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解密openGauss DB4AI框架的内部机理
1. openGauss AI框架的特点 DB4AI这个方向中，数据库通过集成AI能力，在用户进行AI计算时就可以避免数据搬运的问题。 不同于其他的DB4AI框架，本次openGauss开源的原生框架是通过添加AI算子的方式完成数据库中的AI计算。 2）DB4AI-Query 原生AI框架深度内嵌于数据库内核中，通过查询优化和查询执行，构建包含AI算子的执行计划。计算完成后，框架的存储模块将负责保存模型相关信息。 整个AI框架主题分成3部分，分别是：查询优化模块、计算执行模块和模型存储模块。 查询优化： 框架新增词法、语法规则CREATE MODEL、PREDICT BY作为AI计算入口。 DB4AI作为openGauss原创的高级特性，凝结了openGauss在AI上的全新实践，通过DB4AI进一步拓展了openGauss数据库的应用领域。
88030编辑于 2023-02-01 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（4）-Spring
框架分析（4）-Spring 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 Spring Spring框架是一个开源的Java企业级应用程序开发框架，它提供了一种简化Java开发的方法，帮助开发者构建可扩展、模块化和高效的企业级应用程序。 集成 Spring框架提供了与其他常用框架（如Hibernate、MyBatis、JPA等）的集成支持，简化了与数据库、消息队列、Web服务等的集成开发。 优缺点 优点 高度可扩展 Spring框架采用模块化的设计，可以根据需求选择性地引入所需的模块，使得框架具有高度的可扩展性和灵活性。 缺点 学习曲线较陡峭 由于Spring框架的功能较为复杂，初学者可能需要一定的时间和精力来学习和理解框架的各个模块和特性。
34620编辑于 2023-10-11 - 来自专栏AI系统
【AI系统】AI 框架之争
AI 框架还要思考和解决许多问题，如 AI 框架如何对实际的神经网络实现多线程算子加速？ 本文内容将会去总结 AI 框架的目的，其要求解决的技术问题和数学问题；了解了其目的后，真正地去根据时间的维度和和技术的维度梳理 AI 框架的发展脉络，并对 AI 框架的未来进行思考。 4）2020 年以后深化阶段。 AI 框架的未来应对未来多样化挑战，AI 框架有以下技术趋势：全场景AI 框架将支持端边云全场景跨平台设备部署网络模型需要适配部署到端边云全场景设备，对 AI 框架提出了多样化、复杂化、碎片化的挑战。 使用 AI 框架来加速方程的求解，科学计算的模型和方法都不变的前提下，与深度学习使用同一个框架来求解，其实就是把 AI 框架看成面向张量计算的通用分布式计算框架。
49711编辑于 2024-12-06 - 来自专栏AI系统
【AI系统】AI 框架作用
本文将从深度学习的原理开始，进而深入地讨论在实现深度学习的计算过程中使用到的 AI 框架，看看 AI 框架具体的作用和目的。 反向求导深度学习一般流程是：1）构建神经网络模型，2）定义损失函数和优化器（优化目标），3）开始训练神经网络模型（计算梯度并更新网络模型中的权重参数），4）最后验证精度，其流程如下图所示，前三步最为重要 AI 框架的作用AI 框架与微分关系根据深度学习的原理，AI 框架最核心和基础的功能是自动求导（后续统一称为自动微分，AutoGrad）。 AI 框架与程序结合下面左图的公式是神经网络表示的复合函数表示，蓝色框框表示的是 AI 框架，AI 框架给开发者提供构建神经网络模型的数学操作，AI 框架把复杂的数学表达，转换成计算机可识别的计算图。 这一过程，只要你定义好网络 AI 框架都会主动地帮我们完成。
45310编辑于 2024-12-06 - 来自专栏大数据智能实战
AI展示框架(4)：基于flask的图像场景识别web程序构建
图像场景识别是DL＋计算机视觉处理的入门程序之一，因此在构建AI展示框架的第一步，则是实现基于flask的图像场景识别。 #image_binary = image.read() classlist,totaltime = imagenet_logits.RecognizeScene(ai_dir modelnames=model_list, result={}) （3）主要算法处理模块 采用pretrained-models.pytorch来实现，该程序集成了多种模型，是一个非常不错的图像识别框架 'dpn68', 'dpn68b', 'dpn92', 'dpn98', 'fbresnet152', 'inceptionresnetv2', 'inceptionv3', 'inceptionv4' ', 'resnext101_64x4d', 'se_resnet101', 'se_resnet152', 'se_resnet50', 'se_resnext101_32x4d', 'se_resnext50
1.3K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏prepared
99% 的人都不知道的 4 个 AI 提示词框架
然后发现 AI 的回复像个智障心里默默吐槽，AI 大模型也就这样啊，回答的什么玩意。 今天，阿七告诉大家几个通用的提示词框架，大家只要去套框架，输出的质量，绝对有提升。 2、CRISPE 框架 CRISPE 框架有 Matt Nigh 提出，主要包含五个部分： Capacity and Role（角色）：告诉AI你要它扮演的角色，比如老师、翻译官等。 3、BROKE 框架 BROKE 框架有陈财猫提出，主要包含五个部分： 背景（Background）：提供足够的背景信息，使 AI 能够理解问题的上下文。 我们能看到通过这种框架，AI 的答复会非常有结构。 4、CO-STAR 框架 CO-STAR 框架是新加坡政府科技局的数据科学与 AI 团队开发的一种提示词构建工具。 提示词女王 Sheila Teo 通过这个提示词框架，获得了 GPT-4 提示词大赛的冠军。 这个框架包含六个部分： （C）上下文（context）：提供于任务有关的背景信息，越详细越好。
3.7K10编辑于 2024-11-25 - 来自专栏编程心路
SSH框架之旅-spring（4）
spring.jpg 下面对 SSH 框架做一个整合，所用的三大框架的版本号 Struts2.3.x，Spring4.x，hibernate5.x。 1.回顾 SSH 框架知识点 ---- 1.1 Hibernate 框架 Hibernate 的核心配置文件：数据库信息，Hibernate信息，映射配置。 在 Spring 框架对 Hibernate 框架进行封装时，使用 HibernateTemplate 类。 2.2 SSH 框架整合准备 创建一个文件夹，将之前三大框架的用到的 jar 包放进去，另外还要加入三个 jar 包。 <include file="cc/wenshixin/config/student-struts.xml"></include> </struts> 整个项目的结构 项目目录结构.png log4j
84340发布于 2018-08-30 - 来自专栏Ywrby
4-Bootstrap前端框架
Bootstrap是美国Twitter公司的设计师Mark Otto和Jacob Thornton合作基于HTML、CSS、JavaScript 开发的简洁、直观、强悍的前端开发框架，使得 Web 开发更加快捷 国内一些移动开发者较为熟悉的框架，如WeX5前端开源框架等，也是基于Bootstrap源码进行性能优化而来。 （例如，如果设定了col-xs-4则在小屏幕手机上占四个栅格，同时在大屏幕设备上也能保证占据四个格子） 栅格类属性不可以向下兼容，如果真实设备分辨率小于预设值则一个元素会占满整行（例如，设定col-lg -4则设备在大屏幕上一个元素占四个栅格，但在小于临界值的所有设备上都单独占据一行） 栅格系统示例 <!
1.9K20编辑于 2022-10-27 【Langchain4J框架】
Langchain4J是一个基于Java语言开发的区块链框架，它提供了一系列的工具和接口，帮助开发者快速搭建和部署区块链应用。 Langchain4J框架的设计灵感来源于区块链技术的快速发展和应用需求的日益增长，它致力于简化区块链开发过程，提高开发效率和可靠性。 在Langchain4J框架中，核心的功能模块包括：区块链网络管理、智能合约支持、交易处理、安全认证等。 学习Langchain4J框架，推荐以下步骤： 下载并阅读框架文档：在了解框架功能和使用方法之前，先阅读官方文档对于快速入门是非常有帮助的。 通过分析这些模块，可以更深入地了解框架是如何实现区块链的功能的。 构建示例应用：通过构建简单的示例应用来练习使用Langchain4J框架，可以帮助加深对框架的理解，并检验自己的学习成果。
29110编辑于 2025-08-29- 来自专栏编程心路
SSH框架之旅-hibernate（4）
Student("小红", 19); Student student3 = new Student("小智", 21); Student student4 ; banji3.getSetStudent().add(student6); banji4.getSetStudent().add(student7); ; session.save(banji2); session.save(banji3); session.save(banji4) ); //相当于where sid = 4 criteria.add(Restrictions.eq("age", 19)); List<Student 离线查询 DetachedCriteria 翻译为离线条件查询，他不不依赖 Session 来创建，所以 DetachedCriteria 可以被其他层使用条件封装，在交给 DAO 层查询，在 SSH 框架的整合上经常使用
2K30发布于 2018-08-30 转载:【AI系统】AI 框架之争
AI 框架还要思考和解决许多问题，如 AI 框架如何对实际的神经网络实现多线程算子加速？ 本文内容将会去总结 AI 框架的目的，其要求解决的技术问题和数学问题；了解了其目的后，真正地去根据时间的维度和和技术的维度梳理 AI 框架的发展脉络，并对 AI 框架的未来进行思考。 4）2020 年以后深化阶段。 AI 框架的未来应对未来多样化挑战，AI 框架有以下技术趋势：全场景AI 框架将支持端边云全场景跨平台设备部署网络模型需要适配部署到端边云全场景设备，对 AI 框架提出了多样化、复杂化、碎片化的挑战。 使用 AI 框架来加速方程的求解，科学计算的模型和方法都不变的前提下，与深度学习使用同一个框架来求解，其实就是把 AI 框架看成面向张量计算的通用分布式计算框架。
31510编辑于 2024-12-13- 来自专栏AI系统
到底什么是AI框架？AI框架有什么用？
本章将从深度学习的原理开始，进而深入地讨论在实现深度学习的计算过程中使用到的AI框架，看看AI框架具体的作用和目的。深度学习原理深度学习的概念源于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。 反向求导深度学习一般流程是：1）构建神经网络模型，2）定义损失函数和优化器（优化目标），3）开始训练神经网络模型（计算梯度并更新网络模型中的权重参数），4）最后验证精度，其流程如下图所示，前三步最为重要 AI框架的作用AI框架与微分关系根据深度学习的原理，AI框架最核心和基础的功能是自动求导（后续统一称为自动微分，AutoGrad）。接下来有个更加重要的问题，深度学习中的神经网络为什么需要反向求导？ 图片AI框架与程序结合下面左图的公式是神经网络表示的复合函数表示，蓝色框框表示的是AI框架，AI框架给开发者提供构建神经网络模型的数学操作，AI框架把复杂的数学表达，转换成计算机可识别的计算图。 这一过程，只要你定义好网络AI框架都会主动地帮我们完成。
1.2K00编辑于 2023-07-15 - 来自专栏自然语言处理
txtai：全能AI框架
虽然我们还没有达到完全的AI自动化，但有很多方法可以将AI集成到业务工作流中。 本文介绍了txtai，一个用于语义搜索、大型语言模型编排和语言模型工作流的全能AI框架。 1、txtai简介 tetxtai 是一个用于语义搜索、大型语言模型编排和语言模型工作流的全能AI框架。 txtai 的关键组件是一个嵌入数据库，它结合了向量索引（稀疏和密集）、图网络和关系数据库。 4、更新和删除 嵌入支持更新和删除。upsert 操作会插入新数据并更新现有数据。 以下部分运行查询，然后更新一个值更改顶级结果，最后删除更新后的值以恢复到原始查询结果。 12、大语言模型编排 txtai 是一个一体化的 AI 框架。txtai 支持构建自主代理、检索增强生成（RAG）、与数据对话、包含大型语言模型（LLM）的管道和工作流。 本文介绍了 txtai，一个一体化的 AI 框架。可能性是无限的，我们对基于 txtai 构建的内容感到兴奋！----
60311编辑于 2025-04-26 - 来自专栏张善友的专栏
.NET 4 上的REST 框架
4. 简单性至关重要：不可引入复杂的编程模型，必须降低开发者开发Web应用的门槛。 软件应用所处的运行环境会对其架构设计产生巨大影响。设计软件应用的架构，一定要深入考虑软件所处的运行环境。 缓存 4. 统一接口 5. 分层系统 6. 按需代码（可选） 上述内容来自《REST实战》译者序。. 现在我们来看下最新的.NET平台上都有哪些REST框架和工具库： WCF WebHttp Services in .NET 4 ：WCF 3.5开始支持REST，实现方式上还是RPC 方式，Windows Open Rasta：OpenRasta是一个基于MIT协议开源的支持.NET 2.0以上的Rest开发框架，重点围绕这资源和HTTP方法开发的REST框架。 地址：http://restsharp.org/ Hammock是个免费开源的框架，托管在github上 对网络操作进行了很好的封装，包含OAuth。
1.6K100发布于 2018-01-22 - 来自专栏宜达数字
VR开发--搭建UI框架（4）
[A~CVE5BU}D7WLXR]8ADY4ZB.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/642887-097bb82631dea276.png [R%J9Y5S]XJ)`)FU4Q{NW9PK.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/642887-b761532fc8080701.png [2]@4%KSP`NE]KJXF6IIW773.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/642887-53b5bad32d05277b.png
46810发布于 2020-06-02 - 来自专栏阿飞的学习记录
Log4J日志框架
Log4J 本文学习了网上其他老师的视频教程此处传送 log4J是Apache下的一款开源的日志框架，通过在项目中使用log4j，我们可以控制日志输出的位置。 ); //日志输出 logger.info("first log4j"); } 控制台输出 0 [main] INFO com.xxx.test.Log4jTest - first log4j = trace,console log4j.appender.console= org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.layout ] for automatic log4j configuration. log4j: Reading configuration from URL file:/E:/IdeaProjects/log4J is [trace]. log4j: Category root set to TRACE log4j: Parsing appender named "console". log4j: Parsing
53710编辑于 2022-03-24 - 来自专栏全栈技术
SpringMVC框架基础知识(4)
在控制器类之前也配置了@RequestMapping后，其配置值会与方法之前的@RequestMapping的配置值组合起来，形成完整的路径，无论是将@RequestMapping配置在哪个位置，在配置注解属性时，框架会自动添加必要的 login.do user/ login.do user/ /login.do /user/ login.do /user/ /login.do 所以，在实际应用时，一般推荐使用以上表格中的第1种做法，或第4种做法 AliasFor("value") String[] path() default {}; 如果一定要说value与path的区别，就是path更加明确的表现了“语义”，并且，path属性是SpringMVC框架从 SpringMVC阶段小结 【理解】SpringMVC框架的作用：主要解决了如何接收请求、如何给予响应的问题； 【理解】SpringMVC的核心执行流程（参考流程图）； 【掌握】创建SpringMVC项目 ，返回值暂时是String类型表示“视图名称”，方法名称可以自定义，方法的参数列表可以按需设计； 【掌握】当结合使用Thymeleaf时，需要先添加thymeleaf、thymeleaf-spring4或
41020发布于 2021-08-23 - 来自专栏气象杂货铺
AI4ESS 2020：机器和统计学习基础：通用框架，推断与预测
本文翻译自 AI4ESS 2020 课程，并有部分修改 Artificial Intelligence for Earth System Science (AI4ESS) Summer School Machine 通用框架，推理与预测 有用的参考书 ? 参考 https://www2.cisl.ucar.edu/events/summer-school/ai4ess/2020/artificial-intelligence-earth-system-science-ai4ess-summer-school https://github.com/NCAR/ai4ess-hackathon-2020
75020发布于 2020-07-22 - 来自专栏KisFlow-Golang流式计算框架
Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(4)-数据流
flow.inPut}3.3 KisFunction的数据流处理由于我们的Function调度模块还目前还没有实现，所以有关Function在执行Call()方法的时候，只能暂时将业务计算的逻辑写死在KisFlow框架中 创建一个KisFlow对象flow1 := flow.NewKisFlow(myFlowConfig1)// 4. This is Data2 from Test This is Data3 from Test]]KisFunctionC, flow = &{Id:flow-8b607ae6d55048408dae1f4e8f6dca6f PrevFunctionId:func-f3e7d7868f44448fb532935768ea2ca1 funcParams:map[func-2182fa1a049f4c1c9eeb641f5292f09f 好了，目前数据流的最简单版本已经实现了，下一章我们将Function的业务逻辑开放给开发者，而不是写在KisFlow框架中.3.5 【V0.2】源代码https://github.com/aceld/kis-flow
47110编辑于 2024-04-23 企业AI编程精准化落地：4步实施技术方案（OneCode注解+OOD框架实战）
本文整合“全流程优化技巧”与“落地实施方案”，提出“原子化拆解 - 分层约束 - 模板化落地 - 闭环校验”的核心框架，通过将模糊自然语言需求转化为结构化指令，结合MCP体系、Agent协同等技术手段， " style="width: 120px; height: 36px; background: #007bff; color: #fff; border: none; border-radius: 4px frontendModuleAgent; } // 默认Agent（匹配企业通用规范） return new EnterpriseDefaultAgent(); }}五、4步落地实施流程 ：从需求到量产的闭环基于上述核心技巧，企业可按以下4步循序渐进落地，实现AI编程的精准化量产，每一步均包含明确的实施目标、操作要点与输出物：第一步：需求标准化转化（原语可视化拆解）核心目标：将模糊自然语言需求转化为结构化原语指令 编程从“生成代码”到“量产规范代码”的升级，核心不是依赖更先进的大模型，而是构建“精准化优化全流程”——通过原子化拆分解决需求歧义问题，通过文档+模板+MCP+Agent解决规范落地问题，通过4步闭环流程解决落地实施问题
53700编辑于 2025-12-19
腾讯云开发者
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