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AI 时代需求管理：如何用Visual RM 平台AI功能助力写好需求和智能化入库
本文将从 AI 创建需求、AI 在线编写与优化需求、AI 智能化入库三大维度，详解如何借助 Visual RM 的 AI 功能高效产出高质量需求。 AI 小助手：需求编写的 “智能搭档” 内置的 AI 小助手集成四大核心能力，随时响应用户需求，解决 “疑问难解答、内容难梳理” 问题：1. 内容分散需整合时AI 智能新增参照章节模板，自动新增内容（如新增 “测试要点” 章节，包含 “功能测试、性能测试”）需补充标准模块时AI 智能推荐基于当前编写内容，推荐历史优质需求片段、行业最佳实践（如 “同类银行转账需求描述”）缺乏编写思路时三、AI 智能化入库：让需求成为可复用的 “数字资产” 需求编写完成后，Visual RM 的 AI 智能化入库功能可实现需求与企业资产库的精准关联，解决 “资产分散 AI 智能关联：自动匹配资产节点，无需手动归类 需求入库时，AI 通过语义分析与资产库知识图谱，智能推荐最佳挂载节点，大幅降低人工归类成本：1.
45620编辑于 2025-11-14- 来自专栏流川疯编写程序的艺术
大数据ETL实践探索（9）---- postgresSQL 数据入库使用pandas sqlalchemy 以及多进程
最近有个需求，需要将200W 左右的 excel 格式数据录入 postgreSQL 数据库。 我想了几种办法：
1.8K30发布于 2020-06-16 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
资源： 适合 AI 新手的 9 款人工智能开源软件
毫无疑问是人工智能。目前，世界上主要发达国家都已经将人工智能作为国家级发展战略。那么，踩在下一个时代的风口浪尖上，普通程序员如何向人工智能靠拢？ 为此，小编特别推荐9款托管在码云上的人工智能开源软件，希望能够给大家带来一点点帮助和启发！ 当然，如果你很喜欢以下提到的项目，别忘了分享给其他人哦！ 1、项目名称：智能家居的架构 项目简介： 智能家居的概念(smart home , home auto)很早以前就有了，现在随着硬件成本的下降，及 google 收购 nest 等，智能家居热度升高。 项目地址：https://gitee.com/tboox/hnr [1510558501303_1639_1510558569588.png] 9、项目名称： 基于 PHP 和 word2vec 的分类器 项目地址：https://gitee.com/mz/classifier4php [1510558517956_8935_1510558586265.png] 本文内容来源于码云、AI科技大本营 原文地址
5.6K00发布于 2017-11-14 - 来自专栏悦思悦读
AI 入行那些事儿（9）人工智能对人类社会的影响
人工智能对工作的影响 我们需要学会和人工智能共处，让它为我们服务，成为我们的工具和帮手，改变我们的工作方式，就像历史上出现过的那些生产力提升手段一样。 ? 人工智能对教育的影响 相比于工作方式的改变，人工智能对人类教育方式的改变会更大，影响也更持久。 几十年前，学生们在学校里学的通常都是一些很具体的知识，学生们只要把知识背下来就能应付考试和升学。 现在教育的主体还是人类，即老师，未来，如果人工智能经过训练，拥有了教学的能力，AI导师就将应运而生。 人工智能对法律和道德的影响 此外，人工智能的出现，还给现行的法律法规和道德观念带来了影响和冲击，这也一直是人们争论的话题。 ? 人工智能还会侵犯个人隐私，因为每个人的信息和数据都是人工智能最直接的数据来源，大量使用人工智能难免会带来用户隐私被盗或被滥用的情况，到那时，我们该如何保护自己的隐私。
1.2K30发布于 2021-03-22 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
2025年提升效率的9款AI工具：从智能编程到快速学习
2025年提升效率的9款AI工具：从智能编程到快速学习在2025年，AI工具通过加速大量日常任务，极大地提升了我的工作流效率。每一天，它们都感觉像是我的工作和创造性思维的延伸。 无论是编码、研究，还是努力跟进这永无止境的AI新闻流（这让我们都乐在其中且忙碌不停），它们都不可或缺。为了保持我的工作效率并走在前面，以下这9款AI工具是我最常使用的，几乎每天都会用到：1. Comet Browser — 快速学习的AI浏览器我是受邀试用Perplexity的智能体与Comet浏览器的早期精选用户之一。我对它的AI助手功能以及广告拦截特性印象深刻。 Codex CLI — 终端中的GPT-5Codex CLI是另一款受编码启发的AI优秀工具。它为智能体工作流而构建，允许你通过终端或编辑器扩展直接与GPT-5对话。 现在试试看：https://claude.ai/9. NotebookLM — 高速学习和研究为了快速学习，我有一件秘密武器。
62110编辑于 2026-02-10 - 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
27210编辑于 2022-05-13 - 来自专栏AI大模型应用开发炼丹房
一文读懂AI智能体架构设计的9大核心技术
今天我们来系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术，这些技术构成了现代AI应用开发的核心框架，涵盖从基础推理到多智能体协作、从数据处理到人机交互的关键层面。欢迎各位指正交流。 一、AI 智能体（AI Agent）AI智能体是一种具备自主意识的软件实体，能够感知环境、进行推理与决策，并执行相应动作。 这种结构使AI智能体兼具高效性、灵活性和适应性。二、Agentic AIAgentic AI 代表多智能体协作的系统架构。 最后总结以上九大技术构成了AI智能体架构的核心体系，覆盖了智能体基础、多智能体协作、知识增强、模型优化、工具调用、协议标准化及人机交互等关键维度。 随着技术演进，这些组件将继续推动AI应用向更智能、更协同、更易用的方向发展。如果您对AI大模型架构设计与落地实践感兴趣，欢迎关注我的后续分享。
3.9K41编辑于 2025-09-11 - 来自专栏算法之名
AI智能体
langchain 概述 langchain是LLM与AI应用的粘合剂，是一个开源框架，旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序过程，它也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 chains，langchain把提示词、大语言模型、结果解析封装成chain，并提供标准的接口，以便允许不同的chain形成交互序列，为AI原生应用提供端到端的chain。 content='Hi.'), SystemMessage(content='你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有，运行结果 智能助手显神通 的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通， 问答之间意无穷。
78010编辑于 2024-09-29 - 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 Agent，但未来将是多Agent流程的天下 这一工具代表了从传统工作流自动化向AI增强流程的重要转变，为企业提供了更灵活、更智能的自动化解决方案。 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
33310编辑于 2025-09-17 《人工智能导论》第 9 章 智能体与多智能体系统详解
今天我们来深入学习《人工智能导论》第 9 章的内容 —— 智能体与多智能体系统。 测试慎思式Agent if __name__ == "__main__": # 创建环境 env = Environment() # 创建慎思式Agent ai_agent = DeliberativeAgent("智能助手Agent") # 模拟不同环境状态下的Agent行为 print("--- 初始环境状态：正常 ---") ai_agent.act (env) print("\n--- 改变环境状态为：低电量 ---") env.state = "低电量" ai_agent.act(env) print ("\n--- 改变环境状态为：有任务 ---") env.state = "有任务" ai_agent.act(env) 图 3：慎思式 Agent 工作流程图 复合式 Agent
21410编辑于 2026-01-21- 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | Agent | 人机协作（9）
MAF 审批 Agent 实战 一句话简介 通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。
20310编辑于 2025-12-28 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(9)
Epoch 8 Step 1207755: lr = 0.015 words/sec = 401 Eval 4965/17827 accuracy = 27.9% Epoch 9 依赖这种特征，单词向量化也经常用于呼叫中心知识库的智能检索，实现智能回答机器人的一些实现中。 (待续...)
79160发布于 2018-06-20 Visual RM AI 功能重磅更新！10 大新功能重塑需求管理，效率飙升
AI 优化需求内容功能：提供丰富的 AI 内容优化工具，包括 AI 续写、AI 缩写、AI 扩写、AI 纠错、AI 润色、按要求智能优化内容、AI 内容优化、AI 内容合并、AI 智能新增、AI 智能推荐 三、Excel 需求管理新突破，完善编写与入库流程Excel 类型需求文档管理功能全新上线，填补此前功能空白，实现从编写到入库的全流程管理。8. 9. 新增 excel 类型需求入库：明确 excel 类型需求入库流程，通过设置条目、发布版本等步骤，将 excel 类型需求文档规范入库，实现需求资产的统一管理与沉淀，为后续需求复用奠定基础。 四、Word 文档入库智能化，提升资产管理价值Word 类型需求文档入库功能升级，引入 AI 技术，让资产关联更精准、合并更高效。10. AI 智能关联与 AI 资产合并：Word 文档入库时，AI 可智能推荐需求条目可能挂载的资产节点，实现智能关联；当资产存在多个版本时，还能通过 AI 进行资产合并，确保需求资产的一致性与完整性，提升资产管理效率与价值
26010编辑于 2025-11-05- 来自专栏Go语言学习专栏
7 - AI 智能体构建 - AI 超级智能体项目教程
本节重点 学习 AI 智能体的概念和构建方法，掌握如何实现具有自主决策能力的 AI 系统。 具体内容包括： AI 智能体概念与特点 智能体实现关键技术 使用 AI 智能体的多种方式 OpenManus 实现原理 自主实现 Manus 智能体 智能体工作流编排 A2A 协议 一、什么是智能体？ 三、使用 AI 智能体 有 3 种方式可以使用 AI 智能体，之前的教程中其实我们已经有接触过，这里再快速复习一遍。 比如可以在阿里云百炼、Dify 等平台上创建智能体 2、软件中使用 AI 开发工具 Cursor、tare 就集成了 AI 智能体，可以帮我们生成完整的项目代码、或者解释项目代码。 也可以直接使用专门的 AI 智能体工作流编排框架，比如 LangGraph 和 Spring AI Alibaba Graph。
66310编辑于 2026-03-17 腾讯云智能体开发平台（ADP）企业级应用概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud Agent Development Platform, Tencent Cloud ADP） 是腾讯云推出的企业级AI智能体构建平台 AI智能体。 解决方案： 试题入库：使用ADP+OpenClaw技能，分两步：①调用tencent-cloud-cos上传文件至COS（SecretId=AKIDH0XqwnV1KQJyOaZLvIOlyPcaKp9G9nCO 五、总结 腾讯云智能体开发平台（ADP）通过低代码工具、企业级skill生态、多渠道接入、安全管控四大核心能力，助力企业快速构建可控、可运营的生产级AI智能体。 其价值在于将内部知识、业务流程转化为可复用的AI技能，已在教育（试题处理）、运维（监控告警）、汽车（私域问答）等场景验证成效，显著提升效率与智能化水平。
72820编辑于 2026-04-02- 来自专栏强化学习专栏
AI：什么是智能?
文章分类在学习摘录和笔记专栏： 学习摘录和笔记（6）---《AI：什么是智能?》 1 智能是什么？ 人具有智能的一部分，而不是全部。 3 人机融合智能： 一种新型智能形式，它不同于人的智能、也不同于人工智能，是一种跨物种越属性结合的下一代智能科学体系。 目前科技进展的种种迹象表明：人的意向性+机的形式化是完成智能最高形式 若人的智能可分为理智、情智和意智。 那么现有的人工智能解决的主要是理智部分；伦理道德宗教面对的常常是情智；意智是那些人文艺术等创造性意识力衍生出的智能。 智能化： 是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用。 智慧化： 就是升级版的智能化。
52300编辑于 2024-12-03 - 来自专栏算法之名
AI智能体(六)
接AI智能体(五) Dify Dify是一个开源的Agent开发平台，使用Dify有两种方式，一种是使用Dify的在线平台。https://cloud.dify.ai。 一种是进行私有化部署。 :-UTC} DEBUG: ${DEBUG:-false} FLASK_DEBUG: ${FLASK_DEBUG:-false} SECRET_KEY: ${SECRET_KEY:-sk-9f73s3ljTXVcMT3Blb3ljTqtsKiGHXVcMT3BlbkFJLK7U DEPLOY_ENV: ${DEPLOY_ENV:-PRODUCTION} CHECK_UPDATE_URL: ${CHECK_UPDATE_URL:-https://updates.dify.ai true} WEAVIATE_AUTHORIZATION_ADMINLIST_USERS: ${WEAVIATE_AUTHORIZATION_ADMINLIST_USERS:-hello@dify.ai ssrf_proxy_network # ssrf_proxy server # for more information, please refer to # https://docs.dify.ai
1.1K00编辑于 2025-02-06 - 来自专栏算法之名
AI智能体(四)
接AI智能体(三) memory工具使用 以往，我们都是直接跟大模型进行交互，没有办法系统的实现记忆。 以太坊作为加密货币市场的第二大币种，它不仅仅是一种数字货币，还拥有智能合约功能，是许多去中心化应用（DApp）和去中心化金融（DeFi）项目的平台。 以下是我对以太坊前景的分析： 1. **智能合约和应用生态**：以太坊拥有强大的开发者社区和丰富的应用生态，这推动了其需求的增长，并对价格产生积极影响。 2. **跨链技术的进步**：随着跨链技术的发展，以太坊能够与其他区块链网络进行互操作，这可能会扩大其生态系统，并增加其作为价值转移和智能合约平台的吸引力。 5. - **竞争加剧**：其他智能合约平台的出现可能会分散开发者和用户的注意力，从而影响以太坊的市场份额。 投资者应该认识到，以太坊投资同样伴随着高风险，特别是在技术升级和监管环境不断变化的当下。
1K00编辑于 2025-02-06 - 来自专栏算法之名
AI智能体(五)
接AI智能体(四) MetaGPT 环境装配 metagpt下载地址：https://github.com/geekan/MetaGPT conda create -n metagpt python= gpt-3.5-turbo api_key: "******" 测试： 在终端命令行中进入Meta-GPT-main目录中执行 metagpt "Write a cli snake game" 单动作智能体 root set to /home/ubuntu/Downloads/MetaGPT-main 2024-12-03 13:06:11.006 | INFO | __main__:main:9 多动作智能体 import asyncio import sys import subprocess from metagpt.llm import LLM from metagpt.actions import
76000编辑于 2025-02-06 - 来自专栏人工智能
Notion AI 智能体
NotionAI智能体Notion3.0的AI智能体通过自动化流程实现复杂任务闭环。其核心能力包括智能搜索、数据分析、决策制定和执行操作。 零一万物万智2.5平台解析万智2.5平台采用多智能体协作架构，每个角色对应特定职能：市场智能体：自动生成营销方案并执行投放HR智能体：处理招聘全流程，包括简历筛选和面试安排财务智能体：实时监控预算并生成分析报表平台通过智能体间的通信协议实现协作 例如启动新项目时，系统自动组建包含产品、设计、开发智能体的虚拟团队，各角色通过API交换数据并同步进度。 ：知识库建设：结构化企业数据供智能体调用权限管理：设置不同智能体的数据访问层级验证机制：关键决策需加入人工审核环节典型部署流程包括POC测试阶段，先选择单一业务场景验证，如自动生成周报，再逐步扩展至复杂业务流程 监控系统需记录智能体的决策路径和执行效果，便于持续优化。
24010编辑于 2026-01-07
腾讯云开发者
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