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7 - AI 智能体构建 - AI 超级智能体项目教程
本节重点 学习 AI 智能体的概念和构建方法，掌握如何实现具有自主决策能力的 AI 系统。 具体内容包括： AI 智能体概念与特点 智能体实现关键技术 使用 AI 智能体的多种方式 OpenManus 实现原理 自主实现 Manus 智能体 智能体工作流编排 A2A 协议 一、什么是智能体？ 三、使用 AI 智能体 有 3 种方式可以使用 AI 智能体，之前的教程中其实我们已经有接触过，这里再快速复习一遍。 比如可以在阿里云百炼、Dify 等平台上创建智能体 2、软件中使用 AI 开发工具 Cursor、tare 就集成了 AI 智能体，可以帮我们生成完整的项目代码、或者解释项目代码。 也可以直接使用专门的 AI 智能体工作流编排框架，比如 LangGraph 和 Spring AI Alibaba Graph。
92010编辑于 2026-03-17 - 来自专栏产品笔记
RAG智能问答评测工具调研
RAG智能问答系统介绍： 如何基于向量数据库+LLM（大语言模型）打造企业专属Chatbot？ 因此对RAG目前可以使用的评测工具或方法进行调研，从业务角度出发选择合适的评估框架。
1.3K10编辑于 2024-03-06 腾讯问卷AI：智能调研全流程解决方案与产品能力概览
一、 产品定位与核心亮点 腾讯问卷AI 是一款基于 AI驱动的智能工作流 产品，结合动态决策与高效执行机制，旨在重构企业调研流程。 其核心技术属性在于利用 混元+DeepSeek双模型底座 实现优势互补，将传统依赖人工的调研链路升级为自动化、智能化的闭环系统。 核心商业差异化卖点： 效率极致化： 实现 10分钟完成分析全链路。 功能框架 产品覆盖从设计到分析的全生命周期，包含定量研究与定性研究两大模块： 定量研究： AI生成问卷、问卷质量检查、智能多语言转换、AI生成报告、AI文本分析。 AI智能访问（访谈）： 自动生成访谈大纲。 根据预设目标自主访谈，澄清用户观点。 自动整理、提炼观点、生成访谈报告。 AI生成报告： 一键生成：包含数据概览、数据详情、AI报告。 技术优势对比（vs 通用大模型） 维度 腾讯问卷AI 通用大模型 任务执行 AI驱动的智能工作流，结合动态决策与高效执行，10分钟完成全链路 缺乏复杂任务的拆解和串联能力 底座模型 混元+DeepSeek
14710编辑于 2026-05-30腾讯问卷：一站式全流程AI智能调研平台产品概要
其商业差异化卖点在于： AI原生驱动：提供全流程AI场景解决方案，实现基于自然语言的秒级问卷生成与深度文本洞察。 全局产品优势能力 逐段解析平台提供的核心功能点： 智能设计与协同： AI生成：自然语言一句话极简生成，支持单选/多选/矩阵等题型及7大业务场景。 快捷导入：支持Excel与纯文本可视化一键导入生成。 高级逻辑：提供跳转、显示、引用逻辑及简单的逻辑编程语言，支持题库（7类）直接调用。 协同机制：支持多人实时协同编辑，历史版本可回溯。 多端自适应与投放： 终端适配：UI自适应各终端，支持 断点续答。 智能质控与清洗： 自动检查：AI自动识别文案与逻辑问题（如人称代词混用），减少出错。 机器学习清洗：通过行为特征深度挖掘，自动标记并剔除无效答卷，无效样本无需付费。 国务院客户端 背景：超大规模征集调研意见面临效率低、成本高，需落实“大兴调研之风”。
10400编辑于 2026-05-31- 来自专栏华章科技
AI电话机器人防骚扰调研：用AI来对抗AI
电话骚扰问题久治不愈已成顽疾，随着AI电话机器人的诞生，用户接到电话骚扰的数量更是与日俱增。 那么我们能否换个思路，以子之矛攻子之盾，让AI机器人替代传统防骚扰软件，保护用户不被电话骚扰？ 由此猎豹用户研究中心开展AI电话机器人防骚扰研究专项，在全国范围内收取有效样本7990份，覆盖各年龄段及地区，希望可以通过这份调研报告，反映当前用户对AI电话机器人的认知，探索AI电话机器人防骚扰产品的潜在发展市场 AI可以是骚扰电话的催化剂，也可以是抑制剂；用户对防骚扰产品有很强的需求。 2. 防骚扰产品的目标用户群体： 成年男女：青年、中年群体，既有骚扰困扰，又愿意尝试新鲜事物和产品。
63310发布于 2019-09-29 - 来自专栏JNing的专栏
【3D人脸】AI Mesh 数据工程调研
[2021，微软] Fake It Till You Make It: Face analysis in the wild using synthetic data alone（对数字人渲染，从真实标签render出假图。开源的假图只给了70个2d点，不给模型）
89520编辑于 2022-11-14 - 来自专栏AI科技评论
边缘AI研发落地生态挑战调研报告
2.边缘AI算法开发者 本问卷中，边缘AI算法开发者是指研发联邦学习、协同推理乃至深度学习调度等边缘AI典型算法的角色。有80.46%调研对象填写了边缘AI算法开发者相关问卷调研选项。 7.68） 在截距均值以上的其它头部挑战还包括： 工业界（截距均值6.19）： “真实业务数据集及其基线算法、预训练模型难以获取”（平均分7.1） “算法研发迭代中，重复部署整套端边云系统过于沉重”（平均分7） 4.边缘AI技术布道者 本问卷中，边缘AI技术布道者是指开展边缘AI技术演讲布道，推广甚至销售现有边缘AI技术与服务的角色。有69.94%调研对象填写了边缘AI技术布道者相关问卷调研选项。 ：“受众对边缘AI不了解”（平均分6.25） 问卷中也尝试调研边缘AI技术布道其余重要挑战，调研结果词云如下所示。 包括边缘AI价值和方案配套等7条意见，由于篇幅原因不一一阐述。
63920编辑于 2021-12-22 - 来自专栏Python进阶之路
从 Google Gemini 到 OpenAI Q*（Q-Star）：调研重塑生成人工智能（AI）的研究
它批判性地审视了生成式 AI 的现状和未来轨迹，探讨了谷歌的 Gemini 和预期的 OpenAI Q* 项目等创新如何重塑各个领域的研究重点和应用，包括对生成式 AI 研究分类法的影响分析。 该研究强调了在人工智能开发中融入伦理和以人为本的方法的重要性，确保与社会规范和福利保持一致，并概述了未来人工智能研究的战略，重点是在生成式 AI 中平衡和有意识地使用 MoE、多模态和 AGI。 论文题目：《From Google Gemini to OpenAI Q*: A Survey of Reshaping the Generative Artificial Intelligence (AI 参考链接： 从 Google Gemini 到 OpenAI Q*：生成式人工智能（AI）研究领域的综述 Twitter - From Google Gemini to OpenAI Q*: A Survey of Reshaping the Generative Artificial Intelligence (AI) Research Landscape 沈向洋：致 AI 时代的我们 —— 请不要忽视写作的魅力
1.1K10编辑于 2023-12-28 - 来自专栏人工智能的秘密
调研公司Gartner预测：未来智能手机的功能
根据调研公司Garter预测，在2020年大概会有8成的智能手机会集成AI功能。Gartner公司认为，AI功能将成为智能手机厂商提升产品差异度，获得新客户，留住现有用户的一种手段。 Gartner的研究主管CK Lu表示，“未来的智能手机有了AI功能，能以用户为中心来学习、计划和解决问题，这不仅仅是让智能手机变得更加聪明，而且还通过减少认知负担来提升人类的智能，但目前智能手机上的AI AI智能手机的10个用途 Gartner研究主管Roberta Cozza表示：“在接下来的两年中，大部分用例仍将利用单一的人工智能功能和技术。 而在未来，智能手机将结合两种或更多的人工智能功能和技术，提供更高级的用户体验。” Gartner列出了10种AI智能手机用例，可以帮助手机厂商为用户提供更好的服务。 智能手机将能够保持经常使用的app在后台运行，让它可以快速重新启动，或者关闭没有使用的app以节省内存和电池。 7）个人分析 智能手机可以收集行为特征和个人模式数据。
98650发布于 2018-01-09 - 来自专栏新智元
关于AI的7个误解 | 人工智能核心概念对比
你可能在《经济学人》和《名利场》读过相关文章，或读过有关Tesla 自动驾驶的故事，或史蒂芬·霍金写AI对人类的威胁的文章，甚至还看过有关人工智能和人类智能的讽刺漫画。 今天，企业已经能应用AI改变需要人类智能的自动作业流程。AI能让人力密集型企业处理的工作量增加100倍，同时把单位经济效益降低90%。 回答第二个问题需要多一点时间。 这就消灭了机器取代人类的AI神话。真相是，AI是机器强化人类。 神话7：AI=ML 主流媒体有关AI的最后一个神话是把人工智能和机器学习当做一回事了。 所以，如果你是想把AI应用于你的业务的企业高管，那么你想在应该有一个框架了。你可以用AI的7个真相代替AI的7个神话： 真相1：AI=TD+ML+HITL 真相2：AI适用所有企业。 真相3：AI适用现存的小问题。 真相4：算法并不比训练数据的质量和数量更重要。 真相5：机器和人类互补 真相6：AI是机器强化人类 真相7：AI=TD+ML+HITL
1.3K70发布于 2018-03-23 - 来自专栏爱分析洞见文章
倍增业务效益，智能决策开辟新赛道 | 爱分析调研
2022年7月，纽交所上市企业Palantir 获得战略融资约4.5亿美元，估值近200亿美元。2022年2月，决策类AI企业第四范式获得腾讯等战略投资，融资金额超十亿美元，估值近30亿美元。 核心技术日益成熟，为智能决策发展奠定基础智能化发展历经感知智能、认知智能，进入决策智能阶段智能化指使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能。 纵览智能化的发展，可将智能化分为三个阶段：感知智能、认知智能和决策智能。 其中，2021年7月全国人民代表大会印发的《2035远景目标纲要》明确，“将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。 中科闻歌中科闻歌成立于2017年，定位于数据与决策智能服务商，深耕“数据智能+人工智能+运筹学“智能计算核心技术，专注于人工智能基础平台与应用研发，吸纳了各个领域的高水平技术人才，在安全、媒体、金融、政务
1K30编辑于 2022-10-18 生成式AI人居领域应用趋势调研报告概览
报告标题：生成式AI人居领域应用趋势调研报告 发布机构：腾讯研究院、腾讯云 发布时间：未明确标注（基于内容推断为2023年或2024年初） 行业标签：建筑与不动产,技术服务,通用工具 产品标签：#腾讯向量数据库 #生成式AI #知识图谱 #BIM #GIS #数字孪生 #AIGC #智能客服 #云平台 报告背景和目标 本报告针对人居环境领域（涵盖城市规划、建筑设计、施工运维全生命周期）数字化水平较低但AI应用潜力巨大的特点 ，系统调研生成式AI技术的落地路径。 研究旨在厘清行业大模型构建的技术基础、数据治理方法、平台架构及场景价值，为行业智能化转型提供实证参考。 调研对象：涵盖建筑设计师、规划院专家、地产企业技术负责人、AI产品研发团队等多元角色。 样本规模：访谈十余位行业专家，覆盖小库科技、广联达、中国金茂、上海建工等代表性企业。
9810编辑于 2026-05-31AI4Science之分子材料成像调研洞察
分子成像技术与大数据和AI的结合可以更深入地理解材料的本质特性，为解决能源、环境等领域的关键问题提供新的思路和解决方案。 "，更没有 "大一统" 的AI模型，但考虑到分子材料成像领域的重要程度，或许在不久的将来，会有大量研究机构布局，科研人员扎堆，将“AI+分子材料成像”领域从做成类似于当下【AI+分子生成】、【AI+分子属性预测 机器学习模型（CNN、VAE、GP、Transformer等），数据集与Benchmark，python工具包，通用模型（Segment Anything Model）等多个维度和角度对分子材料成像领域进行了调研 从成像方法出发，从位形空间、频率空间、光谱学三个角度展开调研。其中，位形空间成像包括光学显微镜、电子显微镜、扫描探针显微镜；频率空间成像包括X射线衍射、电子衍射、中子衍射。 从任务类型出发，将调研的研究论文中使用的方法划分如下：1D/2D分类，回归，聚类，定位，分割，检测，去噪，数据筛选，超分，模拟生成，2D/3D重建3.
43900编辑于 2025-02-112025 生成式AI人居领域应用趋势调研报告
第一章：报告基础信息 • 报告标题：生成式AI人居领域应用趋势调研报告 • 发布机构：腾讯研究院 • 发布时间：2024年（基于2023年行业实践及访谈内容推断） • 行业标签：建筑与不动产, 文旅, , #合景悠活物业智能客服大模型, #建筑业务平台, #腾讯云大模型, #腾讯向量数据库, #AI小助手 第二章：报告背景和目标 • 2022年ChatGPT发布后，生成式AI迅速席卷各行业，人居环境领域 • 核心目标：探讨行业大模型如何结合传统定量模型、行业知识工程与专家经验，推动人居行业在降本增效、设计创新及运维智能化方面的转型升级。 应用场景与价值 • 规划设计端： • **PlanGPT**等工具在处理非结构化数据（规划文本、调研报告）方面表现强劲，已应用于前期调研与资料整理，将实习生从重复性劳动中解放。 • 专属模型能力：腾讯云智能客服基于领域大模型，增强了语言理解和问答生成能力，解决了传统客服数据生产高、跨场景适配差的痛点。
13310编辑于 2026-05-31- 来自专栏生成式人工智能
AI时代职业新风口：调研报告揭示57.2%受访者向往AI领域，生成式人工智能（GAI）认证成职场新宠
在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）技术以其强大的潜力和广泛的应用前景，正逐渐成为职场的新宠。一份最新的调研报告揭示了这一趋势：57.2%的受访者表示考虑从事与AI相关的职业。 这一数据不仅反映了AI领域的巨大吸引力，也预示着未来职场格局的深刻变革。在此背景下，生成式人工智能（GAI）认证作为衡量职场人士掌握AI技能的重要标准，正逐渐成为职场竞争中的新优势。 据相关数据显示，AI工程师、数据科学家等职位的薪资水平远高于传统行业。这一高薪现象不仅反映了AI人才市场的供需失衡，也体现了企业对于AI技术的重视和投入。 因此，对于想要进入AI领域的求职者而言，获得相关的技能认证已经成为一道不可或缺的门槛。（二）生成式人工智能（GAI）认证的崛起在众多的AI技能认证中，生成式人工智能（GAI）认证正逐渐崭露头角。 GAI认证是由全球知名的终身学习公司培生（Pearson）推出的，旨在为职场人士和学生提供一套全面且实用的生成式人工智能技能培训框架及认证。
32010编辑于 2025-03-27 JBoltAI框架：Java生态下的AI能力深度调研
随着人工智能技术的迅猛发展，如何将AI能力无缝集成到现有Java应用中，成为众多企业关注的焦点。 应用场景在智能客服、语音助手等场景中，流式对话功能能够显著提升用户体验。例如，智能客服可以通过流式对话实时响应用户的问题，提供更加及时、准确的服务。 Java与人工智能的融合：JBoltAI框架的优势原生Java框架设计JBoltAI框架专为Java企业设计，无缝集成Spring生态，使得Java开发团队能够零门槛上手AI应用开发。 丰富的AI能力集成框架内置了零代码RAG解决方案、FunctionCall&MCP、知识图谱、智能问数、AI数字人等核心能力，无需从零搭建。 未来，随着人工智能技术的不断发展，JBoltAI框架有望在更多领域发挥重要作用，推动企业数智化转型的深入进行。
18610编辑于 2026-02-04- 来自专栏DeepHub IMBA
AI智能体框架怎么选？7个主流工具详细对比解析
而AI智能体可以通过为LLM配备工具调用、环境感知和自主决策能力，将静态的语言模型转化为能够独立完成复杂任务的自治系统。 AI智能体可以主动获取实时信息、执行多步骤操作、与各种API和服务交互，真正实现了从"理解"到"行动"。 如果要想构建真正实用的AI智能体，仅仅理解概念是远远不够的。 框架提供的核心能力包括：工具调用解析、元数据统计（token使用量等）、结构化输出、多智能体协调、条件分支执行等。 市面上的AI智能体框架差异巨大，选择合适的框架对项目成败至关重要。 PhiData https://docs.phidata.com/introduction PhiData专注于构建具备记忆、工具集成、知识库访问、推理能力和多智能体编排的AI助手。 LlamaIndex https://www.llamaindex.ai LlamaIndex专精于数据处理：摄取、索引、检索、查询引擎、文档处理。
75610编辑于 2025-11-15 - 来自专栏嵌入式、安防、流媒体、AI分析
【解决方案】危化安全生产企业智能算法调研
解决方案 危化安全生产企业解决方案，应用于保障安全生产的新技术也最多，例如，防爆通信系统、防爆监控系统、安全自动化仪表、高精度室内人员系统、消防系统、救援机器人、智能监控识别烟雾、火焰、人员摔倒、未带安全帽 本方案采用智能边缘视频分析网关硬件的方式统计接入厂区视频监控，经智能分析网关识别和处理后推送至云平台，然后分发给安全监管人员。 智能算法应用 人员抽烟检测算法：发现化工厂内有人抽烟或者产生明火，立即告警。并通知工作人员及时处理。 打手机检测算法：发现加油站有人使用手机，立即告警。并通知工作人员及时处理。
1.5K10编辑于 2023-01-04 腾讯《生成式AI人居领域应用趋势调研报告》概览
•报告标题：腾讯研究院发布《生成式AI人居领域应用趋势调研报告》：探索建筑与不动产行业的智能化转型 •发布机构：腾讯研究院、腾讯云 •发布时间：2024年（依据报告发布周期及调研内容推演） •行业标签： 建筑与不动产,技术服务 •产品标签：#行业大模型, #腾讯云向量数据库, #数字孪生, #智能客服, #RAG检索增强, #知识图谱, #BIM 第二章：报告背景和目标 在全球人工智能技术向垂直产业深度渗透的背景下 本报告旨在通过对十余位行业顶尖专家学者的深度调研，量化评估生成式AI在人居环境全生命周期中的实际效能，为企业在底层数据基建、算法演进及场景落地方面提供具有高执行价值的战略指南。 ，截至调研时内部累计使用已达60000次，日均超过1000次。 解决方案：采用AI驱动的智能转换与审查。广联达科技股份有限公司副总裁刘刚指出，采用算法直接将二维CAD图纸转化为三维模型，其准确率已达到96%。
13410编辑于 2026-05-31- 来自专栏全栈技术
2023 年值得关注的 7 大人工智能 (AI) 技术趋势
个人网站:【海拥】【摸鱼游戏】【神级源码资源网】 前端学习课程：【28个案例趣学前端】【400个JS面试题】 想寻找共同学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交流群】 人工智能 (AI) 2023 年值得关注的 7 大 AI 技术趋势 洞察 2023 年人工智能技术转型 1.人工智能创新将带来模型治理重心的转变 2.自然语言处理（NLP）将取代类型学方法 3.人工智能主导的超自动化将持续掀起波澜 4.人工智能将使招聘实践自动化 5.人工智能将成为元界的唯一入口 6.人工智能将改变网络安全和数据保护 7.会话聊天机器人将取代员工 2023 年 AI 趋势 ⭐️ 好书推荐 人工智能 (AI) 技术几乎在每个领域都取得了长足进步 7.会话聊天机器人将取代员工 人工智能通过引入自学聊天机器人正在彻底改变现场旅程。从回答问题和查询到了解人类偏好，它几乎在每个过程中都留下了印记。 ⭐️ 好书推荐 《AI编译器开发指南》 【内容简介】 《AI编译器开发指南》融合了一线AI芯片工程师多年工作经验，从实战编程的角度出发，全方位阐述AI编译器技术，避免烦琐的公式推导，帮助初学者建立AI
1.3K51编辑于 2023-02-06
腾讯云开发者
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