- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏AI科技大本营的专栏
资源： 适合 AI 新手的 9 款人工智能开源软件
毫无疑问是人工智能。目前，世界上主要发达国家都已经将人工智能作为国家级发展战略。那么，踩在下一个时代的风口浪尖上，普通程序员如何向人工智能靠拢？ 为此，小编特别推荐9款托管在码云上的人工智能开源软件，希望能够给大家带来一点点帮助和启发！ 当然，如果你很喜欢以下提到的项目，别忘了分享给其他人哦！ 1、项目名称：智能家居的架构 项目简介： 智能家居的概念(smart home , home auto)很早以前就有了，现在随着硬件成本的下降，及 google 收购 nest 等，智能家居热度升高。 项目地址：https://gitee.com/tboox/hnr [1510558501303_1639_1510558569588.png] 9、项目名称： 基于 PHP 和 word2vec 的分类器 项目地址：https://gitee.com/mz/classifier4php [1510558517956_8935_1510558586265.png] 本文内容来源于码云、AI科技大本营 原文地址
5.7K00发布于 2017-11-14 - 来自专栏悦思悦读
AI 入行那些事儿（9）人工智能对人类社会的影响
人工智能对工作的影响 我们需要学会和人工智能共处，让它为我们服务，成为我们的工具和帮手，改变我们的工作方式，就像历史上出现过的那些生产力提升手段一样。 ? 人工智能对教育的影响 相比于工作方式的改变，人工智能对人类教育方式的改变会更大，影响也更持久。 几十年前，学生们在学校里学的通常都是一些很具体的知识，学生们只要把知识背下来就能应付考试和升学。 现在教育的主体还是人类，即老师，未来，如果人工智能经过训练，拥有了教学的能力，AI导师就将应运而生。 人工智能对法律和道德的影响 此外，人工智能的出现，还给现行的法律法规和道德观念带来了影响和冲击，这也一直是人们争论的话题。 ? 人工智能还会侵犯个人隐私，因为每个人的信息和数据都是人工智能最直接的数据来源，大量使用人工智能难免会带来用户隐私被盗或被滥用的情况，到那时，我们该如何保护自己的隐私。
1.3K30发布于 2021-03-22 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
2025年提升效率的9款AI工具：从智能编程到快速学习
2025年提升效率的9款AI工具：从智能编程到快速学习在2025年，AI工具通过加速大量日常任务，极大地提升了我的工作流效率。每一天，它们都感觉像是我的工作和创造性思维的延伸。 无论是编码、研究，还是努力跟进这永无止境的AI新闻流（这让我们都乐在其中且忙碌不停），它们都不可或缺。为了保持我的工作效率并走在前面，以下这9款AI工具是我最常使用的，几乎每天都会用到：1. Comet Browser — 快速学习的AI浏览器我是受邀试用Perplexity的智能体与Comet浏览器的早期精选用户之一。我对它的AI助手功能以及广告拦截特性印象深刻。 Codex CLI — 终端中的GPT-5Codex CLI是另一款受编码启发的AI优秀工具。它为智能体工作流而构建，允许你通过终端或编辑器扩展直接与GPT-5对话。 现在试试看：https://claude.ai/9. NotebookLM — 高速学习和研究为了快速学习，我有一件秘密武器。
1.3K10编辑于 2026-02-10 - 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
35910编辑于 2022-05-13 - 来自专栏AI大模型应用开发炼丹房
一文读懂AI智能体架构设计的9大核心技术
今天我们来系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术，这些技术构成了现代AI应用开发的核心框架，涵盖从基础推理到多智能体协作、从数据处理到人机交互的关键层面。欢迎各位指正交流。 一、AI 智能体（AI Agent）AI智能体是一种具备自主意识的软件实体，能够感知环境、进行推理与决策，并执行相应动作。 这种结构使AI智能体兼具高效性、灵活性和适应性。二、Agentic AIAgentic AI 代表多智能体协作的系统架构。 最后总结以上九大技术构成了AI智能体架构的核心体系，覆盖了智能体基础、多智能体协作、知识增强、模型优化、工具调用、协议标准化及人机交互等关键维度。 随着技术演进，这些组件将继续推动AI应用向更智能、更协同、更易用的方向发展。如果您对AI大模型架构设计与落地实践感兴趣，欢迎关注我的后续分享。
5.4K52编辑于 2025-09-11 《人工智能导论》第 9 章 智能体与多智能体系统详解
今天我们来深入学习《人工智能导论》第 9 章的内容 —— 智能体与多智能体系统。 测试慎思式Agent if __name__ == "__main__": # 创建环境 env = Environment() # 创建慎思式Agent ai_agent = DeliberativeAgent("智能助手Agent") # 模拟不同环境状态下的Agent行为 print("--- 初始环境状态：正常 ---") ai_agent.act (env) print("\n--- 改变环境状态为：低电量 ---") env.state = "低电量" ai_agent.act(env) print ("\n--- 改变环境状态为：有任务 ---") env.state = "有任务" ai_agent.act(env) 图 3：慎思式 Agent 工作流程图 复合式 Agent
48410编辑于 2026-01-21- 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 Agent，但未来将是多Agent流程的天下 这一工具代表了从传统工作流自动化向AI增强流程的重要转变，为企业提供了更灵活、更智能的自动化解决方案。 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
48310编辑于 2025-09-17 - 来自专栏算法之名
AI智能体
langchain 概述 langchain是LLM与AI应用的粘合剂，是一个开源框架，旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序过程，它也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 chains，langchain把提示词、大语言模型、结果解析封装成chain，并提供标准的接口，以便允许不同的chain形成交互序列，为AI原生应用提供端到端的chain。 content='Hi.'), SystemMessage(content='你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有，运行结果 智能助手显神通 的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通， 问答之间意无穷。
1.1K10编辑于 2024-09-29 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(9)
Epoch 8 Step 1207755: lr = 0.015 words/sec = 401 Eval 4965/17827 accuracy = 27.9% Epoch 9 依赖这种特征，单词向量化也经常用于呼叫中心知识库的智能检索，实现智能回答机器人的一些实现中。 (待续...)
92560发布于 2018-06-20 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | Agent | 人机协作（9）
MAF 审批 Agent 实战 一句话简介 通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。
42910编辑于 2025-12-28 AI 智能体
也就是AI Agent AI Agent AI 智能体是一个能够感知环境并采取行动以实现特定目标的系统。它从标准大语言模型演进而来，被赋予了规划、使用工具以及与周围环境交互的能力。 可以把智能体 AI 想象成一个能在工作中不断学习的智能助手。 它遵循一个简单的五步循环来完成任务 1.获取任务目标：你给它一个目标，比如“帮我安排日程”。 Claude Code Claude Code是一个比较通用的智能体 系统架构 工具系统是 Claude Code 的"手脚"，使其能够与外部环境交互： 文件工具：读取、写入、搜索文件； 执行工具：运行 使用最小权限原则，只向用户索要完成任务的最小权限； 安全边界：文件操作和命令执行的限制； 核心引擎是 Claude Code 的"大脑"，负责协调各个组件的工作： 消息系统：管理用户输入、AI 响应和工具结果的消息流 ； 查询引擎：与 AI 模型交互，发送请求并处理响应； 工具调度器：协调工具的调用和结果处理； 执行流程 Reference Claude Code 深度拆解：一个顶级AI编程工具的核心架构
19300编辑于 2026-06-25- 来自专栏Go语言学习专栏
7 - AI 智能体构建 - AI 超级智能体项目教程
本节重点 学习 AI 智能体的概念和构建方法，掌握如何实现具有自主决策能力的 AI 系统。 具体内容包括： AI 智能体概念与特点 智能体实现关键技术 使用 AI 智能体的多种方式 OpenManus 实现原理 自主实现 Manus 智能体 智能体工作流编排 A2A 协议 一、什么是智能体？ 三、使用 AI 智能体 有 3 种方式可以使用 AI 智能体，之前的教程中其实我们已经有接触过，这里再快速复习一遍。 比如可以在阿里云百炼、Dify 等平台上创建智能体 2、软件中使用 AI 开发工具 Cursor、tare 就集成了 AI 智能体，可以帮我们生成完整的项目代码、或者解释项目代码。 也可以直接使用专门的 AI 智能体工作流编排框架，比如 LangGraph 和 Spring AI Alibaba Graph。
1.5K21编辑于 2026-03-17 - 来自专栏智药邦
AI速度，英矽智能9个月内发现靶向“合成致死”策略的临床前候选药物
近日，人工智能制药公司英矽智能宣布，研发团队已发现一款靶向“合成致死”靶点去泛素化酶（USP1）的临床前候选药物用于抗肿瘤治疗。 据悉，该候选药物由其自主研发的生成式人工智能平台Chemistry42设计和优化。从项目启动到发现临床前候选化合物历时9个月，合成测试了不到80个化合物，再次验证了AI平台的有效和高效。 图片来源：参考资料2 据新闻稿，英矽智能于2021年6月启动靶向USP1的人工智能药物设计项目，历时9个月发现了具有卓越的有效性、安全性和成药性的临床前候选化合物。 生成式人工智能平台的实践与应用 该候选药物的全新分子骨架由英矽智能的人工智能软件Chemistry42设计和优化。 在人工智能平台的赋能下，英矽智能在项目启动9个月内合成和测试了不到80个化合物后，即获得了该项目的临床前候选化合物。”
91920编辑于 2022-06-08 图解AI：9个MCP应用场景
100% 本地 MCP client MCP 客户端是 AI 应用（如 Cursor）中用于建立与外部工具连接的组件。 智能RAG 由 MCP 驱动的智能检索增强生成（Agentic RAG）系统：该系统可搜索向量数据库，必要时回退至网页搜索。 财务分析 基于 Cursor 或 Claude Desktop 构建 MCP 驱动的 AI 智能体，实现对股市趋势的数据获取、分析及洞察生成。 这块也可以像前面提到的，对接各种外部数据，从各种数据库拉取数据交给AI生成报表。目前比较流行的是让AI使用数据画成图表数据，目前主流AI IDE都已Mermaid语法，推荐豆包。 语音智能体 构建 MCP 驱动的语音智能体，支持数据库查询并在需要时回退至网页搜索。
16310编辑于 2026-06-22AI日报 - 2025年4月9日
"GRMs不仅依赖现有原则，还能自我创建和批判原则" - DeepSeek研究团队undefined 该方法已在arXiv发布论文，或将重塑模型优化范式1.2 特斯拉FSD实现零干预驾驶#自动驾驶 #AI Drive到Santa Monica全程零干预驾驶 ⚡ 穿越两条高速公路和城市街道，尚未发布v13版本 行业影响：▸ 证明纯视觉方案在复杂场景中的可靠性▸ 加速L4级自动驾驶商业化进程"@Tesla_AI GDPR法规#数据政策 #欧盟 #监管 | 影响指数：★★★☆☆ 核心进展：欧盟委员会计划未来几周提出GDPR削减提案，减少企业合规负担 ⚡ 2018年实施以来首次重大调整 行业影响：▸ 可能释放欧洲AI 应用成本下降"开放生态是AI民主化的关键" - NVIDIA发言人undefined 模型已在Hugging Face发布，商用前景广阔️ 二、技术前沿 (Tech Radar)2.1 自我原则批判调优 医疗 ▲▲▲ ▲▲▲▲ ▲▲▲▲ ▲▲ 工业AI ▲▲▲▲ ▲▲ ▲▲▲ ▲▲▲ 零售AI ▲▲▲ ▲ ▲
45400编辑于 2025-04-08AI日报 - 2025年3月9日
AI日报 - 2025年3月9日 今日概览（60秒速览） ▎ AGI突破 | 新基准IFIR发布，挑战AI在未知模拟世界中的问题解决能力 算法突破：潜在令牌压缩推理步骤方法提升语言模型效率 ▎ 4.0创作女性节虚拟花束，AI+创意场景落地 AI代理24/7自动运行50个社交媒体账号 一、今日热点 (Hot Topic)1.1 AnthropicAI宣布2025年将公开讨论AGI伦理与趋势 ） 影响力指数：★★★★★ "AGI的定义模糊性恰是人类认知局限的映射"undefined● 解析： ▸ 质疑当前AGI评估体系的二元论倾向 ▸ 主张用计算不可约性理论重构智能度量标准 ▸ 社区争论这是"智能博弈"还是"系统漏洞" 反响：Reddit相关话题浏览量破200万 7.2 梵文元小说AI分析 背景：AI解构11世纪《故事海》的后现代特征 ● 思考： ▸ NLP ：当前AI评估体系亟待突破人类中心主义框架
76810编辑于 2025-03-09- 来自专栏算法之名
AI智能体(二)
我是人工智能助手智谱清言，可以叫我小智，很高兴见到你，欢迎问我任何问题。' prompt_tokens': 6, 'total_tokens': 38}, 'model_name': 'glm-4', 'finish_reason': 'stop'}, id='run-b982480c-39d9- 4445-8888-62a10339ef86-0')]} 状态持久化 许多AI的应用程序需要Memory来在多个交互中共享上下文。
92710编辑于 2024-10-05 - 来自专栏算法之名
AI智能体(五)
接AI智能体(四) MetaGPT 环境装配 metagpt下载地址：https://github.com/geekan/MetaGPT conda create -n metagpt python= gpt-3.5-turbo api_key: "******" 测试： 在终端命令行中进入Meta-GPT-main目录中执行 metagpt "Write a cli snake game" 单动作智能体 root set to /home/ubuntu/Downloads/MetaGPT-main 2024-12-03 13:06:11.006 | INFO | __main__:main:9 多动作智能体 import asyncio import sys import subprocess from metagpt.llm import LLM from metagpt.actions import
1.1K00编辑于 2025-02-06 - 来自专栏Python
AI 智能客服系统
AI/NLP 引擎：核心的 AI 技术组件，负责自然语言理解、意图识别、对话管理、上下文语义理解等；可与知识库交互检索答案。 消息队列（Kafka/RabbitMQ 等）：用于异步处理海量日志或请求；AI 引擎与日志分析平台可通过队列进行消息异步传输。 会话管理层 → AI/NLP 引擎 协议：REST 或 gRPC。 通信方式：同步请求，以获取实时对话结果。 通信方式：同步/双向沟通，若 AI 无法回答或需要人工介入则立即调用坐席系统。 AI/NLP 引擎 选型： 自研/开源：Hugging Face Transformers、Rasa、BERT/LLM 模型微调等； 云服务：腾讯云 NLP、阿里云智能对话机器人、Azure
2.1K20编辑于 2025-06-16 - 来自专栏人工智能
Notion AI 智能体
NotionAI智能体Notion3.0的AI智能体通过自动化流程实现复杂任务闭环。其核心能力包括智能搜索、数据分析、决策制定和执行操作。 零一万物万智2.5平台解析万智2.5平台采用多智能体协作架构，每个角色对应特定职能：市场智能体：自动生成营销方案并执行投放HR智能体：处理招聘全流程，包括简历筛选和面试安排财务智能体：实时监控预算并生成分析报表平台通过智能体间的通信协议实现协作 例如启动新项目时，系统自动组建包含产品、设计、开发智能体的虚拟团队，各角色通过API交换数据并同步进度。 ：知识库建设：结构化企业数据供智能体调用权限管理：设置不同智能体的数据访问层级验证机制：关键决策需加入人工审核环节典型部署流程包括POC测试阶段，先选择单一业务场景验证，如自动生成周报，再逐步扩展至复杂业务流程 监控系统需记录智能体的决策路径和执行效果，便于持续优化。
46710编辑于 2026-01-07
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号