iperf-download.php 2、Iperf3的主要功能 TCP方面 1. 测试网络带宽。 2. 支持多线程，在客户端与服务端支持多重连接。 3. 报告MSS/MTU值的大小。 4.支持TCP窗口值自定义并可通过套接字缓冲。 UDP方面 1. 可以设置指定带宽的UDP数据流。 2. 可以测试网络抖动值、丢包数。 3. 支持多播测试。 4. 在默认情况下，iperf3将在服务端打开一个5201监听端口，此时就可以将另一台服务器作为客户端执行iperf功能测试了。
8.5K10发布于 2019-11-19 - 来自专栏AI
【工具】免费好用的3款AI工具网站
前言缘由白嫖的才是最好的，AI好用网站小分享经常看引流文章说，这有免费的AI工具，好用快收藏！ 限时限免秒删，快保存........等待我满心欢喜的进去看，又得关注公众号又得注册会员啥的，全是些无脑引流爽文.遂本狗列出还不错的3款免费AI小网站，让各位有事没事玩会AV AI.正文一.SDXL TurboSDXL 是一个完全免费并且开源的AI贴纸创作工具网站StickerBaker结合了Stickers SDXL Lora和BRIA背景移除工具，为用户提供了一个强大的平台来生成个性化的头像贴纸或其他创意贴图。 ，适合对AI技术感兴趣或需要相关工具辅助工作的用户探索使用。 StickerBaker一个免费开源的AI贴纸创作工具，支持个性化头像及创意贴图制作。 图片
94110编辑于 2024-09-28 - 来自专栏测试人的日常
软件测试下的AI之路（3）
前言 随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。 在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。 所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？ 可以使用“Pipeline Syntax”工具来进行编写。 之后运行每次的测试任务，完成时都会生成一份名为report.xml的测试结果报告，界面如下： 3.
1.2K30编辑于 2023-11-11 - 来自专栏啄木鸟软件测试
AI测试工具性能优化实战指南
引言：当AI成为测试引擎，性能瓶颈就是质量防线的裂缝 在智能测试浪潮席卷软件交付链的今天，AI驱动的测试工具（如Applitools、Testim、Mabl、以及国内崛起的WeTest AI、Tongyi 三、智能缓存：让AI学会‘记住经验’ 传统测试工具缓存的是脚本或断言结果，而AI测试工具必须缓存‘决策上下文’。 量化索引），相似界面比对响应<50ms； - L3：AI决策日志缓存（记录‘为何判定此弹窗为阻塞项’），支持审计追溯与模型反馈闭环。 结语：性能优化不是给AI做减法，而是为质量守护做加法 AI测试工具的终极价值，不在于它多聪明，而在于它多可靠、多敏捷。 下一期，我们将拆解《如何构建AI测试工具的可观测性体系》，敬请关注啄木鸟软件测试。
19310编辑于 2026-03-31 - 来自专栏啄木鸟软件测试
AI测试工具落地实践深度解读
然而，据啄木鸟软件测试2024年度调研显示：超68%的企业在引入AI测试工具后6个月内未能实现规模化落地，其中41%因‘工具与现有CI/CD流程割裂’而弃用，32%困于‘模型输出不可信、难审计’。 一、落地≠接入：厘清AI测试工具的三个成熟层级 我们提出‘AI测试成熟度三维模型’（ATMM），将落地实践划分为： - L1 工具层接入（Tooling）：完成API对接、UI集成，如将Applitools Analysis（TIA），精准推荐回归用例集（如微软Azure DevOps已上线的AI Regression Selector）； - L3 组织层进化（Evolution）：测试工程师角色转型为 工具输出必须附带‘可行动线索’（Actionable Trace），而非‘统计概率’。 3. 结语：AI测试的终局，是让测试智慧‘可沉淀、可推理、可传承’ AI测试工具的终极价值，从来不是替代测试工程师，而是将散落在个体经验中的隐性知识（比如‘这个按钮在iOS17上必卡顿’‘支付回调超时往往伴随
23810编辑于 2026-03-31 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台番外-正交工具3
我们之前的进入小工具的页面已经成功了。 本节课就来实际做一下： 所谓正交，其实就是对 多个输入条件 的多个子状态，生成用例的方法。 我们先要做的就是前端的交互。 如上图，利用的是bootstrap3的输入框组。我这里写的就是个展示用的demo，之后用js进行动态生成的时候，好照着这个输入框组进行生成。 测试一下提取是否正确： 看来，提取是成功了。
44230编辑于 2022-05-19 - 来自专栏小白安全
渗透测试单行化工具One-Lin3r
One-Lin3r One-Lin3r是一款简单的轻量级框架，而该工具的灵感来自于Metasploit的web-delivery模块。 点这里 工具使用 命令行参数： usage:One-Lin3r.py [-h] [-r R] [-x X] [-q] optionalarguments: -h, --help 为了保证该工具能够正常运行，用户需满足以下条件: Python3.x 或2.x (最好是3) Linux(已在Kali Linux下测试成功)或Windows系统 (还未在macOS平台上进行过测试，但理论上是可以正常运行的) 工具安装 针对Windows平台：（下载ZIP文件并解压缩） cd One-Lin3r-master python-m -h 工具运行截图 ?
84950发布于 2018-04-16 - 来自专栏王忘杰的小屋
Iperf3网络性能测试工具
可安装rpm包 https://iperf.fr/download/windows/iperf-3.1.3-win32.zip https://iperf.fr/download/fedora/iperf3- 3.1.3-1.fc24.x86_64.rpm 使用 服务端监听，-s服务端 -i每秒反馈 -p 2222端口 注意服务端开放防火墙端口 iperf3 -s -i 1 -p 2222 测试TCP吞吐量 客户端连接 -c服务器地址 -i每秒反馈 -t传输时间 -p目标端口 iperf3 -c 1.1.1.1 -i 1 -t 2 -p 2222 客户端 服务端 测试UDP吞吐量 客户端连接 -u 使用udp -b传输带宽 iperf3 -u -c 1.1.1.1 -b 1G -t 2 -p 2222 客户端 服务端 多线程 -P 3 #线程 双向传输，TCP方式 -d #双向
2.4K10编辑于 2022-09-22 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
AI写作底层逻辑，3个免费降AI率工具
本次内容分为三个重要部分： 第一部分：讲文章为什么会有AI味 第二部分：用什么方法可以去除AI味 第三部分：有什么权威、免费的AI率检测工具 做这期内容真的花了不少心思，所有科研AI工具教程我都打包整理好放在文末啦 比如： AI生成句法树：[主句 [并列从句][并列从句]] 人类写作句法树：[短句 [长修饰从句]] 3种去AI味方法 既然知道了问题的根源，接下来我们就要找对策：让文章的语言风格更加多样化，同时适当降低文章整体的逻辑性 然后用翻译工具把整篇文章先翻译成英文，再从英文翻译回中文。 推荐使用DeepL,全球专业精准的翻译处理后你会得到一篇AI味明显减轻但语句可能有点不通顺的文章，你只需要后续稍微润色一下就可以了。 检测AI率的实用工具 完成修改后，如果你想检查自己的文章是否还有明显的AI痕迹，或者想分析一下别人的文章是不是AI写的， 是否有一款权威、专业又免费的工具呢？ 本期所涉及到的所有方法和工具，我都已经整理成了详细文档，还有更多科研AI使用教程，以及科研社群 国内怎么用ChatGPT 这里我们推荐天意科研AI平台（ai.dftianyi.com），它是一家专门针对国内科研人的宝藏站点
2.4K10编辑于 2025-05-15 - 来自专栏漫谈测试
聊聊AI工具生成测试用例有哪些缺点
使用AI工具生成测试用例虽然效率很高，但也存在一些明显的缺点和挑战，不能将其视为完全的“银弹”，而应作为辅助工具。一、缺乏深度理解和业务逻辑判断表面化测试： AI模型基于模式匹配和统计概率生成内容。 工具集成： 将AI测试生成工具无缝集成到现有的CI/CD流水线、测试管理平台和开发环境中，可能需要额外的开发和配置工作。 AI生成测试用例的最佳定位是“强大的辅助工具”，而非“测试人员的替代者”。建议的使用方式：初稿生成： 利用AI快速生成测试用例的初稿或草稿，然后由测试专家进行审查、补充、优化和提炼。 需求验证： 将AI生成的测试用例作为验证需求文档完整性的一种手段，如果AI都无法根据需求生成合理的测试，可能说明需求本身存在模糊不清的地方。 人类的批判性思维、业务洞察力和创造性是目前AI无法取代的测试核心价值。将AI与人类 expertise 相结合，才能实现最高效和可靠的测试过程。
64510编辑于 2025-09-28 - 来自专栏漫谈测试
聊聊使用AI工具生成测试点的优势
站在测试工程师的角度，使用AI工具生成测试点（或测试用例）的优势非常显著，它正在改变传统测试设计的模式和效率。 AI工具可以在几分钟内快速扫描需求文档、设计文档、用户故事甚至代码，生成成百上千个基础测试点。减少重复劳动：AI特别擅长处理模式化、重复性的任务。 四、 实现早期和持续性测试优势体现：Shift-Left（测试左移）：在需求或设计阶段，就可以将用户故事或原型图输入AI工具，提前生成初步的测试点。 持续优化测试点：AI工具可以根据测试结果和反馈，持续优化测试点的生成策略。通过不断学习和改进，AI工具能够生成更符合实际需求的测试点，提高测试的效果。六。 结果分析与缺陷定位：深入分析AI执行测试后产生的失败用例，定位根本原因。对于测试工程师而言，AI工具不是一个替代品，而是一个强大的“副驾驶”（Co-pilot）。
43910编辑于 2025-09-29 - 来自专栏测试开发技术
推荐10款顶级AI测试工具（二）：Appvance
在上一期《推荐10款顶级AI测试工具（一）》中，我们介绍了一款聚焦功能覆盖与自动化效率的工具。 今天，我们将介绍一款真正将AI“思维”融入测试全流程的产品——Appvance IQ。 这些问题的核心在于：传统工具缺乏对“软件行为意图”的理解能力。而Appvance的突破点，正是通过AI模拟“测试工程师的思考过程”，让测试从“机械执行”升级为“主动洞察”。 与传统测试工具相比，Appvance IQ的差异化优势在于： 从“工具”到“伙伴”：它不只是执行预设指令，而是通过AI理解业务目标，主动提出“应该测什么、怎么测更有效”； 从“静态覆盖”到“动态进化”： 正如Gartner在《2024年应用测试技术趋势报告》中指出：“未来3年，具备业务语义理解能力的生成式AI测试工具将成为企业质量保障的核心基础设施。” 如果你正在寻找一款能真正提升测试效率、降低维护成本，并适应快速迭代的工具，不妨给Appvance IQ一个机会。毕竟，在AI时代，让工具“更聪明”，就是让团队“更强大”。
1.2K10编辑于 2025-11-17 - 来自专栏测试开发技术
推荐10款顶级AI测试工具（一）：Testsigma
有没有一款工具，既能降低自动化测试的门槛，又能借助AI的能力提效提质？ 今天起，我们将推出「推荐10款顶级AI测试工具」系列，首期聚焦的主角是——Testsigma：一个以“让每个人都能做自动化测试”为使命，深度融合AI能力的测试平台。 一、为什么需要像Testsigma这样的AI测试工具？ 3. 3.
3.6K10编辑于 2025-11-17 - 来自专栏AllTests软件测试
9个用于测试自动化的最佳AI测试工具（2024）
1、前言 选择一款优质的基于生成式AI人工智能的测试工具能够确保测试过程的准确性和效率，从而加速整个软件测试周期。相反，设计不佳的测试工具可能无法发现错误，并可能存在安全问题。 开发人员和测试人员很容易简化测试用例开发过程。人工智能的存在也使维护过程自动化，确保更好的准确性。 此AI工具使测试web或移动应用程序变得更顺畅。 官方网址： https://testrigor.com/ 3、Global App Testing Global App Testing是一种用于进行无法自动化的复杂功能和UX测试的工具。 官方网址： https://blinq.io/ 6、Roost.ai Roost.ai是一种生成性人工智能驱动的测试工具，它利用Vertex AI和GPT-4等LLM来提供自动化软件测试。 使用AI自动更正：自动更正错误。 移动应用程序自动化测试：该工具使用人工智能来简化测试过程，而无需手动干预。
22.6K21编辑于 2024-07-08 - 来自专栏软测小生
性能测试工具Locust--(3)分布式运行
如果一台计算机不足以模拟所需的用户数量，那么Locust将支持运行分布在多台计算机上的负载测试。 可以使用--master标志在主模式下启动Locust的一个实例。 这个实例将运行Locust的web接口，您可以在这里启动测试并实时查看统计信息。主节点本身不模拟任何用户。 注意： 在运行Locust分布式系统时，主计算机和每个从属计算机都必须具有Locust测试脚本的副本。 当分布式运行的时候，建议启动的模拟用户数量要大于Locust类的数量X从机的数量。 然后，主节点将一直等到连接了X个从节点之后才开始测试。 /article/details/104391302) 提高蝗虫的性能 如果你打算运行大规模负载测试，你可能会对使用Locust附带的备用HTTP client 感兴趣。
1.2K50发布于 2020-03-04 - 来自专栏深度学习与python
在自动化测试结果分析中使用AI工具
他们引入了 ReportPortal 这个工具，它使用人工智能来分析自动化测试结果。 正如 Kutschy 所说的，这个工具可以作为企业内部解决方案进行免费安装： 作为这个工具的管理员，我完成了概念验证和集成，并解决了所有问题。现在，功能团队的测试人员每天都在使用它。 Kutschy 说，当你刚开始使用这个工具时，它对失败的测试一无所知。测试人员需要决定测试失败是产品缺陷、自动化缺陷还是环境问题导致的。 如果你不使用这个工具，就需要查看 100 个。 由于工具会根据之前的决策对旧的失败测试进行分类，因此减少了人为错误。这有助于将注意力集中在新出现的失败测试上，Kutschy 说。 查看英文原文： https://www.infoq.com/news/2025/03/AI-analysis-automated-test/ 声明：本文由 InfoQ 翻译，未经许可禁止转载。
34110编辑于 2025-04-18
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