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7-5 字符串循环左移
点这里 7-5 字符串循环左移 输入一个字符串和一个非负整数N，要求将字符串循环左移N次。 输入格式： 输入在第1行中给出一个不超过100个字符长度的、以回车结束的非空字符串；第2行给出非负整数N。
1.2K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
26700发布于 2021-09-11 - 来自专栏刷题笔记
7-5 小字辈 (25 分)
点这里 7-5 小字辈 (25 分) 本题给定一个庞大家族的家谱，要请你给出最小一辈的名单。
96710发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
36220编辑于 2021-12-06 - 来自专栏以终为始
7-5 堆中的路径 （25 分)
7-5 堆中的路径 （25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。
27320编辑于 2023-03-09 - 来自专栏AI系统
【AI系统】AI 框架之争
AI 框架还要思考和解决许多问题，如 AI 框架如何对实际的神经网络实现多线程算子加速？ 本文内容将会去总结 AI 框架的目的，其要求解决的技术问题和数学问题；了解了其目的后，真正地去根据时间的维度和和技术的维度梳理 AI 框架的发展脉络，并对 AI 框架的未来进行思考。 国内百度则率先布局了 PaddlePaddle 飞桨 AI 框架并于 2016 年发布。在 AI 框架的爆发阶段，AI 系统也迎来了繁荣，而在不断发展的基础上，各种框架不断迭代，也被开发者自然选择。 AI 框架的未来应对未来多样化挑战，AI 框架有以下技术趋势：全场景AI 框架将支持端边云全场景跨平台设备部署网络模型需要适配部署到端边云全场景设备，对 AI 框架提出了多样化、复杂化、碎片化的挑战。 使用 AI 框架来加速方程的求解，科学计算的模型和方法都不变的前提下，与深度学习使用同一个框架来求解，其实就是把 AI 框架看成面向张量计算的通用分布式计算框架。
69111编辑于 2024-12-06 - 来自专栏AI系统
【AI系统】AI 框架作用
本文将从深度学习的原理开始，进而深入地讨论在实现深度学习的计算过程中使用到的 AI 框架，看看 AI 框架具体的作用和目的。 AI 框架的作用AI 框架与微分关系根据深度学习的原理，AI 框架最核心和基础的功能是自动求导（后续统一称为自动微分，AutoGrad）。 AI 框架与程序结合下面左图的公式是神经网络表示的复合函数表示，蓝色框框表示的是 AI 框架，AI 框架给开发者提供构建神经网络模型的数学操作，AI 框架把复杂的数学表达，转换成计算机可识别的计算图。 这一过程，只要你定义好网络 AI 框架都会主动地帮我们完成。 很有意思的是，AI 框架对整体开发流程进行了封装，好处是让算法研究人员专注于神经网络模型结构的设计（更好地设计出逼近复合函数），针对数据集提供更好的解决方案，研究让训练加速的优化器或者算法等。
62610编辑于 2024-12-06 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
70600发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
55610编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 文件传输 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727502 7-5 文件传输 (25 分) 当两台计算机双向连通的时候，文件是可以在两台机器间传输的
48120发布于 2019-11-07 - 来自专栏AI系统
到底什么是AI框架？AI框架有什么用？
本章将从深度学习的原理开始，进而深入地讨论在实现深度学习的计算过程中使用到的AI框架，看看AI框架具体的作用和目的。深度学习原理深度学习的概念源于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。 AI框架的作用AI框架与微分关系根据深度学习的原理，AI框架最核心和基础的功能是自动求导（后续统一称为自动微分，AutoGrad）。接下来有个更加重要的问题，深度学习中的神经网络为什么需要反向求导？ 图片AI框架与程序结合下面左图的公式是神经网络表示的复合函数表示，蓝色框框表示的是AI框架，AI框架给开发者提供构建神经网络模型的数学操作，AI框架把复杂的数学表达，转换成计算机可识别的计算图。 图片定义整个神经网络最终的损失函数为 $Loss$ 之后，AI框架会自动对损失函数求导（即对神经网络模型中各个参数求其偏导数）。 这一过程，只要你定义好网络AI框架都会主动地帮我们完成。
1.5K00编辑于 2023-07-15 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
55240发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
46010编辑于 2021-12-06 转载:【AI系统】AI 框架之争
AI 框架还要思考和解决许多问题，如 AI 框架如何对实际的神经网络实现多线程算子加速？ 本文内容将会去总结 AI 框架的目的，其要求解决的技术问题和数学问题；了解了其目的后，真正地去根据时间的维度和和技术的维度梳理 AI 框架的发展脉络，并对 AI 框架的未来进行思考。 国内百度则率先布局了 PaddlePaddle 飞桨 AI 框架并于 2016 年发布。在 AI 框架的爆发阶段，AI 系统也迎来了繁荣，而在不断发展的基础上，各种框架不断迭代，也被开发者自然选择。 AI 框架的未来应对未来多样化挑战，AI 框架有以下技术趋势：全场景AI 框架将支持端边云全场景跨平台设备部署网络模型需要适配部署到端边云全场景设备，对 AI 框架提出了多样化、复杂化、碎片化的挑战。 使用 AI 框架来加速方程的求解，科学计算的模型和方法都不变的前提下，与深度学习使用同一个框架来求解，其实就是把 AI 框架看成面向张量计算的通用分布式计算框架。
41910编辑于 2024-12-13- 来自专栏自然语言处理
txtai：全能AI框架
虽然我们还没有达到完全的AI自动化，但有很多方法可以将AI集成到业务工作流中。 本文介绍了txtai，一个用于语义搜索、大型语言模型编排和语言模型工作流的全能AI框架。 1、txtai简介 tetxtai 是一个用于语义搜索、大型语言模型编排和语言模型工作流的全能AI框架。 txtai 的关键组件是一个嵌入数据库，它结合了向量索引（稀疏和密集）、图网络和关系数据库。 12、大语言模型编排 txtai 是一个一体化的 AI 框架。txtai 支持构建自主代理、检索增强生成（RAG）、与数据对话、包含大型语言模型（LLM）的管道和工作流。 ] app = Application("workflow.yml") list(app.workflow("chain", inputs)) ['French', 'German'] 14、结束语 AI 本文介绍了 txtai，一个一体化的 AI 框架。可能性是无限的，我们对基于 txtai 构建的内容感到兴奋！----
86111编辑于 2025-04-26 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 对称排序 (25 分)20分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473181 7-5 对称排序 (25 分) 你供职于由一群丑星作为台柱子的信天翁马戏团
69420发布于 2019-11-08 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-5 高维数据映射为低维数据
我们此时有一个m行n列的样本矩阵X，此时的X样本矩阵代表有m个样本n个特征。通过前面的关于主成分的学习，此时假设我们已经求出针对X样本矩阵来说前k个主成分，每一个主成分对应的一个单位方向，用W矩阵来表示，此时的W矩阵为k行n列，代表前k个主成分，每一个主成分有n个元素。在上一小节提到主成分分析的本质就是从一组坐标系转移到另外一组新的坐标系的过程，而由于我们原来为n维坐标系，因此转换之后的坐标系也有n个维度，只不过对于转换后的坐标系来说，取出前k个更加重要的方向，因此W是k行n列的矩阵。
4.1K31发布于 2019-11-13 - 来自专栏自然语言处理
智能体框架：11 个顶级 AI Agent 框架！
本指南将深入探讨当前最优秀的 11 个 AI Agent 框架，比较它们的特性、优势、劣势以及理想的应用场景，帮助您为下一个项目做出明智的决定。 什么是 AI Agent 框架？ 11 个最佳 AI Agent 框架 1. LangChain LangChain 是一个开源框架，已成为构建 AI 驱动应用最受欢迎的选择之一。 系统能力 优势： 模块化架构 易于使用的开发方法 支持创建复杂的工作流 能够将 AI 嵌入到现有开发流程中 劣势： 框架相对较新 需要理解 AI 集成概念 对于不熟悉 AI框架的开发者可能存在学习曲线 示例：Salesforce Agentforce、Einstein GPT、OpenAI Agents SDK 的部分功能 AI Agent 框架的关键评估标准 评估 AI Agent 框架时，请考虑以下重要因素 工具和记忆集成得到增强 开发接口更加简化 对低代码和简化 AI Agent 开发的关注日益增长 如何选择合适的 AI Agent 框架 为您的项目选择 AI Agent 框架时，请考虑：- 您的特定项目需求
17.4K52编辑于 2025-07-02 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
优秀开源AI框架推荐
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning，即自动机器学习，听起来是不是很酷，没错的确很酷，如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的 [enqma29cnv.jpeg] https://zhuanlan.zhihu.com/p/158162306zhuanlan.zhihu.com 至于开发框架主要以基于深度学习的为主推荐一下几个： 简而言之，Vega是目前第一个实现端到端AutoML的框架，目前正在参与实习工作，新的版本放出来后易用性相比于已放出的1.0版本会有很大提升，敬请期待。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/97244535zhuanlan.zhihu.com fast.ai： 这个库怎么说呢，我个人是不太喜欢用的，文档写的不合我的胃口。 : FedML.ai [5ft69derdq.jpeg] https://zhuanlan.zhihu.com/p/262497372zhuanlan.zhihu.com [5gjuag5k9n.jpeg
1.6K40发布于 2020-10-21 选错框架等于白干——AI Agent框架终极对决
框架选错了，写的每一行代码都是技术债。 你有没有发现一个现象： 2024年选AI Agent框架，大家的标准是"Star数多不多"、"文档全不全"。 今天这篇文章，从状态管理、编排能力、生产成熟度三个核心维度，把2026年四大主流AI Agent框架掰开揉碎讲清楚——帮你搞明白该押注哪条技术路线。 Spring AI：Java生态统一接口——不重新造轮子，在你熟悉的Spring Boot里无痛接入AI能力。Java企业的唯一正解。 注意：这四个框架不是同一层次的竞争。 五、Spring AI：Java世界的AI入口 如果你的团队是Java技术栈，前面三个框架你可以了解但不需要纠结——Spring AI是你的唯一选择。 这意味着：框架间的壁垒正在被打破。 未来一个LangGraph的Agent可以直接和一个Spring AI Alibaba的Agent对话。
38010编辑于 2026-06-25
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