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告别手动打标！用腾讯混元大模型打造你的“AI 智能图库”
手动给每张图写标题、写描述、打标签？这简直是“赛博苦力”！ 实战演练：AI自动图库管家我们的目标很简单：上传一张图片，AI自动告诉我们：标题：简短有力的名字。描述：一段详细的画面解说。标签：3-5个用于搜索的关键词。1.准备工作首先，你需要引入腾讯云的SDK。 为了方便程序处理，我们强制要求AI返回JSON格式。 人工打标（可能的情况）：文件名：微信图片_2026-01-30_094148_910.jpg标签：风景混元AI处理后：展开代码语言：JSONAI代码解释{"title":"雪山日落景观","description 更多有趣玩法除了基础的打标，利用hunyuan-vision你还可以做更多：电商自动上架：拍一张商品图，让AI自动生成这就吸引人的商品文案。内容审核辅助：询问AI“这张图里是否包含违规内容？”
95831编辑于 2026-01-30 - 来自专栏招标采购
AI智能辅助评标系统功能
智能辅助评标系统是一种基于人工智能（AI）、大数据分析和自动化技术的招投标管理工具，旨在提升评标效率、减少人为干预、确保公平合规。 郑州信源智能辅助评标系统通过评审客观分智能计算、投标文件自动定位、智能辅助验真等功能，实现智能评标，减少专家评标的工作量，投标文件定位难、资格审查难度大等难题，有效提升工作效率，降低评审风险，部分功能如下 4、智能评标①投标文件智能解析投标文件解析是智能评标的基础，主要是基于NLP和OCR技术，对投标文件的标题、文本、表格、图片进行分类解析，然后基于属性实体抽取对投标文件中关键的信息进行结构化提取，实现投标文件自动定位 ④商务标智能评审客观分智能计算，主要是依托专有词库、语义公式库，对评分标准进行语义标准建模，主要的实施步骤如：评分标准语义公式定义--供应商评分标准应答模型--语义公式计算。 ⑤技术标智能评审基于投标文件解析和自动定位功能，结合大模型的文本理解能力，实现对技术评分项的自动总结摘要和关键信息提取，辅助专家快速阅读，提高评审效率。
1.5K10编辑于 2025-09-15 - 来自专栏iSharkFly
Mockito 2 关于打标（stubbing）
请参考下面有关于打标的代码。 打标（Stubbing）可以被重写：例如一个通用的打标可以在启动的时候被确定（fixture），但是测试方法可以对其进行重写（override）。 请注意重写的打标可能会在有很多标记的时候存在潜在的问题。 一旦被打标，方法将会总是返回已标记的内容，这个与这个方法被调用多少次无关。 最后的标记非常重要——当你对有相同参数的方法进行多次标记的时候。 这是因为在测试代码运行的时候，我们尝试输出 mockedList.get(1)，这个在测试的时候，因为我们打标为抛出异常，所以这一句话将会在测试代码中抛出异常。
95230发布于 2019-09-18 - 来自专栏红队蓝军
用Yara对红队工具“打标”
就用 Yara 对这些红队工具打标嘛，类似一种本地软件识别工具。至于怎么打进内网？那不是我该考虑的问题。 最后就是没必要，我们只是用 yara 对它们打标，工具和工具相差性还是很大的，无论是字符串还是字节码，而且文件体积上很多也不是一个量级的，随便提取一点能够标识的就够了。 8E D2 55 5C 99 FF FD 88 D9 0E D9 CD C8 ED 88 DD 8F 39 55 5C EE C9 0D 90 DE 8F DF 8D E0 9D 20 ED F2 3C DE CD CF FF 00 C9 CE ED D3 D9 F8 05 55 55 9D EE D8 0C DC 99 00 CE DD 38 0B B3 D9 00 55 55 83 EE EF 08 8E D2 55 5C 99 FF FD 88 D9 0E D9 CD C8 ED 88 DD 8F 39 55 5C EE C9 0D 90 DE 8F DF 8D E0 9D 20 ED F2 3C
1.7K30编辑于 2023-08-02 - 来自专栏红队蓝军
用Yara对红队工具“打标”
就用 Yara 对这些红队工具打标嘛，类似一种本地软件识别工具。至于怎么打进内网？那不是我该考虑的问题。 最后就是没必要，我们只是用 yara 对它们打标，工具和工具相差性还是很大的，无论是字符串还是字节码，而且文件体积上很多也不是一个量级的，随便提取一点能够标识的就够了。 8E D2 55 5C 99 FF FD 88 D9 0E D9 CD C8 ED 88 DD 8F 39 55 5C EE C9 0D 90 DE 8F DF 8D E0 9D 20 ED F2 3C DE CD CF FF 00 C9 CE ED D3 D9 F8 05 55 55 9D EE D8 0C DC 99 00 CE DD 38 0B B3 D9 00 55 55 83 EE EF 08 8E D2 55 5C 99 FF FD 88 D9 0E D9 CD C8 ED 88 DD 8F 39 55 5C EE C9 0D 90 DE 8F DF 8D E0 9D 20 ED F2 3C
81820编辑于 2023-09-05 - 来自专栏大数据与知识图谱
如何在序列标注过程中打标？
英文打标，token可以是一个单词（e.g. awesome），也可以是一个字符（e.g. a）。 中文打标，token可以是一个词语（分词后的结果），也可以是单个汉字字符。
77620编辑于 2022-06-01 - 来自专栏自动化、性能测试
Git 系列教程（9）- 打标签
updated readme 现在，假设在 v1.2 时你忘记给项目打标签，也就是在 “updated rakefile” 的提交历史 补打标签 你可以在之后补上标签。 要在那个提交上打标签，你需要在命令的末尾指定提交的校验和（或部分校验和） git tag -a v1.2 9fceb02 查看补打标签的信息 $ git tag v0.1 v1.2 v1.3 v1.4 v1.4-lw v1.5 $ git show v1.2 tag v1.2 Tagger: Scott Chacon <schacon@gee-mail.com> Date: Mon Feb 9 15:32:16 2009 -0800 version 1.2 commit 9fceb02d0ae598e95dc970b74767f19372d61af8 Author: Magnus Chacon git tag 1.11 1.2 1.3 testbu v1.1 polo@B-J5D1MD6R-2312 watermarker % git tag -d 1.11 已删除标签 '1.11'（曾为 9baca61
72730发布于 2021-05-18 - 来自专栏云头条
9 亿 IT 大单、20 个标包
（2）标包2：电网管理平台（资产域V2.0-电网规划、基建管理等）建设项目，预算 8493.55 万元 本项目依托南方电网公司云平台、全域物联网平台、人工智能平台、南网智瞰服务、项目中心、数据中心等技术平台 （3）标包3：电网管理平台（资产域V2.0-输变电管理、配网透明化管理、防灾减灾应用）建设项目，预算 6239.45 万元 本项目依托南方电网公司云平台、全域物联网平台、人工智能平台、南网智瞰服务、项目中心 （4）标包4：电网管理平台（资产域V2.0-创新管理、投资计划、供应链、数字化办公等）建设项目，预算 8990.86 万元 本项目依托南方电网公司云平台、全域物联网平台、人工智能平台、南网智瞰服务、项目中心 标的9：2022年南网智瞰运营实施项目 预算 1300.73 万元 围绕南网智瞰平台建立运营组织体系，开展运营支撑、用户分析推广、需求分析管理、活动运营策划、分子公司辅助运营、数据制作等常态化运营工作。 开发范围：本项目为升级改造项目，开发范围包括AI门户、AI模型仓库、AI工厂、平台管理层等功能开发及实施。
78220编辑于 2022-05-10 多模态自动打标方案详解
摘要：人工图片打标存在效率低、一致性差等问题。 VITA多模态理解模型提供自动打标能力，可识别人物、地点、动植物等常见对象类别，支持自定义Prompt灵活配置标签体系，适用于内容平台的智能标签生成与分类归档。 这一能力适用于内容平台的智能标签生成与分类归档场景。 通过原生多模态大模型技术，VITA对图片、视频、音频与文本进行统一训练，在单个模型内完成端到端的多模态内容理解。 五、适用场景与案例分析 5.1 内容平台的智能标签生成 在内容平台上，图片标签是内容检索、推荐算法和分类管理的重要依据。 VITA的自动打标能力可以用于对平台上的图片内容进行批量打标，生成智能标签以供后续使用。 通过自定义prompt，可以让VITA按照平台已有的标签体系进行打标输出，从而减少标签体系的迁移成本。
14510编辑于 2026-06-24- 来自专栏达达前端
（9）打鸡儿教你Vue.js
设置元素的样式 用 v-bind 来设置样式属性 class 与 style 是 HTML 元素的属性
1.1K20发布于 2019-07-03 - 来自专栏量子位
AI芯片又来新玩家！华人团队创业，主打智能存储
安妮 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 热闹的AI芯片市场现在又有新玩家。 InnoGrit——英韧创，华人团队创业，主打智能存储，第一代样片已进入流片阶段。 智能存储的AI芯片，是吴子宁看到的新机会。 ? △ 英韧创董事长兼CEO吴子宁（量子位 摄） 智能存储芯片 “智能存储芯片”，还是个新概念。 此前，存储芯片单纯管理数据，并不负责计算或处理。 “AI和大数据的爆发带来了数据量的大幅增长”，吴子宁觉得创业契机已来——当前没有架构更好适应终端数据智能存储，“你怎么把所需数据最有效地送到这个结算节点让它去算，这件事情很多人还没有真的去做。” 吴子宁坚信，自己找到了一条解决数据“存储—传输—计算”之间提高效率的高速通道，用一个专门的AI芯片，就是这条通道。 在这个思路里，未来终端芯片的标准配备会是：AI存储芯片+CPU\GPU。
62530发布于 2018-07-20 - 来自专栏大宇笔记
App Thinning Xcode9打包选择
6月9日结束的苹果WWDC15大会上，苹果公司推出了多个新技术，不过对于手游开发者们来说，可能最具有革命意义的是库克在发布会现场都没有提到的应用瘦身功能（App Thinning），它是其Xcode 7 9.测试者们通过TestFlight在你的应用所支持的设备上安装测试版本，TestFlight会根据用户设备的不同而下载特定的变体应用包。
1K20编辑于 2022-05-06 AI 破局招投标！投标龙：4 大智能能力降 75% 废标率，助投标方轻松赢标
在 AI 深度渗透招投标行业的当下，从招标文件解析到评标风险防控，智能化工具已成为投标方突破竞争的关键。 投标龙作为金润科技深耕建设行业 20 年打造的智能投标解决方案，聚焦投标方核心痛点，将 AI 技术融入 “文件编制 - 风险审查 - 围串标防范 - 评标适配” 全流程，成为投标团队提升效率、降低废标率 1、投标文件 AI 智能编制与审查 —— 投标方的 “合规加速器”投标文件编制常面临 “效率低、易漏项、合规风险高” 的难题，投标龙依托招采垂直领域大模型与千万级标书案例库，构建全流程智能编制体系，让投标文件从 2、AI 智能适配评标逻辑 —— 精准对接评审偏好的 “得分助手”投标的核心是 “贴合评标标准”，投标龙通过 AI 技术深度拆解评标逻辑，帮助投标文件精准命中得分点，避免 “做无用功”。 AI 正在重构招投标行业的竞争逻辑，对于投标方而言，选择贴合自身需求的智能工具，已成为赢标的关键。
2.5K10编辑于 2025-10-31- 来自专栏云社区活动
腾讯云 AI 服务实战：从零打造智能应用
腾讯云 AI 服务实战：从零打造智能应用作为一名开发者，我一直对 AI 充满兴趣。但自己搭建 AI 训练环境费时费力，训练大模型又烧钱，这让我望而却步。 直到我发现 腾讯云 AI 服务，它不仅提供了现成的 AI API，还能直接在云端训练和部署模型，让 AI 技术变得触手可及。 今天，我就带大家看看如何用 腾讯云 AI 轻松搞定一个智能应用——智能文本分析系统，实现情感分析、关键词提取等功能。1. ASR（语音识别）：语音转文字，适用于智能客服。TTS（文本转语音）：生成拟人化语音。我们今天主要使用 自然语言处理（NLP） 服务，结合 Python，快速实现 文本情感分析。2. 结合 Flask，构建自己的 AI Web 服务，实现自动化 AI 处理。无论是个人开发者，还是企业应用，腾讯云 AI 都提供了一条低成本、高效率的 AI 之路。与其望 AI 兴叹，不如动手试试！
1K10编辑于 2025-03-21 - 来自专栏爱分析洞见文章
对标Palantir，这家数据智能厂商在AI时代迎来新的发展机遇
AI大模型给数据智能厂商带来新一轮发展机遇。海外市场，数据智能厂商正进入新一轮高速发展阶段。2025年初，Databricks完成新一轮100亿美金融资，估值达到620亿美金。 03 定位“Data+AI”，打造决策智能平台解决AI应用“最后一公里”落地问题2025年，爱数将“Data+AI”定位成公司“智能数据基础设施“战略的核心，全面拥抱AI原生理念，将AI定位成与数据同等重要的核心基础能力主要是以下两点原因 这种转变要求产品设计从一开始就以AI为中心，将数据、知识、大模型和智能体深度融合。基于以上两点判断，爱数在2025年推出决策智能平台这一产品。决策智能平台旨在成为 AI与业务之间的桥梁。 之前爱数在数据保护和数据智能两个方向产品本身就是一套平台架构，现在是将AI智能体能力融入到这套架构。 第三，基于本体引擎构建业务知识网络，面向大型企业的智能体交付能力。基于本体引擎的业务知识网络是爱数构建智能体应用的核心部分。为AI构建全局业务知识网络，能够增强智能体的准确性和场景适应性。
96110编辑于 2025-08-27 标星76.5K ! 这 9 款开源项目，绝了!
https://github.com/zuruoke/watermark-removal 9 Kwrt 给喜欢折腾智能家居和路由的同学，推荐一个 OpenWrt 配置工具：supes.top。 通过openwrt.ai在线定制专属固件, 无需任何专业知识, 一分钟生成. 同时支持github云编译. 后台一键OTA更新固件,省去了每次固件升级都需要找固件,下载固件,上传固件等繁琐操作. 性能,友好度,易用性,插件,以及针对国内特殊环境等的自定义优化, 开箱即用 https://github.com/kiddin9/Kwrt --完--
38510编辑于 2026-03-23- 来自专栏从零开始学自动化测试
git使用教程9-pycharm 使用 tag 打标签
于是在 commit 后需要打个 tag 标签，也就是我们平常说的版本号，如v1.0版本 本篇讲解如何使用 pycharm 打 tag 标签，并推送到 github 上，查看 release 版本。 pycharm打tag标签 打 tag 标签是根据 commit 记录来的，打 tag 之前先找到 commit 提交的id号:2932c8c ? 打开pycharm-VCS-Git-Tag页面 ?
2.2K10发布于 2020-03-13 - 来自专栏音视频技术
唐敏豪：我给MSU评测打9分
LiveVideoStack：作为面向通用场景的视频编码器的评测，您可以给MSU打多少分？还有哪些需要改进的地方？ 唐敏豪：关于打分，满分10分我希望可以给9分。
1.2K20发布于 2019-11-28 - 来自专栏【腾讯云开发者】
对标ChatGPT，新AI助手Claude来了
导语｜ ChatGPT 自11月30日发布后，其令人惊艳的对话能力，引发业界对通用人工智能的讨论热潮。截至发文， OpenAI 一直保持遥遥领先，且并未透露更多的技术细节。 仅需要少量的自然语言准则或指令，AI 系统会自动输出偏好判断，指导模型对齐 AI 理解的无害化偏好，从而训练出危害更小的系统。 因此这种技术也叫以 AI 反馈强化学习（RL from AI Feedback，RLAIF）的算法。 2.1 RLAIF 的优点 RLAIF不仅可以显著降低开发 AI 助手对人类反馈标注数据的依赖，更可以增加应用 AI 助手的透明度和简洁性。 开发ChatGPT微信小程序 | 7天DAU超亿级，《羊了个羊》技术架构升级实战 | 国民应用QQ如何实现高可用的订阅推送系统 技术盲盒：前端｜后端｜AI与算法｜运维｜工程师文化 关注我并点亮星标 工作日晚
4.2K41编辑于 2023-02-13 - 来自专栏开源技术小栈
对标Spring AI！Symfony官方正式启动 AI 计划
Symfony AI 致力于为 PHP 开发者提供便捷的 AI 集成方案。 如同 Spring AI 旨在将 Spring 生态系统的设计原则，如可移植性和模块化设计应用于 AI 领域，推动使用普通 Java 对象作为 AI 应用的构建块一样，Symfony 也期望借助自身成熟的框架优势 无论是构建智能聊天机器人、实现检索增强生成（RAG）功能，还是开发复杂的 AI 代理，Symfony AI 都希望为开发者提供快速上手且与现有应用良好整合的工具。 随着 Symfony AI 计划的推进，预计将为 PHP 开发者在 AI 开发领域带来更多创新和便利。 就像 Spring AI 在 Java 开发社区推动了 AI 应用开发的普及一样，Symfony AI 有望在 PHP 生态中掀起一股 AI 开发的热潮，助力 PHP 开发者打造出更具智能和竞争力的应用程序
36710编辑于 2025-07-14
腾讯云开发者
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