标题: 作者: 阑梦清川封面: 摘要: 封面裁剪: 原文地址: 打开评论: true仅粉丝可评论:大家好,我是阑梦清川前段时间,第 5 版《生成式 AI 消费者应用 Top100 榜单》出来了,汇总了两年半以来日常 AI 应用的发展数据,清晰呈现出 AI 工具的使用情况;榜单地址:https://a16z.com/100-gen-ai-apps-5/下面的这个是网页端的这个前50名的AI应用的使用情况,看看有没有你喜欢的这个应用上榜 notebookLM:很多时间都是在上升的,只有暑假之后下滑,可能是因为学术上面的事情减少,因此这个使用的次数和访问的人数下降,其实我自己尝试过这个工具,在笔记,以及播客上面都是非常不错的;其中grok在7月份的时候流量剧增 :通过这份榜单,我们看到了生成式AI的基本情况,以上仅仅是一个ai爱好者的非专业的分析,更加详细的内容可以移步到这个文章最开始的榜单链接进行查看,希望这个榜单可以帮助大家,我们需要知道,什么样的AI工具是最受欢迎的 data-nickname="阑梦清川" data-alias="vx17813100105" data-from="0" data-headimg="http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/7ibTuicIwZU7icUWibpvKcMgKeibKk3tkyLjco05PWQa1HqLCicGRtpEBib4BTGagjYJWZJ2uYEFafXjVNsIfHZqayibyg
---- 新智元报道 编辑:Joey 【新智元导读】近日,有Reddit网友整理了一份七月最受欢迎的AI研究榜单,快来看看都有哪些重量级研究~ 七月最受欢迎的AI研究榜单出炉啦! 这份由Reddit网友@bycloudai整理的榜单,根据推特点赞、转发和Github星数排序,列入了2022年七月排名前十的AI研究,其中包括DeepMind、Google、MIT CSAIL等知名机构 Top4:YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time objectdetectors 作者:Chien-Yao Neural Rendering using AnimeCharacter Sheets 作者:Zuzeng Lin, Ailin Huang, Zhewei Huang等 机构:武汉大学,旷视科技 Top7: 众所周知,推特点赞是可以用机器人刷的,作者用点赞数作为榜单的关键指标确实有待商榷。
在评测的过程中,测评榜单固然需要参考,但更重要的是判定 AI 能否从“做对题”向 “干成事”。 为什么我们需要这么多榜单?因为现在的通用榜单已经面临严重的“数据污染”。通用榜单的困境(以数据库行业为例)标准榜单的题目会在互联网上广泛传播,不可避免地混入训练数据中。 那么真正有效的测评榜单是能够持续更新“题库” 的榜单,要看模型是"记住了"答案,还是"算出了"答案。3. 照妖镜:SCALESCALE 就是这样一款持续更新的,专门用于测评大模型 SQL 能力的榜单。 Specialized is enough.企业选型误区❌ 只看通用榜单 → 选最贵模型❌ 浪费算力成本❌ 引入更多推理不确定性对于企业来说,如果你只看通用榜单选了最贵的模型,你不只是在浪费算力成本,你甚至在引入更多的推理不确定性 在这些真实故障面前,通用大模型在学术榜单上磨炼出来的“套路”失效了。
2017年,机器之心发布了中国最早的AI评选榜单「Synced Machine Intelligence Awards」。 随着传统产业对AI的认识更加成熟,AI能力开始逐渐被各行各业内化。AI公司的业务范围持续扩大,并与各种各样的创新科技加速融合,从生物科技到深空探索,AI 的边界开始了新一轮的加速拓展。 今天,前沿科技与AI并肩前行,不断进化,持续升级。AI项目的落地越来越多,各行各业对AI的期望日益增长。AI与创新科技、产业应用的深度融合,正在加速AI科技成为「前沿领域」的底层技术。 自2015年起,蚂蚁集团投入可信AI相关领域技术探索与实践,确立并发布了“AI数据隐私保护”、“AI鲁棒性”、“AI可解释性与因果分析”和“AI公平性”四个方面的技术架构体系。 扫描二维码关注机器之心Pro服务号, 回复“2021趋势先锋”即可获取榜单高清大图(无水印) 机器之心Pro 追动态 | 查数据 | 搜研报 | 看分析new 机器之心Pro 是基于机器之心团队自主构建的
Smithery.ai https://smithery.ai/skills 显示“激活次数”和“GitHub Stars”,社区驱动,含技能创建工具 15,000+ 3. Claude Plugins Registry https://claude-plugins.dev/ 支持 CLI 一键安装(claude-plugins install ) 9,736 插件/Skills 7. Python, JS 3.2k 17,400+ 6 TeamStyleEnforcer devops-collective 团队编码规范守护者(支持 .style.yaml) 全语言 2.7k 15,200+ 7 (功能最全、评分最高); 跨平台兼容:上述 90% 的 Skills 同时支持 Claude / Cursor / Antigravity(通过标准化 SKILL.md); 企业采纳:前 10 名中,7 数据来源:SkillsMP.com、Smithery.ai、GitHub Trending、Antigravity 官方报告(截至 2026 年 1 月 20 日) 更新频率:本榜单每月更新,关注可获取最新版本
在这大时代下,雷锋网正式揭晓「2018 AI最佳掘金案例年度榜单」。 已连续举办两届的「AI 最佳掘金案例年度评选」,从商业维度出发,寻找人工智能在汽车、金融、医疗、教育、安防等10个行业的58个最佳前沿应用。
AI的关系。 星球大战7:原力觉醒 Star Wars: The Force Awakens (2015) 银河帝国覆亡三十年后,其余烬中诞生了第一秩序。第一秩序的黑暗力量蔓延滋长,重新为银河系带来威胁。 7. Her (2013) 《她》(又名《云端情人》)讲述了在不远的未来人与AI相爱的科幻爱情故事。 终结者 (1984) 随着AI变得越来越先进,当AI能够推理时,并且决定把人类赶尽杀绝时……会发生什么? 在这部电影中,AI是终极的敌人。 在探索AI的两面时,导演卡梅隆向世界展示了AI在最坏的情况下会有多糟糕。 4.
-OpenAI 「AI00 ,这是一个开源项目」 这不仅是一份榜单,更是一个开源项目,主要基于以下几点: 人工智能是一个复杂庞大的体系,涉及众多学科,也关乎技术、产品、行业和资本等众多要素,报告的写作团队只代表他们的专业观点 「AI00」第一期的榜单得到了来自投资界、人工智能产业界和学界的众多反馈,我们也依此对榜单的信息作出了一些订正和调整。且自榜单发布以来,其中的多家创业公司被科技巨头高价收购或发展为独角兽。 在最新一期的 AI00 榜单中,我们加入了即将上市的国内科技公司小米。 小米投入的第一个主要成果就是 2017 年 7 月份发布的小米 AI 音箱,它内置了小米自研的人工智能助理「小爱同学」。 以下为 AI00 三月榜单: 1. 语音和自然语言处理 ?
AI 科技评论按:本文作者 Antoine Moreau 来自一家数据公司,自去年开始他便每月整理一份 AI 最佳网文榜单,覆盖的文章主题包括深度学习、强化学习、自然语言处理等热门的人工智能细分领域。 2019 年 1 月过去不久,他也整理出了一份一月 AI 最佳网文榜单,并发布在 Medium 网站上。雷锋网 AI 科技评论编译如下。 欢迎大家前来阅读 2019 年第一个月份的 AI 最佳网文榜单。我们是巴黎的一家致力于开发敏捷数据(Agile data)的公司。我们本月榜单中的文章主题涵盖强化学习、自然语言处理、人工智能立法等。 7. 往期 AI 最佳网文榜单: 十二月份: https://medium.com/m/global-identity?
「AI00」第一期的榜单得到了来自投资界、人工智能产业界和学界的众多反馈,我们也依此对榜单的信息作出了一些订正和调整。 7 月份,商汤科技 4.1 亿美元的 B 轮融资的消息引爆业内。此外,机器之心极早关注的语音与自然语言处理领域的创业公司 Kitt.ai 也宣布被百度收购 (因收购,已从此榜单去掉)。 在最新一期的 7 月份榜单中,我们更新了大公司类别,加入了国内巨头华为。 下面我们将介绍华为上榜理由: 华为 ? 此外,在 7 月份举办的 2017 年中国互联网大会上,华为消费者 BG CEO 余承东也表示,华为正在研发 AI 处理器。 以下为 AI00 七月榜单: 1. 语音和自然语言处理 ?
7 家初创公司点评 在为期十天的拜访过程中,我对以下初创公司特别感兴趣: 地平线机器人(北京):地平线机器人在深度学习领域有强大的研发实力。其创始人是余凯。 中国深度学习初创公司 list 名称 描述 第四范式 成规模的深度学习云平台 思必驰 实时、基于云的自动语音识别,用于车载、智能家居和机器人 UI 寒武纪科技 AI 设备及神经网络处理器 格灵深瞳 3D 基于机器的个性化健康分析和健康指数预测 云天励飞 基于云的深度学习,用于公共安全和工业监测 Minieye ADAS 摄像头和软件 出门问问 智能手表,使用云进行语音搜索 Momenta L5 无人驾驶 AI gesture 中科视拓 赋能企业计算机视觉和机器学习的开源开发平台 商汤科技 计算机视觉 图普科技 图像识别技术和服务 图森科技 自动驾驶软件:检测和追踪,SLAM,图像分割、面部分析 云知声 基于 AI
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在这大时代下,雷锋网正式揭晓「2018 AI 最佳掘金案例年度榜单」。 已连续举办两届的「AI 最佳掘金案例年度评选」,从商业维度出发,寻找人工智能在汽车、金融、医疗、教育、安防等 10 个行业的 58 个最佳前沿应用。
在当今数字化时代,AI代码助手已成为程序员们提升工作效率、优化代码质量的得力助手。 本文将为你推荐目前市场上备受瞩目的五款AI代码助手,它们分别是腾讯云AI代码助手CodeBuddy、通义灵码、Trae、豆包、GitHub Copilot。 腾讯云代码助手CodeBuddy腾讯云CodeBuddy是腾讯自主研发的AI编程辅助工具,依托混元和DeepSeek混合模型驱动,为开发者提供强大的AI编程能力。 TraeTrae是一款专注于提升代码生成和协作效率的AI代码助手。核心能力:能够根据开发者的代码风格和项目需求,生成高质量的代码片段和注释,支持多种编程语言。 豆包豆包是一款以智能代码补全和生成为主的AI代码助手。核心能力:提供实时的代码补全建议,能够根据上下文快速生成代码片段,提高编码效率。
大会揭晓了万众瞩目的AI+领域“十大最具价值”项目遴选结果,凭借产品的创新能力、雄厚的技术研发实力,达观数据跻身人工智能领域“十大最具价值”榜单。
汇报一下,最近整了个大活:腾讯优图实验室自研的AI搜索算法D-Search(Discourse),在「AI搜索智能体」领域的国际权威榜单Mind2Web2上,拿下了全球第一。 Mind2Web2由美国俄亥俄州立大学与亚马逊联合发布,主要考察AI在真实网络环境中完成复杂任务的能力,已被NeurIPS 2025顶会收录,是全球AI圈公认的「最难考场」之一。难度究竟有多大? •任务复杂:它要求AI在真实的网站上连续浏览、提取信息,再整合、验证。 ,让AI「先构思,再作答」,分成三步:•第一步,看懂每份材料(构建网页内修辞树)。 我们希望,AI搜索不是一个冷冰冰的工具框,而是真正成为每个人思考和创造的「AI伙伴」。
DeepSeek-AI 发布了 3B DeepSeek-OCR,这是一个端到端的 OCR 和文档解析视觉语言模型 (VLM) 系统,可将长文本压缩成一小组视觉标记,然后使用语言模型解码这些标记。 参考文档: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR/blob/main/DeepSeek_OCR_paper.pdf 性能对比 在 OmniDocBench
LMSYS榜单揭示残酷真相:大模型的「霸主保质期」只有35天!这不是技术迭代,这是对所有应用层开发者的降维屠杀。 还记得OpenAI o1刚发布那会儿,整个科技圈那种近乎朝圣般的狂热吗? 一个令人背后发凉的事实浮出水面:不仅是人类跟不上AI,现在连AI都要跟不上AI了。 仅需5个月,它就会被踢出Top5;到了第7个月,它甚至连Top10的入场券都拿不到。 这不仅仅是排名的更替,这是对产品经理和开发者的降维打击。 Builder.ai,靠「AI助理Natasha」快速吸金,但本质是人类+AI混合,hype期赚快钱后2025年破产关门 要么,彻底放弃对「模型智商」的迷恋,转而去挖掘那些「模型永远无法碾压」的东西—— 看着榜单上那些陌生的新名字,别再在那块注定会融化的冰上雕花了。 如果不能在流沙上起舞,那就快跑。 跑向数据,跑向场景,跑向那些AI暂时还触达不到的真实世界。
最近致力于挖掘更多workflow工具的玩法,今天分享下如何在不用python的情况下,直接用指令控制AI工具AiPy爬取数据然后进行分析,最后输出报告。 先来看结果(声明下因为本人并不是特别了解显示器,该结果仅供参考,主要分享玩法和思路):这是AI经过数据分析后挑出来的性价比top五款:以下是某款显示器具体的分析:来复盘下具体操作:①找到一个可workflow 的AI工具,我用的是AiPy,因为开源、免费、且本地化部署,能够保护数据安全,Claude系列也可以,除了贵没缺点。 ②在对话界面输入指令(可由生成式AI整理,如GPT、Deepseek)③根据反馈不断调整指令且与程序配合(复杂任务很少能一次就得到满意结果)④得到HTML报告现在用AI爬数据还蛮方便,比较难的就是在指令上的优化