在音乐产业中,人工智能的崛起带来了一种全新的创作方式——AI生成歌曲。这一技术的出现,不仅为艺术家们提供了新的创作工具,也引发了关于版权、创作性质和艺术价值的讨论。 例如,如果用户想要一首关于夏天的爱情歌曲,他们可以指定这个主题,并选择合适的风格,比如流行或民谣。AI将根据这些参数生成与之匹配的歌词。用户可以进一步调整和优化这些歌词,直到满意为止。 AI生成的歌曲之所以能在网上大火,一方面是因为它们往往能够捕捉到当前的音乐趋势和听众的喜好。另一方面,它们也为独立艺术家提供了一个低成本的创作途径。然而,这也引发了版权的问题。 由于AI生成的歌词是基于现有作品的学习结果,因此可能会出现与现有歌曲相似的风险。这导致了关于谁拥有AI生成作品版权的法律争议。有些人通过买卖AI生成歌曲的版权来赚取利润。 总的来说,AI生成歌曲是一个复杂的现象,它涉及到技术创新、艺术表达和法律伦理等多个层面。
6月20日,腾讯AI Lab推出并开源音乐生成大模型SongGeneration,专注解决AIGC音乐中音质、音乐性与生成速度这三大难题,基于LLM-DiT的融合架构,模型在保持生成速度的同时,显著提升了音质表现 这些功能不仅在操作上简洁直观,更在生成过程中提供了高度的可控性,使用户得以在“AI辅助创作”中真正拥有主导权。 ● 风格跟随:用户可自行上传10秒以上的参考音频,SongGeneration会自动生成风格一致的全长新曲,覆盖流行、摇滚、中国风、“神曲”等多种流派。 一方面,在这种质量参差不齐的数据上训练的模型虽然能够生成歌曲,但无法学习到关于音乐性的先验知识,导致生成的歌曲难以符合听众的偏好。 此外,AI Lab长期开放多模态大模型、自适应自演进agent、音乐生成等方向的算法岗位,欢迎优秀人才加入。
Suno 是一个专业高质量的 AI 歌曲和音乐创作平台,用户只需输入简单的文本提示词,即可根据流派风格和歌词生成带有人声的歌曲。 Suno 最新已将音乐生成模型升级到 V3 版本,可生成 2 分钟的歌曲。 基本使用 想些什么歌曲,可以任意输入一段文字,比如我想生成一个关于圣诞的歌曲,就可以输入 a song for Christmas,如图所示: 生成的代码如下: 可以点击「Try」按钮直接测试 API, 字段说明如下: success:生成是否成功,如果成功则为 true,否则为 false data:是一个列表,包含了生成的歌曲的详细信息。 接下来我们要根据歌词、标题、风格自定义生成歌曲,就可以指定如下内容: lyric:歌词文本 custom:填写为 true,代表自定义生成,该参数默认为 false,代表使用 prompt 生成。
AudioLM 是 Google 的新模型,能够生成与提示风格相同的音乐。该模型还能够生成复杂的声音,例如钢琴音乐或人的对话。结果是它似乎与原版没有区别,这是十分让人惊讶的。 生成音频的第一次尝试的重点是生成 MIDI 文件(在 2018 年使用transformer创建了一个有趣的项目,他们为钢琴生成 MIDI 音乐)。 因此,该模型可以生成人类产生的句子。该模型能够识别说话者的口音并添加停顿和感叹词。尽管模型生成的许多句子没有意义,但结果令人印象深刻。 根据作者描述,听 AudioLM 生成的结果基本不会区分原始录音和生成结果的差异。 由于该模型可用于对抗 AI 原则(deep fakes等),因此作者还构建了一个分类器,可以识别使用 AudioLM 制作的音频,并正在研究音频“水印”技术 一些想法 最近几个月,我们看到了几种模型如何能够生成图像
下面,我们就来详细介绍一些主流的 AI 生成 PPT 网站,帮助大家找到适合自己的工具。 1、AiPPTAiPPT 是国内较早专注于 AI 生成 PPT 的平台之一,凭借其简洁易用的操作界面和强大的智能生成能力,赢得了众多用户的青睐。 Prezi AI 的核心功能是 “智能动态路径生成”:用户输入 PPT 的主题、核心内容模块以及各模块之间的逻辑关系后,AI 会自动生成动态演示路径,确定页面之间的跳转顺序和缩放效果,让演示过程更流畅、 10、讯飞智文科大讯飞推出的讯飞智文,支持文本、语音、视频指令生成PPT,并可同步生成配套演讲稿。其智能动效功能自动为图表添加动态过渡效果,适合会议场景快速记录。 总结以上介绍的 10 款 AI 生成 PPT 网站(含 AI 辅助 PPT 功能的平台),涵盖了不同的功能特色、适用场景和操作风格,从专门的 AI 生成 PPT 工具(如 AiPPT)到集成 AI 功能的综合设计平台
本次分享一款AI歌曲创作利器:ACE-Step,ACE-Step是刚发布不久的AI自动谱曲AI自动演唱软件,软件在歌曲生成速度、音乐连贯性和可控性上相对同类软件有了较大提升。 ,打造专门用于说唱生成的 AI 系统 预期功能包括 AI 说唱对决和通过说唱进行叙事表达 Rap 具有出色的叙事和表达能力,具有非凡的应用潜力️StemGen️ 一个基于多轨数据进行训练的控制网-lora 【Tags】输入想要生成歌曲的描述性标签、类型或场景描述(以逗号分隔),使用关键词female女性和male男性来指定歌曲为女声或男声。 点击【Generate】按钮开始生成歌曲。还可以对生成的或现有歌曲进行二次修改。 或11软件运行路径中不要有非英文字符和空格,待处理文件素材也要注意AI歌曲生成软件ACE-Step一键启动整合包下载链接https://nuowa.net/1913
By 超神经 内容提要:非营利组织 Over The Bridge 发起了一个项目,让 AI 学习知名摇滚歌手的歌曲,并生成类似风格的新歌曲。 词曲都由 AI 创作生成,可以在项目官网收听 训练模型主要基于 RNN(循环神经网络)进行。 掌握这些歌曲的曲风之后,AI 会生成时长大约 5 分钟的 riff (即兴重复段),肖恩说:「其实仔细听的话,AI 创作的音乐片段绝大部分都很差劲,所以要仔细从中选出比较有意思的片段,再制作成歌曲。」 然后,对 AI 生成的乐曲,需要人工对人声部分和开头、结尾进行加工处理,才能得到一首完整的歌曲。 涅槃乐队现主唱 Eric Hogan 给其中加入了 一些咆哮的元素,使整个歌曲更加生动 肖恩认为,《Drowned in the Sun》中,AI 生成的歌词已经非常接近科本的风格了,比如这句:「I don
大家好,我是Ai学习的老章 在产品目录中使用 AI 时,最大的挑战是视觉一致性。如果主图与详情图略有不同,就会削弱客户信任。 本指南将带你完成 10 个电商场景的 Gemini 2.5 Flash 应用,把你的视觉内容从昂贵瓶颈转变为创意资产。 步骤 1:创建主产品图 首先,我们用详细的文本提示生成一张完美的主图。 其余所有步骤都可以交给 AI 处理。如果你没有高质量的产品照片,可以用 Gemini 来编辑。 一张高分辨率、影棚级布光的产品照片,内容为[产品描述],置于[背景表面]之上。 ad template 第 10 步:构建“看即买”平铺图 为了创建“Shop the Look”图片,提供其他产品的精确图片远比仅描述它们要好得多。 使用 Gemini 2.5 Flash 等模型的 AI 图像生成正在从根本上改变电商格局。
DiffRhythm是首个基于扩散技术的开源音乐生成模型,能够创作完整的歌曲,包括AI谱曲,AI演唱。基于当前最新V1.2版本我制作了免安装一键启动整合包。 DiffRhythm介绍Di♪♪Rhythm:速度惊人、简单至极、具有潜在扩散的端到端全长歌曲生成DiffRhythm(中文名:谛韵,Dì Yùn)是首个基于扩散技术的开源音乐生成模型,能够创作完整的歌曲 从音频中提取风格特征(如节奏、音色),适用于模仿特定歌曲风格。分块解码:处理长音频时减少内存占用,适合生成长歌曲(如285秒)时开启。生成音频时长:设置生成音频长度,可选95到285秒,默认95秒。 生成歌曲数量:一次性生成多少首歌曲注意事项英伟达显卡显存6G以上支持英伟达50系列显卡使用前请先将英伟达显卡驱动更新到最新版本只支持windows10或11软件运行路径中不要有非英文字符和空格,待使用文件素材同样要注意 AI歌曲生成软件DiffRhythm V1.2整合包下载链接https://nuowa.net/1828
1.实验目的: 了解曲线的生成原理; 掌握几种常见的曲线生成算法,利用VC+OpenGL实现Bezier曲线生成算法。 2.实验内容: (1)结合示范代码了解曲线生成原理与算法实现,尤其是Bezier曲线。 (2)调试、编译、修改示范程序。 3.实验原理: Bezier曲线是通过一组多边形折线的顶点来定义的。 图A.10(a)Bezier曲线 5.实验提高 模仿上述代码,以( 10, 5, 0 ),( 5, 10, 0 ),( -5, 15, 0 ),( -10, -5, 0 ),( 4, -4, 0 ) ,( 10, 5, 0 ), ( 5, 10, 0 ), ( -5, 15, 0 ), ( -10, -5, 0 ),( 10, 5, 0 )为控制点,将其转变为B样条曲线生成算法,见图A.10(b)。 图A.10(b)B样条曲线
今天,让我们一起探索 SUNO,这个创新的音乐生成工具,它将如何帮助我们释放创作潜力。 一、歌曲结构基础知识 了解歌曲结构是创作高质量音乐的基础。 Airports》 Hip Hop(嘻哈音乐):美国黑人街头文化的音乐风格,包含饶舌,例:《Changes》 填写风格的时候只需要复制前面的英文即可,例如:Jazz 五、实战部分 在这一部分,我们会着重讲解前奏的生成方法以及一些注意事项 ,帮助更好地生成完整音频。 前奏生成方法 在歌曲中,我们需要通过前奏来确定整首歌曲的基调和旋律,所以在这里介绍两种生成前奏的方法: 歌曲顺序生成:这里的话,可以从intro—verse入手。 如果你也想创作这样的歌曲,可以在 Ace Data Cloud 平台申请一个API 即可轻松完成。 在线 Demo 试用地址请留言获取 Suno 生成音乐的方法,希望对大家有所帮助。
好奇的我立马去研究了Suno,果然不其然,只需动动手录入文字,Suno就会根据你的文字生成对应的音乐歌曲。无论是流行、古典还是电子音乐,Suno AI都能轻松玩转。 生成流程简单:用户操作方便,无需学习成本即可生成想要的歌曲。多种输出格式:予以用户便利,可在不同平台上使用,扩大作品传播能力。曲调歌词完美契合:通过用户录入文字生成对用意境下歌曲,更完美提高用户体验。 根据用户文本描述生成歌曲用户输入简单的文本说明和提示词变可快速生成一首完整的歌曲,可自定义歌词文案音乐风格多样化:支持流行、爵士、嘻哈、乡村、电子、R&B等多种风格音乐生成国际化支持完善支持英文、中文、 创作一首自己歌曲的步骤访问Suno的官网(suno.ai)点击【Make a song】进入管理界面图片点击左侧菜单【Create】在【Song Description】位置录入文案,点击【Create 】生成即可生成结束,有两段可供选择,试听即可总结Suno缺点虽然Suno AI足够惊艳,能够满足大众对于创作歌曲的需要,但其实Suno还是在一个过渡期,惊喜之余,仍要正视其存在很多不容忽视的4大缺点:1
它建立在洛根(LoGAN)的基础上——洛根是该团队之前的标识制作机器学习系统,他们在去年10月发表的一项研究中详细介绍了该系统。 ? 最新的尝试是生成一个对抗网络(GAN)——由样本生成器和鉴别器组成,它们可以区分生成的样本和真实世界的样本。 然后他们使用谷歌的云视觉服务生成4到8个描述标识内容的单词标签,并使用预先训练的人工智能模型对这些标签进行矢量化,为每个示例创建空间表示。之后再对这些空间表征进行聚类,以识别具有相似视觉特征的特征。
背景介绍 Pika 是一个使用 AI 生成和编辑视频的平台。它致力于通过 AI 技术使视频制作变得简单和无障碍。 Pika 1.0 是 Pika 的一个重大产品升级,包含了一个新的 AI 模型,可以在各种风格下生成和编辑视频,如 3D 动画,动漫,卡通和电影风格。 现在我们需要告诉 AI 实际上我们想要生成什么样的片段。 对于第三次生成,我们将使用 “-camera rotate clockwise” 选项。 注意:以上步骤中的每一个生成命令都应该以回车键结束,这样 PIKA 才会开始生成你的视频片段。 我们很高兴推出 Pika 1.0,这是一次重大的产品升级,包括一个新的 AI 模型,它能够以 3D 动画、动漫、卡通和电影等各种样式生成和编辑视频,以及一个新的 Web 体验,使其更容易使用。
前 10 个图像数据特征如下。 因此,朴素贝叶斯模型能够从数据中学习一些结构,并使用它来生成原始数据集中未见过的新示例。下图是模型生成的 10 张新的时尚搭配的图片。 生成模型的难点 4.1 高维数据 作为首席时尚官,你成功用朴素贝叶斯生成了 10 套全新的时尚搭配,你信心爆棚了,觉得自己的模型无敌,直到遇到下面这套数据集。 下表列出前 10 张图像像素 1 到 5 的值。 用同样的模型生成 10 套全新的时尚搭配,下面是模型生成的结果,每张丑得都很类似,而且无法区分不同的特征,为什么会这样呢? 通常不超过 10 个这样的描述,网友就可以从脑海中生成你的图像,该图像可能很粗糙,但不妨碍网友从几百个人中找到你,即便她从来没有见过你。
前 10 个图像数据特征如下。 因此,朴素贝叶斯模型能够从数据中学习一些结构,并使用它来生成原始数据集中未见过的新示例。下图是模型生成的 10 张新的时尚搭配的图片。 生成模型的难点 4.1 高维数据 作为首席时尚官,你成功用朴素贝叶斯生成了 10 套全新的时尚搭配,你信心爆棚了,觉得自己的模型无敌,直到遇到下面这套数据集。 下表列出前 10 张图像像素 1 到 5 的值。 用同样的模型生成 10 套全新的时尚搭配,下面是模型生成的结果,每张丑得都很类似,而且无法区分不同的特征,为什么会这样呢? 通常不超过 10 个这样的描述,网友就可以从脑海中生成你的图像,该图像可能很粗糙,但不妨碍网友从几百个人中找到你,即便她从来没有见过你。
我们为企业利用生成式人工智能制定了详细的路径。 虽然大多数公司可能不需要构建模型,但大多数大型企业(即福布斯全球 2000 强)预计将在未来几年内根据其业务需求构建或优化一个或多个生成式 AI 模型。 (10) 3.2 改进现有模型 2.1- 微调:是一种更便宜的机器学习技术,用于使用选定的数据集提高预训练大型语言模型 (LLM) 的性能。 团队可以利用 GenAI 来提高生产力并提高团队对生成式 AI 的熟悉程度而无需构建自己的模型的示例领域: •新内容创建和优化营销活动生成的内容 •前端软件的代码生成 •用于客户参与和支持的对话式人工智能 什么是企业生成人工智能用例? 网络上充满了 B2C 用例,例如使用生成式 AI 支持编写电子邮件,不需要深度集成或专门的模型。 我们的生成式人工智能应用程序列表可以作为起点: •银行业的生成式人工智能 •金融服务GenAI •教育生成人工智能 •生命科学生成人工智能 •时尚生成人工智能 •医疗保健生成人工智能 10.
真正的大师永远怀着一颗学徒的心 如果将人工智能按照用途进行简单分类的话,人工智能可以划分为决策式AI以及生成式AI两类。 而以ChatGPT为代表的生成式AI通过对大量数据的联合概率进行学习,对已有的数据和知识进行归纳总结,同时结合深度学习技术,自动生成新的内容,而新生成的内容可以是文字、图片甚至是视频等多模态内容。 深度学习 深度学习是生成式AI背后比较核心的实现技术,它是机器学习的重要优化手段,而机器学习又是人工智能领域重要的落地实现措施。 总结 本文主要对生成型AI进行了初步阐述,同时针对生成型AI最核心的两个技术点分别进行了初步说明,后面的专栏文章中将继续以深度学习以及大模型核心技术点作为切入点来深入分析生成型AI背后的技术原理。 希望通过系列文章的说明,让大家对于类似ChatGPT这样的生成型AI有一个更加深刻的理解。 如何优雅的消除系统重复代码 大厂面试官眼中的好简历到底什么样?
AI 人工智能 (AI) 被认为是机器(尤其是计算机系统)对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习(获取信息和使用信息的规则)、推理(使用规则得出近似或明确的结论)和自我纠正。 生成式AI 生成式人工智能最近变得非常流行,它被大众用来生成不同类型的内容,包括文本、图像、视频等。 生成式 AI 是人工智能 (AI) 技术的一个子集,专注于根据输入数据或从现有数据中学习的模式生成新的原创内容。 与专为分类或预测等特定任务而设计的传统 AI 模型不同,生成式 AI 模型能够创建全新的数据样本,这些样本类似于它们所接触的训练数据。它使用生成模型,这些模型根据现有数据的学习概率分布生成新内容。 在这里,我们开发了用于不同领域的不同 AI 工具列表。 参考:What is Artificial Intelliegence? - DEV Community
团子DanGo.ai(https://dango.ai/)——微博网友@无吔学生近期利用AI技术做的这个能分离音频轨道的网站火了。 在音乐分离这一领域,实际上已经有一些免费的AI工具。 利用AI技术并通过上千首歌曲数据的训练,用户只需要上传歌曲,等待1分钟,目前就可以提取歌曲中的伴奏、人声、钢琴、贝斯、鼓点等多音轨压缩文件,效果要好于Au或者GoldWave之类的传统音频处理软件。 作者称,团子DanGo.ai 则不用考虑上述让人心智损伤的事情。该软件用了大量的音乐数据进行训练,“我们可以把团子想象成一个大脑——我们让它听了非常多的歌曲用来“训练”它。 现在它非常懂得歌曲,理解歌曲中各个乐器的存在,也能谨慎细心的剥离开人声和伴奏,从而最大程度的保留各个音轨的质量。” 目前,用户可用团子 DanGo.ai 网站试听5首分离的多音轨歌曲。 当然,如果你想要更多高质量的生成歌曲还需付费,付费歌曲会保留30天的歌曲文件让用户下载。 最后给出作者的制作网站的一个demo视频,可以听出歌曲不同多音轨的效果,你感受下?