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  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 打印沙漏

    点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。

    64620发布于 2019-11-08
  • 来自专栏繁花云

    7-3笔记

    对数的定义:一般地,如果ax=N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数,记作x=logaN,读作以a为底N的对数,其中a叫做对数的底数,N叫做真数。

    51900发布于 2018-07-31
  • 来自专栏以终为始

    7-3 情人节 (15 分)

    输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名,每个人名占一行,为不超过10个英文字母的非空单词,以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束,这个符号不算在点赞名单里。

    17620编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 约瑟夫环 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号,从1号开始按1、

    1K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 电话聊天狂人 (25 分)

    点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录,找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N(≤10​5​​),为通话记录条数。

    1K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 寻找大富翁 (50分)

    胡润研究院的调查显示,截至2017年底,中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值,请快速找出资产排前M位的大富翁。

    1.4K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏以终为始

    7-3 树的同构 (25 分)

    7-3 树的同构 (25 分) 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的。

    21610编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-3 求数据的主成分pca

    首先创建一个虚拟的测试样本,样本具有两个特征,并且两个特征之间具有相应的线性关系。这里之所以让两个特征之间具有一定的线性关系是因为对这样的两个特征进行降维效果会比较明显。

    76650发布于 2019-11-13
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 堆栈操作合法性 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98609302 7-3 堆栈操作合法性 (20 分) 假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。

    1.5K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)

    如果一次都没有,在第二行输出 wu gan(无感);如果有但不超过 3 次,输出 you ai(有爱);如果超过了 3 次,输出 zhen ai la(真爱啦)。 Hey I love pintia a 结尾无空行 输出样例 2: 1 you ai 结尾无空行 输入样例 3: This is apintiatest. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. ") else: print("zhen ai la")

    38710编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏数据结构和算法

    7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分)

    7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分) 某电视台要调查观众对该台8个栏目(设相应栏目编号为1~8)的受欢迎情况,共调查了n位观众(1≤n≤1000),现要求编写程序,输入每一位观众的投票情况(每位观众只能选择一个最喜欢的栏目投票

    29310编辑于 2023-11-30
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)

    如果一次都没有,在第二行输出 wu gan(无感);如果有但不超过 3 次,输出 you ai(有爱);如果超过了 3 次,输出 zhen ai la(真爱啦)。 Hey I love pintia a 结尾无空行 输出样例 2: 1 you ai 结尾无空行 输入样例 3: This is apintiatest. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. ") else: print("zhen ai la")

    53500发布于 2021-09-10
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-3 阅览室

    7-3 阅览室 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序。当读者借书时,管理员输入书号并按下S键,程序开始计时;当读者还书时,管理员输入书号并按下E键,程序结束计时。

    45830发布于 2020-06-23
  • 来自专栏ReganYue's Blog

    【PTA】7-3 判断上三角矩阵 (15分)

    上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵;主对角线为从矩阵的左上角至右下角的连线。

    1.5K10发布于 2021-09-16
  • 来自专栏刷题笔记

    【PAT520 钻石争霸赛】7-3 平均成绩 (10分)

    输入首先在第一行中给出一个正整数 N(≤10000),即全校学生人数。最后 N 行,每行按照格式 性别 成绩 给出一位学生的信息。其中 性别 为 1 表示男生,0 表示女生;成绩 是一个 0 到 100 之间的整数。

    54140发布于 2020-06-23
  • 来自专栏刷题笔记

    【2019秋PAT乙级真题】7-3 缘分数 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100634474 7-3 缘分数 (20 分) 所谓缘分数是指这样一对正整数 a 和 b,

    61510发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    【HBU数据结构月考】7-3 排座位 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/103317119 7-3 排座位 (20 分) 布置宴席最微妙的事情,就是给前来参宴的各位宾客安排座位

    51830发布于 2019-12-03
  • 来自专栏信数据得永生

    django 1.8 官方文档翻译:7-3 Django管理文档生成器

    Django的admindocs应用从模型、视图、模板标签以及模板过滤器中,为任何INSTALLED_APPS中的应用获取文档。并且让文档可以在Django admin中使用。

    1.2K30编辑于 2022-11-27
  • 来自专栏人工智能

    【微服务】Spring AI 使用详解:让微服务无缝集成AI能力

    【微服务】SpringAI使用详解:让微服务无缝集成AI能力在微服务架构主导企业级开发的今天,AI技术的落地已从“可选”变为“刚需”。 简单来说,SpringAI就是微服务架构的“AI插件”,无需重构现有微服务体系,即可快速为各个微服务模块赋能AI能力。 ”,AI可自动调用订单服务的查询方法;数据分析场景中,AI可自动调用数据服务的统计方法,实现AI与微服务业务能力的深度融合。 4.1服务拆分:AI能力独立部署将AI相关能力拆分到独立的微服务(如ai-service),避免与业务服务耦合。 4.2服务治理:融入微服务生态服务注册发现:将AI服务注册到Nacos、Eureka等注册中心,让其他业务服务能通过服务名调用AI能力。

    1.5K10编辑于 2026-02-26
  • AI智慧化服务系统

    在数字化转型浪潮中,AI智慧化服务系统正成为企业突破传统模式的核心工具。该系统通过自然语言处理、机器学习与大数据分析技术的融合应用,实现对客户需求的精准洞察和快速响应。 相较于传统模式,AI解决方案在功能特性上优势显著:意图识别方面,传统模式依赖关键词匹配导致误判率高,AI方案采用深度学习模型,准确率达98%+;知识检索上,传统模式固定库容难以应对新问题,AI方案凭借持续学习能力实现知识库自生长 ;响应速度方面,传统模式人工平均等待时长>3分钟,AI方案实现毫级响应,峰值处理量提升10倍。 更值得关注的是其解释性AI特性——不仅输出预测结果,还能生成可视化归因分析报告,帮助管理者理解“为什么”而非仅知道“是什么”,为决策提供深度洞察。 该解决方案正在重塑企业服务的边界,使智能化不再局限于特定场景,而是渗透到组织运营的各个毛细血管。通过构建可感知、会思考、能进化的数字神经系统,助力企业在复杂多变的市场环境中保持敏捷竞争力。

    28910编辑于 2025-10-16
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