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AI生成歌曲：科技与创意的交融
在音乐产业中，人工智能的崛起带来了一种全新的创作方式——AI生成歌曲。这一技术的出现，不仅为艺术家们提供了新的创作工具，也引发了关于版权、创作性质和艺术价值的讨论。 例如，如果用户想要一首关于夏天的爱情歌曲，他们可以指定这个主题，并选择合适的风格，比如流行或民谣。AI将根据这些参数生成与之匹配的歌词。用户可以进一步调整和优化这些歌词，直到满意为止。 AI生成的歌曲之所以能在网上大火，一方面是因为它们往往能够捕捉到当前的音乐趋势和听众的喜好。另一方面，它们也为独立艺术家提供了一个低成本的创作途径。然而，这也引发了版权的问题。 由于AI生成的歌词是基于现有作品的学习结果，因此可能会出现与现有歌曲相似的风险。这导致了关于谁拥有AI生成作品版权的法律争议。有些人通过买卖AI生成歌曲的版权来赚取利润。 总的来说，AI生成歌曲是一个复杂的现象，它涉及到技术创新、艺术表达和法律伦理等多个层面。
59710编辑于 2025-04-04- 来自专栏Deep learning进阶路
3-2 队列
3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。
50340发布于 2019-07-02 - 来自专栏小北的博文
歌曲内置歌词
起始 前段时间将自己喜欢的音乐统统都下载到了自己的硬盘里，只因为我觉得自己喜欢的歌曲逐渐的在网络上找不到了。 但是在下载到本地后，我发现在离线下打开歌曲没有办法看到歌词，检查后发现是没有下载lrc文件。于是又将每个歌曲的lrc文件下载了一遍。之后又发现这样不方便，而且有些播放器他不会识别。 内置教程 1.下载并安装foobar2000 foobar2000汉化版的下载链接在另一篇文章：下载链接 2.添加歌曲列表 打开软件后，点击左上角文件，选择歌曲所在目录 点击要添加的歌曲再点击歌词的选择框 3.内置歌词 在歌词的选择框内右击鼠标，然后选择保存歌词至标签 4.检查是否内置成功1 选择刚刚添加了歌词的歌曲右击鼠标，点击属性查看是否有LYRICS标签，以及是否有内容 5.检查是否内置成功2 PC端使用PotPlayer软件播放 查看是否有歌词 安卓端使用Aplayer软件播放 查看是否有歌词 注意事项 歌曲格式需要是flac格式、MP3格式亲测内嵌无效 如果没有提前下载好歌词，foobar2000
1.3K10编辑于 2024-08-23 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记
分布式系统的协调工作就是通过某种方式，让每个节点的信息能够同步和共享。这依赖于服务进程之间的通信。通信方式有两种：
53110编辑于 2022-05-17 - 来自专栏Hank’s Blog
3-2 矩阵的子集
> x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6
69920发布于 2020-09-16 - 来自专栏小北的博文
歌曲内置歌词
起始 前段时间将自己喜欢的音乐统统都下载到了自己的硬盘里，只因为我觉得自己喜欢的歌曲逐渐的在网络上找不到了。 但是在下载到本地后，我发现在离线下打开歌曲没有办法看到歌词，检查后发现是没有下载lrc文件。于是又将每个歌曲的lrc文件下载了一遍。之后又发现这样不方便，而且有些播放器他不会识别。 内置教程 1.下载并安装foobar2000 foobar2000汉化版的下载链接在另一篇文章：下载链接 2.添加歌曲列表 打开软件后，点击左上角文件，选择歌曲所在目录 点击要添加的歌曲再点击歌词的选择框 3.内置歌词 在歌词的选择框内右击鼠标，然后选择保存歌词至标签 4.检查是否内置成功1 选择刚刚添加了歌词的歌曲右击鼠标，点击属性查看是否有LYRICS标签，以及是否有内容 5.检查是否内置成功 2 PC端使用PotPlayer软件播放 查看是否有歌词 安卓端使用Aplayer软件播放 查看是否有歌词 注意事项 歌曲格式需要是flac格式、MP3格式亲测内嵌无效 如果没有提前下载好歌词，foobar2000
1.7K40编辑于 2023-10-21 - 来自专栏HyperAI超神经
AI 重聚知名已故歌手，发布四首原创歌曲
By 超神经 内容提要：非营利组织 Over The Bridge 发起了一个项目，让 AI 学习知名摇滚歌手的歌曲，并生成类似风格的新歌曲。 学习+创作，AI 输出了「高仿」歌曲 Over the Bridge 董事会成员 Sean O'Connor 介绍说，该项目主要基于 Google 的 AI 作曲工具 Magenta。 掌握这些歌曲的曲风之后，AI 会生成时长大约 5 分钟的 riff （即兴重复段），肖恩说：「其实仔细听的话，AI 创作的音乐片段绝大部分都很差劲，所以要仔细从中选出比较有意思的片段，再制作成歌曲。」 然后，对 AI 生成的乐曲，需要人工对人声部分和开头、结尾进行加工处理，才能得到一首完整的歌曲。 模仿所作的歌曲是否动听、是否还原、接近歌手本人的风格，即便 AI 创作的歌曲完美模仿了他们，但世界上还是永远都不会再有第二个 Kurt Cobain、Jimi Hendrix…… 而 Over the
75010发布于 2021-04-15 - 来自专栏破晓之歌
JAVA入门3-2（未完，待续） 原
List（序列）、Queue（队列）可重复排列有序的，Set（集）不可重复无序。list和set常用。
42250发布于 2018-08-15 - 来自专栏进击的Coder
想用 AI 生成歌曲吗？这里有 Suno API 对接说明
随着 AI 的应用变广，各类 AI 程序已逐渐普及。AI 已逐渐深入到人们的工作生活方方面面。而 AI 涉及的行业也越来越多，从最初的写作，到医疗教育，再到现在的音乐。 Suno 是一个专业高质量的 AI 歌曲和音乐创作平台，用户只需输入简单的文本提示词，即可根据流派风格和歌词生成带有人声的歌曲。 Suno 最新已将音乐生成模型升级到 V3 版本，可生成 2 分钟的歌曲。 id：歌曲 ID title：歌曲的标题 image_url：歌曲的封面图片 lyric：歌曲的歌词 audio_url：歌曲的音频文件，打开就是一个 mp3 音频。 file：歌曲的标题。 style：歌曲的风格，选填。
1.9K10编辑于 2024-07-15 - 来自专栏AI软件
AI歌曲创作软件DiffRhythm一键启动包，自定义风格AI谱曲演唱
DiffRhythm是首个基于扩散技术的开源音乐生成模型，能够创作完整的歌曲，包括AI谱曲，AI演唱。基于当前最新V1.2版本我制作了免安装一键启动整合包。 DiffRhythm介绍Di♪♪Rhythm：速度惊人、简单至极、具有潜在扩散的端到端全长歌曲生成DiffRhythm（中文名：谛韵，Dì Yùn）是首个基于扩散技术的开源音乐生成模型，能够创作完整的歌曲 输出目录就是生成的歌曲保存目录风格描述：提供文本风格参考（如“爵士乐”或“快节奏摇滚”），通过文本提示控制生成歌曲的风格，可选但能显著影响输出效果。参考音频：提供参考音频文件路径作为风格模板。 从音频中提取风格特征（如节奏、音色），适用于模仿特定歌曲风格。分块解码：处理长音频时减少内存占用，适合生成长歌曲（如285秒）时开启。生成音频时长：设置生成音频长度，可选95到285秒，默认95秒。 AI歌曲生成软件DiffRhythm V1.2整合包下载链接https://nuowa.net/1828
1.1K00编辑于 2025-05-22 - 来自专栏用户5305560的专栏
【爬虫】爬取网易云热门歌曲歌曲信息-歌手、链接、歌手信息
# By Vax # At time - 2020/12/27 21:59 # linked from import requests,json from lxml import etree url = 'https://music.163.com/discover/artist' singer_infos = [] # ---------------通过url获取该页面的内容，返回xpath对象 def get_xpath(url): headers = { 'User-A
1.2K10发布于 2021-08-11 - 来自专栏好好学java的技术栈
Java爬取并下载歌曲
2.分析找到真正的mp3下载地址（这个有点绕） 点一个歌曲进入播放页面，使用谷歌浏览器的控制台的Elements，搜一下mp3，很轻松就定位到了MP3的位置 ? dcf5b6449160903c6ee48035e11434bb\/G128\/M08\/02\/09\/IIcBAFrZqf2ANOadADn94ubOmaU995.mp3", 那这个js是怎么判断是哪首歌的呢，那么只可能是hash这个参数来决定歌曲的 u793c","author_name":"\u767d\u5c0f\u767d","song_name":"\u6700\u7f8e\u5a5a\u793c","album_id":0}],//当前页面歌曲信息
2.1K40发布于 2019-05-28 - 来自专栏Hi, Python
网易云音乐歌曲下载
/usr/bin/env python ''' 功能：访问网易云音乐网站，下载歌单里的所有免费歌曲 时间：2019/07/20 ''' from selenium import webdriver EC from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait import requests import eyed3 # 给下载的MP3歌曲添加属性信息
2.1K30发布于 2019-09-29 - 来自专栏AI
【AI】『Suno』哎呦不错呦，AI界的周董，快来创作你的歌曲吧！
好奇的我立马去研究了Suno，果然不其然，只需动动手录入文字，Suno就会根据你的文字生成对应的音乐歌曲。无论是流行、古典还是电子音乐，Suno AI都能轻松玩转。 生成流程简单：用户操作方便，无需学习成本即可生成想要的歌曲。多种输出格式：予以用户便利，可在不同平台上使用，扩大作品传播能力。曲调歌词完美契合：通过用户录入文字生成对用意境下歌曲，更完美提高用户体验。 根据用户文本描述生成歌曲用户输入简单的文本说明和提示词变可快速生成一首完整的歌曲，可自定义歌词文案音乐风格多样化：支持流行、爵士、嘻哈、乡村、电子、R&B等多种风格音乐生成国际化支持完善支持英文、中文、 创作一首自己歌曲的步骤访问Suno的官网（suno.ai）点击【Make a song】进入管理界面图片点击左侧菜单【Create】在【Song Description】位置录入文案，点击【Create 】生成即可生成结束，有两段可供选择，试听即可总结Suno缺点虽然Suno AI足够惊艳，能够满足大众对于创作歌曲的需要，但其实Suno还是在一个过渡期，惊喜之余，仍要正视其存在很多不容忽视的4大缺点：1
49010编辑于 2024-10-15 - 来自专栏腾讯开源的专栏
一键生成歌曲，腾讯AI Lab开源音乐生成大模型 SongGeneration
SongGeneration模型还支持文本控制、多轨合成与风格跟随等功能，既满足面向C端创作者的可玩性，又兼具B端的稳定性与拓展性，构建出面向未来的音乐AI生产力工具。 AI音乐创作正从过去的“辅助工具”迈向“智能共创”的新阶段，被广泛应用于短视频配乐、游戏音效、虚拟人演出、商业广告以及个人音乐创作等场景。 这些功能不仅在操作上简洁直观，更在生成过程中提供了高度的可控性，使用户得以在“AI辅助创作”中真正拥有主导权。 一方面，在这种质量参差不齐的数据上训练的模型虽然能够生成歌曲，但无法学习到关于音乐性的先验知识，导致生成的歌曲难以符合听众的偏好。 此外，AI Lab长期开放多模态大模型、自适应自演进agent、音乐生成等方向的算法岗位，欢迎优秀人才加入。
2.4K20编辑于 2025-06-24 - 来自专栏编程微刊
如何获取公众号里面的歌曲
让我梦里遇见的 不止故乡的愁 可是不会保存这段音频啊 于是研究了一下，成功把这首歌曲收到了扣扣音乐我的最爱里面 1：在浏览器里面打开这篇带有音频的文章 2：按f12键或者右键审查元素，查看源代码 3：“ 4：这个时候没有出现歌曲音频的链接网址，需要找到有音频页面的地方播放一下 5：播放歌曲，点击它进行播放，播放之后会出现一个影音链接。
5.1K40发布于 2018-06-01 - 来自专栏coding for love
3-2 使用loader打包静态资源（图片）
上一节我们成功打包并展示了一张图片。可是我们看到最终输出的图片名称是一串hash值，如果我们希望其展示的是原来的名称呢？可以进行如下配置：
60130发布于 2019-06-16 - 来自专栏跟Qt君学编程
使用WinAPI(Beep)播放歌曲
在github中看到一个挺有意思的仓库，是使用Beep实现播放歌曲的功能，分享给大家。
1.1K20编辑于 2023-03-17 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
只需1分钟，这个网站用AI分离歌曲的人声、伴奏和乐器声
团子DanGo.ai（https://dango.ai/）——微博网友@无吔学生近期利用AI技术做的这个能分离音频轨道的网站火了。 在音乐分离这一领域，实际上已经有一些免费的AI工具。 团子DanGo.ai就是基于Spleeter开源工具做的。 利用AI技术并通过上千首歌曲数据的训练，用户只需要上传歌曲，等待1分钟，目前就可以提取歌曲中的伴奏、人声、钢琴、贝斯、鼓点等多音轨压缩文件，效果要好于Au或者GoldWave之类的传统音频处理软件。 作者称，团子DanGo.ai 则不用考虑上述让人心智损伤的事情。该软件用了大量的音乐数据进行训练，“我们可以把团子想象成一个大脑——我们让它听了非常多的歌曲用来“训练”它。 现在它非常懂得歌曲，理解歌曲中各个乐器的存在，也能谨慎细心的剥离开人声和伴奏，从而最大程度的保留各个音轨的质量。” 目前，用户可用团子 DanGo.ai 网站试听5首分离的多音轨歌曲。
8.6K20发布于 2020-02-20 - 来自专栏谭小谭
python自动下载高品质无损歌曲
不知道大家有没有这样的感觉，听到一些好听的歌曲，总是想要把歌曲下载到自己电脑或手机上才感觉到踏实，尤其是在早些年智能手机还没这么普及的时候，喜欢的歌曲不在自己电脑上就会没有安全感。 虽然现在听歌基本都是在线听，下载歌曲到本地的意识越来越淡了，但对于一些高品质无损音乐，依然还是有想要下载的冲动，所以今天我们就来使用 python 来解一解这个下载情结。 不清楚大家平常都用什么听歌 APP，我最常用的就是网易云音乐，刚开始就是被其个性推荐算法圈粉了，推荐的都是自己喜欢的歌曲，但因为版权问题，总有一些歌曲不得不去 QQ 音乐上去听。 我这里简单介绍下这个脚本，这个脚本可以自动下载给定歌单中的所有歌曲，注意这里下载的歌曲文件后缀为 flac，这是一种无损音乐格式，而且这种格式的文件通常也比较大，我看了下一首两分多钟的歌曲有 16 M 使用下面的命令即可运行该脚本，后面这个参数就是你想要下载的网易云音乐歌单链接，因为默认是下载 flac 无损格式的音乐，如果你还想同时下载 mp3 格式的歌曲，在后面再加个参数 --mp3 即可。
2.6K30发布于 2019-06-03
腾讯云开发者
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