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谈谈为什么「AI不会替代程序员」？
大家好，我是程序员老王。 年薪百万老码农，待过一线大厂创过业，带过团队，目前专注于一线技术。 分享程序员进阶路上的点滴，帮助大家提升认知，升职加薪。 kk从4个方面来探讨，为什么不必对人工智能过度恐惧： 1、AI的性能并没有呈指数级增长 2、如果我们对AI的性能不满意，可以对它重新编程 3、大部分情况下，AI自身重新编程几乎不可能发生 4、目前并不是训练 至少目前，AI的种种表现还未让其人类创造者后悔过。或者说他们认为如果AI真这么做了，我们可以更改它们的算法。 尽管大家对于AI有诸多的担忧，但不可否认的是它确实给生活创造了很多便利以及更多的可能性，这种体验，或许也是不可逆的。 今天先分享这些，老王后续会就这个话题再跟大家分享几点 大家好，我是程序员老王。 分享程序员进阶路上的点滴，帮助大家提升认知，升职加薪。 原文：https://kk.org/thetechnium/why-i-dont-worry-about-a-super-ai/
76730编辑于 2021-12-08 - 来自专栏Python项目实战
AI + 低代码，程序员的副驾还是替代者？
AI + 低代码，程序员的副驾还是替代者？如果你最近还在苦哈哈地写前端、调接口、搞表单，突然听到某领导一句话：“以后让业务自己拖拖拽拽就能上线功能”，你是不是瞬间心里一惊：“我这饭碗不会被拖没了吧？” 别慌，今天我们就一起来聊聊AI 辅助的低代码开发，到底是啥东西，能不能落地，它是程序员的副驾，还是终结者？ 四、AI低代码能不能替代程序员？这个问题，其实我挺常被问的，我也认真想过。我的回答是：AI + 低代码不会干掉程序员，它会干掉“只会搬砖的程序员”。 因为真正有价值的程序员，不是那些拼命写 for 循环的人，而是：能看懂业务流程；懂得组件抽象；懂得建模和数据治理；懂得怎么对接 AI；你不会被替代，但你必须转型。五、下一代软件工程，会是什么样？ 我认为未来的软件开发，会像是搭积木 + 聊天式开发：前端拖拖拽；后端逻辑自然语言生成；表单和权限 AI 自动配置；AI 自动部署、自动测试、自动优化；程序员更多变成了业务建模师、数据架构师、AI使用专家
36900编辑于 2025-06-25 快2026年了，还在谈论 AI Agent 替代程序员的工作？
眼看都要 2026 年了，关于替代的焦虑依然像幽灵一样在技术圈游荡。 但作为在这个行业摸爬滚打多年的老兵，我想给你泼一盆冷水，或者说，喂一颗定心丸：AI Agent 根本不是来革你命的，它是来逼你进化的。 AI Agent 会替代程序员吗？ 如果你定义的程序员，只是那个等着产品经理把需求嚼碎了喂到嘴边，然后机械地翻译成代码的人，那不用等到 2026 年，现在就已经没有你的位置了。 但如果你定义的程序员，是那个理解技术底层逻辑，能驾驭复杂系统，能将模糊的业务目标转化为精确的技术架构，并且能驯服 AI 这个强大而不可控的野兽的人，那么恭喜你，你的黄金时代才刚刚开始！ 所以，别再焦虑会不会被替代了，抓紧时间去学习怎么给这个超级大脑接上更灵敏的神经和更强壮的身体，才是正经事。 因为，能够驾驭下一代操作系统的人，永远是这个时代的稀缺资源。
1.4K10编辑于 2026-02-02- 来自专栏技术人生黄勇
AI 会替代程序员吗？Anthropic 内部使用 Claude Code 的使用调查
那么一直摆在我们面前的问题：“AI大模型会取代程序员”吗？ 看到一篇 Anthropic 公司调查的博客，基于 20 万条 Claude Code 内部使用记录，给我们展示了：在一家业内顶级的公司，当每人有一个“AI 助手”之后，程序员会被替代吗？ 早期的程序员离机器更近——手动管理内存、用汇编语言编写代码，甚至切换物理开关输入指令。随着时间推移，出现了更高层次、更易读的语言，自动处理复杂的低层操作。 图 3. 2025 年 8 月和 2 月的 Claude Code 使用变化（x 轴）。 团队间任务差异 为了研究不同团队之间的任务差异，我们细化了分类方法，将每个 8 月的记录分配给单一主要编码任务，并按内部团队拆分数据（水平轴）。
65910编辑于 2026-03-11 - 来自专栏AllTests软件测试
8个最佳iMacros替代方案（2024）
以下是可以取代iMacros的前8个工具的精选列表，该列表包括具有流行功能和最新下载链接的商业和开源自动化工具。 下载链接： https://www.worksoft.com/applications/erp/sap-test-automation 8、Katalon Platform Katalon Platform
1.7K10编辑于 2024-11-14 - 来自专栏AI
AI真的会替代程序员？Claude Opus 4.8给了我一个震惊的答案
有人看到这里会说：那程序员不是完了吗？ 其实，这是我见过的最大的认知误区。 你会发现，真正"完了"的，从来不是程序员这个岗位本身。 是那些以为"把代码写完"就是自己全部价值的人。 我刚开始接触AI编程的时候，也以为AI只是个"代码补全工具"。 让它写，它写。让它改，它改。 我就是那个"让AI干什么"的人，我觉得我在"使用AI"。 它在告诉我们：AI越强，它越需要你真的懂。 数百个子智能体可以并行执行任务。 但谁来定义任务的边界？谁来判断方向对不对？谁来整合最后的结果？ 那个人，就是不会被替代的人。 你会发现，AI正在以光速拉开"懂AI"和"不懂AI"之间的距离。 而且这个距离，比你以为的快得多。 2026年，AI编程已经不是趋势了。 它就是现实。 这才是"AI程序员"真正的价值所在。 不是写更多代码。 是看懂更多代码，做更少但更正确的决策。 今天AI圈的核心，从来都不是那台机器有多强。 而是坐在机器前面的那个人，有没有进化。
15110编辑于 2026-06-19 - 来自专栏数据计算
面向 Java 程序员的 SQLite 替代品
很多小微型应用程序也需要一些数据处理和计算能力，如果集成一个数据库就显得太沉重了，小巧轻量的 SQLite 是个不错的选择，因而被广泛应用。 不过，SQLite 也有些不方便的地方。SQLite 对外部数据文件及其它数据源的支持力度比较弱又很繁琐；它本身没有存储过程，需要用主程序配合来实现流程，这会导致经常和主程序交换数据（流程走向依赖于数据），效率低且代码麻烦；复杂些的运算用 SQL 也很难写，开发效率较低。
49900编辑于 2024-11-18 - 来自专栏Technology Share
大语言模型距离替代程序员还有多远？
论文阅读原则：在大模型生成代码领域，具有代表性的奠定论文能说清楚最新前沿情况的最新论文1.1 国外研究现状“AI 助手”与程序员并肩工作的想法存在于我们的想象几十年了，它催生了来自编程语言Ferdowsifard 开发能够协助程序员甚至独立生成程序的系统可以使编程更具生产力和可访问性，但迄今为止，将AI创新纳入其中已经证明是具有挑战性的。 程序员在实际的开发过程中，不太可能让模型提供 1000 个程序的排序结果，然后让程序员选择，程序员阅读这些程序就要耗费不少时间，这种模式的实际研发效率比较低。 在可预见的未来，AI 仍然只能扮演辅助编程的角色。模型参数规模越大，越有利于提高程序生成的准确率，但是，这种大力出奇迹的方法，需要耗费的计算成本也较高。 OpenAI blog, 2019, 1(8): 9.Brown T, Mann B, Ryder N, et al. Language models are few-shot learnersJ.
1.1K10编辑于 2023-07-03 - 来自专栏终有链响
为什么JDK8用Metaspace替代PermGen
性能和内存管理优化 字符串驻留：在JDK 8之前，字符串常量池位于永久代中，这可能导致永久代快速填满，尤其是大量使用字符串的应用。 参数简化与灵活性 参数调整：永久代相关的参数（PermSize和MaxPermSize）在JDK 8中被废弃，取而代之的是Metaspace的相关参数，如MaxMetaspaceSize，这提供了更大的灵活性和更简单的内存管理方式 监控与管理 监控工具：虽然JDK 8初期的监控工具（如jstat和JVisualVM）可能仍显示与PermGen相关的旧信息，但更新后的工具已经适应了Metaspace，允许用户更精确地监控和管理元数据空间的使用
42710编辑于 2024-07-29 - 来自专栏凯哥讲故事系列
富贵研究所｜你以为 AI 在替代软件。其实，AI 在替代会用软件的人。
富贵研究所｜你以为 AI 在替代软件。其实，AI 在替代会用软件的人。 ---一句话清出 1.3T 真正被重写的，不是工具，而是白领工作的底层逻辑。 文 / 富贵研究所 大贵前两天差点把电脑砸了。 你更怕折腾两小时，最后只腾出 8 个 G。 于是大贵没再点菜单，也没再搜教程。 很多人看到这里，会惊叹 AI 已经这么强了。 但大富听完以后，真正后背发凉的，不是 1.3T。 而是另一件事： AI 也许不是在替代软件。 AI 是在替代那些靠“会用软件”吃饭的人。 这意味着，未来最先被冲击的，不一定是程序员，不一定是设计师，不一定是咨询顾问。 而是那些长期靠“熟练操作软件”建立优势的人。 这群人以前是办公室里的中坚力量。 以后，他们会成为第一批感受到寒意的人。 所以，明天最先失去价值的，不一定是不会 AI 的人。 而很可能是那些一直以为： “我比你更会用软件，所以我更重要。”
15210编辑于 2026-04-15 - 来自专栏Python数据科学
替代 pandas 的 8 个神库
本次给大家介绍关于pandas 索引8个常见技巧。 本篇介绍 8 个可以替代pandas的库，在加速技巧之上，再次打开速度瓶颈，大大提升数据处理的效率。 1. as ks from pyspark.sql import SparkSession 使用文档：https://koalas.readthedocs.io/en/latest/index.html 8. https://github.com/plotly/datasets/raw/master/tips.csv" content = requests.get(url).content.decode('utf-8' print(tips_df.groupby('size').tip_percentage.mean()) 使用文档：https://github.com/rapidsai/cudf 本篇介绍的 8
4.8K20编辑于 2023-08-29 - 来自专栏软件安装
AI无法替代的20个职业
这些职业或依赖人类肉身的不可替代性，或需要道德判断与心灵感情相关，反正不是任何东西都有感情的，这点AI不懂。 英伟达CEO黄仁勋的观点被反复引用：“AI不会取代你，但会用AI的人将取代不会用AI的人”，而高管的核心能力正是驾驭AI的战略判断力。 ▌5. 更关键的是，厨师能根据食客口味临时调整调料，这种“千人千味”的灵活性无可替代。 ▌8. 汽车修理师 车辆异响可能源于螺丝松动，也可能是变速箱故障，AI故障库难以覆盖所有“奇葩”情况。 公务员 AI可处理审批流程，但政策制定需考虑社会公平、文化传统等非量化因素。正如知乎用户“查讯纤”所言：“公务员是人类社会的管理者，若被AI替代，相当于人类服从机器统治，这在伦理上不可接受”。 针对运动损伤康复、特殊人群调理等复杂需求，按摩师的临床经验与灵活应变能力，也远超标准化运行的 AI 设备。 ▌19. AI训练师 当AI生成错误内容时，需要人类标注师修正数据、优化模型。
1.8K10编辑于 2026-03-26 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
Techo 大会：AI 会替代 DBA 么？
数据库很多时候被当做应用程序的本地存储，用来替换更早之前，程序员需要自己维护的本地文件存储。研发要自己确定整个机器的内存分配，当然也是因为那时候单机的内存很小。
74120发布于 2019-11-18 - 来自专栏让技术和时代并行
未来20年，人工智能如何替代程序员？
无论人工智能如何发展，大语言模型如何演化，都不可能完全替代程序员，反而可能会提供更多的程序员岗位。因为生成式人工智能非常擅长处理单调乏味和发现错误，但没有太多深度的思考。 程序员的专业知识和沟通直觉始终无法替代。 1、程序员的大部分工作都是规划时间节点、沟通交流、进度反馈，揣摩用户意图、思考如何解决线上故障，写代码的时间可能不到1/10，人工智能顶多就是替代这1/10的部分，而且正确率不一定能赶上普通程序员。 5、人工智能出现错误，大概率会一直错下去，而如果程序员犯错却可以通过code review、结对编程、线上验证等很多种方式发现问题所在。 8、众所周知，互联网行业存在着大量的运营和宣传岗位，这些岗位基本都是写个SQL语句，做个数据统计；改改文案。拜托，他们不是程序员，被替代跟程序员没有关系。
46540编辑于 2023-10-25 程序员被 AI 替代了吗？Anthropic 用自家数据给了一个意外的答案
程序员的 AI 暴露度高达 75%，在所有职业中排名第一。 看到这个数据的时候，我的第一反应是：完了，这不就是在说我们自己吗？ 但当我把 Anthropic 这篇报告从头到尾读完，发现事情没那么简单。 一、AI 暴露度最高的 10 个职业 先看最直观的数据。 按 observed exposure 排名，前三是： 1. 计算机程序员 — 75% 2. 但不招了是无声的，你甚至不知道自己被什么替代了。 四、下一代该怎么培养？ 看完这些数据，我一直在想一个问题：如果我有孩子，现在该怎么引导他的学习方向？ 数据给了一些启示。 AI 替代的是什么？ 程序员的 AI 暴露度 75%，编程依然有用，但只会写代码的含金量在快速缩水。 那什么在升值？ • 提出好问题的能力。AI 能回答问题，但不能提出问题。知道该问什么，比知道怎么答更重要。 说得直白一点：问题的关键从学什么不会被替代变成了怎么学才能和 AI 互补。
55410编辑于 2026-03-30- 来自专栏算法一只狗
AI 搜索 vs 传统搜索：替代还是共存？
截至2025年7月，AI助手（如 ChatGPT、DeepSeek、Perplexity AI 等）在信息获取环节的渗透率持续攀升。 比如，点击了百度的AI搜索功能后，它确实能够根据现在的网页信息，集成进一些图文、视频等信息出来然后展示：像图文暂时这一块，夸克、Bing搜索等，在AI爆火的初期，早就已经接入进来。 2.以百度为例：AI 搜索的实践与困境“已经好久没有用过百度搜索了”，这句话折射出当下许多用户的体验： AI 功能走马观花 百度在网页入口中嵌入了 AI 搜索功能，能够集成图文、视频等信息、直接展示相关内容 3.AI 能否真正“取代”传统搜索？现在很多人都在用 AI 助手来找答案，但它其实还有不少明显的短板。首先是数据的准确性和可靠性问题。 当然，目前AI还是会存在用户等隐私问题，因为他们会收集你的问题数据然后进行训练。总的来说，这些问题都说明了，AI 助手和传统搜索引擎之间，各有优缺点。
2.6K10编辑于 2025-07-08 AI 时代，架构师会被替代吗？
AI 替代的不是架构师。AI 替代的是架构师工作中那些重复的、可模板化的部分——写设计文档、画架构图、逐条对照 Checklist 做评审。 这些人，从云厂商到咨询机构，从大厂架构师到国际媒体，没有一个人说"架构师会被替代"。所有人说的是同一句话：旧的工作方式在被替代，新工作方式的架构师在变得更值钱。 云原生来了，微服务、容器、K8s、CI/CD、弹性伸缩——架构师从"管物理机"升级到"管云资源"。 ECS 替代了自建机房，SLB 替代了 F5，RDS 替代了自建 MySQL，弹性伸缩让扩容从"提工单等两周"变成"自动触发三分钟生效"。 那一波转型，不上云的架构师后来在哪？ 只不过这一次，替代的不再是物理机，是架构师自己花时间最多的那些事——写方案、画架构图、做评审、搭脚手架。 十年前你学的是云服务器、负载均衡、虚拟网络、弹性伸缩。
22010编辑于 2026-06-08- 来自专栏睡前机器学习
你的工作会被AI替代吗？
ChatGPT大杀特杀以后，最常问的问题之一就是能不能替代搜索引擎。最初我的回答是“不能”，现在我的回答同样是“不能”。 回答相同，但问题不同。 进入ChatGPT时代以后，大家都很焦虑，连医生、律师等等一大票光鲜亮丽的高端职业，忽然发现居然也面临着被AI替代的职业焦虑。不过，因为存在第二个原因，至少现在这些职业已经从死刑转成了死缓。 最后，回到最开始的问题，为什么我认为现阶段大模型还无法替代搜索引擎？因为大模型存在幻觉问题。
58610编辑于 2023-09-09 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
不想被AI替代，VC居然跑来学AI编程了
在过去两个月的AI编程训练营中，我遇到了一个特殊的群体：投资人。虽然人数不多，只有2位，但他们的学习动机让我很感兴趣。在AI成为全球投资唯一关键词的当下，这些专业投资人为什么要亲自学习AI编程？ 下面是我们的对话： Shadow：听说您是某知名VC的投资经理，主要关注AI赛道投资。是什么促使您亲自来学AI编程的？ 这两年裁员裁得太厉害，我们基金的技术团队从8个人砍到2个人，剩下的还要维护内部系统，根本没时间帮我们做这种research相关的技术工作。很多时候只能自己亲自动手，但可惜我完全不会这些技术。 而且现在AI工具发展这么快，今天你依赖的工具，可能明天就被更先进的工具替代了。但如果你掌握了AI编程的底层能力，你就能根据自己的需求定制化地解决问题，这种能力是不会被轻易替代的。 Shadow：对于想要学习AI编程的同行，您有什么建议？ 投资人：我觉得最重要的是要有合理的期待。我们投资人学AI编程，不是为了转行做程序员，而是为了提升获取信息的能力。
15410编辑于 2026-03-24 替代n8n，用TypeScript写工作流
用过n8n或Zapier的都知道，拖拖拽拽看起来简单，真要调试起来就头疼了。JSON配置文件看不懂，出了问题只能瞎猜，想加点自定义逻辑？对不起，框架不支持。 RedditScrapeTool({ subreddit: subreddit, sort: 'hot', limit: 10, }).action(); // AI 这种透明度是n8n给不了的。 它也支持自然语言生成工作流，不过这个功能现在还比较基础，复杂逻辑还是得手写。 最大的亮点在于，它支持将n8n这样的工作流文件导入进而再开发调试。 相比之下，简单工作流用n8n可能更省事，但如果需要更的复杂逻辑，或者团队本来就用TypeScript，这个工具就有了优势。
10610编辑于 2026-06-23
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