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告别手动打标！用腾讯混元大模型打造你的“AI 智能图库”
手动给每张图写标题、写描述、打标签？这简直是“赛博苦力”！ 实战演练：AI自动图库管家我们的目标很简单：上传一张图片，AI自动告诉我们：标题：简短有力的名字。描述：一段详细的画面解说。标签：3-5个用于搜索的关键词。1.准备工作首先，你需要引入腾讯云的SDK。 为了方便程序处理，我们强制要求AI返回JSON格式。 人工打标（可能的情况）：文件名：微信图片_2026-01-30_094148_910.jpg标签：风景混元AI处理后：展开代码语言：JSONAI代码解释{"title":"雪山日落景观","description 更多有趣玩法除了基础的打标，利用hunyuan-vision你还可以做更多：电商自动上架：拍一张商品图，让AI自动生成这就吸引人的商品文案。内容审核辅助：询问AI“这张图里是否包含违规内容？”
95831编辑于 2026-01-30 - 来自专栏招标采购
AI智能辅助评标系统功能
智能辅助评标系统是一种基于人工智能（AI）、大数据分析和自动化技术的招投标管理工具，旨在提升评标效率、减少人为干预、确保公平合规。 郑州信源智能辅助评标系统通过评审客观分智能计算、投标文件自动定位、智能辅助验真等功能，实现智能评标，减少专家评标的工作量，投标文件定位难、资格审查难度大等难题，有效提升工作效率，降低评审风险，部分功能如下 4、智能评标①投标文件智能解析投标文件解析是智能评标的基础，主要是基于NLP和OCR技术，对投标文件的标题、文本、表格、图片进行分类解析，然后基于属性实体抽取对投标文件中关键的信息进行结构化提取，实现投标文件自动定位 ④商务标智能评审客观分智能计算，主要是依托专有词库、语义公式库，对评分标准进行语义标准建模，主要的实施步骤如：评分标准语义公式定义--供应商评分标准应答模型--语义公式计算。 ⑤技术标智能评审基于投标文件解析和自动定位功能，结合大模型的文本理解能力，实现对技术评分项的自动总结摘要和关键信息提取，辅助专家快速阅读，提高评审效率。
1.5K10编辑于 2025-09-15 - 来自专栏iSharkFly
Mockito 2 关于打标（stubbing）
请参考下面有关于打标的代码。 打标（Stubbing）可以被重写：例如一个通用的打标可以在启动的时候被确定（fixture），但是测试方法可以对其进行重写（override）。 请注意重写的打标可能会在有很多标记的时候存在潜在的问题。 一旦被打标，方法将会总是返回已标记的内容，这个与这个方法被调用多少次无关。 最后的标记非常重要——当你对有相同参数的方法进行多次标记的时候。 这是因为在测试代码运行的时候，我们尝试输出 mockedList.get(1)，这个在测试的时候，因为我们打标为抛出异常，所以这一句话将会在测试代码中抛出异常。
95230发布于 2019-09-18 - 来自专栏红队蓝军
用Yara对红队工具“打标”
就用 Yara 对这些红队工具打标嘛，类似一种本地软件识别工具。至于怎么打进内网？那不是我该考虑的问题。 最后就是没必要，我们只是用 yara 对它们打标，工具和工具相差性还是很大的，无论是字符串还是字节码，而且文件体积上很多也不是一个量级的，随便提取一点能够标识的就够了。 88 88 2F 88 52 88 12 28 28 85 44 45 55 02 3C FE E8 2E EC DD 89 D9 2E DE CD E5 45 55 50 58 3C 8E E8 8D C8 ED 88 DD 8F 39 55 5C EE C9 0D 90 DE 8F DF 8D E0 9D 20 ED F2 3C 04 5F DE C9 8E E8 ED 82 DE 2D E8 8D C8 ED 88 DD 8F 39 55 5C EE C9 0D 90 DE 8F DF 8D E0 9D 20 ED F2 3C 04 5F DE C9 8E E8 ED 82 DE 2D E8 8D
1.7K30编辑于 2023-08-02 - 来自专栏红队蓝军
用Yara对红队工具“打标”
就用 Yara 对这些红队工具打标嘛，类似一种本地软件识别工具。至于怎么打进内网？那不是我该考虑的问题。 最后就是没必要，我们只是用 yara 对它们打标，工具和工具相差性还是很大的，无论是字符串还是字节码，而且文件体积上很多也不是一个量级的，随便提取一点能够标识的就够了。 88 88 2F 88 52 88 12 28 28 85 44 45 55 02 3C FE E8 2E EC DD 89 D9 2E DE CD E5 45 55 50 58 3C 8E E8 8D C8 ED 88 DD 8F 39 55 5C EE C9 0D 90 DE 8F DF 8D E0 9D 20 ED F2 3C 04 5F DE C9 8E E8 ED 82 DE 2D E8 8D C8 ED 88 DD 8F 39 55 5C EE C9 0D 90 DE 8F DF 8D E0 9D 20 ED F2 3C 04 5F DE C9 8E E8 ED 82 DE 2D E8 8D
81820编辑于 2023-09-05 - 来自专栏大数据与知识图谱
如何在序列标注过程中打标？
英文打标，token可以是一个单词（e.g. awesome），也可以是一个字符（e.g. a）。 中文打标，token可以是一个词语（分词后的结果），也可以是单个汉字字符。
77620编辑于 2022-06-01 多模态自动打标方案详解
摘要：人工图片打标存在效率低、一致性差等问题。 VITA多模态理解模型提供自动打标能力，可识别人物、地点、动植物等常见对象类别，支持自定义Prompt灵活配置标签体系，适用于内容平台的智能标签生成与分类归档。 这一能力适用于内容平台的智能标签生成与分类归档场景。 通过原生多模态大模型技术，VITA对图片、视频、音频与文本进行统一训练，在单个模型内完成端到端的多模态内容理解。 五、适用场景与案例分析 5.1 内容平台的智能标签生成 在内容平台上，图片标签是内容检索、推荐算法和分类管理的重要依据。 VITA的自动打标能力可以用于对平台上的图片内容进行批量打标，生成智能标签以供后续使用。 通过自定义prompt，可以让VITA按照平台已有的标签体系进行打标输出，从而减少标签体系的迁移成本。
14610编辑于 2026-06-24- 来自专栏Go语言学习专栏
8 - AI 服务化 - AI 超级智能体项目教程
本节重点 AI 服务化是指将原本只能本地运行的 AI 能力转化为可远程调用的接口服务，使更多人能够便捷地访问 AI 能力。 通过本节学习，你将掌握如何将 AI 智能体转变为可供他人调用的服务 具体内容包括： AI 应用接口开发 AI 智能体接口开发 在开始之前，先给大家提个醒，Spring AI 版本更新飞快，有些代码的写法随时可能失效 一、AI 应用接口开发 我们平时开发的大多数接口都是同步接口，也就是等后端处理完再返回。 点击接口旁边的绿豆就能自动生成测试代码： 二、AI 智能体接口开发 由于智能体执行过程通常包含多个步骤，执行时间较长，使用同步方法会导致用户体验不佳。 因此，我们采用 SSE 技术将智能体的推理过程实时分步输出给用户。
24310编辑于 2026-03-17 - 来自专栏量子位
AI芯片又来新玩家！华人团队创业，主打智能存储
安妮 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 热闹的AI芯片市场现在又有新玩家。 InnoGrit——英韧创，华人团队创业，主打智能存储，第一代样片已进入流片阶段。 智能存储的AI芯片，是吴子宁看到的新机会。 ? △ 英韧创董事长兼CEO吴子宁（量子位 摄） 智能存储芯片 “智能存储芯片”，还是个新概念。 此前，存储芯片单纯管理数据，并不负责计算或处理。 “AI和大数据的爆发带来了数据量的大幅增长”，吴子宁觉得创业契机已来——当前没有架构更好适应终端数据智能存储，“你怎么把所需数据最有效地送到这个结算节点让它去算，这件事情很多人还没有真的去做。” 吴子宁坚信，自己找到了一条解决数据“存储—传输—计算”之间提高效率的高速通道，用一个专门的AI芯片，就是这条通道。 在这个思路里，未来终端芯片的标准配备会是：AI存储芯片+CPU\GPU。
62530发布于 2018-07-20 - 来自专栏悦思悦读
AI 入行那些事儿（8）人工智能 vs 人类智能
2021 巨献 —— 系列文章《AI 入行那些事儿》，为您讲述： 人工智能的基础原理、发展历程、当前应用 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径 以及求职、面试的全过程 基本上，在人工智能发展的每一次高峰 弱人工智能 vs 强人工智能 看到这里，我们难免会产生一个疑问：现阶段机器学习还达不到人脑的水平，那么未来深度学习继续向前发展，人工智能能否和人类的智能相提并论呢？ 要解答这个问题，我们可以从人工智能发展的两个阶段——弱人工智能和强人工智能——说起。 ? 人工智能 vs 人类智能 现在的人工智能显然连弱人工智能都没有达到。但科技的发展是很快的，我们完全可以设想有一天我们能进入弱人工智能阶段，继而进入强人工智能阶段。 到了那时，人脑和人工智能之间又会变得孰强孰弱呢？ ? 弱人工智能 vs 人类智能 我们先来把人脑和弱人工智能做个对比。
1.2K30发布于 2021-03-22 AI 破局招投标！投标龙：4 大智能能力降 75% 废标率，助投标方轻松赢标
在 AI 深度渗透招投标行业的当下，从招标文件解析到评标风险防控，智能化工具已成为投标方突破竞争的关键。 投标龙作为金润科技深耕建设行业 20 年打造的智能投标解决方案，聚焦投标方核心痛点，将 AI 技术融入 “文件编制 - 风险审查 - 围串标防范 - 评标适配” 全流程，成为投标团队提升效率、降低废标率 1、投标文件 AI 智能编制与审查 —— 投标方的 “合规加速器”投标文件编制常面临 “效率低、易漏项、合规风险高” 的难题，投标龙依托招采垂直领域大模型与千万级标书案例库，构建全流程智能编制体系，让投标文件从 2、AI 智能适配评标逻辑 —— 精准对接评审偏好的 “得分助手”投标的核心是 “贴合评标标准”，投标龙通过 AI 技术深度拆解评标逻辑，帮助投标文件精准命中得分点，避免 “做无用功”。 AI 正在重构招投标行业的竞争逻辑，对于投标方而言，选择贴合自身需求的智能工具，已成为赢标的关键。
2.5K10编辑于 2025-10-31- 来自专栏云社区活动
腾讯云 AI 服务实战：从零打造智能应用
腾讯云 AI 服务实战：从零打造智能应用作为一名开发者，我一直对 AI 充满兴趣。但自己搭建 AI 训练环境费时费力，训练大模型又烧钱，这让我望而却步。 直到我发现 腾讯云 AI 服务，它不仅提供了现成的 AI API，还能直接在云端训练和部署模型，让 AI 技术变得触手可及。 今天，我就带大家看看如何用 腾讯云 AI 轻松搞定一个智能应用——智能文本分析系统，实现情感分析、关键词提取等功能。1. ASR（语音识别）：语音转文字，适用于智能客服。TTS（文本转语音）：生成拟人化语音。我们今天主要使用 自然语言处理（NLP） 服务，结合 Python，快速实现 文本情感分析。2. 结合 Flask，构建自己的 AI Web 服务，实现自动化 AI 处理。无论是个人开发者，还是企业应用，腾讯云 AI 都提供了一条低成本、高效率的 AI 之路。与其望 AI 兴叹，不如动手试试！
1K10编辑于 2025-03-21 - 来自专栏爱分析洞见文章
对标Palantir，这家数据智能厂商在AI时代迎来新的发展机遇
AI大模型给数据智能厂商带来新一轮发展机遇。海外市场，数据智能厂商正进入新一轮高速发展阶段。2025年初，Databricks完成新一轮100亿美金融资，估值达到620亿美金。 03 定位“Data+AI”，打造决策智能平台解决AI应用“最后一公里”落地问题2025年，爱数将“Data+AI”定位成公司“智能数据基础设施“战略的核心，全面拥抱AI原生理念，将AI定位成与数据同等重要的核心基础能力主要是以下两点原因 这种转变要求产品设计从一开始就以AI为中心，将数据、知识、大模型和智能体深度融合。基于以上两点判断，爱数在2025年推出决策智能平台这一产品。决策智能平台旨在成为 AI与业务之间的桥梁。 之前爱数在数据保护和数据智能两个方向产品本身就是一套平台架构，现在是将AI智能体能力融入到这套架构。 第三，基于本体引擎构建业务知识网络，面向大型企业的智能体交付能力。基于本体引擎的业务知识网络是爱数构建智能体应用的核心部分。为AI构建全局业务知识网络，能够增强智能体的准确性和场景适应性。
96110编辑于 2025-08-27 - 来自专栏向治洪
GitHub标星8W，Google面试指南
作为全球最顶尖的互联网公司，进入Google工作一直是很多工程师的梦想，自 1996 年诞生以来，Google 至今已推出多款改变世界的互联网产品，旗下也汇聚了一大批优质的工程师与科学家。 与此同时，因其崇尚自由开放，不作恶的互联网理念，也受到了许多互联网优秀人才的认可，Google 也成为了他们最想去的互联网企业之一。
39210编辑于 2022-11-30 - 来自专栏达达前端
（8）打鸡儿教你Vue.js
监听属性 监听属性 watch 通过 watch 来响应数据的变化
<script type = "text/javascript"> var vm = new Vue({ el: '#app',计数器: {{ counter }}
<button @click = "counter++" style = "font-size:25px;">点我</button>43430发布于 2019-07-03 - 来自专栏h5
Electron41 + Vite8打造流式输出客户端AI助手
从零开始:用electron41+vite8.0+Vue 3 + DeepSeek搭建一个支持流式输出的 AI 对话界面系统。 功能支持性Electron41+Vite8接入DeepSeek流式打字输出，丝滑流畅内置light+dark主题支持深度思考R1模式支持Latex数学公式支持Mermaid图表渲染（拖拽、缩放、下载）支持代码块
