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8 - AI 服务化 - AI 超级智能体项目教程
本节重点 AI 服务化是指将原本只能本地运行的 AI 能力转化为可远程调用的接口服务，使更多人能够便捷地访问 AI 能力。 通过本节学习，你将掌握如何将 AI 智能体转变为可供他人调用的服务 具体内容包括： AI 应用接口开发 AI 智能体接口开发 在开始之前，先给大家提个醒，Spring AI 版本更新飞快，有些代码的写法随时可能失效 一、AI 应用接口开发 我们平时开发的大多数接口都是同步接口，也就是等后端处理完再返回。 点击接口旁边的绿豆就能自动生成测试代码： 二、AI 智能体接口开发 由于智能体执行过程通常包含多个步骤，执行时间较长，使用同步方法会导致用户体验不佳。 注意，上述代码中使用 CompletableFuture.runAsync() 实现非阻塞式异步执行，否则会长时间占用 Web 服务器线程池资源。
17910编辑于 2026-03-17 - 来自专栏mukekeheart的iOS之旅
Android基础总结（8）——服务
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 7 super.onCreate(savedInstanceState); 8 { 6 public void startDownload(){ 7 Log.d(MyService, startdownload executed); 8 onBind(Intent intent) { 5 // TODO Auto-generated method stub 6 return null; 7 } 8 5 // TODO Auto-generated method stub 6 //return mBinder; 7 return null; 8 7 另外根据IntentService的特性，这个服务在运行结束后应该是会自动停止的，所以我们又重写了onDestroy()方法，在 8 这里也打印l一行日志，以证实是不是停止掉了
1.9K80发布于 2018-02-27 - 来自专栏iSharkFly
CentOS 8 启用 NTP 服务
NTP 服务是什么和为什么我们需要在我们的服务器启用 NTP 服务？ 可能很多人都不是非常了解，简单来说就是我们希望我们服务器的时间是准确的没有偏差的。 安装 NTP 服务 在 CentOS 8 中，我们使用 chronyd 来提供 NTP 的服务。 在 CentOS 上执行下面的命令来进行安装，如果你已经安装过的话，系统会进行提示。 dnf install chrony 开启启用 NTP 服务 在 CentOS 8 中，执行下面的命令，来让服务进程随开机自动启动。 chronyc -a makestep 服务器的输入内容是： [root@vps-c853c8ac home]# chronyc -a makestep 200 OK [root@vps-c853c8ac date 通过这个设置，我们就可以在服务器上使用 NTP 进行同步了，你就不需要对服务器的时间进行调整了。 https://www.ossez.com/t/centos-8-ntp/555
2K00发布于 2020-10-06 - 来自专栏技术杂记
日志服务器（8）
qishToW6PlZC.UewgjQaLp9YPPTFqvLbh47F6QUhHqPhrLT6fqdEfqYr6TIGyOl0XuAiUnlvJflixfO/:16545:0:99999:7::: [root@h202 ~]# ---- 服务端检查日志 通过这种方式已经可以实现操作审记了 ---- 查看服务端数据库中的日志 检查数据库确保数据也写了一份到mysql中 [root@h105 ~]# mysql -u root -p Enter password
1.2K20发布于 2021-10-20 - 来自专栏桃子小白
【k8s】service服务和job服务
Service服务发现 使用Service 使用Service实验使用的目录病创建后端的httpd-Dy [root@master servicefile]# vim httpd-dy.yaml kind 创建httpd-service.yaml文件 [root@master servicefile]# vim httpd-service.yaml 创建service并查看该信息（下kubernetes服务是系统服务 ） 测试服务可用性，通过curl命令查看服务是否正常 [root@master servicefile]# curl 10.102.124.67:8080 可以删除刚刚创建的服务 创建httpd-expose.yaml - sleep 30000 创建并进入Pod命令行 [root@master servicefile]# kubectl apply -f client.yaml 使用nslookup命令查看服务域名 ，wget命令通过域名访问服务 实训任务 创建deployment1 要求： 2 副本，镜像类型 httpd 创建deployment2 要求： 3副本，镜像类型 httpd 创建 service1
64020编辑于 2023-06-10 - 来自专栏无量测试之道
K8s服务编排
前置说明： k8s_host=192.168.214.50 //定义k8s_host变量，此ip为k8s管理机 yaml_host=192.168.214.100:9999 //相关服务的配置存放机 的管理机上，为服务生成service服务代理 ''' k8s分配给Service一个固定IP，这是一个虚拟IP(也称为ClusterIP)，并不是一个真实存在的IP，而是由k8s虚拟出来的。 在k8s系统中，实际上是由k8s Proxy组件负责实现虚拟IP路由和转发的，所以k8s Node中都必须运行了k8s Proxy，从而在容器覆盖网络之上又实现了k8s层级的虚拟转发网络。 做服务部署到K8s集群中去 jenkins_job: 编译代码并生成镜像，且上传到镜像仓库 ---- namespace='test' //定义一个变量 mvn clean install -DskipTests tail -f /var/log/yum.log //打印日志，表明服务是存活的 '> .
60220编辑于 2022-07-04 - 来自专栏cloudskyme
一起玩转微服务（8）——服务拆分原则
•X 轴 ：水平复制，即在负载均衡服务器后增加多个web服务器。•Y 轴 ：功能分解，将不同职能的模块分成不同的服务。 •Y轴 ：面向服务分割，基于功能或者服务分割，例如电商网站可以将登陆、搜索、下单等服务进行Y轴的拆分，每一组服务再进行X轴的扩展。 •Z轴 ：面向查找分割，基于用户、请求或者数据分割，例如可以将不同产品的SKU分到不同的搜索服务，可以将用户哈希到不同的服务等。 总结 要做好微服务的分层：梳理和抽取核心应用、公共应用，作为独立的服务下沉到核心和公共能力层，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。 对于服务的拆分，要使用迭代演进的方式，不能一次性完成所有的服务的拆分，需要确保团队可接受，粒度适中，同时需要优先考虑API的版本兼容性。不能够单纯以代码量来对服务拆分的成果进行评估。
1.3K20发布于 2020-06-22 - 来自专栏灰子学技术
K8S的服务注册
本文主要用来介绍K8S的服务注册和发现，算是笔者对这部分知识的一个学习笔记。 一、服务注册 每个 Kubernetes 服务都会自动注册到集群 DNS 之中。 备注： Kubernetes 使用 DNS 作为服务注册表。 为了满足这一需要，每个 Kubernetes 集群都会在 kube-system 命名空间中用 Pod 的形式运行一个 DNS 服务，通常称之为集群 DNS。 DNS 中注册的名称就是 metadata.name，而 ClusterIP 则由 Kubernetes 自行分配，参考下面的例子： 二、服务发现 第一步：服务获取ClusterIP 要使用服务发现功能 假设它们本地的 DNS 解析缓存中没有这个记录，则需要把查询提交到集群 DNS 服务器，会得到对应服务的 ClusterIP（VIP）不过此时的IP是一个虚IP，需要通过后面的Service Network
2.7K30发布于 2021-09-22 - 来自专栏知了一笑
K8S | Service服务发现
服务发现与负载均衡。 一、背景 在微服务架构中，这里以开发环境「Dev」为基础来描述，在K8S集群中通常会开放：路由网关、注册中心、配置中心等相关服务，可以被集群外部访问； 对于测试「Tes」环境或者生产「Pro」环境，出于安全或者环境隔离性来考虑 ，在正常情况下只会开放网关服务，而「注册、配置」中心并不会对外暴露； 对于架构中的其它业务服务一般不会对外开放，在K8S集群内部服务间是可以正常通信的，对于「Dev」环境来说，研发会使用「注册、配置」中心 ，网关是系统的访问入口； 在K8S集群中，通过Service组件，可以快速简单的实现服务发现和负载均衡； 二、Service组件 1、简介 在K8S集群中是通过Pod组件来部署应用服务，Deployment 这里提供一个简单的【Service】语法做参考； 需要注意的是：在该脚本中没有指定服务类型即ServiceType，默认采用的是ClusterIP，通过集群的内部IP暴露服务，选择该值时服务只能够在集群内部访问
52630编辑于 2023-09-01 - 来自专栏yeedomliu
《微服务设计》第 8 章 监控
第 8 章 监控 将系统拆分成更小的、细粒度的微服务会带来很多好处。然而，它也增加了生产系统的监控复杂性 ssh-multiplexers 这样的工具，在多个主机上运行相同的命令。 用一个大的显示屏，和一个 grep "Error" app.log，我们就可以定位错误了 ---- 8.3 多个服务，多个服务器 你如何在多个主机上的、成千上万行的日志中定位错误的原因？ ---- 8.4 日志，日志，更多的日志 Kibana（https://www.elastic.co/products/kibana）是一个基于 ElasticSearch 查看日志的系统， 如图 8- ---- 8.5 多个服务的指标跟踪 我们希望能够看到整个系统聚合后的指标（例如，平均的 CPU 负载），但也会想要给定的一些服务实例聚合后的指标，甚至某单个服务实例的指标。 每个服务的实例都应该追踪和显示其下游服务的健康状态，从数据库到其他合作服务。你也应该将这些信息汇总，以得到一个整合的画面。
1K20发布于 2019-09-28 - 来自专栏运维监控日志分析
CentOS 8 -- 安装并配置NFS服务
客户端的IP地址或主机名限制了对服务器的访问。 dnf install nfs-utils 查看 nfs 版本 [root@nfs-server ~]# rpm -qa | grep nfs-utils .nfs-utils-2.3.3-26.el8. *(ro,sync,all_squash) /etc/exports 各项参数说明 rw: 可读写 ro: 只读 no_root_squash：对root用户不压制，如果客户端以root用户写入，在服务端都映射为服务端的 ，showmount命令的基本格式为： showmount ［选项］ NFS服务器名称或地址 -a：显示指定的NFS服务器的所有客户端主机及其所连接的目录； -d：显示指定的NFS服务器中已被客户端连接的所有输出目录 ； -e：显示指定的NFS服务器上所有输出的共享目录。
3.7K41发布于 2020-06-28 - 来自专栏iSharkFly
CentOS 8 安装 mariadb 服务器
在 Centos 8 上，默认安装的 mariadb 服务器版本为：MariaDB Community Server 10.3 你只需要执行： dnf install mariadb-server 上面的命令进行安装就可以了 disabled) Active: active (running) since Fri 2020-11-27 16:06:39 UTC; 9s ago Docs: man:mysqld(8) [root@vps-14bde4ea ~]# 在上面的界面中，你可以看到运行服务器的版本。 通过这个命令，你可以看到当前的版本号。 https://www.ossez.com/t/centos-8-mariadb/738
1.3K01发布于 2020-11-28 - 来自专栏日常笔记
K8S 服务暴露方式
NodePort NodePort在kubenretes里是一个广泛应用的服务暴露方式。 这种服务暴露方式，无法让你指定自己想要的应用常用端口，不过可以在集群上再部署一个反向代理作为流量入口。 LoadBalancer LoadBalancer 只能在service上定义。 S) AGE influxdb 10.97.121.42 10.13.242.236 8086:30051/TCP 39s 内部可以使用ClusterIP加端口来访问服务 外部可以用以下两种方式访问该服务： 使用任一节点的IP加30051端口访问该服务 使用EXTERNAL-IP来访问，这是一个VIP，是云供应商提供的负载均衡器IP，如10.13.242.236:8086 总结 总的来说Ingress是一个非常灵活和越来越得到厂商支持的服务暴露方式，包括Nginx、HAProxy、Traefik，还有各种Service Mesh，而其它服务暴露方式可以更适用于服务调试、特殊应用的部署
3.7K50发布于 2020-06-02 - 来自专栏媒矿工厂
实时 8K 服务的现状
首先从 8K 格式标准入手介绍什么是 8K，然后从编码角度分析如何才能提供实时的 8K 服务，随后谈到目前有哪些在 8K 实时视频服务上的尝试并从中分析实时 8K 服务的未来。 目录 8K 是什么？ 8K 格式标准 为什么需要 8K 直播以及如何实现？ 谁在提供实时 8K 服务 ？ 实时 8K 服务的现在与未来？ 8K 是什么？ 8K 直播服务并不是最近才提出来的，早在 2008 年，NHK 和 BBC 就用 MPEG-2 编码器以 600 Mbps 的码率实现了从伦敦到阿姆斯特丹的 8K 服务。 时至今日，NHK 仍然是目前最专注于 8K 服务的广播公司之一, 是 8K 内容发展的先锋。 图 4：全球 8K 服务（2020） 另外一个案例是 Intel 在东京奥运会上的尝试，如图5所示： 图 5：Intel 端到端 8K 服务系统 实时 8K 服务的现在与未来？
76030编辑于 2022-02-18 - 来自专栏容器云实践
prometheus k8s服务发现
同样在Prometheus监控中存在一个叫 服务发现的机制，在k8s容器环境中由于集群内实例网络地址是动态的，我们不可能每次创建或修改实例都将实例IP写入Prometheus的target中，借助 服务发现我们可以快速的将集群内的资源注册到 服务发现 gcesdconfigs: GCE 服务发现 ec2sdconfigs: EC2 服务发现 openstacksdconfigs: OpenStack 服务发现 azuresdconfigs Prometheus中k8s服务发现的原理是通过 Kubernetes 的REST API 检索抓取目标，并始终与集群状态保持同步。 所以我们需要配置Kubernetessdconfigs来访问K8s API 比如我们要抓取k8s ingress，需要为Prometheus指定用于RBAC认证证书和serviceaccount的token 以上通过kubernetes-apiservers、kubernetes-nodes的实例简单介绍了Prometheus中如何实现k8s集群资源的服务发现以及相应的配置和操作。
2.3K30编辑于 2022-03-14 - 来自专栏全栈程序员必看
8_搭建商城搜索微服务
搜索服务的父项目：supergo_search 1、建Module：supergo_search 2、删除src ---- 搜索服务的提供者：supergo_search_service9003 1、建 xml version="1.0" encoding="UTF-8"? useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root 单节点为所谓，集群必须为 true,才能配合ribbon使用负载均衡 service-url: # 单机版：只用注册进一个服务中心【defaultZone: http://127.0.0.1 HttpResult.ok(); } } ---- 测试 浏览器输入： http://localhost:9003/goods/import 查看索引： 数据成功导入ElasticSearch ---- 8、
86220编辑于 2022-09-12 - 来自专栏圣杰的专栏
DDD理论学习系列（8）-- 应用服务&领域服务
引言 单从字面理解，不管是领域服务还是应用服务，都是服务。而什么是服务？从SOA到微服务，它们所描述的服务都是一个宽泛的概念，我们可以理解为服务是行为的抽象。 所以综合来看应用服务是用来表述应用行为，而领域服务用来表述领域行为。 应用服务 应用服务是用来表达用例和用户故事（User Story)的主要手段。 应用层通过应用服务接口来暴露系统的全部功能。 5.总结 当应用服务中的逻辑趋于复杂时，我们就要小心领域逻辑泄露到应用服务中去。而在使用领域服务时，我们又要避免过度使用，因为会导致贫血领域模型。 所以总结以下： 服务是行为的抽象。 应用服务通过委托领域对象和领域服务来表达用例和用户故事。 领域对象（实体和值对象）负责单一操作。 领域服务用于协调多个领域对象共同完成某个业务操作。
2.9K100发布于 2018-01-11 - 来自专栏网络技术联盟站
如何安装389目录服务器作为CentOS 8 RHEL 8机器的LDAP服务器？
LDAP（轻量级目录访问协议）是一种用于访问和维护分布式目录服务的开放标准协议。389目录服务器是一个功能强大、高性能的LDAP服务器，它可以用于存储和管理用户、组和其他网络对象的身份验证和授权信息。 本文将详细介绍如何在CentOS 8 / RHEL 8机器上安装389目录服务器，并将其配置为LDAP服务器。 389目录服务器现在已成功安装在您的CentOS 8 / RHEL 8机器上。步骤 2：配置389目录服务器配置389目录服务器的过程涉及创建新的目录实例并设置相关参数。打开终端窗口。 通过这些工具，您可以在命令行中管理和配置389目录服务器的各个方面。总结安装和配置389目录服务器作为CentOS 8 / RHEL 8机器的LDAP服务器是构建和管理分布式目录服务的重要步骤。 通过安装389目录服务器软件包、创建新的实例并配置相关参数，您可以搭建一个高性能、可靠的LDAP服务器。
1.7K00编辑于 2023-05-28 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(8)
vgg.py: #这个程序相当于一个库，不会直接执行， #所以开始没有用于脚本模式的标志 # -*- coding=UTF-8 -*- import tensorflow as tf import numpy relu5_3', 'conv5_4', 'relu5_4', 'pool5', 'fc6', 'relu6', 'fc7', 'relu7', 'fc8' /usr/bin/env python # -*- coding=UTF-8 -*- import vgg import os,sys import numpy as np import scipy.misc n02130308 cheetah, chetah, Acinonyx jubatus Problity=0.024339 注意这个网络比较深，训练数据集也很大，因此执行这个程序建议至少是16G内存8核以上 使用这里的程序则是要自己搭建服务器，定义、实现接口，在自己的服务器上运行。如何取舍，其实不仅仅是技术问题，更重要是对于业务和企业战略的决策。 讲解就到这里，建议再多找几张图片样本，识别来试一试吧。
787130发布于 2018-06-20 - 来自专栏人工智能
【微服务】Spring AI 使用详解：让微服务无缝集成AI能力
【微服务】SpringAI使用详解：让微服务无缝集成AI能力在微服务架构主导企业级开发的今天，AI技术的落地已从“可选”变为“刚需”。 简单来说，SpringAI就是微服务架构的“AI插件”，无需重构现有微服务体系，即可快速为各个微服务模块赋能AI能力。 ”，AI可自动调用订单服务的查询方法；数据分析场景中，AI可自动调用数据服务的统计方法，实现AI与微服务业务能力的深度融合。 4.1服务拆分：AI能力独立部署将AI相关能力拆分到独立的微服务（如ai-service），避免与业务服务耦合。 4.2服务治理：融入微服务生态服务注册发现：将AI服务注册到Nacos、Eureka等注册中心，让其他业务服务能通过服务名调用AI能力。
1.5K10编辑于 2026-02-26
腾讯云开发者
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