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AI辅助开发大屏案例详解：基于smardaten开发港口作业分析大屏
港口作业数据量大、指标多样、关联复杂，因此需要通过可视化手段，构建一个集数据整合、智能预警与交互分析于一体的运营指挥大屏。 二、大屏介绍港口作业分析大屏旨在实现港口核心运营数据的全景可视化、实时监测与智能交互，主要包括以下核心模块：告警信息中心：实时呈现港口异常事件，支持一键穿透处理；船舶状态监测：通过表格与进度条直观展示船舶作业进度与吨位分布 三、搭建步骤通过smardaten构建港口作业分析大屏，仅需以下四个核心步骤：大屏框架生成：利用AI指令快速生成大屏布局、图表与样式；样式优化：根据业务需求删减非必要指标，补充缺失模块并美化样式；组件配置与绑定 四、大屏设计4.1、AI生成大屏进入应用设计界面，唤起右下角的AI助手，输入大屏生成指令：“生成一个管理港口作业的大屏，包含货物吞吐量、船舶调度、泊位利用率等多个模块指标”输入大屏生成指令后，系统便会根据业务场景 配置灵活，维护便捷：通过拖拽调整、AI指令和条件规则，可快速响应业务变化，确保大屏长期实用价值。
72610编辑于 2025-11-14- 来自专栏IT创事记
欢迎来到联想智能大屏的新世界
“你用过智能门锁，就回不到传统的开锁方式了。”他说ThinkVison智能大屏给了他这种感受，“习惯在改变”。 ThinkVison智能大屏可以支持iOS、Android、Windows、平板四个画面同时投屏和一对一投屏反控，效率的提升显而易见（你可以在文末“阅读原文”的链接中了解更多的产品技术和参数细节）。 而刘嘉的经验似乎又显示，即便超过35岁，习惯的改变也只需要2天——智能手机十多年的发展，让触摸屏成了当今人类最普及的人机交互界面。对于智能大屏的市场前景而言，这是一个基本面的利好。 刘嘉的表述解释了其团队对ThinkVison智能大屏寄望颇高的一个重要原因。未来，智能大屏市场一定会和PC一样进入产品同质化阶段，供应商需要在产品品质之外营建多元的软实力。 把ThinkVison智能大屏融入一个智能化的场景也是在这一大背景下展开的。
50110编辑于 2022-06-24 构建端到端AI超级智能体：重塑家庭大屏全场景服务生态
面对服务场景复杂化的痛点，其核心诉求是打破传统设备的“工具属性”，打通用户与企业内部业务线，实现全流程由AI驱动自动流转，从根本上解决大屏终端需求闭环断裂与交互效率低下的瓶颈。 部署端到端AI架构与三级响应智能体引擎 为实现从OTT大厂向AI原生企业的转型，企业全面推进“ALL IN AI”战略，部署以超级智能体为核心的端到端AI架构。 量化驱动检索效率与多模态生成效能升级 通过AI引擎的深度应用，大屏终端的核心业务指标获得显著优化，直接降低了用户操作成本与内容生产耗时： 终端检索响应速度：影音智能体打通30+内容分类与20+内容源，支持全网影视深度搜索及模糊剧情检索 服务能力组件化：将政务、文旅、水电缴费等本地生活服务SaaS化，通过接口标准化实现从大屏向智能家居、车载、酒店及办公场景的跨端生态覆盖。 这种“云+大模型大屏端”的深度绑定，确保了从算力层到业务应用层的系统稳定性与开发敏捷性，成为业务重塑的核心支撑。
19420编辑于 2026-04-11- 来自专栏美丽应用
重力锁屏:智能,高效锁屏体验
文章更新: 20160329 初次成文 应用名称:重力锁屏 应用包名:com.plexnor.gravityscreenofffree 备注说明:免费版/可内购 重力锁屏是一款智能， 高效的锁屏控件。 支持白名单/横向模式/SmartLock，当白名单中的应用在前台运行时，重力锁屏所有服务将停止，此外，若一个应用以横屏方式显示在屏幕上，重力锁屏的所有服务也会停止。 ? ? ? 另外，某些手机在熄屏一段时间后设备会进入深度睡眠状态(传感器也会被关闭)，在这种状态下重力锁屏可能不能正常开启屏幕。 也就是说，重力锁屏托管关屏动作是完全没有问题的，但是对于开屏动作而言可能不能兼容部分设备。
2K40发布于 2018-07-19 - 来自专栏数据猿
短视频大屏时代：智能电视短视频用户洞察报告
一方面，对比大盘智能电视侧网民保持较高增速；另一方面，短视频在用户时长增长依然抢眼；当移动互联时代进入到5G和AI时代，当短视频遇上智能电视，其中会出现哪些新机遇？ 用户对智能电视侧短视频诉求又是如何？ 腾讯媒体研究院联合酷鹅俱乐部（微信ID：kueclub）特开展智能电视侧短视频专项研究，通过定性访谈、定量问卷调查等方式，分别从智能电视侧短视频用户画像、用户行为及机会点三个维度，解读用户在大屏上的短视频消费行为与行业机会点 核心洞察 1、智能电视侧短视频用户呈成熟、高端、家庭特点，对短视频诉求与手机差异大，对于优质、实用内容更关注 智能电视侧看短视频动机主要是兴趣满足、手机短视频更关注休闲娱乐、打发时间；智能电视用户更喜欢长视频相关短视频 操作方便智能、个性化短视频推荐、灵活针对性强的广告形式、入口清晰直观等都是智能电视侧短视频产品亟需提升的方面。
1.1K20发布于 2020-06-01 - 来自专栏刘旷专栏
AI大模型来袭，智能客服变天？
其中，智能客服领域则被外界视为了AI大模型落地的最佳阵地之一。AI大模型变革智能客服？提起智能客服，相信绝大多数人并不会感到陌生。在用户习惯逐渐向线上转移的当下，人们对于客服的需求量日益增长。 那么，究竟为何智能客服会成为AI大模型落地的最佳阵地之一呢？首先，AI大模型在内容生成和语义理解方面有着优秀表现，与智能客服行业有着很高的契合度。 AI大模型的语言理解能力和内容生成能力恰好是智能客服所需要的，可见，AI大模型与智能客服领域有着较高的契合度，更容易实现落地应用。其次，AI大模型可在一定程度上提升智能客服的智能化程度。 挑战如影随形就目前情况来看，AI大模型和智能客服确实有着很高的适配度，智能客服对成为AI大模型的重要落地场景之一也是顺理成章之事。 而智能客服以其自身所蕴含的价值，以及同AI大模型较高的契合度，成为了AI大模型落地的重要场景。尽管当前AI大模型在智能客服领域的落地仍面临诸多挑战，但相信这些问题总有被攻克的一天。
1.4K20编辑于 2023-08-07 - 来自专栏樯橹代码
公司大屏开发心得
大屏开发心得 布局篇 因为大屏不是对外开放的，所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。 因为大屏屏幕很大，设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是大屏屏幕在再大，也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。 所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 大屏首先要把要把这种尺寸的差异解决，这就体现出来flexbox的优势了。 大屏模糊的问题 大屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个大屏的时候问题来了，因为放的很大，锯齿很严重。 所以后来还是把大屏分开了，设计稿的每个部分拆成一个页面，每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题，就是整个屏幕的时候，字体太大。
1.7K20发布于 2019-09-02 - 来自专栏樯橹代码
大屏数据显示优化
大屏数据显示优化 大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图，反应上来有个问题，就是动画比较卡顿。 而大屏像素很低，高清的图片也显示的像素点很大，看起来非常模糊，所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些，切换卡顿就不见了，显示却并没有特别的变化。
5K20发布于 2019-09-02 - 来自专栏智能相对论
智慧屏、智能屏、智屏、社交电视，你玩明白了没？
；最近，小度也发布了首款智能电视，名叫“巨屏电视”。 智慧屏、智能屏、智屏、 社交电视，看看销售怎么说 虽然不是周末，小米的线下体验店中依旧有不少人进进出出，展示墙上多款智能电视依次陈列，在了解笔者需求后，销售人员介绍了起来。 “您家客厅大概多大呢？ 小米智能电视不愧是连续蝉联国内市场销量第一的产品，销售人员很热情，也非常专业，但在听了一阵后一直没有讲到我想知道的重点，还是忍不住打断了他，“现在市场上好多品牌都在做智能电视，什么智屏、智能屏、智慧屏… 大概停顿了2、3秒，销售人员才说“对我知道，TCL是叫智屏嘛，智慧屏是华为的嘛。” 也有消费者告诉《智能相对论》，电视摆在门店与放到家里的是“两个产品”，陈小姐去年曾在某品牌花费2万多购买了一台大屏电视，回到家中看电视却感觉远不如在门店时看到的清晰，她将此问题反映给品牌方，而得到的回复却是
76820发布于 2021-10-08 - 来自专栏前端Q
原生 canvas 如何实现大屏?
前言 可视化大屏该如何做？有可能一天完成吗？废话不多说，直接看效果，线上 Demo 地址 lxfu1.github.io/large-scree…。 如何用 canvas 绘制各种图表，如何实现 canvas 动画 如何自动化部署自己的大屏网站 实现 项目基于 Create React App --template typescript搭建，包管理工具使用的 缺点：兼容性，基于 proxy 开发，对低版本浏览器不友好，当然，大屏应该也不会考虑 IE 这类浏览器。 当然，在这个项目中函数缓存比较鸡肋，为了用而用，试想，如果有一个函数计算量非常大，组件内又有多个 state 频繁更新，怎么确保函数不被重复调用呢？
62020编辑于 2023-08-23 - 来自专栏Python可视化
【可视化大屏】用Python开发智慧城市数据分析大屏！
这是我独立开发的Python可视化大屏，看下演示效果： ，时长01:15 这个大屏，是通过pyecharts可视化开发框架实现。 下面详细介绍，这个大屏的实现过程。 _临时.html') print('生成完毕:大屏_临时.html') 至此，临时大屏文件已经生成。 下面就开始手动拖拽，拖拽的过程，就不文字阐述了，可点击这个视频，观看拖拽过程： ，时长01:21 2.9 生成最终大屏 很关键！！ 除了常规的拖拽组合大屏操作外，还记得2.7章节留下的疑问吗？ (text2) print('已写入：大屏_临时2.html') 最后，再执行常规生成最终大屏的代码： Page.save_resize_html( source="大屏_临时2.html", # 源html文件 cfg_file="chart_config.json", # 配置文件 dest="大屏_最终.html" # 目标html文件 ) 这样，就完成了把视频布局到大屏里的最终目的
40510编辑于 2025-07-14 数据大屏交互设计案例详解 | 基于smardaten实现智慧交通监测大屏
而现代智慧交通大屏，利用可视化的方式整合多源数据，一屏即可实现全域感知和综合监测，又利用各类交互设计，提升数据大屏的联动能力，加快决策过程。 点击跳转：大屏中各组件支持点击事件，例如针对指标卡可以实现点击跳转的功能，实现从宏观指标到微观详情的快速穿透。 三、配置过程进入平台后，选择交通监测系统，进入数据大屏的配置页。在数据大屏中支持多种交互动作，其中交互组件作为与用户直接交互的核心元素，包含按钮、导航、输入框等多种类型。3.1. 回到数据大屏的配置页，将地址填入并绑定“车牌号” 作为跳转参数，确保查询结果与输入的车牌号精准匹配。完成后，我们预览测试一下。 交互能力多，支撑多维度分析：覆盖页面导航、图表联动、下钻分析、过滤筛选等能力，使大屏从静态展示升级为“宏观到微观” 的数据探索工具，助力用户深入洞察，提升决策质量与效率。
52110编辑于 2025-10-29- 来自专栏低代码平台
【免费大屏版】JeecgBoot v3.7.2 大屏版发布，开源低代码平台
当前版本：v3.7.2 | 2024-12-12源码下载https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot升级日志重要的事情说三遍，三遍，三遍，本次重点提供了免费大屏设计器！！ issue处理jeecgboot支持作为乾坤子应用集成积木BI，提供免费大屏升级积木报表到最新版本邮件推送支持配置采用定时推送还是直接发送支持自定义阿里大鱼短信的模板code支持新版钉钉登录逻辑redis 顶部混合导航改为侧边栏，一级菜单丢失 · Issue #7248在线报表关联查询字段顺序错乱 · Issue #7156BasicTable 如何设置列表选中后的样式 · Issue #7231【BUG】自动锁屏输入 浏览器等各种浏览器示例代码丰富，提供很多案例参考采用maven分模块开发方式支持菜单动态路由权限控制采用 RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的访问控制）系统效果预览积木BI大屏 AI助手(ChatGPT)PC端在线聊天&通知Online开发(在线配置表单和报表)图片图表示例APP效果PAD端在线接口文档积木报表欢迎吐槽，欢迎star~
88220编辑于 2024-12-12 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
智能决策新时代：可视化大屏是否能够超越传统白板？
白板管理 VS 可视化大屏 在智能制造车间中，车间看板是不可或缺的生产工具。它可以采用不同形式，无论是传统的手写白板还是现代化的信息化大屏看板，统称为车间看板。 总的来说，可视化大屏是未来智能制造车间发展的趋势，但在信息化起步阶段，根据实际情况选择白板作为临时替代方案是合理的。 如何设计一个可视化大屏看板 前面小编介绍了智能制造车间的看板背景，下面为大家介绍如何借助葡萄城公司的嵌入式BI工具Wyn商业智能软件实现一款可视化大屏看板。 本文讨论了在智能制造车间中应该选择放置白板还是可视化大屏的问题，并从不同角度进行了分析和比较，最后介绍了如何通过嵌入式BI工具设计一个可视化大屏看板，如果您想了解更多信息，欢迎点击这里查看。 附上智能制造大屏视频地址：https://gitee.com/GrapeCity/large-screen 扩展链接： 创意展示：打造数据大屏的炫酷天气预报插件 聊一聊数字孪生与3D可视化 探秘移动端
33110编辑于 2024-05-07 - 来自专栏人工智能AI
AI人工智能6大应用场景
AI人工智能6大应用场景 01、AI农业场景 在农业场景，主要包括有作物管理、害虫和杂草处理、疾病管理、土壤管理、产量预测和管理等。 03、AI医疗场景 在医疗卫生场景，主要有疾病诊断预测、临床和患者护理。 除此之外近年来 AI 技术也在应用到新药研制场景中得到应用。主要使用到的 AI 技术为神经网络、专家系统等。主要涉及的用例是图像识别、分析推理、分类等。 04、AI网络金融场景 在网络金融场景，主要包括信用预测和评估，根据客户的历史交易数据、资金流动情况智能运营聊天机器人应答客户部分疑问，智能手续柜台满足客户部分需求。 主要涉及的 AI 技术有神经网络、演化算法、专家系统、分布式人工智能、机器视觉、决策网络等。主要涉及的用例是图像识别、推理分析等。
2.8K10编辑于 2024-05-21 - 来自专栏资讯分享
AI大模型催生“效率革命”，重塑智能应用
基于AI大模型技术，腾讯云更新升级近10款智能应用和解决方案，进一步加快模型产业落地。 腾讯云副总裁、腾讯云智能研发负责人、腾讯企点研发负责人 吴永坚吴永坚认为，AI大模型应用，催生“效率革命”，让智能应用表现出更强的能力、更高的效率。 AI绘画，还可以在内容配图，宣传海报等环节，提供创意辅助，实现智能营销+智能创意双重提效。现在，欢迎大家申请试用腾讯混元大模型，也可以登录腾讯云官网试用AI绘画。 通过分析大模型的数据推理能力，还将进一步建议用户从不同销售渠道，分析订单数变化原因。基于分析大模型，我们升级推出腾讯企点分析AI助手，覆盖对话式分析，辅助数据配置，提取智能结论、一键生成报告四大场景。 未来，我们将持续将AI大模型等先进技术，应用于内部PaaS、SaaS产品，打通AI产业落地全链条，重塑智能时代生产力。让更多开箱即用的AI大模型产品、服务，助力客户实现数智化升级。
75920编辑于 2023-09-15 - 来自专栏AI大模型备案
AI智能体要做算法大模型备案吗？
近年来，人工智能技术快速发展，AI智能体在各个领域的应用越来越广泛。随之而来的是对AI监管的重视。许多企业和开发者关心：AI智能体是否需要按照相关规定进行算法备案或大模型备案？ 例如，新闻资讯、网络直播、社交媒体等领域的AI智能体，如果使用了相关算法技术，一般需要履行备案手续。大模型备案的新规对于大规模人工智能模型，相关部门出台了专门的管理办法。 如果AI智能体基于大模型技术，且面向公众提供生成式AI服务，那么就需要按照相关规定进行备案。备案内容通常包括模型的基本信息、技术特点、安全措施等。 二是看是否基于大模型技术。如果使用了生成式人工智能大模型，并为公众提供服务，通常需要进行大模型备案。三是看服务范围。 建议AI智能体的开发者和提供者密切关注最新政策动态，确保合规运营。在人工智能技术快速发展的时代，平衡创新与监管至关重要。
48810编辑于 2025-10-14 - 来自专栏运维开发王义杰
AI: 当前流行的大模型智能水平排名
在当前的人工智能和自然语言处理领域中，多个大模型正在不断推动技术的前沿发展。 这些大模型的智能水平可以通过一系列的标准化基准测试来评估，如MMLU、GPQA、MATH、MGSM、DROP和HumanEval。 最新评估结果解读 以下是根据这些测试的最新评估结果，对当前流行的大模型智能水平进行的排名和探讨。 1. 总结 从这些评估结果中可以看出，GPT-4o无疑是当前智能水平最高的大模型，特别是在多语言理解、数学推理和编程能力方面。GPT-4T紧随其后，也表现出了非常强大的能力。 这些大模型的持续进步不仅推动了人工智能技术的发展，也为各个行业的实际应用带来了更多可能性。未来，随着技术的进一步迭代和优化，这些大模型将在更多复杂任务中展现出更强的智能水平。
2.8K10编辑于 2024-08-05 TL-JAVA+AI大模型智能应用开发
在人工智能技术席卷全球的当下，企业级大模型应用正成为数字化转型的核心驱动力。然而，传统Java开发者往往面临技术断层：既需要突破AI算法的复杂门槛，又要解决大模型与现有业务系统的融合难题。 TL课程（Tech Link AI Engineering Course）通过独创的“工程化+场景化”双轨体系，成功帮助超5000名Java开发者转型为AI智能系统架构师，实现从代码执行者到智能系统构建者的跨越 金融风控：从规则引擎到智能决策TL课程构建的“规则+AI”双层风控体系，在某股份制银行落地后实现三大突破：动态策略调整：通过强化学习模型实时优化反欺诈规则权重，将信用卡盗刷拦截率提升至99.2%多模态数据融合 四、未来展望：智能系统的无限可能随着大模型技术进入“工程化落地”深水区，TL课程正探索三大前沿方向：自适应学习系统：开发能够根据业务反馈自动优化模型参数的智能引擎隐私增强计算：研究同态加密、差分隐私等技术 ，保障企业数据安全具身智能集成：探索大模型与机器人、物联网设备的深度融合在AI重塑产业格局的今天，TL课程证明：Java开发者不仅不会被时代淘汰，反而能凭借工程化优势成为智能系统构建的核心力量。
50410编辑于 2025-11-21TL-JAVA+AI大模型智能应用开发
在人工智能的浪潮之巅，大语言模型（LLM）以其惊人的能力，正以前所未有的深度和广度重塑着各行各业。 起点：不止于“Hello, World”的模型调用对于许多开发者而言，与AI大模型的初次邂逅往往始于一个简单的API调用。 核心：RAG——让大模型“接上地气”单纯依赖大模型预训练知识的应用是脆弱的。为了让AI能够理解企业私有的、动态更新的知识，检索增强生成（RAG）架构应运而生。 结语：Java，AI时代的可靠基石从最初的一个简单API调用，到一个承载着核心业务、具备高可用性和可扩展性的企业级AI服务，Java以其无与伦比的生态成熟度、稳定性和企业级特性，为AI大模型的全链路开发铺就了一条坚实的道路 在这个AI驱动的时代，Java工程师正凭借其深厚的工程功底，成为连接智能与商业、驱动产业智能化转型的核心力量。
35310编辑于 2025-11-24
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