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11位巡逻世界的警察机器人
本周，克利夫兰警察局在共和党全国代表大会上就使用了一些非致命的巡逻机器人。尽管这些机器人并非为了杀戮而生， 本月早些时候我们确听说达拉斯的警察将炸弹绑在机器人上引爆：这些非致命的机器人变成杀手。 同时他呼吁联合国应该取缔杀手机器人。超过一千名机器人专家，包括埃隆 • 马斯克和斯蒂芬 • 霍金，去年夏天联名上书发出警告，他们对那些无需人控制便能选择目标的机器人顾虑重重。 机器人多格重26磅，高11英寸， 还配备有9毫米格洛克手枪。它由以色列General机器人有限公司与警方反恐单位联合设计。 ◆ ◆ ◆ 11希腊难民救生机器人 ? 希腊最近开始在莱斯沃斯岛海岸部署一种救生机器人，来救助冒险横跨地中海而来的叙利亚难民。难民船往往动力不足，严重超载，并且没有配备足够的救生衣。 原文链接：https://www.wired.com/2016/07/11-police-robots-patrolling-around-world/
1.3K40发布于 2018-05-24 - 来自专栏DT数据侠
阿里“天巡”机器人双11上岗；Face++打破全球AI融资纪录 | DT数读
DT君说：面部识别应该算是AI领域相对成熟、也最为外界熟知的应用之一，能创下融资记录，其实并不奇怪。未来一段时间，AI领域的融资热可能仍将持续。 2 阿里巴巴 “双11”期间将由机器人完成对数据中心巡检 据一财网，11月1日，阿里巴巴集团宣布，天猫双11期间，华北数据中心的巡检工作将由智能运维机器人“阿里巴巴天巡”完成。 机器人带有全景高精度摄像头、传感器，在巡检中可以完成温度、湿度、空气质量、电气参数、空调参数等监测工作。 DT君说：“双11”表面上是一场电商购物的嘉年华，但背后的真正考验却是数据中心是否能应付如此巨大的流量瞬间涌入。 ▍工程院院士李国杰：未来10到15年大数据和AI对经济的贡献最大 据人民网，中国工程院院士、曙光公司董事长李国杰在日前举行的2017年中科曙光智能峰会上发表演讲时指出，未来10到15年对经济贡献最大的是包括大数据和人工智能在内的信息技术融入各个产业的新产品
2.3K00发布于 2018-08-08 - 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 报告指出，这些系统不同于标准聊天机器人，它们能够自主行动、执行任务，并使用Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)等协议与其他数字Agent协作 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
33210编辑于 2025-09-17 - 来自专栏机器人课程与技术
ROS2机器人笔记20-12-11
机器人技术逐步可靠和稳定，军事应用也就必不可免（军事研发一直没有间断过哦）。一大批机器人战士已经加入到人类战争中。 ? 空军已经大量使用各类机器人： ? ? ? 其实机器人仿真软件生态的完善，很多时候是注重在细节上，比如仿真一个电池模块！！！ github.com/nilseuropa/gazebo_ros_battery Gazebo-ROS电池插件 用于Gazebo的通用电池插件，可在ROS机器人仿真中使用。
39410发布于 2021-03-03 - 来自专栏机器人网
机器人产业11月大事记
在刚刚过去的11月，全球各地的机器人产业发生了各种各样的大事，其中最轰动的莫过于太空探测机器人菲莱着陆彗星，创造了人类史上的又一个第一。 好像是为了证明BSG关于机器人将是增长最快的市场这一观点，个人机器人市场本月在中国经历了一场意想不到的爆发。在中国，11月11日是“光棍节”，也已经被人工打造成一个针对单身和年轻人的网上购物节。 提高机器人的智能目前仍然是一个激烈争论的话题，继Elon Musk和Stephen Hawking在今年年初发表的关于AI的潜在危险的公开言论，AI在哪些方面应当主导以及我们应该做些什么的争论一直存在。 AI的时间，这在他看来是机器人领域最令人兴奋的领域之一。 Rodney Brooks也加入了辩论，他认为AI只是一个工具，而不是威胁。 10、银幕上的机器人 ?
61960发布于 2018-04-23 - 来自专栏Java小白成长之路
剑指offer第11题：机器人运动范围
机器人运动范围 剑指Offer 13:机器人的运动范围 【中等】” ? col /= 10; } if(sum > k) return; //判断是否可达 flag[i][j] = true; //我们规定机器人都是从左上角开始移动的 ，所以我们只需要让机器人向右或者向下即可 extend(flag , i+1 , j , m , n , k);//向下 extend(flag , i , j+1 ,
45120发布于 2020-07-30 - 来自专栏做数据的二号姬
认真聊AI | 智能机器人
原创内容 No.772 认真聊AI | 智能机器人 AI系列内容进度15/15，最后一篇内容啦，这个系列终于告一段落了~ 图片由夸克AI绘制 机器人是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科及前沿技术与一体的高端装备制造业 机器人是可编程的机器，通常能够自主或半自主地执行一系列的动作，机器人与人工智能结合，由人工智能程序控制的机器人则被称为智能机器人。 关于机器人安全运行的问题，人们尝试采用智能导航与规划的方式来解决机器人运行的安全问题，这既是作为机器人相关研究和开发的一项核心技术，同时也是机器人能够顺利完成各种服务和操作的必要条件。 二是在纵向上，机器人的种类越来越多，比如进入人体的微型机器人。三是机器人智能化得到加强，机器人更加聪明。 至此，认真聊AI的系列的内容就彻底完结啦~ 下个系列考虑做一些商业相关的知识内容，感兴趣的朋友们可以关注订阅一下，新的系列即将开始
34110编辑于 2025-09-04 - 来自专栏机器人课程与技术
ROS2机器人笔记20-11-22
引用：“subt排行榜” 开放式人形机器人 ? 引用：“reachy” micro-ros tcp ? 因此，我们可以看到Kobuki机器人和Turtlesim在通过远程游戏手柄进行操作时如何运动。 ----
68230发布于 2021-03-03 - 来自专栏机器人课程与技术
ROS机器人项目开发11例-ROS Robotics Projects（10）机器人Web工具集
第三卷的目的是为读者提供机器人操作系统（ROS）的综合参考，该机器人操作系统目前被认为是机器人应用的主要开发框架。 ROS（机器人操作系统）由柳树车库和斯坦福大学开发，作为STAIR项目的一部分，作为一种用于大规模开发复杂机器人系统的自由和开源机器人中间件。 该书将涵盖与使用ROS的机器人开发有关的几个领域，包括但不限于机器人导航，UAV，手臂操纵，多机器人通信协议，使用ROS的Web和移动界面，将新的机器人平台与ROS集成，计算机视觉应用， 编辑 编辑：Anis 他一直领导几个关于机器人和物联网的研究项目，特别是将ROS整合到物联网中。他是苏丹王子大学机器人与物联网（RIOTU）的主任。 到期日 摘要提交： 2017年6月15日 全部截止日期： 2017年8月15日 章节验收通知： 2017年10月15日 修订版本到期日： 2017年11月15日 修订章接受通知： 2017年12月15日
1.5K20发布于 2019-01-23 - 来自专栏华章科技
AI电话机器人防骚扰调研：用AI来对抗AI
导读：2018年8月，国家出台《综合整治骚扰电话专项行动方案》，在全国开展治理骚扰电话行动，今年“315”晚会上，央视点名曝光电话机器人拨打骚扰电话乱象。 电话骚扰问题久治不愈已成顽疾，随着AI电话机器人的诞生，用户接到电话骚扰的数量更是与日俱增。 那么我们能否换个思路，以子之矛攻子之盾，让AI机器人替代传统防骚扰软件，保护用户不被电话骚扰？ 由此猎豹用户研究中心开展AI电话机器人防骚扰研究专项，在全国范围内收取有效样本7990份，覆盖各年龄段及地区，希望可以通过这份调研报告，反映当前用户对AI电话机器人的认知，探索AI电话机器人防骚扰产品的潜在发展市场 AI可以是骚扰电话的催化剂，也可以是抑制剂；用户对防骚扰产品有很强的需求。 2. 防骚扰产品的目标用户群体： 成年男女：青年、中年群体，既有骚扰困扰，又愿意尝试新鲜事物和产品。 用户对待骚扰电话的行为： 三成用户每天都会接到骚扰电话； 用户感觉到骚扰电话越来越多了； 用户对待骚扰电话的方式多是：直接拒听； 用户逐渐感知到机器人的电话营销，用户也希望机器人能辅助自己，来处理骚扰电话
58710发布于 2019-09-29 - 来自专栏人工智能前沿讲习
AI综述专栏 | 写作机器人综述
人工智能技术（AI）内容生成或者辅助内容生产这件事上，目前有几个典型场景应用类型，生成文章、内容创作辅助工具、生成短文本、写诗、写摘要等，目前市面上已经有不少相关领域的公司，在不同角度探索，而且产生了一定的成绩 目前机器人写作领域主要业务类型 从目前的机器人写作输出的内容角度划分，主要有这么几种类型： 1，简讯、报道、快讯、报告。 用模板+算法+数据，merge到一起生成文本内容。 ⚪ “快笔小新”2015年11月7日新华社推出写稿系统正式运行，实现了采编业务与技术手段的深度融合，适用于体育赛事、经济行情、证券信息等快讯、简讯类稿件的写作。 6，机器人帮助人类发现报告和发现线索、发现有趣的故事。通过机器人技术对大量的数据和信息进行分析再加工，能发现很多新奇的角度和线索，发现信息内容、新闻事件中意想不到的趋势。 每天内容输入对于机器人能够获得的数据目前仍是一个局部，这个局部就会导致偏差。就像我们物理世界，一直强调的信息对称和认知偏差一样，算法、机器人在这个层面上也会是这个问题。
2.3K20发布于 2020-05-14 - 来自专栏又见苍岚
Windows 11 体验 Stable Diffusion AI 图像生成
Stable Diffusion 已经发展到可以生成以假乱真图像的程度，无论是 AI 作画还是照片生成都已经可以生成得很精细，本文记录使用过程。 本文记录在 Windows 11 下安装、配置、运行 Stable-diffusion 的流程 过程中经常需要访问境外的网站，需要访问国外网站。 webui-user.bat 文件，我在过程中遇到很多问题，没有问题的同志可以跳过这一节 安装 CUDA 11.7 下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-11 CLIP 安装 CLIP 仓库链接 stable-diffusion-stability-ai 仓库地址： https://github.com/Stability-AI/stablediffusion LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）粗略地讲就是利用少量的图像来对 AI 进行额外学习训练，并在一定程度上控制结果。
2.7K00编辑于 2023-03-28 今日 AI 热点速读（2026-03-11）
来源：HackerNews,Engadget,FastCompany|编译日期：2026-03-11今日概览今天我们共扫描了3个外媒来源，经过自动去重与筛选，为你保留了3个最值得关注的独立AI事件。 随着大模型能力的提升，开发者的关注点正在从“如何让AI回答问题”转向“如何让AI替我干活”。这篇热帖探讨了构建能够在后台持续运行、甚至在用户睡觉时自动执行复杂任务的AIAgent。 这类行业动态的价值不仅在于技术本身的实现，更在于它向我们揭示了市场下一步的真正需求——从被动的“对话式AI”向主动的“自动化行动AI”演进。 原文：HackerNews2.谷歌加速AI落地：Chrome版Gemini扩展至加、印、新三国来源：Engadget继在美国市场率先亮相后，谷歌正稳步扩大其浏览器端AI的覆盖范围。 后续我们可以优先盯住两类变化：一是大平台AI功能的渗透率与用户留存情况，二是当AI代理开始自动执行任务时，随之而来的数据隐私、合规约束以及全新的交互模式。
26610编辑于 2026-03-11AI日报 - 2025年3月11日
AI日报 - 2025年3月11日 今日概览（60秒速览） ▎ AGI突破 | OpenAI发布神秘预告引发AGI猜测 中国AI代理「Manus」实现50项任务自动化引伦理争议 ▎ 商业动向 | Turing Institute举办AI伦理保障平台在线研讨会 美国拟对低质量生成AI工具启动多重调查 ▎ 技术趋势 | 小模型突破：Qwen2.5-Math-7B实现高精度数学推理 Diffusion 客服公司Moveworks ⚡ 近五年AI领域最大并购案，估值较去年增长400% 行业影响： ▸ 加速企业级AI解决方案市场整合 ▸ 预示RPA+LLM技术融合进入商业化深水区 "这将重新定义企业智能自动化边界 行业影响： ▸ 学术出版规范面临重大挑战 ▸ 催生AI内容检测技术新需求 "必须建立AI时代的学术诚信新范式" - NeurIPS程序主席undefined Scale AI发布MASK基准测试评估 ▸ 呼吁建立AI安全全球治理框架 5.2 Percy Liang（斯坦福NLP主任） 影响力指数：★★★★☆ "2025年AI工程化的核心挑战在于评估体系创新"undefined● 行业影响
67500编辑于 2025-03-10- 来自专栏代码日志
2026年03月11日 AI早报
> 来源：我是AI Karpathy推出AgentHub：构建AI智能体专属协作平台 正文明：前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy开源新项目AgentHub，打造专为AI智能体设计的极简协作平台 > 来源：廖海旭团队 搭乘人形机器人概念，首开股份连续涨停 正文明：受人形机器人概念持续升温影响，A股上市公司首开股份再度涨停。 市场分析认为，该股因关联服务机器人应用场景而受到资本追捧，反映出投资者对消费级机器人商业化前景的高度关注。 > 来源：官方公告 ️ 多家公司机器人聊天工具获准在美国参议院使用 正文明：多家科技公司的AI聊天机器人已获批准在美国参议院内部试用，用于辅助立法调研、文件摘要和政策分析。 > 来源：政府消息 荣耀CEO李健：人形机器人聚焦购物协助、工作检查与陪伴三大场景 正文明：荣耀CEO李健透露，公司正在推进的人形机器人项目将主打消费级应用，重点布局购物导引、家庭安全巡检与情感陪伴三大场景
53710编辑于 2026-03-16 - 来自专栏AI
AI口语机器人的测试流程
AI口语陪练APP的核心功能是帮助用户通过与AI的互动练习来提升口语能力。以下是AI口语机器人的测试流程。 性能测试响应速度测试：记录AI口语机器人从接收到语音输入到给出回应的时间，确保其响应速度能够满足用户的实时交互需求。稳定性测试：长时间运行AI口语机器人，检查其是否会出现崩溃、卡顿等稳定性问题。 资源占用测试：监测AI口语机器人在运行过程中的CPU、内存等资源占用情况，确保其不会过度消耗系统资源。用户体验测试界面友好性测试：检查AI口语机器人的用户界面是否简洁明了，操作是否方便快捷。 个性化测试：检查AI口语机器人是否能够根据用户的学习进度和偏好提供个性化的学习内容和建议。安全性测试数据加密测试：检查AI口语机器人是否对用户数据进行了加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。 测试结果分析与优化分析测试数据：对测试过程中收集到的数据进行分析，找出AI口语机器人存在的问题和不足之处。优化改进：根据测试结果对AI口语机器人进行优化改进，提高其功能和性能。
42000编辑于 2025-03-18 - 来自专栏AI技术应用
AI口语机器人的功能规划
AI口语机器人的功能规划需要围绕用户的学习需求和使用场景展开，以下是详细的功能规划，涵盖核心功能和辅助功能，以帮助用户有效提升口语能力。 2.智能对话练习功能描述实时语音识别与反馈：用户可以与AI进行实时对话，AI能够实时识别用户的语音并提供反馈，包括发音、语法、流利度等方面的评价。 自然语言处理（NLP）：使用先进的NLP技术，使AI能够理解用户的意图并生成自然流畅的回应。反馈机制：设计详细的反馈机制，包括语音评分、发音纠正、语法建议等，帮助用户了解自己的不足并改进。 通过以上功能规划，AI口语机器人可以为用户提供高效、个性化、有趣的口语学习体验，帮助用户在轻松愉快的环境中提升口语能力。
38000编辑于 2025-03-18 - 来自专栏开源心路
ChatGPT AI聊天机器人实践
，以及这些模型的能力通过开放 API 的形式提供出来，即使没有任何机器学习的理论知识，你只需要一两天时间，就能做出一个能解决实际问题的 AI 应用。 有了 GPT 这样的生成式的语言模型，我们就可以让 AI 自动根据我们的需求去写文案了。只要把我们的需求提给 Open AI 提供的 Completion 接口，他就会自动为我们写出这样一段文字。 ContextTypes.DEFAULT_TYPE): await context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text="我是一个机器人 if __name__ == '__main__': # 设置 Telegram 机器人 application = ApplicationBuilder().token('你的Telegram unknown_handler = MessageHandler(filters.COMMAND, unknown) application.add_handler(unknown_handler) # 启动机器人
66720编辑于 2023-06-30 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(11)(END)
语音识别 TensorFlow 1.x中提供了一个语音识别的例子speech_commands，用于识别常用的命令词汇，实现对设备的语音控制。speech_commands是一个很成熟的语音识别原型，有很高的正确率，除了提供python的完整源码，还提供了c/c++的示例程序，方便你移植到嵌入设备及移动设备中去。 官方提供了关于这个示例的语音识别教程。不过实际就是一个使用说明，没有对代码和原理做过多解释。 这个程序相对前面的例子复杂了很多，整体结构、代码、算法都可以当做范本，我觉得我已经没有资格象前面的
80470发布于 2018-06-20 - 来自专栏小巫技术博客
第11期·AI 工程化实践
每日AI知识点 · 第11期 ⚙️ AI 工程化实践 从 Demo 到生产系统的关键一跳 可靠性 ️ 可观测性 ️ 安全性 可扩展性 可维护性 ⚙️ 为什么需要 AI 工程化？ AI 工程化就是把 AI 应用从"能用"变成"好用、稳用、安全用"的系统工程，核心是解决五大挑战： Demo 阶段 ✗ 偶尔失败没关系 ✗ 不需要考虑安全 ✗ 可靠性：让 AI 系统永不宕机 AI API 不是 100% 可靠的——网络抖动、模型过载、配额耗尽都会导致调用失败。可靠性工程的核心是优雅地处理失败，而不是假装失败不会发生。 关键：建立"黄金数据集"，每次迭代都跑回归评估 ️ 安全性：防住 AI 系统的新型攻击 AI 系统引入了传统系统没有的新型安全风险。
17510编辑于 2026-04-13
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