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告别手动打标！用腾讯混元大模型打造你的“AI 智能图库”
手动给每张图写标题、写描述、打标签？这简直是“赛博苦力”！ 实战演练：AI自动图库管家我们的目标很简单：上传一张图片，AI自动告诉我们：标题：简短有力的名字。描述：一段详细的画面解说。标签：3-5个用于搜索的关键词。1.准备工作首先，你需要引入腾讯云的SDK。 为了方便程序处理，我们强制要求AI返回JSON格式。 人工打标（可能的情况）：文件名：微信图片_2026-01-30_094148_910.jpg标签：风景混元AI处理后：展开代码语言：JSONAI代码解释{"title":"雪山日落景观","description 更多有趣玩法除了基础的打标，利用hunyuan-vision你还可以做更多：电商自动上架：拍一张商品图，让AI自动生成这就吸引人的商品文案。内容审核辅助：询问AI“这张图里是否包含违规内容？”
95831编辑于 2026-01-30 - 来自专栏招标采购
AI智能辅助评标系统功能
智能辅助评标系统是一种基于人工智能（AI）、大数据分析和自动化技术的招投标管理工具，旨在提升评标效率、减少人为干预、确保公平合规。 郑州信源智能辅助评标系统通过评审客观分智能计算、投标文件自动定位、智能辅助验真等功能，实现智能评标，减少专家评标的工作量，投标文件定位难、资格审查难度大等难题，有效提升工作效率，降低评审风险，部分功能如下 4、智能评标①投标文件智能解析投标文件解析是智能评标的基础，主要是基于NLP和OCR技术，对投标文件的标题、文本、表格、图片进行分类解析，然后基于属性实体抽取对投标文件中关键的信息进行结构化提取，实现投标文件自动定位 ④商务标智能评审客观分智能计算，主要是依托专有词库、语义公式库，对评分标准进行语义标准建模，主要的实施步骤如：评分标准语义公式定义--供应商评分标准应答模型--语义公式计算。 ⑤技术标智能评审基于投标文件解析和自动定位功能，结合大模型的文本理解能力，实现对技术评分项的自动总结摘要和关键信息提取，辅助专家快速阅读，提高评审效率。
1.5K10编辑于 2025-09-15 - 来自专栏iSharkFly
Mockito 2 关于打标（stubbing）
请参考下面有关于打标的代码。 打标（Stubbing）可以被重写：例如一个通用的打标可以在启动的时候被确定（fixture），但是测试方法可以对其进行重写（override）。 请注意重写的打标可能会在有很多标记的时候存在潜在的问题。 一旦被打标，方法将会总是返回已标记的内容，这个与这个方法被调用多少次无关。 最后的标记非常重要——当你对有相同参数的方法进行多次标记的时候。 这是因为在测试代码运行的时候，我们尝试输出 mockedList.get(1)，这个在测试的时候，因为我们打标为抛出异常，所以这一句话将会在测试代码中抛出异常。
95230发布于 2019-09-18 - 来自专栏红队蓝军
用Yara对红队工具“打标”
就用 Yara 对这些红队工具打标嘛，类似一种本地软件识别工具。至于怎么打进内网？那不是我该考虑的问题。 最后就是没必要，我们只是用 yara 对它们打标，工具和工具相差性还是很大的，无论是字符串还是字节码，而且文件体积上很多也不是一个量级的，随便提取一点能够标识的就够了。 : $s1 = {00 00 00 62 75 72 70 2F 56 69 65 77 24 54 61 62 6C 65 2E 63 6C 61 73 73 85 52 4D 6F D3 40 10 "LOADER: temppath is %s" fullword ascii $s9 = "LOADER: Running %s.py" fullword ascii $s10 48 89 4C 24 18 48 89 7C 24 20 E8} $s2 = {A7 FF 48 8B 44 24 08 48 8B 5C 24 10 EB AF 4C 8D 6C 24 20
1.7K30编辑于 2023-08-02 - 来自专栏红队蓝军
用Yara对红队工具“打标”
就用 Yara 对这些红队工具打标嘛，类似一种本地软件识别工具。至于怎么打进内网？那不是我该考虑的问题。 最后就是没必要，我们只是用 yara 对它们打标，工具和工具相差性还是很大的，无论是字符串还是字节码，而且文件体积上很多也不是一个量级的，随便提取一点能够标识的就够了。 : $s1 = {00 00 00 62 75 72 70 2F 56 69 65 77 24 54 61 62 6C 65 2E 63 6C 61 73 73 85 52 4D 6F D3 40 10 "LOADER: temppath is %s" fullword ascii $s9 = "LOADER: Running %s.py" fullword ascii $s10 48 89 4C 24 18 48 89 7C 24 20 E8} $s2 = {A7 FF 48 8B 44 24 08 48 8B 5C 24 10 EB AF 4C 8D 6C 24 20
81920编辑于 2023-09-05 - 来自专栏大数据与知识图谱
如何在序列标注过程中打标？
英文打标，token可以是一个单词（e.g. awesome），也可以是一个字符（e.g. a）。 中文打标，token可以是一个词语（分词后的结果），也可以是单个汉字字符。
77620编辑于 2022-06-01 - 来自专栏量子位
前阿里P10大神AI创业，主打决策智能，从《星际争霸II》开始
在北京大学第42届ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛全球总决赛现场，一款基于《星际争霸II》的AI人机协作挑战赛也在同期进行，主办方启元世界，一家主打决策智能的AI初创公司。 目前，袁泉和龙海涛已经组建起了一支几十人规模的团队，在位于北京海淀区的办公室，整日“吃饭睡觉打游戏”，以及搞AI。 ? AI打星际 利用打游戏搞AI，已经不算陌生。 可以顺路一提的是，关于AI打《星际争霸》，量子位也有过专门文章介绍，并且传送过暴雪和DeepMind的工具包，感兴趣即可移步。 A队为1人加1个具备协作能力的AI智能体；B队为两个具备协作能力的AI智能体。 比赛的关键在于A队中的人和AI能否实时观察、理解对方的意图与行动，并能采取有效的行为进行合理分工，采集到更多的水晶。 赛题二：人机对抗赛 Reaper争霸：玩家与AI分布操控10个星际争霸II中独具特色一类角色——Reaper，在广袤的场地上进行对抗博弈。Reaper可发射一般子弹，也可以扔出手雷。
1.5K20发布于 2018-07-24 多模态自动打标方案详解
VITA多模态理解模型提供自动打标能力，可识别人物、地点、动植物等常见对象类别，支持自定义Prompt灵活配置标签体系，适用于内容平台的智能标签生成与分类归档。 2.3 多图联合理解 VITA支持一次传入多张图片（最多10张），这使得在处理图文集合或需要综合理解多张图片内容的场景中，可以在一次接口调用中完成对多张图片的分析。 图片输入支持JPG、JPEG、PNG、WebP格式，单图最大10MB，一次请求最多10张图片。 调用时，需要在messages参数中传入图片URL和打标指令。 五、适用场景与案例分析 5.1 内容平台的智能标签生成 在内容平台上，图片标签是内容检索、推荐算法和分类管理的重要依据。 VITA的自动打标能力可以用于对平台上的图片内容进行批量打标，生成智能标签以供后续使用。 通过自定义prompt，可以让VITA按照平台已有的标签体系进行打标输出，从而减少标签体系的迁移成本。
14710编辑于 2026-06-24- 来自专栏量子位
AI芯片又来新玩家！华人团队创业，主打智能存储
安妮 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 热闹的AI芯片市场现在又有新玩家。 InnoGrit——英韧创，华人团队创业，主打智能存储，第一代样片已进入流片阶段。 智能存储的AI芯片，是吴子宁看到的新机会。 ? △ 英韧创董事长兼CEO吴子宁（量子位 摄） 智能存储芯片 “智能存储芯片”，还是个新概念。 此前，存储芯片单纯管理数据，并不负责计算或处理。 “AI和大数据的爆发带来了数据量的大幅增长”，吴子宁觉得创业契机已来——当前没有架构更好适应终端数据智能存储，“你怎么把所需数据最有效地送到这个结算节点让它去算，这件事情很多人还没有真的去做。” 吴子宁坚信，自己找到了一条解决数据“存储—传输—计算”之间提高效率的高速通道，用一个专门的AI芯片，就是这条通道。 在这个思路里，未来终端芯片的标准配备会是：AI存储芯片+CPU\GPU。
62530发布于 2018-07-20 - 来自专栏量子位
AI打LeetCode周赛进入前10%！秘诀：自然语言编程
为什么不试试神奇的ChatGPT类AI呢！ 用AI助手Claude参加第103场周赛，共四道题，均完成了AC，能达到参与者前10%的成绩。 以下是测试全过程： 用自然语言让AI打leetcode周赛 Leetcode第103场周赛题目1如下，k个元素的最大和： 发给Claude指令如下： 问题描述如下： ''' 给你一个下标从 0 开始的整数数组 最后，要实现人与机器之间完全自然的语言交互和理解，这需要机器具备广泛而深入的知识水平和推理能力，而人工智能能否准确理解这些，需要标准来进行评估。 通过使用Claude打leetcode周赛，对于如何使用自然语言描述程序多了一点自己的认识。 自然语言可以表达所有的程序语言，具有更宽泛的表达能力。 她表示，没有选择生成代码专用AI是因为想用最根本的模型进行解答，再考虑到所有输入是中文+代码，有10万token的Claude对中文的理解和处理优于ChatGPT等产品。
68320编辑于 2023-08-03 AI 破局招投标！投标龙：4 大智能能力降 75% 废标率，助投标方轻松赢标
在 AI 深度渗透招投标行业的当下，从招标文件解析到评标风险防控，智能化工具已成为投标方突破竞争的关键。 投标龙作为金润科技深耕建设行业 20 年打造的智能投标解决方案，聚焦投标方核心痛点，将 AI 技术融入 “文件编制 - 风险审查 - 围串标防范 - 评标适配” 全流程，成为投标团队提升效率、降低废标率 1、投标文件 AI 智能编制与审查 —— 投标方的 “合规加速器”投标文件编制常面临 “效率低、易漏项、合规风险高” 的难题，投标龙依托招采垂直领域大模型与千万级标书案例库，构建全流程智能编制体系，让投标文件从 2、AI 智能适配评标逻辑 —— 精准对接评审偏好的 “得分助手”投标的核心是 “贴合评标标准”，投标龙通过 AI 技术深度拆解评标逻辑，帮助投标文件精准命中得分点，避免 “做无用功”。 AI 正在重构招投标行业的竞争逻辑，对于投标方而言，选择贴合自身需求的智能工具，已成为赢标的关键。
2.5K10编辑于 2025-10-31- 来自专栏云社区活动
腾讯云 AI 服务实战：从零打造智能应用
腾讯云 AI 服务实战：从零打造智能应用作为一名开发者，我一直对 AI 充满兴趣。但自己搭建 AI 训练环境费时费力，训练大模型又烧钱，这让我望而却步。 直到我发现 腾讯云 AI 服务，它不仅提供了现成的 AI API，还能直接在云端训练和部署模型，让 AI 技术变得触手可及。 今天，我就带大家看看如何用 腾讯云 AI 轻松搞定一个智能应用——智能文本分析系统，实现情感分析、关键词提取等功能。1. ASR（语音识别）：语音转文字，适用于智能客服。TTS（文本转语音）：生成拟人化语音。我们今天主要使用 自然语言处理（NLP） 服务，结合 Python，快速实现 文本情感分析。2. 结合 Flask，构建自己的 AI Web 服务，实现自动化 AI 处理。无论是个人开发者，还是企业应用，腾讯云 AI 都提供了一条低成本、高效率的 AI 之路。与其望 AI 兴叹，不如动手试试！
1K10编辑于 2025-03-21 - 来自专栏爱分析洞见文章
对标Palantir，这家数据智能厂商在AI时代迎来新的发展机遇
AI大模型给数据智能厂商带来新一轮发展机遇。海外市场，数据智能厂商正进入新一轮高速发展阶段。2025年初，Databricks完成新一轮100亿美金融资，估值达到620亿美金。 03 定位“Data+AI”，打造决策智能平台解决AI应用“最后一公里”落地问题2025年，爱数将“Data+AI”定位成公司“智能数据基础设施“战略的核心，全面拥抱AI原生理念，将AI定位成与数据同等重要的核心基础能力主要是以下两点原因 这种转变要求产品设计从一开始就以AI为中心，将数据、知识、大模型和智能体深度融合。基于以上两点判断，爱数在2025年推出决策智能平台这一产品。决策智能平台旨在成为 AI与业务之间的桥梁。 之前爱数在数据保护和数据智能两个方向产品本身就是一套平台架构，现在是将AI智能体能力融入到这套架构。 第三，基于本体引擎构建业务知识网络，面向大型企业的智能体交付能力。基于本体引擎的业务知识网络是爱数构建智能体应用的核心部分。为AI构建全局业务知识网络，能够增强智能体的准确性和场景适应性。
96210编辑于 2025-08-27 - 来自专栏HUMAN3.0
10个AI提示词，让你的Java代码从“能用”到“能打”
今天分享 10个超级实用的AI提示词，让 ChatGPT 成为你的“专属Java代码优化师”。新手能抄，老手也能爽，代码从“能跑”直接进化到“能打”！ AI立刻帮你找到嵌套循环问题，换成 Stream 或 HashMap，性能直接提升10倍。 AI帮你拆 IOException / FileNotFoundException，错误信息清晰，排错快10倍。 3 个 “智能加成” 提示词：让AI帮你写到飞起 生成单元测试 “Generate JUnit 5 tests for this method (cover normal/edge/exception AI教你动态规划，优化到 O(n)，还画递归树让你一秒开窍。 总结的这 10 个提示词，覆盖了 80% 的开发痛点：性能、可读性、健壮性、可维护性。
1.3K10编辑于 2026-02-27 - 来自专栏达达前端
（10）打鸡儿教你Vue.js
event.preventDefault() 或 event.stopPropagation()
81830发布于 2019-07-03 - 来自专栏新智元
【智能医疗】值得关注的10家医疗 AI 公司
【新智元导读】医疗AI越来越成熟，有了越来越多的落地，显示出变革传统医疗行业的潜力。本文介绍了综合护理、制药、心脏病、医疗成像等领域值得关注的10家医疗AI公司。 这个市场正在进入高速增长阶段，让我们来看看2017年具有变革潜力的10家医疗 AI 公司。 综合护理 Babylon Health 将医生与 AI 联系起来，通过智能手机提供全天候的个性化健康护理体验。 Arterys 将智能分析与 MRI 相结合，对通过动脉的血流量进行可视化和量化的分析。分析数据在云上处理，并在10分钟内生成完整的报告。 原文地址：http://www.huffingtonpost.com/entry/10-ai-health-care-companies-to-follow-in-2017_us_58f60893e4b0156697225286
3K90发布于 2018-03-28 - 来自专栏GPUS开发者
基于ASUS Ascent GX10打造零售与电子商务AI盒子：赋能智能零售新范式
一位AI产品经理的DGX Spark实践启示录：揭秘本地LLM推理如何重构AI应用开发范式 极速上手：使用ASUS Ascent GX10，三步为你的代码集成文生图功能 Blender开源生态如何让NVIDIA 二、零售与电子商务AI盒子的核心目标 针对零售业的高频交易、动态定价、客户行为分析等需求，本方案旨在利用ASUS Ascent GX10打造一个 “零售多模态大模型AI盒子” ，实现以下目标： 实时个性化推荐与数据隐私保护 这些目标共同构建了一个安全、自主、可扩展的智能零售生态，推动行业从“云端依赖”迈向“边缘智能大模型”新时代。 三、基于ASUS GX10的核心功能设计 ASUS Ascent GX10的硬件基础（GB10超级芯片、128GB统一内存、NVLink扩展能力）可实现AI智算小盒子的“四大核心能力”，并针对零售场景深度优化 四、零售与电子商务中的具体应用场景 1.智能导购与个性化推荐 流程：顾客进入线上店铺，GX10本地分析其历史行为，实时推荐商品（如搭配建议），延迟<100ms。
74010编辑于 2025-12-21 - 来自专栏【腾讯云开发者】
对标ChatGPT，新AI助手Claude来了
导语｜ ChatGPT 自11月30日发布后，其令人惊艳的对话能力，引发业界对通用人工智能的讨论热潮。截至发文， OpenAI 一直保持遥遥领先，且并未透露更多的技术细节。 仅需要少量的自然语言准则或指令，AI 系统会自动输出偏好判断，指导模型对齐 AI 理解的无害化偏好，从而训练出危害更小的系统。 因此这种技术也叫以 AI 反馈强化学习（RL from AI Feedback，RLAIF）的算法。 2.1 RLAIF 的优点 RLAIF不仅可以显著降低开发 AI 助手对人类反馈标注数据的依赖，更可以增加应用 AI 助手的透明度和简洁性。 开发ChatGPT微信小程序 | 7天DAU超亿级，《羊了个羊》技术架构升级实战 | 国民应用QQ如何实现高可用的订阅推送系统 技术盲盒：前端｜后端｜AI与算法｜运维｜工程师文化 关注我并点亮星标 工作日晚
4.2K41编辑于 2023-02-13 - 来自专栏开源技术小栈
对标Spring AI！Symfony官方正式启动 AI 计划
Symfony AI 致力于为 PHP 开发者提供便捷的 AI 集成方案。 如同 Spring AI 旨在将 Spring 生态系统的设计原则，如可移植性和模块化设计应用于 AI 领域，推动使用普通 Java 对象作为 AI 应用的构建块一样，Symfony 也期望借助自身成熟的框架优势 无论是构建智能聊天机器人、实现检索增强生成（RAG）功能，还是开发复杂的 AI 代理，Symfony AI 都希望为开发者提供快速上手且与现有应用良好整合的工具。 随着 Symfony AI 计划的推进，预计将为 PHP 开发者在 AI 开发领域带来更多创新和便利。 就像 Spring AI 在 Java 开发社区推动了 AI 应用开发的普及一样，Symfony AI 有望在 PHP 生态中掀起一股 AI 开发的热潮，助力 PHP 开发者打造出更具智能和竞争力的应用程序
36710编辑于 2025-07-14 - 来自专栏SDNLAB
思科打不败的10大竞争对手
Extreme表示，目前预计年收入将达到10亿美元，并公开表示预计将瓜分思科的市场份额。 10 Cumulus Networks 总部：Mountain View,California 员工人数：101~200 与思科的竞争：数据中心/云计算/Linux OS行业标准硬件
2.6K50发布于 2018-06-11
腾讯云开发者
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