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AI 时代需求管理：如何用Visual RM 平台AI功能助力写好需求和智能化入库
本文将从 AI 创建需求、AI 在线编写与优化需求、AI 智能化入库三大维度，详解如何借助 Visual RM 的 AI 功能高效产出高质量需求。 AI 内容优化：10 大工具，全方位打磨需求细节 针对需求内容的 “补充、精简、修正、美化” 等需求，Visual RM 提供 10 种 AI 优化工具，覆盖全场景调整需求：工具名称核心功能适用场景AI “同类银行转账需求描述”）缺乏编写思路时三、AI 智能化入库：让需求成为可复用的 “数字资产” 需求编写完成后，Visual RM 的 AI 智能化入库功能可实现需求与企业资产库的精准关联，解决 “资产分散 AI 智能关联：自动匹配资产节点，无需手动归类 需求入库时，AI 通过语义分析与资产库知识图谱，智能推荐最佳挂载节点，大幅降低人工归类成本：1. AI 资产合并：碎片化更新，保持资产 “新鲜度” 当需求内容更新（如 “转账限额从 5 万元调整为 10 万元”），AI 资产合并功能可智能将变更内容同步至对应资产，避免重复创建资产：1.
45620编辑于 2025-11-14- 来自专栏新智元
【智能医疗】值得关注的10家医疗 AI 公司
【新智元导读】医疗AI越来越成熟，有了越来越多的落地，显示出变革传统医疗行业的潜力。本文介绍了综合护理、制药、心脏病、医疗成像等领域值得关注的10家医疗AI公司。 这个市场正在进入高速增长阶段，让我们来看看2017年具有变革潜力的10家医疗 AI 公司。 综合护理 Babylon Health 将医生与 AI 联系起来，通过智能手机提供全天候的个性化健康护理体验。 Arterys 将智能分析与 MRI 相结合，对通过动脉的血流量进行可视化和量化的分析。分析数据在云上处理，并在10分钟内生成完整的报告。 原文地址：http://www.huffingtonpost.com/entry/10-ai-health-care-companies-to-follow-in-2017_us_58f60893e4b0156697225286
2.9K90发布于 2018-03-28 - 来自专栏悦思悦读
AI 入行那些事儿（10）人工智能的应用领域
2021 巨献 —— 系列文章《AI 入行那些事儿》，为您讲述： 人工智能的基础原理、发展历程、当前应用 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径 以及求职、面试的全过程 目前真正实用的人工智能产品主要集中在图像处理 像具有语音搜索功能的搜索引擎以及一些可以使用语音指令的程序就会用到语音识别技术，导航系统用真人声音来指路就用到了语音合成技术，而现在流行的AI音箱，同时用到了语音识别和语音合成的技术。 ? 微软公司曾经进行过一个通过深度学习来做阅读理解的挑战，在这个挑战中，人工智能的阅读理解能力能够在一个数据集的基础上和人类的能力不相上下。 自动驾驶领域近年非常热门，和人工智能相关的爆点新闻多半都和自动驾驶有关。 物联网（IOT：Internet of Things）在发展早期只能进行数据收集，但在结合了人工智能之后，就能进行有深度的数据分析，也可以进一步和其它业务结合，开发出很多新的功能，这也是当前和人工智能相关的一个新尝试
77520发布于 2021-04-12 - 来自专栏技术专栏全家桶
智能体架构的真相：90%是软件工程，10%是AI
导 语 回顾AI发展历程，从来都不是一两项黑科技就体现了AI的价值，而是AI能够处理工作中大量的重复性工作，脏活累活。 在智能体时代，这一点依然成立。 智能体真正的聪明可来自90%的系统性、工程化的软件架构与流程设计，10%来自AI智能体自身能力。我特别喜欢这张图，在企业级智能体的背后，其实孕育着一整套复杂而严谨的系统工程。 第一层是CPU与GPU层，这是智能体的大脑和肌肉，无论是大模型的训练还是推理的执行，都离不开高性能的算力支持，tpu、npu等专用加速器是保障AI快速运行与实时响应的核心基础设施。 智能体编排系统就像调度中心，负责确定执行顺序、传递结果、分配资源。比如让AI生成一份商业的分析报告，那背后可能是包含查数、分析、撰写、格式、美化等多个内容，全部由不同模块和智能体协同来完成。 第九层智能体权限管理，AI再强大也不能无所不能。在其的场景下，权限功能特别重要。智能体必须接受身份认证、角色限制和访问控制，确保其行为受限于组织内的安全政策。这就是智能体权限管理的核心价值。
21110编辑于 2026-02-03 - 来自专栏大话IT架构
运维天地-服务器10-X86-PCServer属性webapi接口获取并入库
02 PART X86-PCServer属性webapi获取并入库 A 调用webapi和入库脚本 #! if hardware_info['mechine_type'] == "vm": mechine_type = hardware_info['mechine_type'] net_10g_num = hardware_info['net_10g_num'] net_1g_num = hardware_info['net_1g_num'] os_type = hardware_info 1g_num, os_type, os_detail, product_ip) sql = """INSERT INTO vm (mechine_type, net_10g_num = hardware_info['net_10g_num'] net_1g_num = hardware_info['net_1g_num'] os_type = hardware_info
49630发布于 2020-04-15 - 来自专栏信数据得永生
Python 智能项目：6~10
利用托管在云中的基于 AI 的应用的服务的优势在于其易用性。 移动应用只需要向基于 AI 的服务以及图像发出 HTTPS 请求，然后在几秒钟内，该服务将提供推理结果。 但是，在云上使用这种 AI 应用确实也有一些缺点，其中包括： 用户无法在移动设备上本地运行推理。 所有推理都需要通过向托管 AI 应用的服务器发送网络请求来完成。 可以通过在移动设备本身上运行推理，而不是通过互联网将数据发送到 AI 应用来克服部署在云上的 AI 应用的上述缺点。 在下一章中，我们将构建一个用于客户服务的对话式 AI 聊天机器人。 我们非常期待你的参与。 八、用于客户服务的会话式 AI 聊天机器人 会话式聊天机器人最近因其在增强客户体验方面的作用而大肆宣传。 因此，每个字符可以是26字母和10数字中的任何一个。
90620编辑于 2023-04-23 - 来自专栏phodal
AI × 老旧系统：Vibe Coding 构建 AI 迁移工具，实现 10x 端到端智能迁移
而 AI 编程工具的完善与 Vibe Coding 的兴起，为我们带来了一种全新的可能性：它将这些碎片化的任务连接成一个智能协同的工作流，助力我们跨越理解、转换、重构、部署的每一步。 AI × Legacy Modernization：从增强语义理解到 10x 速度的重建 基于过往丰富的遗留系统迁移经典，我们会加 AI 加速放在两个主要的领域： 加速对于遗留系统的分析与评估，如：AI 小结 本文深入探讨了如何利用生成式 AI，特别是通过构建自动化的 AI Agent，将传统上复杂、割裂的遗留系统现代化改造，转变为一个高效、智能的协同工作流。 这种"用 AI 来构建更强大的 AI 工具" 的方式，不仅提升了工具的智能化程度，更重要的是创造了一个持续学习和自我完善的闭环。 这种"AI 生成 AI 迁移工具" 的自举模式，让我们看到了一个更加智能化的未来：工具不再是静态的，而是能够根据实际场景持续演进和优化的智能体。
1.2K10编辑于 2025-08-08 - 来自专栏算法之名
AI智能体
langchain 概述 langchain是LLM与AI应用的粘合剂，是一个开源框架，旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序过程，它也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 环境搭建 推荐 Python 3.10，具体参考乌班图安装 Pytorch、Tensorflow Cuda 环境 中的安装 Anaconda conda create -n py10 python=3.10.12 conda activate py10 pip install langchain pip install langchain_community HelloWorld 这里我们使用智普的 GLM 大模型 messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有，运行结果 智能助手显神通 的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通， 问答之间意无穷。
78010编辑于 2024-09-29 - 来自专栏CoderJia的工作笔记
微软 AI Agents 入门指南：10 节课掌握智能体构建核心技能
引言 在生成式 AI 迅猛发展的今天，AI Agents（智能体）作为一种能够自主感知、决策并与环境交互的智能实体，正成为各行各业关注的焦点。 这套课程由 10 节精心设计的内容组成，涵盖了 AI Agents 从基础概念到高级设计模式，再到生产环境部署的全过程。 10 节核心课程内容详解 每节课都包含书面教程（README）、短视频讲解、支持 Azure AI Foundry 和 GitHub Models 的 Python 代码示例，以及额外的学习资源链接。 课程通过实际的代码示例，展示了如何实现 Agent 的反思机制，让其能够识别错误、调整策略，并从经验中学习，从而在复杂任务中表现得更加智能和适应性强。 10. 通过这 10 节精心设计的课程，学习者能够从零开始，逐步掌握构建高效、可靠的 AI Agents 所需的核心知识和技能。
1.9K20编辑于 2025-05-08 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
百度投资创维10亿，联手构建智能家居AI生态
此次合作，双方将整合百度AI核心能力和创维在家电领域长期积累的产品与市场优势，共同打造智能家居和IoT服务系统。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏 现场，李彦宏分享了他对中国智能电视的思考。 创维碰到智能大潮，然后一呼“百”应，这里的“百”就是百度，期待创维和百度，共同探索与开创人工智能领域崭新的时代。 百度对话式AI操作系统DuerOS将与创维酷开系统深度融合，携手给用户带来更好用户体验的智能家居产品。 据市场研究公司IDC报告预测，到2020年，全球人工智能系统将为家电企业带来超过470亿美元的收入。人工智能技术将成为家电行业革新的“加速器”。 签约仪式后，李彦宏和赖伟德互赠礼物，李彦宏向赖伟德赠送了一本由他自己及百度技术团队编撰的书籍《智能革命》，赖伟德则向李彦宏赠送了由创维自主研发的国内第一款AI画质芯片。
74380发布于 2018-04-26 - 来自专栏phodal
你的 AI 智能体正确吗？API 开发中 10+ 个智能体的启示与反思
…… 也因此，在当前阶段，我们预期的一个智能体变为了 10+ 个智能体，以降低人的心智负担。也因此，我们开始思考三个问题： 过去的流程中，AI 可以参与到哪些环节？ 那 AI 可以吗？ 试验：API 开发的 10+ 个本地智能体 最近，我们在 Shire 语言中开发了 API 开发相关的智能体包，以支持开发者更好地构建 API。 在这个过程中，我们结合了标准 API 开发的流程与 AI 智能体的能力，以向开发者提供更好的 AI 辅助 API 开发体验。 我们创建了 10+ 个智能体，以支持 API 开发的各个阶段，如需求分析、API 设计、API 文档生成、API 代码生成、API 测试等等。 PS：Shire 相关的 API 设计与开发 AI 智能体实现见： 从 Shire IDE 插件的 Shire Marketplace 下载和使用《API 设计、生成与文档》智能体包，即可体验。
49510编辑于 2024-11-22 Visual RM AI 功能重磅更新！10 大新功能重塑需求管理，效率飙升
作为深耕需求数智化领域的优质平台，Visual RM 此次携 10 大 AI 驱动新功能强势来袭，全方位破解需求管理痛点，为企业带来高效便捷的需求管理新体验！ AI 优化需求内容功能：提供丰富的 AI 内容优化工具，包括 AI 续写、AI 缩写、AI 扩写、AI 纠错、AI 润色、按要求智能优化内容、AI 内容优化、AI 内容合并、AI 智能新增、AI 智能推荐 四、Word 文档入库智能化，提升资产管理价值Word 类型需求文档入库功能升级，引入 AI 技术，让资产关联更精准、合并更高效。10. AI 智能关联与 AI 资产合并：Word 文档入库时，AI 可智能推荐需求条目可能挂载的资产节点，实现智能关联；当资产存在多个版本时，还能通过 AI 进行资产合并，确保需求资产的一致性与完整性，提升资产管理效率与价值 Visual RM 此次 10 大新功能的上线，全方位覆盖需求管理的关键环节，以 AI 技术为核心驱动力，为企业需求管理注入新活力。
26010编辑于 2025-11-05曾估值10亿美元的AI公司破产：实际“全是人工，没有智能”！
据《金融时报》报道，曾估值高达10亿美元（7.4亿英镑）英国的人工智能（AI）初创公司 Builder.ai 在当地时间5月20日的电话会议中向员工宣布，由于资金突然耗尽，该公司正在申请破产。 爆料称，这家号称以AI“自动生成App”的公司，实际背后全靠人力代工，被外界讥讽为“全是人工，没有智能”。 据Ratia透露，Builder.ai在去年10月份获得了 5000万美元的债务额度，但当他于 3 月上任并担任首席执行官时，其现金储备已减少至约 700万美元。 Builder.ai 曾是生成式AI 软件开发的创新性代表，但最终证明，即使冠上AI 之名，终究无法只靠“包装”营利。 而这起事件也再次让业界反思生成式AI 的真实应用价值。 尽管 Builder.ai 的衰落根源在于财务管理不善和可以说过于乐观的预测，但该公司是生成式 AI 编码行业的宠儿，也是企业如何通过应用AI技术来优化其流程的一个例子。
24410编辑于 2026-03-19Cadence推出芯片设计验证AI智能体：效率提升10倍！
美国当地时间2月10日，EDA及半导体IP大厂Cadence宣布推出ChipStack ™ AI超级代理（智能体），这标志着半导体设计领域迈出了变革性的一步。 据介绍，ChipStack AI超级代理是一款面向前端芯片设计和验证的智能体人工智能解决方案。它是全球首个用于自动化芯片设计和验证的智能体工作流程。 在编写设计和测试平台代码、创建测试计划、协调回归测试、调试和自动修复问题等方面，其效率可提升高达10倍。 ®智能芯片浏览器以及 Cadence 的 JedAI 数据和 AI 平台。 Altera 工程高级总监 Arvind Vidyarthi 表示：“Cadence ChipStack AI 超级代理显著降低了我们在某些领域的验证工作量，减少了约 10 倍，使我们的团队能够更快、更自信地完成验证工作
27310编辑于 2026-03-19- 来自专栏信数据得永生
Python 人工智能：6~10
/img/B15441_06_10.png)] 图 10：数据集概率输出 可以看出，输出由t与先前的结果组成。 而不是随机选择它们，我们使用k-means++以更智能的方式选择这些中心。 这样可以确保算法快速收敛。 n_clusters参数是指群集数。 在我们讨论它的构成及其在人工智能（AI）中的相关性之前，让我们先讨论一下编程范例。 编程范例的概念源于对编程语言进行分类的需求。 它是指计算机程序通过代码解决问题的方式。 -1681568669735)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-dl-zh/-/raw/master/docs/ai-py/img/B15441_10_09. /img/B15441_10_10.png)] 图 10：PuzzleSolver 输出 如果向下滚动，您将看到为解决方案而采取的步骤。
1.7K30编辑于 2023-04-23 - 来自专栏信数据得永生
ensorFlow 智能移动项目：6~10
六、用自然语言描述图像 如果图像分类和物体检测是明智的任务，那么用自然语言描述图像绝对是一项更具挑战性的任务，需要更多的智能-请片刻考虑一下每个人如何从新生儿成长（他们学会了识别物体并检测它们的位置） 假设过去 10 天的价格为X1, X2, ..., X10，其中X1为最早的和X10为最晚，然后将所有 10 天价格视为一个序列输入，并且当 RNN 处理此类输入时，将发生以下步骤： 按顺序连接到第一个元素 十、构建类似 AlphaZero 的手机游戏应用 尽管现代人工智能（AI）的日益普及基本上是由 2012 年深度学习的突破引起的，但 2016 年 3 月，Google DeepMind 的 AlphaGo 我们仅使用最大概率值来指导 AI 的移动，而不使用 MCTS，如果我们希望 AI 在象棋或围棋这样的复杂游戏中真正强大，这将是必要的。 }, {8,9,10,11}, {9,10,11,12}, {10,11,12,13},
2.2K20编辑于 2023-04-24 - 来自专栏Go语言学习专栏
7 - AI 智能体构建 - AI 超级智能体项目教程
本节重点 学习 AI 智能体的概念和构建方法，掌握如何实现具有自主决策能力的 AI 系统。 具体内容包括： AI 智能体概念与特点 智能体实现关键技术 使用 AI 智能体的多种方式 OpenManus 实现原理 自主实现 Manus 智能体 智能体工作流编排 A2A 协议 一、什么是智能体？ 三、使用 AI 智能体 有 3 种方式可以使用 AI 智能体，之前的教程中其实我们已经有接触过，这里再快速复习一遍。 比如可以在阿里云百炼、Dify 等平台上创建智能体 2、软件中使用 AI 开发工具 Cursor、tare 就集成了 AI 智能体，可以帮我们生成完整的项目代码、或者解释项目代码。 也可以直接使用专门的 AI 智能体工作流编排框架，比如 LangGraph 和 Spring AI Alibaba Graph。
66310编辑于 2026-03-17 - 来自专栏ADAS性能优化
AI weekly (10-26)
can stop a facial recognition network from identifying people in videos. https://venturebeat.com/2019/10 software tools for artificial intelligence deep learning applications. https://venturebeat.com/2019/10 verification solutions, has raised $10 million in seed funding. https://venturebeat.com/2019/10/24/incode-raises-10-million-to-verify-identities-with-ai Twitter now With the advent of AI, data access and accuracy are being improved even more How AI is transforming
35420编辑于 2022-05-13 - 来自专栏强化学习专栏
AI：什么是智能?
文章分类在学习摘录和笔记专栏： 学习摘录和笔记（6）---《AI：什么是智能?》 1 智能是什么？ 人具有智能的一部分，而不是全部。 3 人机融合智能： 一种新型智能形式，它不同于人的智能、也不同于人工智能，是一种跨物种越属性结合的下一代智能科学体系。 目前科技进展的种种迹象表明：人的意向性+机的形式化是完成智能最高形式 若人的智能可分为理智、情智和意智。 那么现有的人工智能解决的主要是理智部分；伦理道德宗教面对的常常是情智；意智是那些人文艺术等创造性意识力衍生出的智能。 智能化： 是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用。 智慧化： 就是升级版的智能化。
52300编辑于 2024-12-03 - 来自专栏算法之名
AI智能体(六)
接AI智能体(五) Dify Dify是一个开源的Agent开发平台，使用Dify有两种方式，一种是使用Dify的在线平台。https://cloud.dify.ai。 一种是进行私有化部署。 DEPLOY_ENV: ${DEPLOY_ENV:-PRODUCTION} CHECK_UPDATE_URL: ${CHECK_UPDATE_URL:-https://updates.dify.ai true} WEAVIATE_AUTHORIZATION_ADMINLIST_USERS: ${WEAVIATE_AUTHORIZATION_ADMINLIST_USERS:-hello@dify.ai ssrf_proxy_network # ssrf_proxy server # for more information, please refer to # https://docs.dify.ai retries: 10 start_period: 30s timeout: 10s # The pgvector vector database.
1.1K00编辑于 2025-02-06
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