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AI生成歌曲：科技与创意的交融
在音乐产业中，人工智能的崛起带来了一种全新的创作方式——AI生成歌曲。这一技术的出现，不仅为艺术家们提供了新的创作工具，也引发了关于版权、创作性质和艺术价值的讨论。 例如，如果用户想要一首关于夏天的爱情歌曲，他们可以指定这个主题，并选择合适的风格，比如流行或民谣。AI将根据这些参数生成与之匹配的歌词。用户可以进一步调整和优化这些歌词，直到满意为止。 AI生成的歌曲之所以能在网上大火，一方面是因为它们往往能够捕捉到当前的音乐趋势和听众的喜好。另一方面，它们也为独立艺术家提供了一个低成本的创作途径。然而，这也引发了版权的问题。 由于AI生成的歌词是基于现有作品的学习结果，因此可能会出现与现有歌曲相似的风险。这导致了关于谁拥有AI生成作品版权的法律争议。有些人通过买卖AI生成歌曲的版权来赚取利润。 总的来说，AI生成歌曲是一个复杂的现象，它涉及到技术创新、艺术表达和法律伦理等多个层面。
59810编辑于 2025-04-04- 来自专栏腾讯开源的专栏
一键生成歌曲，腾讯AI Lab开源音乐生成大模型 SongGeneration
6月20日，腾讯AI Lab推出并开源音乐生成大模型SongGeneration，专注解决AIGC音乐中音质、音乐性与生成速度这三大难题，基于LLM-DiT的融合架构，模型在保持生成速度的同时，显著提升了音质表现 这些功能不仅在操作上简洁直观，更在生成过程中提供了高度的可控性，使用户得以在“AI辅助创作”中真正拥有主导权。 生成歌曲在保持风格一致性的同时，拥有较好的音乐性表现。 ● 多轨生成：SongGeneration能够自动生成分离的人声与伴奏轨道，同时保证旋律、结构、节奏与配器的高度匹配。 一方面，在这种质量参差不齐的数据上训练的模型虽然能够生成歌曲，但无法学习到关于音乐性的先验知识，导致生成的歌曲难以符合听众的偏好。 此外，AI Lab长期开放多模态大模型、自适应自演进agent、音乐生成等方向的算法岗位，欢迎优秀人才加入。
2.4K20编辑于 2025-06-24 - 来自专栏进击的Coder
想用 AI 生成歌曲吗？这里有 Suno API 对接说明
Suno 是一个专业高质量的 AI 歌曲和音乐创作平台，用户只需输入简单的文本提示词，即可根据流派风格和歌词生成带有人声的歌曲。 Suno 最新已将音乐生成模型升级到 V3 版本，可生成 2 分钟的歌曲。 基本使用 想些什么歌曲，可以任意输入一段文字，比如我想生成一个关于圣诞的歌曲，就可以输入 a song for Christmas，如图所示： 生成的代码如下： 可以点击「Try」按钮直接测试 API， ", "title": "Winter Wonderland", "image_url": "https://cdn1.suno.ai/image_2f16f7bc-4135-42c6 /2f16f7bc-4135-42c6-b3c5-6d6c49dc8cd5.mp3", "video_url": "https://cdn1.suno.ai/2f16f7bc-4135-42c6
1.9K10编辑于 2024-07-15 - 来自专栏DeepHub IMBA
谷歌AudioLM :通过歌曲片段生成后续的音乐
AudioLM 是 Google 的新模型，能够生成与提示风格相同的音乐。该模型还能够生成复杂的声音，例如钢琴音乐或人的对话。结果是它似乎与原版没有区别，这是十分让人惊讶的。 生成音频的第一次尝试的重点是生成 MIDI 文件（在 2018 年使用transformer创建了一个有趣的项目，他们为钢琴生成 MIDI 音乐）。 因此，该模型可以生成人类产生的句子。该模型能够识别说话者的口音并添加停顿和感叹词。尽管模型生成的许多句子没有意义，但结果令人印象深刻。 根据作者描述，听 AudioLM 生成的结果基本不会区分原始录音和生成结果的差异。 由于该模型可用于对抗 AI 原则（deep fakes等），因此作者还构建了一个分类器，可以识别使用 AudioLM 制作的音频，并正在研究音频“水印”技术 一些想法 最近几个月，我们看到了几种模型如何能够生成图像
75220编辑于 2022-11-11 - 来自专栏AI软件
高质量AI歌曲生成器ACE-Step一键启动整合包，AI自动谱曲自动演唱
本次分享一款AI歌曲创作利器：ACE-Step，ACE-Step是刚发布不久的AI自动谱曲AI自动演唱软件，软件在歌曲生成速度、音乐连贯性和可控性上相对同类软件有了较大提升。 说唱机器 基于纯说唱数据进行微调，打造专门用于说唱生成的 AI 系统 预期功能包括 AI 说唱对决和通过说唱进行叙事表达 Rap 具有出色的叙事和表达能力，具有非凡的应用潜力️StemGen️ 一个基于多轨数据进行训练的控制网 【Format】输出歌曲的音频格式，支持wav,mp3，ogg，flac4种。【Enable Audio2Audio】启用使用参考音频功能，生成歌曲时长会以参考音频时长为准。 【Tags】输入想要生成歌曲的描述性标签、类型或场景描述（以逗号分隔），使用关键词female女性和male男性来指定歌曲为女声或男声。 点击【Generate】按钮开始生成歌曲。还可以对生成的或现有歌曲进行二次修改。
2K00编辑于 2025-05-27 - 来自专栏HyperAI超神经
AI 重聚知名已故歌手，发布四首原创歌曲
By 超神经 内容提要：非营利组织 Over The Bridge 发起了一个项目，让 AI 学习知名摇滚歌手的歌曲，并生成类似风格的新歌曲。 词曲都由 AI 创作生成，可以在项目官网收听 训练模型主要基于 RNN（循环神经网络）进行。 掌握这些歌曲的曲风之后，AI 会生成时长大约 5 分钟的 riff （即兴重复段），肖恩说：「其实仔细听的话，AI 创作的音乐片段绝大部分都很差劲，所以要仔细从中选出比较有意思的片段，再制作成歌曲。」 然后，对 AI 生成的乐曲，需要人工对人声部分和开头、结尾进行加工处理，才能得到一首完整的歌曲。 涅槃乐队现主唱 Eric Hogan 给其中加入了 一些咆哮的元素，使整个歌曲更加生动 肖恩认为，《Drowned in the Sun》中，AI 生成的歌词已经非常接近科本的风格了，比如这句：「I don
75010发布于 2021-04-15 7步告诉你如何有效验证 AI 生成的代码
这种便利性带来了AI生成代码量的激增，加速了开发进程，但同时也引起一些问题，一段由AI生成的、语法无误的代码，距离生产环境部署的标准还有多远？如果不管这些，那可能会对项目的稳定性和安全性造成直接威胁。 逻辑的完备性不足：AI擅长处理典型场景，但在处理复杂的边界条件或异常流程时，其生成的逻辑可能存在缺陷，导致程序在特定情况下崩溃或行为异常。 长期维护的成本：AI倾向于提供“能用”的解决方案，但可能缺乏对项目整体架构和代码规范的考量，导致生成的代码可读性差、耦合度高，最终演变为技术债务。虽然问题是有，但咱也不能因噎废食，完全不用AI了。 7步建立验证流程第一步：从交互开始，构建高质量的生成起点代码验证的第一步，始于与AI的交互。我们向AI发出的提示词（Prompt），要非常精确。 AI模型在生成代码时，首要目标是功能正确性，而非极致的性能。因此，生成的代码可能存在性能隐患，例如，使用了低效的算法，或产生了不必要的内存分配。
1.3K10编辑于 2025-11-05- 来自专栏AI软件
AI歌曲创作软件DiffRhythm一键启动包，自定义风格AI谱曲演唱
DiffRhythm是首个基于扩散技术的开源音乐生成模型，能够创作完整的歌曲，包括AI谱曲，AI演唱。基于当前最新V1.2版本我制作了免安装一键启动整合包。 DiffRhythm介绍Di♪♪Rhythm：速度惊人、简单至极、具有潜在扩散的端到端全长歌曲生成DiffRhythm（中文名：谛韵，Dì Yùn）是首个基于扩散技术的开源音乐生成模型，能够创作完整的歌曲 输出目录就是生成的歌曲保存目录风格描述：提供文本风格参考（如“爵士乐”或“快节奏摇滚”），通过文本提示控制生成歌曲的风格，可选但能显著影响输出效果。参考音频：提供参考音频文件路径作为风格模板。 从音频中提取风格特征（如节奏、音色），适用于模仿特定歌曲风格。分块解码：处理长音频时减少内存占用，适合生成长歌曲（如285秒）时开启。生成音频时长：设置生成音频长度，可选95到285秒，默认95秒。 AI歌曲生成软件DiffRhythm V1.2整合包下载链接https://nuowa.net/1828
1.1K00编辑于 2025-05-22 - 来自专栏进击的Coder
如何用 Suno 生成高质量歌曲：从前奏到尾奏的全流程解析
今天，让我们一起探索 SUNO，这个创新的音乐生成工具，它将如何帮助我们释放创作潜力。 一、歌曲结构基础知识 了解歌曲结构是创作高质量音乐的基础。 Airports》 Hip Hop（嘻哈音乐）：美国黑人街头文化的音乐风格，包含饶舌，例：《Changes》 填写风格的时候只需要复制前面的英文即可，例如：Jazz 五、实战部分 在这一部分，我们会着重讲解前奏的生成方法以及一些注意事项 ，帮助更好地生成完整音频。 前奏生成方法 在歌曲中，我们需要通过前奏来确定整首歌曲的基调和旋律，所以在这里介绍两种生成前奏的方法： 歌曲顺序生成：这里的话，可以从intro—verse入手。 如果你也想创作这样的歌曲，可以在 Ace Data Cloud 平台申请一个API 即可轻松完成。 在线 Demo 试用地址请留言获取 Suno 生成音乐的方法，希望对大家有所帮助。
4.6K10编辑于 2024-06-18 - 来自专栏AI
【AI】『Suno』哎呦不错呦，AI界的周董，快来创作你的歌曲吧！
好奇的我立马去研究了Suno，果然不其然，只需动动手录入文字，Suno就会根据你的文字生成对应的音乐歌曲。无论是流行、古典还是电子音乐，Suno AI都能轻松玩转。 生成流程简单：用户操作方便，无需学习成本即可生成想要的歌曲。多种输出格式：予以用户便利，可在不同平台上使用，扩大作品传播能力。曲调歌词完美契合：通过用户录入文字生成对用意境下歌曲，更完美提高用户体验。 根据用户文本描述生成歌曲用户输入简单的文本说明和提示词变可快速生成一首完整的歌曲，可自定义歌词文案音乐风格多样化：支持流行、爵士、嘻哈、乡村、电子、R&B等多种风格音乐生成国际化支持完善支持英文、中文、 创作一首自己歌曲的步骤访问Suno的官网（suno.ai）点击【Make a song】进入管理界面图片点击左侧菜单【Create】在【Song Description】位置录入文案，点击【Create 】生成即可生成结束，有两段可供选择，试听即可总结Suno缺点虽然Suno AI足够惊艳，能够满足大众对于创作歌曲的需要，但其实Suno还是在一个过渡期，惊喜之余，仍要正视其存在很多不容忽视的4大缺点：1
49110编辑于 2024-10-15 - 来自专栏我和bug只能活一个
提高编码效率的7种AI工具，让你轻松生成复杂代码！
ChatGPT是一个优秀的人工智能工具，可以根据自然语言提示自动生成代码。然而，对于程序员来说，它可能无法完全满足开发者的需求。下面我来给大家介绍7种更专注于编码的人工智能工具。 7.AskCodi(https://www.askcodi.com/) AskCodi提供了一个全面的工具来帮助开发人员快速生成代码，它有不同的应用程序来生成不同类型的代码。 直接按tab键，即可帮你补全代码，很是方便~ 总结 尽管ChatGPT是一种出色的AI工具，但是还有其他一些更专注于编码的AI工具，这些工具可以帮助开发人员提高编码效率，减少代码编写量。 通过GitHub Copilot、Codeium、CodeWhisperer、Tabnine、Codex、Intellicode和AskCodi等AI工具，开发人员可以根据自然语言提示、上下文和注释生成代码 然而，在使用这些工具生成的代码之前，必须进行彻底的测试和审查。这些AI工具应该被看作是编码辅助助手，而不是完全取代程序员。
9.1K40编辑于 2023-07-15 - 来自专栏AI
DeepSeek Janus-Pro-7B：AI图像生成新突破，体验网址直达！
图片 引言 2025年1月28日，DeepSeek创始人梁文锋宣布了一项重大突破：开源多模态AI模型Janus-Pro-7B。 这一模型不仅在图像生成和多模态理解任务中超越了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion，还以其创新的“理解-生成双路径”架构和极简部署方案引起了AI社区的广泛关注。 官方还提供了Gradio界面，用户可以一键输入文本批量生成图像。 未来展望 Janus-Pro-7B的发布标志着DeepSeek在多模态AI领域的重大突破。 随着Janus-Pro-7B的开源，我们期待看到更多创新应用的出现，推动多模态AI技术的发展。 spaces/deepseek-ai/Janus-Pro-7B 通过这些资源，用户可以轻松访问和使用Janus-Pro-7B，开启多模态AI的新篇章。
8.1K151编辑于 2025-01-28 - 来自专栏机器之心
7 Papers | AAAI 2023杰出论文奖；AI生成文本检测方法综述
机器之心 & ArXiv Weekly 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括获得 AAAI 2023 杰出论文奖的 CowClip 算法，以及现有 AI 生成文本检测方法的全面技术介绍 。 近日， 在 AI 领域的顶级会议 AAAI 2023 上，来自字节跳动智能创作团队的 3 篇关于表情编辑 GAN 技术的论文入选，揭示了上述爆款特效背后的技术实现方法。 最近关于是否可以正确检测大型语言模型生成的文本以及如何检测的讨论越来越多，这篇文章对现有检测方法进行了全面的技术介绍。 大型语言模型生成的文本检测分类学。 推荐：冒充人类作者，ChatGPT 等滥用引担忧，一文综述 AI 生成文本检测方法。 论文 7：Organic reaction mechanism classification using machine learning 作者：Jordi Burés、Igor Larrosa 论文地址
90820编辑于 2023-02-23 - 来自专栏ATYUN订阅号
利用AI 生成商标
最新的尝试是生成一个对抗网络(GAN)——由样本生成器和鉴别器组成，它们可以区分生成的样本和真实世界的样本。 然后他们使用谷歌的云视觉服务生成4到8个描述标识内容的单词标签，并使用预先训练的人工智能模型对这些标签进行矢量化，为每个示例创建空间表示。之后再对这些空间表征进行聚类，以识别具有相似视觉特征的特征。
2.9K20发布于 2019-10-08 - 来自专栏开源心路
AI生成视频-Pika
背景介绍 Pika 是一个使用 AI 生成和编辑视频的平台。它致力于通过 AI 技术使视频制作变得简单和无障碍。 Pika 1.0 是 Pika 的一个重大产品升级，包含了一个新的 AI 模型,可以在各种风格下生成和编辑视频,如 3D 动画，动漫，卡通和电影风格。 现在我们需要告诉 AI 实际上我们想要生成什么样的片段。 对于第三次生成，我们将使用 “-camera rotate clockwise” 选项。 注意：以上步骤中的每一个生成命令都应该以回车键结束，这样 PIKA 才会开始生成你的视频片段。 我们很高兴推出 Pika 1.0，这是一次重大的产品升级，包括一个新的 AI 模型，它能够以 3D 动画、动漫、卡通和电影等各种样式生成和编辑视频，以及一个新的 Web 体验，使其更容易使用。
1.9K10编辑于 2023-12-06 - 来自专栏王的机器
生成式 AI 简介
由此可见，生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前，让我们先玩一个游戏。 ShirtScoopNeck, ShirtVNeck 6 种头发颜色 (hair color) ： Black, Blonde, Brown, PastelPink, Red, SilverGray 7 , LongHairStraight, ShortHairShortWaved, ShortHairShortFlat, ShortHairFrizzle 这样有 3 * 8 * 4 * 6 * 7 用数学表达式表示就是： 有了这个假设，我们可以计算出 朴素贝叶斯模型将原始问题“对每个特征组合做概率估计”简化成对“每个特征做概率估计”，原来我们需要用 4031 (3 * 8 * 4 * 6 * 7) 个参数，现在只需要 23 (3 + 8 + 4 + 6 + 7) 个参数，每个参数的表达式为： 其中 N 是观测数据的个数即 50，nkl 是第 k 个特征取其下第 l 个特征值的个数。
68430编辑于 2023-09-02 - 来自专栏自学气象人
生成式 AI 简介
由此可见，生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前，让我们先玩一个游戏。 ShirtScoopNeck, ShirtVNeck 6 种头发颜色 (hair color) ： Black, Blonde, Brown, PastelPink, Red, SilverGray 7 , LongHairStraight, ShortHairShortWaved, ShortHairShortFlat, ShortHairFrizzle 这样有 3 * 8 * 4 * 6 * 7 用数学表达式表示就是： 有了这个假设，我们可以计算出 朴素贝叶斯模型将原始问题“对每个特征组合做概率估计”简化成对“每个特征做概率估计”，原来我们需要用 4031 (3 * 8 * 4 * 6 * 7) 个参数，现在只需要 23 (3 + 8 + 4 + 6 + 7) 个参数，每个参数的表达式为： 其中 N 是观测数据的个数即 50，nkl 是第 k 个特征取其下第 l 个特征值的个数。
67310编辑于 2023-09-05 - 来自专栏慕枫技术笔记
深入理解生成式AI技术原理：初识生成式AI
真正的大师永远怀着一颗学徒的心 如果将人工智能按照用途进行简单分类的话，人工智能可以划分为决策式AI以及生成式AI两类。 而以ChatGPT为代表的生成式AI通过对大量数据的联合概率进行学习，对已有的数据和知识进行归纳总结，同时结合深度学习技术，自动生成新的内容，而新生成的内容可以是文字、图片甚至是视频等多模态内容。 深度学习 深度学习是生成式AI背后比较核心的实现技术，它是机器学习的重要优化手段，而机器学习又是人工智能领域重要的落地实现措施。 总结 本文主要对生成型AI进行了初步阐述，同时针对生成型AI最核心的两个技术点分别进行了初步说明，后面的专栏文章中将继续以深度学习以及大模型核心技术点作为切入点来深入分析生成型AI背后的技术原理。 希望通过系列文章的说明，让大家对于类似ChatGPT这样的生成型AI有一个更加深刻的理解。 如何优雅的消除系统重复代码 大厂面试官眼中的好简历到底什么样？
2.3K30编辑于 2023-08-10 - 来自专栏DevOps
【AI】生成式AI & Gemmi模型介绍
AI 人工智能 （AI） 被认为是机器（尤其是计算机系统）对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习（获取信息和使用信息的规则）、推理（使用规则得出近似或明确的结论）和自我纠正。 生成式AI 生成式人工智能最近变得非常流行，它被大众用来生成不同类型的内容，包括文本、图像、视频等。 生成式 AI 是人工智能 （AI） 技术的一个子集，专注于根据输入数据或从现有数据中学习的模式生成新的原创内容。 与专为分类或预测等特定任务而设计的传统 AI 模型不同，生成式 AI 模型能够创建全新的数据样本，这些样本类似于它们所接触的训练数据。它使用生成模型，这些模型根据现有数据的学习概率分布生成新内容。 在这里，我们开发了用于不同领域的不同 AI 工具列表。 参考：What is Artificial Intelliegence? - DEV Community
93510编辑于 2024-05-06 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
只需1分钟，这个网站用AI分离歌曲的人声、伴奏和乐器声
团子DanGo.ai（https://dango.ai/）——微博网友@无吔学生近期利用AI技术做的这个能分离音频轨道的网站火了。 在音乐分离这一领域，实际上已经有一些免费的AI工具。 利用AI技术并通过上千首歌曲数据的训练，用户只需要上传歌曲，等待1分钟，目前就可以提取歌曲中的伴奏、人声、钢琴、贝斯、鼓点等多音轨压缩文件，效果要好于Au或者GoldWave之类的传统音频处理软件。 作者称，团子DanGo.ai 则不用考虑上述让人心智损伤的事情。该软件用了大量的音乐数据进行训练，“我们可以把团子想象成一个大脑——我们让它听了非常多的歌曲用来“训练”它。 现在它非常懂得歌曲，理解歌曲中各个乐器的存在，也能谨慎细心的剥离开人声和伴奏，从而最大程度的保留各个音轨的质量。” 目前，用户可用团子 DanGo.ai 网站试听5首分离的多音轨歌曲。 当然，如果你想要更多高质量的生成歌曲还需付费，付费歌曲会保留30天的歌曲文件让用户下载。 最后给出作者的制作网站的一个demo视频，可以听出歌曲不同多音轨的效果，你感受下？
8.6K20发布于 2020-02-20
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